友盟SDK整体接入引导

注意:使用集成测试之后,所有测试数据不会进入airec推荐系统,只能在”【管理】—【集成测试】—【实时日志】”里查看,您不必再担心因为测试而导致的数据污染问题,让数据更加真实有效的反应用户使用情况。添加测试设备 该设备会被加入...

调整I2I算法策略,强化实时反馈的用户体验

当用户触发行为后,需要通过服务端SDK接口/通过友盟APP版SDK上报的形式同步到智能推荐系统、商品类目信息优化 传统的I2I(ItemCF)算法,能够依据行为学习出item之间的相似度,产出item之间相似度分数。这种方法可能会发现一些认知程度...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC(PAI是Platform of AI的缩写,Rec即Recommendation的简称),是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。推荐系统是一个比较复杂的系统化工程,推荐系统分为离线、在线...

推荐业务端到端的完整方案

本文为您介绍实现推荐系统的完整方案。详细的端到端实现文档请参见 PAI平台搭建企业级个性化推荐系统

概述

为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集,这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中,会有源源不断的新用户、新物品加入,这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...

FeatureStore使用案例汇总

案例名称 描述 在推荐系统中应用FeatureStore管理特征 以FeatureStore的特征表为例,为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程,帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。FeatureStore最佳实践 在不使用阿里云其他...

Contextual Bandit 算法

反之,则会减少对其尝试的机会 2.LinUCB 在推荐系统中,通常把待推荐的商品作为MAB问题的arm。UCB这样的context-free类算法,没有充分利用推荐场景的上下文信息,为所有用户的选择展现商品的策略都是相同的,忽略了用户作为一个个活生生的...

交付环境要求说明

磁盘类型 数量要求 用途说明 性能要求 容量要求 系统盘 1 Linux操作系统推荐[SSD 4K IOPS>=2600]或[SAS_HDD 企业级 SAS 硬盘 rpm>=10000]或[更高配置(如 NVMe)]最小>=50GiB,推荐>=70GiB etcd数据盘 Worker节点不需要,Master节点需要...

关于开通云产品的方案建议

对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案,以便控制成本并提高业务的推荐效果:召回模型:使用etrec、swing、分组热门等;不使用向量召回模型,可以节约在线的向量召回。排序模型:使用相对简单的单目标多塔模型,推理速度快...

疲劳度(原曝光过滤)规则使用说明

结果展示逻辑:即10天之内终端用户浏览过的物品(以智能推荐系统接收到的您回传的终端用户曝光行为数据为准)不会被推荐出来,除非终端用户将物品池刷到只剩3000个物品未浏览的情况下可能出现重复推荐。注意事项:正确回传曝光行为数据。...

操作指南

新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 推荐系统搭建 AB实验平台 实验指标管理 数据诊断 智能召回引擎BE 实例管理 访问控制 数据管理 服务管理 个性化算法开发平台TPP 实例基础配置 创建方案 创建...

效果测试期及控制台中的问题

注:10小时内依据智能推荐系统记录行为,10小时以后依据用户回传行为。举例5.1用户A通过userid=1查询推荐系统,召回了itemid=N的数据。此时,智能推荐系统会记录该推荐行为,10小时内不再对userid=1推荐itemid=N的数据。如果用户A没有把...

价格说明

预估搭建整套推荐系统资源消耗参考(包含1、2、3收费项):业务规模 资源消耗预估中位数(目录价/月)备注 DAU5万以内 4万 推荐方案的复杂性导致费用相差比较大,例如物品和用户的数量,是否使用向量召回、物品冷启动算法、复杂的排序模型...

创建数据源

目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS,您需要先将全量启动数据...3、注意:MaxCompute中的全量数据,智能推荐系统只会在初始化时读取一次,后续增量等相关信息不会回写该项目,后续用户对里面的数据进行增删改查,都不会影响智能推荐服务。

全量数据管理概述

数据源相关概念 目前智能推荐系统的数据源只支持MaxCompute(ODPS),后续会陆续开放OSS,RDS等其他方式。MaxCompute:大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,详情参见 MaxCompute 表:表...

快速入门

服务接入步骤导览 新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 若您首次搭建推荐系统,缺乏相关技术经验,且前期存在算法、工程人力不足的情况,我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接,待您...

基本概念

这种情况非常常见:当用户自己已有推荐系统的时候,在刚开始会把这个场景从切10%到20%的推荐流量给PAI-REC系统。当PAI-REC的推荐效果达到预期之后再逐渐增加流量。HomePageRec的默认流量是走PAI-REC的,而selfhold表示用户自持的流量,...

产品概述

什么是智能推荐AIRec 推荐全链路 深度定制 开发平台 PAIRec 推荐全链路深度定制开发平台PAIRec(PAI是Platform of AI的缩写,REC即Recommendation的简称),是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。...

数据埋点指南

举例如下:如上图,假设有“思想”、“生活”、“体育”3个场景接入了推荐系统,我们分别定义三个场景的ID为1,2,3(可自定义)。则所有在对应场景下产生的行为以及数据,均需要埋点记录对应的scene_id,并回传到智能推荐系统中,数据区别...

配额相关的问题

配额相关的问题 1、超过了设置quota后,推荐系统会如何处理?如果查询QPS超过了购买的配额,智能推荐会做限流处理,禁止掉超过流量部分的访问。如果用户数和物品数超过了购买的配额,所有通过SDK的ADD和UPDATE消息会失败,DELETE消息正常。...

策略配置

您可以根据自身业务特点配置推荐策略,从而使推荐系统实现预期的推荐逻辑。说明 系统将根据您配置的推荐策略尽可能全面满足您的诉求,但是对于可推荐物品不足的情况,推荐策略也可能无法满足,这种情况建议您减少推荐策略并丰富物品数量、...

应用场景

推荐系统 推荐系统作为当前所有业务精细化运营的主要手段,广泛应用在电商、短视频、新闻等场景,具有数据量大、实时更新、个性化推荐等特点,因此需要支持海量消息存储以及实时与离线分析。推荐系统的核心需求如下:行为日志:存储客户端...

通过负反馈功能提升终端用户推荐精准度

背景 在用户与推荐系统互动的过程中,有可能出现不符用户预期的推荐结果,有可能是多样性策略触达的不符预期、人生阶段变化导致的兴趣变动,也有可能是一些话题/图片使得用户感到不适。而负反馈功能即可提供一个推荐系统与终端用户互动的...

新功能发布记录

2023.2.8 所有新闻、内容行业用户 流量调控“流量调控”功能支持人工干预推荐系统流量的分发,给予圈选的物品一定的流量扶持,具体功能如下:选品方式:支持指定入围条件选品(按照条件动态筛选)和指定物品id+type选品(物品固定不变)两...

混访混挂迁移示例

迁移示例二 当迁移如下图所示的系统时(待迁移系统二),如果采取迁移示例一的操作顺序,先迁移ECS1和ECS2,由于SLB只支持混挂,不支持混访,会造成迁移后的专有网络内的ECS无法访问经典网络的ECS实例。迁移该系统的基本步骤如下:准备网络...

整体配置概述

推荐系统中需要为算法工程师、策略工程师完成多种实验,我们还准备了a/b testing服务,帮助用户配置AB测试服务。由于阿里云上的存储多样,我们支持把数据放在Hologres、BE、OTS、Redis中,具体选择哪一种存储,后面的文档会具体介绍。当...

指标监控及报警的使用方法

智能推荐系统持续的产生指标,用户不需要关心指标的计算流程。云监控 阿里云平台的产品。智能推荐将计算好的运行指标同步到云监控,用户通过 云监控控制台 查看指标,并且可以添加报警,购买了智能推荐产品的用户可以免费试用云监控查看...

数据对接期

那么智能推荐系统会更偏向于向该用户推荐具有该标签的商品。这是一个正向促进的作用。6、add和update操作的区别是什么?add为新增操作,update为更新操作。add操作将新增一条数据,若已存在则替换原本数据。新增数据需提交主键(item_id和...

如何把AB test系统接入到自有系统

使用场景:当用户自己已有推荐系统的时候,在刚开始会把这个场景从切10%到20%的推荐流量给PAI-REC系统。当PAI-REC的推荐效果达到预期之后再逐渐增加流量。配置方式:假设用户有自建的推荐流量 或 使用了第三方的推荐平台,可以自定义 流量...

创建项目

2.填写项目信息 填写项目名称、源语言、目标语言(支持多个),项目设置如无特殊要求建议使用系统推荐规则即可。3.创建完成 系统自动进行文件解析(如翻译大文件解析时间会稍长一些),然后项目就创建成功了。相关问题 预翻译规则设置 文件...

内核热补丁FAQ

Alibaba Cloud Linux系统的CVE-2021-33909安全漏洞内核热补丁修复方案 Alibaba Cloud Linux 2系统的CVE-2021-22555安全漏洞内核热补丁修复方案 Alibaba Cloud Linux 2系统的ECS实例中Page Fault异常导致系统宕机 Alibaba Cloud Linux 2系统...

规格与定价

X X√产品评论 X X√知识付费(自适应暂不支持)X X X√产品收藏 X X X√产品保证 X X X√购物选项 X X X√产品库 X X X√文章系统 文章数量 50 篇 1000 篇 10 万篇 300 万篇 外链文章文章评论 X X√文章审核 X X X√表单系统 在线表单...

PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档

阅读指引:为方便用户快捷体验PAI-REC产品,本文提供了一份公开数据集,用户可按照文档说明按步体验PAI-REC...下一步即可补数据、调试模型,离线效果达到预期后,欢迎继续体验PAI-REC在线引擎、A/B Test等功能,完成推荐系统的搭建与调优。

Alibaba Cloud Linux常见问题

Alibaba Cloud Linux 2系统中与透明大页THP相关的性能调优方法 Alibaba Cloud Linux 2系统的ECS实例挂载Overlayfs时共用挂载目录导致挂载失败 Alibaba Cloud Linux 2系统的ECS实例系统盘扩容失败,如何处理?Alibaba Cloud Linux 2系统的...

策略实验室

2)变量推荐 通过策略实验室的变量推荐,可基于任意风险样本选定风险场景的情况下,引擎系统的模型模块会自动进行样本学习、模型训练、变量挑选、策略智能生成。通过变量推荐功能,无需建模开发投入,即可获得具有类比定制建模、模型可解释...

Alibaba Cloud Linux常见问题

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资源规格推荐

资源规格推荐可以根据您的特定业务场景,为您推荐最合适的计算资源规格以及满足您算力需求的资源规模。本文介绍如何根据物理机规格推荐ECS资源和根据总算力推荐ECS资源。根据物理机规格推荐ECS资源 IDC上云可以帮助您在将线下IDC服务器搬迁...

如何在Alibaba Cloud Linux 2系统中配置Kdump

概述 Alibaba Cloud Linux 2系统提供了Kdump服务。开启该服务后可捕获内核错误,方便您对内核崩溃现象进行分析。开启Kdump时会占用一部分操作系统内存空间,对应的用户态系统服务kdump.service可能会影响系统启动速度。鉴于此,在Alibaba ...

SAP HANA Scale-Out 部署指南

SAP HANA Scale-Out 部署指南 概述 架构总览 资源规划 前期准备 阿里云账号 VPC ECS实例 ECS Metrics Collector的安装 文件存储NAS ECS宕机迁移 HANA安装 维护主机名 创建文件系统 准备OS以及安装包 安装SAP HANA 验证集群安装 版本管理 ...

使用实例时镜像相关问题

在使用ECS实例过程中,可能会遇到一些与镜像有关的问题或咨询,比如实例启动慢、系统负载高、如何编译内核等。本文介绍在使用ECS实例过程中遇到的镜像相关问题及解决方案。Windows镜像问题 如何手动更新Windows实例的virtio驱动?Windows ...
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