交互式分析Hologres

交互式分析Hologres是实时交互式分析产品,兼容PostgreSQL协议,与大数据生态无缝连接,支持高并发和低延时地查询分析万亿级数据,帮助您轻松的使用现有BI工具分析业务数据。

云原生数仓 AnalyticDB MySQL

云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版(简称ADB,原分析型数据库MySQL版),是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析云计算服务,使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。

消息队列RocketMQ版

消息队列RocketMQ版(原名开放消息服务,简称ONS)是阿里云基于ApacheRocketMQ构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。

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PolarDB-X 云原生分布式数据库

PolarDB-X(原DRDS升级版)是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库,融合分布式SQL引擎DRDS与分布式自研存储X-DB,基于云原生一体化架构设计,可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。

时序数据库 TSDB

时序数据库产品系列是是广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统,企业能源管理系统(EMS),生产安全监控系统,电力检测系统等行业场景的专业数据库产品,提供百万高效写入,高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算,查询结果可视...

视频直播

视频直播服务(ApsaraVideoLive)是基于领先的内容接与分发网络和大规模分布式实时转码技术打造的音视频直播平台,提供便捷接、高清流畅、低延迟、高并发的音视频直播服务。

批量计算

批量计算(BatchCompute)是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,按实际使用量计费。

汽车行业

车载终端数据高并发写入,传统数据库延迟高,影响数据写入效率。业务场景百万车载终端,百TB级数据不间断写入,数十亿级数据量下分页查询和车辆历史轨迹查询要求毫秒级响应。解决方案方案解读:支持冷数据存储在OSS中,使用ZSTD压缩算法,...

性能

阿里云Elasticsearch基于开源引擎,在多个场景下,提供各类写入和查询性能优化功能,在提升集群整体写入和查询能力的同时,实现了成本优化。本文介绍阿里云Elasticsearch在...在计算上避免了物理副本的多次CPU或者IO的开销,提升写入性能

Blink-3.6.8

版本重大功能变更优化时间序列数据库TSDB写入性能。优化分析型数据库PostgreSQL写入性能。调整表格存储Tablestore连接超时时间为20s。主要缺陷修复修复AutoScale运行期间出现作业失败无法恢复的问题。修复分析型数据库MySQL版2.0结果表出现...

PolarDB MySQL 5.6性能(集群版)

各规格写入性能测试结果说明上述查询中:写入QPS:指数据库每秒执行的SQL请求(包含BEGIN、COMMIT、INSERT、UPDATE、DELETE)数。写入TPS:指数据库每秒执行的事务数,以COMMIT成功次数为准。更多关于写入QPS和写入TPS的测试方法,请参见...

PolarDB MySQL 5.7性能(集群版)

各规格写入性能测试结果说明上述查询中:写入QPS:指数据库每秒执行的SQL请求(包含BEGIN、COMMIT、INSERT、UPDATE、DELETE)数。写入TPS:指数据库每秒执行的事务数,以COMMIT成功次数为准。更多关于写入QPS和写入TPS的测试方法,请参见...

内核版本发布记录

在完全兼容开源Elasticsearch内核的所有特性基础上,阿里云Elasticsearch在监控指标多样化、线程池、熔断策略优化、查询与写入性能优化等诸多方面,深度定制了AliES内核引擎。基于阿里云Elasticsearch团队在多种应用场景下所积累的丰富经验...

分层功能体系

本文为您介绍OceanBase迁移服务(OceanBaseMigrationService,OMS)的功能架构。服务接层主要包括客户端...负责向目标端数据库并发写入的JDBCWriter模块。负责向目标端消息队列增量写入的Connector模块。负责组件状态监控的Supervisor模块。

PolarDB MySQL 8.0 历史库与集群版性能对比

相同节点规格的情况下,历史库的写入性能与InnoDB引擎数据库的差异在20%左右。各规格只读性能对比说明上述测试中未开启所有范围的查询,即设置了range_selects参数为0,故性能较高。各规格写入性能对比写入QPS对比。写入TPS对比。说明上述...

自媒体:易撰

客户感言“因为业务有高并发写入的场景,我们最终使用PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案完美解决了我们的高并发写入诉求。同时我们业务上会有大量的大范围、多维度的数据查询检索,PolarDB的高性能读能力解决了我们这个业务场景的需求。...

如何避免多进程/多客户端并发写同一日志文件可能出现...

因此可能会出现覆盖、交叉、串行等异常现象,推荐的解决方案有两种:(推荐)不同进程/客户端写入同一文件系统的不同文件中,后续分析处理时再进行归并,这个方案能够很好地解决并发写入导致的问题,同时无需使用文件锁,不会对性能造成...

多Master线性度测试

并发性能(tps)1144.81464381143.098047162146.930340323246.044723643668.3697261283658.159183TPC-B(Select-Only)多Master线性度数据:master个数性能扩展比1(64并发)22815.6tps(ECmode)1(100%)2(128并发)44275tps1.94(97%...

使用bulk聚合插件(faster-bulk)

测试结果translog状态写入性能(原生集群,未使用faster-bulk插件)写入性能(阿里云集群,使用faster-bulk插件)性能提升同步状态182314/s226242/s23%异步状态218732/s241060/s10%结论由实验数据对比可得,使用faster-bulk插件后,...

如何排查MySQL分析实例中的数据延迟问题

概述本文主要介绍如何排查MySQL分析实例中的数据延迟问题。详细信息请参考以下步骤进行排查:DTS同步...而当MySQL分析实例的写入性能已达到瓶颈,需要升级MySQL分析实例的规格,详情请参见变更配置。适用于云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版
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使用写入高可用特性

即通过异步写入高可用架构实现读写分离,以保证在高并发写入情况下集群的稳定。同时写入高可用特性还加入了服务代理和消息队列等组件。本文介绍写入高可用特性的原理和使用方法。前提条件创建阿里云Elasticsearch实例,且实例满足写入...

规格购买指南

购买指南下面是不同规格做的batch写入性能测试,默认最小集群是2台core节点。如果你的集群core节点数量很多,存储空间很大,建议升级master规格。master规格集群规格(2台core)batchTPS磁盘类型2核4G4核16G3万高效云盘4核8G8核32G6万高效...

实例规格概述

当您需要更大的写入能力时,可以扩大Shard数,提高并发写入的吞吐量。同时,行存表由于天然的分布特性,Shard的个数越多,其读取性能会更高。实例默认资源表Hologres基于实例的资源规格提供默认的最大连接数和预分配的Shard数,默认规格...

PolarDB MySQL 8.0性能(集群版)

更多关于写入QPS和写入TPS的测试方法,请参见使用SysBench测试写入性能。图3.各规格混合读写测试结果主节点+多只读节点图4.只读性能测试结果说明上图显示的是使用集群连接串测试的只读QPS结果。上述测试中未指定range_selects参数,即默认...

业务场景与开发流程

本教程基于大数据时代在线运营分析平台的基础需求,为开发者提供从数据高并发写入存储、便捷高效的数据加工处理到数据分析与展示的全链路解决方案。本教程帮助您了解操作阿里云的大数据产品,完成在线运营分析平台的搭建。业务场景本文的...

共享弹性存储系列介绍

适用场景日志分析场景具有写入吞吐量高、数据存储量大的特点,使用日志增强版共享弹性存储实例成倍提升写入性能,降低了一倍的存储成本。高并发查询场景对稳定要求高,当高峰流量远高于低峰时,会有弹性扩缩副本的需求。使用日志增强版...

业务场景与开发流程

本教程基于大数据时代在线运营分析平台的基础需求,为开发者提供从数据高并发写入存储、便捷高效的数据加工处理到数据分析与展示的全链路解决方案。本教程帮助您了解操作阿里云的大数据产品,完成在线运营分析平台的搭建。业务场景本文的...

如何排查DTS增量迁移延迟或同步延迟

原因2:目标实例规格受限:目标库实例的写入性能已达到瓶颈。原因3:可能存在热点更新,影响性能。无主键表可能会导致热点行更新;源库对单一表或者单一行的高频度更新也会导致热点更新。原因4:源库实例的读取性能达到瓶颈或网络带宽被打...

使用索引压缩插件beta版本(codec-compression)

与原生best_compression(DEFLATE)相比,写入性能不变,压缩率提升了8%。操作步骤登录Kibana控制台。登录控制台的具体步骤请参见登录Kibana控制台。在左侧导航栏,单击DevTools(开发工具)。在Console中,分别执行如下命令,为索引指定...

隔离等级

这是因为此模式允许某些并发写入对继续进行(例如,操作X和Y),即使历史记录显示Y是在X之后提交的,但结果是Y在X之前执行的(也就是说,它们之间可序列化)。要禁止这种重新排序,请将表隔离级别设置为Serializable,以使这些事务失败。...

写入测试

写入测试写入数据量具体如下:数据种类:中高频瞬时数据模拟设备数:50000时间跨度:60分钟总数据点数:18000000总数据值数:90000000写入测试结果并发写入最大线程数:12/24/48单次写入BatchSize:200/400测试结果单位:PPS(点/秒,将PPS...

图扑案例

客户感言阿里云原生多模数据库Lindorm针对工业物联网数据高并发写入,实时存取等特点,创新地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力,为存储、分析低价值密度、高通量、高实时的工业物联网监控数据提供了高价比的最优解决方案,大幅度...

副本

但是副本会影响写入性能下降。Replication设置建表时,可以指定副本数量,如下:createtablemy_table(first_columninteger,second_columntext)with(number_of_replicas=0);number_of_replicas可以用字符串指定范围,可以有如下取值:...

查看资源池监控信息

您可以查看弹性模式集群版(新版)ADB集群各个资源池的监控信息,更直观地了解资源量与查询写入性能的关系、掌握资源池的使用情况,从而根据业务需求选择更合适的资源量。本文介绍了如何通过控制台查看资源池监控信息。操作步骤使用阿里云...

注册云数据库RDS版

说明高频或高并发写入场景,不建议使用RDS作为实时计算Flink版作业的结果表,存在死锁风险。建议使用表格存储作为结果表(详情请参见创建表格存储Tablestore结果表)。云数据库RDS8.0版本不支持注册存储功能,请使用明文方式。注册存储说明...

实时物化视图(Beta)

当您创建了一个只包含单表的实时物化视图时,由于需要同步更新物化视图中的数据,将会使数据库的写入性能有所下降,写入的延迟会比直接基表的延迟多1~3倍左右,建议您在同一张基表上不要创建超过5个以上的实时物化视图。批量写入数据有利...

使用apack插件的物理复制功能

物理复制功能适用于索引有副本、写入数据量大、对数据写入后可见延迟要求不高的场景,例如日志场景、时序分析场景等,可以大幅度降低CPU开销,提升写入性能。前提条件创建阿里云Elasticsearch实例,版本为6.7.0且内核版本为1.2.0及以上,...

写入优化建议

高效写入数据可以通过批量打包的方式来提高写入性能,类似:insert/replaceintotablevalues(1,A),(2,B),(3,C),.要点如下:建议每个batch大于1000行。单batch也不要超过16MB的限制。批量打包写入的延时会比单条写入的延时高,可能会到秒...

MongoDB实例IOPS使用率高问题

业务架构和运维优化在业务架构层⾯,要避免磁盘I/O成为瓶颈,需要优化以下几个方面:控制并发写入/读取线程数MongoDB是多线程应用,过⾼的并发写入速度和复杂查询并发数,容易引起IOPS瓶颈,甚⾄导致Secondary节点持续延迟。如果I/O瓶颈是...

OSS

medium","spark.executor.resourceSpec":"medium","spark.executor.instances":2,"spark.dla.connectors":"oss","spark.sql.hive.dla.metastoreV2.enable":"true"}}OSSConnector数据写入性能优化OSSConnector数据写入性能优化功能是...
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