计量计费

百川 计费单元 模型服务 计费单元 百川模型2-13B对话版 token 百川模型2-7B对话版 百川模型1 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个token通常对应一个汉字;对于英文...

计量计费

百川 计费单元 模型服务 计费单元 百川模型2-13B对话版 token 百川模型2-7B对话版 百川模型1 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个token通常对应一个汉字;对于英文...

计量计费

计费单价 模型名 计费单价(币种:RMB)llama2-7b-chat-v2 限时免费中 llama2-13b-chat-v2 免费额度 模型名 免费额度 llama2-7b-chat-v2 邀测开通即获赠总计1,000,000 tokens限时免费使用额度,有效期自获赠之日开始180天。llama2-13b-chat...

LLaMa2 大语言模型

当前在大模型服务平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型:llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 ...

LLaMa2 大语言模型

当前在灵积平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型:llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API 部署为一个可...

计量计费

ChatGLM开源双语对话语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 ChatGLM2开源双语对话语言模型 token ChatGLM3开源双语对话语言模型 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个...

计量计费

ChatGLM开源双语对话语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 ChatGLM2开源双语对话语言模型 token ChatGLM3开源双语对话语言模型 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个...

ChatGLM开源双语对话语言模型

当前在大模型服务平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型:chatglm-6b-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 部署为一个可调用的服务。...

ChatGLM开源双语对话语言模型

当前在灵积平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型:chatglm-6b-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务,并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API 部署为一个可调用的服务。数据准备 对...

API详情

模型概览 模型模型简介 llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 LLaMa2系列大语言模型由Meta开发并公开发布,其规模从70亿到700亿参数不等。在灵积上提供的llama2-7b-chat-v2和llama2-13b-chat-v2,分别为7B和13B规模的LLaMa2模型,针对...

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模型概览 模型模型简介 llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 LLaMa2系列大语言模型由Meta开发并公开发布,其规模从70亿到700亿参数不等。在大模型服务平台上提供的llama2-7b-chat-v2和llama2-13b-chat-v2,分别为7B和13B规模的LLaMa2...

快速开始

当前在大模型服务平台部署的服务分别来自于ModelScope社区模型:llama2-7b-chat-v2模型版本:v1.0.2 llama2-13b-chat-v2模型版本:v1.0.2 快速调用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY:获取API-KEY。已安装最新版SDK:安装SDK。文本生成...

快速开始

当前在灵积平台部署的服务分别来自于ModelScope社区模型:llama2-7b-chat-v2模型版本:v1.0.2 llama2-13b-chat-v2模型版本:v1.0.2 快速调用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY:开通DashScope并创建API-KEY。已安装最新版SDK:安装...

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模型概览 模型名 模型简介 baichuan-7b-v1 百川模型,仅支持prompt格式输入 baichuan2-7b-chat-v1 baichuan2-13b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版,支持message和prompt格式输入 SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY...

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模型概览 模型名 模型简介 baichuan-7b-v1 百川模型,仅支持prompt格式输入 baichuan2-7b-chat-v1 baichuan2-13b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版,支持message和prompt格式输入 SDK使用 前提条件 已开通服务并获得API-KEY...

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ChatYuan 说明 支持的领域/任务:aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型,是继ChatYuan系列中ChatYuan-...

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ChatYuan 说明 支持的领域/任务:aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型,它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型,是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1...

通用文本向量模型

模型简介 通用文本向量,是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型,面向全球多个主流语种,提供高水准的向量服务,帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型中文名 模型英文名 向量维度 单次请求文本最大行数 单行...

召回定制同义词

典型case对比展示最多200个同义词结果不同的情况,包含文本、同义词模型1结果、同义词模型2结果 可在测试文本中输入测试query,测试相应的同义词结果 搜索测试页面展示 可以在 开放搜索管理控制台,左侧菜单依次点击 OpenSearch-行业算法版...

快速开始

text-embedding-v2是text-embedding-v1模型的升级版本,更新内容主要包括:语种扩充:text-embedding-v2模型对比text-embedding-v1模型扩展日语、韩语、德语、俄罗斯语文本向量化能力 效果提升:预训练模型底座和SFT策略优化提升embedding模型...

快速开始

text-embedding-v2是text-embedding-v1模型的升级版本,更新内容主要包括:语种扩充:text-embedding-v2模型对比text-embedding-v1模型扩展日语、韩语、德语、俄罗斯语文本向量化能力 效果提升:预训练模型底座和SFT策略优化提升embedding模型...

术语干预模型

什么是术语干预模型?如果对机器翻译的术语翻译质量要求较高,那么...3.使用智能翻译模型 智能机翻 选择第2步骤创建的智能翻译模型。智能翻译平台 在创建项目的时候,在项目设置中选择创建的机翻模型。干预效果 干预术语库:干预前:干预后:

什么是AutoML

举个简单的例子,模型2个超参A和B,A可能的取值有(a,b,c),B可能的取值有(d,e),那么这个超参调优过程就是从A、B值的6种排列组合里,选出一种,使得模型训练有最佳效果。为了选出最优组合,最简单的方式是在同一个训练数据集上,...

动态与公告

2024年04月 公告类型 模型名称 公告描述 生效时间 相关文档 模型下线 通义千问 qwen-max-1201的维护时间已经到期,4月22日将正式下线,同时4月8日开始模型限流也会逐步调低直至下线,请及时迁移到更新版本模型。2024-04-22 计量计费 2024年...

三方开源大语言模型

支持prompt格式输入 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版,支持message和prompt格式输入 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 MOSS开源对话语言模型 moss-moon-003-sft MOSS-MOON-003-...

召回定制词权重

典型case对比展示最多200个词权重结果不同的情况,包含文本、词权重模型1结果、词权重模型2结果 可在测试文本中输入测试query,测试相应的词权重结果 功能限制 该功能仅支持 行业算法版-独享集群 实例中应用;单个实例最多创建5个定制模型...

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BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务:aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型,它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE(BE Large Language Model Engine),一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优切仅...

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BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务:aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE(BE Large Language Model Engine),一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调...

使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型

如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理,您可以使用快速开始的一键部署,快速启动Llama2系列模型的在线推理服务,并通过WebUI和API两种方式调用,或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练,实现定制...

快速开始

ChatGLM2是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B引入了如下新特性:更强大的性能:基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,全面升级了 ChatGLM2-6B 的...

通用联邦学习模板

一、模板说明 通过提供通用机器学习模板,展示完整的数据收集、特征工程、模型选择和训练、模型评估、模型部署和应用以及模型复用的一系列算子的使用方法,使用户能够高效构建准确的联邦学习模型、使用步骤 通过提供通用机器学习模板,...

快速开始

ChatGLM2是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B引入了如下新特性:更强大的性能:基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,全面升级了 ChatGLM2-6B 的...

Huggingface镜像部署

您可以参考以下内容了解如何部署和调用这两种类型的模型:普通模型 大语言对话模型 普通模型 使用普通模型的通用操作流程如下:步骤一:选择模型 在官方库 tasks 中选择要部署的模型,本文以文本分类模型为例,进入 distilbert-base-...

WaterMark

在整个文档插入第2个预设的模板水印 waterMarks.AddTemplateWaterMark({ Index:2,ApplyTo:1,});} ActiveDocument.Sections.Item(Index).WaterMarks.AddTextWaterMark()通过 AddTextWaterMark()方法,您可以插入文字水印。重要 JS-SDK V1.1....

三方模型应用

功能描述 本文主要介绍如何使用API调用阿里云百炼的第三方模型应用,包括从模型广场中创建的三方大模型应用(如Llama2-7B、Llama2-13B、ChatGLM2-6B、百川2-7B和姜子牙-13B)。说明 首先,请参考文档 Access Key、Access Secret Key、...

模型广场

通义千问 大语言模型 通义千问开源系列 大语言模型 通义万相系列 LLaMa2 大语言模型 百川开源 大语言模型 ChatGLM开源双语对话语言模型 姜子牙通用大模型 Dolly开源大语言模型 BELLE开源中文对话大模型 元语功能型对话大模型V2 BiLLa开源...

三方模型应用

功能描述 本文主要介绍如何使用SDK调用阿里云百炼的第三方模型应用,包括从模型广场中创建的三方大模型应用(如Llama2-7B、Llama2-13B、ChatGLM2-6B、百川2-7B和姜子牙-13B)。说明 首先,请参考文档 三方模型应用 接口说明,查看请求...

2024年产品更新公告

2月5日 模型广场 新增大模型类型 新增官方大模型三方大模型,详情查看 模型广场介绍。2月5日 企业知识库 新增上传格式 支持OSS上传文档,详情查看 配置企业知识库。2月5日 Prompt工程 新增Prompt模板类型 新增 110个 Prompt模板。2月4...

2.5D

2.5D组件提供多种2.5D模型,可作为模型容器与其他模型自由组合,搭建水处理、自动化等2.5D场景。本文介绍2.5D组件的详细配置方法。应用示例 如下图所示,使用2.5D组件提示某设备发生告警。步骤一:添加组件 创建Web应用。具体操作,请参见 ...

使用EasyASR进行语音识别

EasyASR(语音智能增强算法包)提供多种模型的训练及预测功能,旨在帮助语音智能应用开发者方便快捷地构建语音模型并应用于生产。本文以语音识别为例,为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包。前提条件 已创建 DSW 实例,且该实例满足...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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