行业运营版功能详解
AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解 行业运营版简介 行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法，行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法...
算法配置版功能详解
算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...
推荐算法定制概述
为了演示如何使用Designer中EasyRec组件来完成推荐算法中特征工程、样本生成、排序、向量召回、模型评估等功能，PAI准备了以下几个案例帮助您更好的理解以上功能：特征工程 排序 DSSM向量召回 基于etrec的U2I2I召回 以上案例中的代码均来自...
选型介绍
选型建议 行业运营版：建议想要补全推荐算法能力，希望便捷快速的上手使用，同时不需要有过多算法调参能力的客户使用。我们有丰富的运营工具可以供运营与业务人员方便的进行策略效果调优。算法配置版：建议想要补全或增强推荐算法能力，...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
使用PAI-REC建设推荐系统的特点是：白盒化：提供大量源代码，让用户理解推荐算法细节，可自定义代码灵活满足业务需求 推荐算法定制：只需配置用户表、物品表、行为表，即可生成召回、排序脚本和配置文件 提供完整的引擎管理和实验管理...
智能评审
评审人推荐 评审人推荐算法主要基于以下条件衡量分析：文件特征：评审人评审过同一个文件或同一个目录下的文件；评论特征：评审人评论过同一个文件或同一个目录下的文件；分支特征：评审人参与过同一个目标分支的评审；历史评审人特征：...
数据源
完成基本信息配置后，需要向AIRec传入行为/用户/物品数据，这是推荐算法运行过程必要的输入。本文主要介绍数据源的管理和数据接入环节常见问题的诊断方法。一、原始数据源配置 AIRec有两类数据源：启动数据源和实时数据源。启动数据源是在...
概览
面向AIGC中文文生图模型的WebUI使用 AI个人写真 推荐算法定制概述 推荐解决方案综述 灵骏智算资源组使用指南 智能文创解决方案 智能货柜商品分析解决方案 机器阅读理解解决方案 多模态检索解决方案 工业质检解决方案 图像内容风控解决方案 ...
Contextual Bandit 算法
利用 Bandit 算法设计的推荐算法可以较好地解决上述问题。根据是否考虑上下文特征，Bandit算法分为context-free bandit和contextual bandit两大类。算法伪代码（single-play bandit algorithm）：与传统方法的区别：每个候选商品学习一个...
内置函数概述
密码算法相关 密码算法相关函数包括：aes_new、aes_enc、aes_dec、sha1、sha2、hmac、hmac_sha1、md5、md5_bin。JSON相关 JSON相关函数包括：json_enc、json_dec。Misc相关 Misc相关函数包括：base64_enc、base64_dec、url_escape、url_...
内置函数概述
密码算法相关 密码算法相关函数包括：aes_new、aes_enc、aes_dec、sha1、sha2、hmac、hmac_sha1、md5、md5_bin。JSON相关 JSON相关函数包括：json_enc、json_dec。Misc相关 Misc相关函数包括：base64_enc、base64_dec、url_escape、url_...
应用场景
商品推荐 基于图的推荐算法是当前推荐系统中的一种重要的技术方向，在兼顾了推荐精度的同时，还能让模型具备较好的可解释性。通过图的共性关系发现和分析方法，通过计算共同邻居数进行相似节点推荐。适用于电商、保险的商品推荐场景。社交...
什么是智能众包
人工智能众包（AI Crowdsourcing）基于共享人力资源模式，为人工智能算法提供数据采集、清洗、...相关性评测：可支持多张图片的相似度判定、给定query的搜索结果准确情况评估，适合电商平台、搜索引擎产品了解算法盲区、优化搜索相关算法。
准备工作
AIRec推荐算法是需要用户的行为数据来学习用户喜好的。启动数据：指AIRec实例启动之前，准备好的已有的历史数据，该部分数据可以用于模型启动，让其更快的拥有推荐效果。实时数据：实例启动完成后，仅可以通过SDK上传的，增量的数据。...
使用前须知
智能：基于SREWorks算法团队的支持，开放了多维度聚类相关算法能力。同时根据指标数据进行算法的自适应优化，您不需要感知复杂的算法参数，就可以得到准确的聚类分析结果。海量：聚类分析支持超大规模集群（万级别）的机器分析。资产说明 ...
AScript内置函数概述
密码算法相关函数 密码算法相关函数包括：aes_new、aes_enc、aes_dec、sha1、sha2、hmac、hmac_sha1、md5、md5_bin。JSON相关函数 JSON相关函数包括：json_enc、json_dec。Misc相关函数 Misc相关函数包括：base64_enc、base64_dec、url_...
机器学习
图计算模型相关算法如下表：类别 模型/功能 说明 最短路径 所有顶点之间最短路径 计算所有顶点之间的最短路径并保存到指定结果表，根据结果表查找任意起点到任意终点的最短路径。给定顶点到其他之间最短路径 计算给定顶点到其他顶点之间的...
选型指导
推荐算法定制可以帮助用户生成相关代码，快速产出召回和排序相关的数据和模型。二、资源选型 构建完整的推荐系统，需要一些相对划分独立的数据模块、算法模块、在线链路模块等，需要按照开发习惯、现有业务系统的数据架构，选择合适的资源...
机器学习（MADlib）
图计算模型相关算法如下表：类别 模型/功能 说明 最短路径 所有顶点之间最短路径 计算所有顶点之间的最短路径并保存到指定结果表，根据结果表查找任意起点到任意终点的最短路径。给定顶点到其他之间最短路径 计算给定顶点到其他顶点之间的...
置顶管理
概述 置顶管理功能支持您将指定的物品置于推荐流顶部，确保用户每次进入推荐页面时最先曝光这些物品。置顶功能可以在个性化推荐的基础上，满足...2.置顶物品由于下架或者过期导致的失效情况，系统将自动用算法推荐的结果在置顶物品后面补位。
坑位策略
如果没有填写strategy字段，系统将按照算法推荐返回物品，此时不会应用坑位策略。说明 1.首次请求的物品数returnCount应该大于或等于最大坑位位置号码，否则靠后的坑位无法生效。2.由于下架或者过期导致坑位内所有物品失效的情况下，系统将...
产品优势
无需专业算法知识 在工业视觉智能算法模型的整个定制优化过程中，您不必具有算法相关的专业知识，通过简单的选择样本并点击训练，后台即可自动完成所有的参数优化，使模型获得适应于您实际场景中样本特性的能力。调优过程自主 您可以通过...
IV算法
本文介绍了IV算法相关的内容。使用场景 IV值一般用于在风控场景中筛选变量。例如，在风控场景中可能会有千级别、万级别的特征，人工很难发现有效特征，通过计算IV值，可以将有效的特征筛选出来，从而针对性地收集和处理。语法 CREATE ...
业务排序函数
时效性 timeliness:时效分，用于衡量文档的新旧程度，单位为秒 timeliness_ms:时效分，用于衡量文档的新旧程度，单位为毫秒 算法相关性 category_score：类目预测函数，返回参数中指定的类目字段与类目预测query的类目匹配分 popularity：...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
常用的文本相关性、地理位置、时效性、算法相关性、功能性函数的介绍，可参考 业务排序函数。常用的数学函数可参考 排序策略配置-数学函数；常用的表达式运算符可参考 排序策略配置-基本运算 说明 若排序策略的表达式仍无法满足复杂场景的...
密码算法相关
本文为您介绍密码算法相关函数的语法、说明、参数、返回值和示例。aes_new 函数详细信息，请参见下表：项目 描述 语法 aes_new(config)。说明 创建AES对象，用于后续的 aes_enc()加密和 aes_dec()解密。参数 config 参数为字典类型，包含...
API概览
TPP提供以下相关API接口。访问TPP服务API API 描述 VPC访问 从用户VPC中发起API调用，访问TPP服务，安全可靠 公网访问 通过公网访问TPP服务，只要能连上互联网就可以访问了（暂不支持）
视频个性化推荐（协同过滤）
本案例将 以视频社交平台的'猜你喜欢'和'详情页相关推荐'为例，通过推荐算法为用户呈现最符合其兴趣的视频内容为背景，为您介绍在DataWorks中如何使用阿里云PAI的协同过滤算法 挖掘深层次的数据关联性，实现视频的个性化推荐。背景信息 ...
使用须知
3 机器学习PAI 建模、编辑和调度特征工程、样本和模型训练的代码 4 对象存储OSS 存储模型的checkpoint和save model文件，配置文件等 5 推荐全链路深度定制开发平台PAIRec 数据诊断、推荐算法定制、推荐引擎管理、a/b testing实验和报表管理...
Designer中GPU服务器及对应算法组件下线
您后续可继续使用云原生版本的相关算法组件，训练任务将提交至PAI-DLC执行，推荐直接使用Designer上的PythonV2组件来提交DLC任务，可完全覆盖以上列举的及更多训练框架。公告 https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/python-script-v2
快速入门
服务接入步骤导览 新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 若您首次搭建推荐系统，缺乏相关技术经验，且前期存在算法、工程人力不足的情况，我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接，待您...
密码机类型
接口规范 符合的规范：PBOC 2.0、PBOC 3.0、EMV2000、GP、TSM、ESIM和交通一卡通 支持的指令集：雷卡相关和金融IC卡相关 加密算法 对称加密算法：支持SM1、SM4、DES、3DES、AES（支持128和256位密钥）非对称加密算法：支持SM2、RSA（2048～...
新功能发布记录
有助于更好的理解推荐算法的原理，校验推荐结果是否符合业务诉求，辅助运营助手、算法调优的相关功能进行迭代。2022.08.29 所有用户 返回结果 新手引导“新手引导”功能可以帮助快速接入，更好发挥算法效果、提升接入体验：流程引导：围绕...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
本文为您介绍如何使用二部图GraphSAGE算法，快速生成推荐召回场景中的User和Item向量。背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为...
边缘一体机管理控制台简介
云端算法配置相关操作，请参见 算法任务管理。设备管理 在本地为边缘一体机接入IPC、NVR等视频设备。云端算法配置相关操作，请参见 添加视频设备。监控管理 实时监控边缘一体机的内存使用率、CPU使用率、存储用量等信息。系统管理 管理边缘...
使用方法
LE-V-B004型号边缘一体机已部署了算法应用，算法应用相关说明，请参见 算法应用。说明 若未部署算法应用，请联系您购买边缘一体机的业务接口人进行部署。已准备ONVIF协议的IPC设备，并将该设备接入到LE-V-B004型号边缘一体机，详细操作，请...
通过阿里云百炼搭建专属大模型应用
参数 说明 向量维度 包含：通用文本向量（1536）算法自定义向量（1024）推荐使用算法自定义向量（1024）。中文分词器 仅支持默认分词器。区域 AnalyticDB PostgreSQL版 实例所在的地域。目前仅支持 北京。选择实例 选择 AnalyticDB ...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
二、评估指标 一般从业务提升角度来讲，使用推荐算法的目的为：1、从海量商品中，聚焦到每个用户，千人千面的筛选出符合每个用户喜好的个性化内容，以提高用户浏览意愿；2、推荐用户感兴趣的商品，提高用户浏览粘度，避免用户因看不到感...
使用协同过滤实现商品推荐
在工作流列表，选择推荐算法-商品推荐工作流，单击 进入工作流。系统根据预置的模板，自动构建工作流，如下图所示。区域 描述 ① 根据关联规则生成推荐列表。将7月份之前的购物行为作为数据源，先通过SQL脚本获取用户购买行为数据，再使用...
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