过期数据清除策略
该机制是在用户设置的数据过期后并不会直接将云数据库 Memcache 版中的 KV 删除掉，而是先将其标示为应用不可访问的状态（如下图），然后会在凌晨2:00左右将过期的 KV 对执行删除操作，因此您在这个时间点会看到数据量减少，这个是正常的。...
设置缓存数据过期时间
关于设置缓存数据的过期时间，可以参考以下 Memcached官方说明：An expiration time,in seconds.Can be up to 30 days.After 30 days,is treated as a unix timestamp of an exact date.即：0～2592000表示从当前时刻算起的时间长度（以秒...
云虚拟主机过期后如何备份数据
详细信息 云虚拟主机过期15天后，系统将自动释放资源，主机释放后数据将无法找回，且无法再进行续费。为了保证您的网站业务正常运行，请及时在主机管理控制台页面关注云虚拟主机的到期时间，避免因续费不及时导致业务受影响。说明：云虚拟...
清除数据
您可以在控制台清除 云数据库 Redis 版 实例中的所有过期数据或所有数据。操作步骤 说明 在 参数设置 中禁用 FLUSHALL 命令不会影响控制台中 清除数据 功能。访问 Redis实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在 实例信息 页面，...
清除数据
您可以在控制台清除 云原生内存数据库Tair 实例中的所有过期数据或所有数据。操作步骤 说明 在 参数设置 中禁用 FLUSHALL 命令不会影响控制台中 清除数据 功能。访问 Tair实例列表，在上方选择地域，然后单击目标实例ID。在 实例信息 页面...
云数据库Redis版如何清除过期Key
本文介绍 云数据库Redis版 清除过期Key的默认策略以及快速清除过期Key的方法。背景信息 若业务中数据存在过期策略，但实例中的Key数量远大于预估数量；或者实例在同一时间（时间段）过期大量Key，例如在1~2小时内过期数十万、百万Key，且该...
UpdateHiTSDBInstanceDataTtl
描述 更新数据过期时间 请求参数 名称 类型 是否必需 描述 RegionId String 是 实例所在 Region ID InstanceId String 是 实例 ID ReverseIp String 是 实例反向 VPC IP ReversePort Integer 是 实例反向 VPC Port Ttl Long 是 数据保留...
实时模式State配置
通过合理的配置Flink的State数据过期时间可以提高资源利用率、内存管理、数据一致性和容错性。本文将为您介绍如何配置Flink实时任务的State过期时间。操作步骤 请参见 实时模式配置入口，进入实时任务的 实时模式 配置页面。在配置面板中...
限制说明
数据过期策略 和开源 Memcached 策略一致，采用 LRU 算法过期数据，但已过期数据不会被立即删除回收空间，回收空间操作由后台程序定期执行。连接处理 云数据库 Memcache 版服务端不会主动关闭空闲的客户端连接。数据过期 Key 过期时间建议...
通过OOS定期删除Tair或Redis过期Key
当 Redis 数据过期后，Redis 将根据默认策略逐步删除已过期的数据，这导致过期数据仍然占据着内存空间。您可以在 系统运维管理（简称OOS）中配置 定期运维 任务，在业务低峰期，扫描（SCAN）所有Key并立即删除已过期的Key，释放内存占用。...
通过OOS定期删除Tair或Redis过期Key
当 Tair 数据过期后，Tair 将根据默认策略逐步删除已过期的数据，这导致过期数据仍然占据着内存空间。您可以在 系统运维管理（简称OOS）中配置 定期运维 任务，在业务低峰期，扫描（SCAN）所有Key并立即删除已过期的Key，释放内存占用。...
生命周期管理
多元索引每天会自动清理已过期的数据，过期数据的清理粒度为“天”，因此您仍然可以查询到某一时刻已过期但是还未及时清理的数据，多元索引会在下一次清理过期数据时自动清理这些过期数据。数据表和多元索引的TTL更新后，系统会在下一次...
定期删除Tair或Redis过期Key
当Tair/Redis数据过期后，Tair/Redis将根据默认策略逐步删除已过期的数据，这导致过期数据仍然占据着内存空间。您可以在 系统运维管理（简称OOS）中配置 定期运维 任务，在业务低峰期，扫描（SCAN）所有Key并立即删除已过期的Key，释放内存...
生命周期管理
多元索引每天会自动清理已过期的数据，过期数据的清理粒度为“天”，因此您仍然可以查询到某一时刻已过期但是还未及时清理的数据，多元索引会在下一次清理过期数据时自动清理这些过期数据。数据表和多元索引的TTL更新后，系统会在下一次...
生命周期管理
多元索引每天会自动清理已过期的数据，过期数据的清理粒度为“天”，因此您仍然可以查询到某一时刻已过期但是还未及时清理的数据，多元索引会在下一次清理过期数据时自动清理这些过期数据。数据表和多元索引的TTL更新后，系统会在下一次...
其他SQL语句
交互式分析Hologres兼容PostgreSQL，除了支持创建、查询及更新数据库的表和Schema等对象的SQL语句外，同时还支持其他SQL语句。本文为您介绍Hologres...所以使用TTL功能，最好要保证不会读取或修改过期的数据，或者对过期数据的一致性不关心。
SDK重新运行后不能成功订阅数据
问题原因 因为数据订阅通道中保留数据的时间范围为1天，从当前时间减1天，当天时间订阅通道会删除过期数据。因此如果上次SDK退出时最后一条消费数据的时间点对应的数据，不在当前订阅通道中，就不能订阅到这个消费位点对应的数据。解决方案...
同步Redis后出现数据不一致
本文介绍判断或排查同步Redis出现数据不一致的方法。问题描述 使用数据传输服务（DTS）同步Redis后，出现了源端和目标端数据不一致的现象...自建Redis数据库：使用redis-full-check做校验，检验的过程中执行SCAN 等命令触发过期数据清理动作。
时序数据生命周期
当调小TTL时，时序表中可能会有数据过期，系统会异步删除对应过期数据。当调大TTL时，如果系统还未删除在旧的TTL之外以前的时序表数据，且对应时序表数据在新设的TTL中，则对应时序表数据可以重新查询。时间线元数据生命周期 时间线元数据...
湖格式管理
湖格式表具有多版本/快照，数据目录下存在历史版本的过期数据，如不及时删除，浪费存储资源。操作步骤 查看优化策略 打开数据湖构建控制台 点击菜单湖管理-湖格式管理 查看优化策略列表，如下图所示 设置优化策略阈值 在优化策略列表页，...
实例状态与影响
清除已过期数据中 CleaningUpExpiredData 执行清除数据时，选择 过期数据，影响如下：实例执行 SCAN 命令批量清除该实例的所有过期数据，清除后数据无法找回。清除数据即刻生效，且会对线上业务造成影响，请谨慎评估并在业务低峰期执行。...
Beam使用（公测）
Auto Optimize是后台的数据优化进程，会自动对您的Beam表进行过期数据回收，小文件合并和数据按照排序键聚集操作，从而保障查询性能。一般情况下，该操作都会由后台进程自动完成，您也可以通过 OPTIMIZE beam_example;命令手动触发Optimize...
实例状态与影响
清除已过期数据中 CleaningUpExpiredData 执行清除数据时，选择 过期数据，影响如下：实例执行 SCAN 命令批量清除该实例的所有过期数据，清除后数据无法找回。清除数据即刻生效，且会对线上业务造成影响，请谨慎评估并在业务低峰期执行。...
产品功能
数据时效开启并设置完成后，系统对于定义的过期数据将立即标记失效，并在特定时间进行自动化清理。数据清理 您可以在控制台上根据度量（Metric）进行数据清理，或者通过 API 进行更灵活的数据清理。高效压缩存储 TSDB 使用高效的数据压缩...
数据服务系统配置
说明 配置完成后，系统每天凌晨2：00按过期时间，删除过期数据。后续说明 配置完成后，在运维监控页面，实时影响日期区间可选的日期以及单次最大的查询范围。例如当天日期为2023-04-30，配置了统计数据存储周期最近为30天，且单次查询跨度...
数据归档功能介绍及开启方法
创建完成后，在 PolarDB-X 实例的归档执行时间（即可维护窗口时间）内，原TTL表中的过期数据会定期地迁移到归档表中，PolarDB-X 会自动执行冷数据归档操作。注意事项 仅 PolarDB-X 的5.4.14-16590002及以上版本支持该功能。仅AUTO模式下的...
数据版本和生命周期
当调小TTL时，数据表中可能会有数据过期，系统会异步删除对应过期数据。当调大TTL时，如果系统还未删除在旧的TTL之外以前版本的数据，且对应版本数据在新设的TTL中，则对应版本的数据可以重新读取。有效版本偏差 为了避免写入数据时，...
数据库管理
当TTL被设置后，时序数据的时间戳距当前的时间差超过了TTL的时间，则这些数据将被视作过期数据，会被时序引擎清除掉。重要 时序领域的数据的时间戳一般分成两种概念：事件时间：即时序数据对应的事件真实发生时的时间。时序数据元素说明 中...
常见Latency（时延）事件的处理建议
在控制台主动执行清理过期数据操作。ExpireDel 在清理过期Key周期中，删除Key的耗时。通常在删除大Key时产生。AofWrite 写入AOF（AppendOnly File）的耗时。每次成功写入AOF文件后，会记录AofWrite事件以及AofWriteAlone、...
数据备份
可设置按周或者按月固定时间启动全量备份，支持同时进行日志备份、过期数据定期清除。创建备份策略之后，自动定期执行备份。立即备份：手动执行一次物理备份或逻辑备份。执行物理备份时，不允许存在正在进行的集群实例数据备份。数据备份 ...
常见Latency（时延）事件的处理建议
在控制台主动执行清理过期数据操作。ExpireDel 在清理过期Key周期中，删除Key的耗时。通常在删除大Key时产生。AofWrite 写入AOF（AppendOnly File）的耗时。每次成功写入AOF文件后，会记录AofWrite事件以及AofWriteAlone、...
实时模式State配置
通过合理的配置Flink的State数据过期时间可以提高资源利用率、内存管理、数据一致性和容错性。本文将为您介绍如何配置Flink实时任务的State过期时间。操作步骤 请参见 实时模式配置入口，进入实时任务的 实时模式 配置页面。在配置面板中...
技术原理
分布式事务也是许多分布式特性的基础，例如：对于读写分离，数据的事务多版本信息也会被同步到 Learner副本，保证读只读实例不会因为同步延迟读到过期数据；Binlog日志服务中，通过时间戳保证分布式事务顺序；任意时间点的数据恢复（PITR，...
发现并处理大Key和热Key
对过期数据进行定期清理 堆积大量过期数据会造成大Key的产生，例如在HASH数据类型中以增量的形式不断写入大量数据而忽略了数据的时效性。可以通过定时任务的方式对失效数据进行清理。说明 在清理HASH数据时，建议通过 HSCAN 命令配合 HDEL ...
Transaction Table2.0概述
数据回收：系统自动回收过期数据和操作日志，减少存储成本。Time travel：支持SQL语法，有助于回溯业务历史数据状态以及错误数据恢复。事务管理：基于MVCC模型支持快照隔离，读写并发互不影响，支持写并发冲突检测和自动重试优化。优势 新...
发现并处理Redis的大Key和热Key
对过期数据进行定期清理 堆积大量过期数据会造成大Key的产生，例如在HASH数据类型中以增量的形式不断写入大量数据而忽略了数据的时效性。可以通过定时任务的方式对失效数据进行清理。说明 在清理HASH数据时，建议通过 HSCAN 命令配合 HDEL ...
备份Oracle
重要 增量备份、日志备份数据在恢复时依赖最近的一个全量备份，因此在增量备份、日志备份数据过期前，其对应的全量备份也不会被回收。请合理配置备份周期和过期时间。更多信息，请参见 数据库备份库清除过期备份的机制是怎样的？备份成功 ...
Redis默认的数据逐出策略是什么？
云数据库Redis版 实例的内存占满时，会触发数据逐出策略（又称为淘汰策略），以确保内存不会超出限制。默认的策略为 volatile-lru，即从已设置过期时间...Redis数据过期清除策略以及手动清除的方法，请参见 云数据库Redis版如何清除过期Key。
查询结果不符合预期的常见原因
表属性设置了TTL，查询时数据已过期 宽表引擎支持通过设置表属性TTL来指定数据过期时间，TTL的单位是秒（s）。同时，宽表引擎也支持在写入数据时指定时间戳，时间戳的单位为毫秒（ms）。如果写入数据时未指定时间戳，数据将在指定的TTL时长...
常见问题
本文汇总了 云数据库ClickHouse 的常见问题及解决方案。选型与购买 云数据库ClickHouse和官方版本对比多了哪些功能和特性？购买实例时，推荐选择哪一个版本？单双副本实例各有什么特点？购买链路资源时显示“当前区域资源不足”，应该如何...
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