url_extract_parameter函数 url_extract_parameter(x,parameter name)从URL的查询部分中提取指定参数的值。url_extract_path函数 url_extract_path(x)从URL中提取访问路径信息。url_extract_port函数 url_extract_port(x)从URL中提取端口...
字段样例 time:["time_local","request_time","upstream_response_time"]查询和分析语句*|SELECT json_array_length(time)查询和分析结果 json_extract函数 json_extract函数用于从JSON对象或JSON数组中提取一组JSON值(数组或对象)。...
失败:空数组 示例:{ 'code':200,'message':'success','data':[-0.009695335291326046,0.04982885345816612]} 3.3、仅提取照片中的人脸特征值 边缘服务器发送照片到人脸算法服务,人脸算法服务直接从照片中提取人脸特征值,随后将提取到的...
EXTRACT_AGE 函数说明 从身份证号中提取年龄,返回一个整数值。参数说明 value:必填,文本类型。证件号。返回值说明 身份证号中提取的年龄,非身份证号码返回NULL。支持的计算引擎 MaxCompute(ODPS)、MYSQL、RDS、HIVE、AnalyticDB ...
正则表达式 \/(.*)\/serviceA\/.*提取结果_topic_:userA_topic_:userB_topic_:userC 提取文件路径中的多个值 如果单个日志主题不足以区分日志的来源,则您可以提取文件路径中的多个值作为区分日志的信息,即您可以配置多个正则捕获组提取多...
文档理解 API API概述 文档智能解析 进行通用文档抽取和理解,从文档中提取出层级结构、文本内容、KV字段、样式信息等。表格智能解析 进行表格抽取和理解,从表格中提取出表格样式、表格内容、文本KV、表格KV等信息。文档抽取 对各种类型...
首先检测文本中是否有符合正则表达式 '/\\*[^]*\\*+?[^/*][^]*\\*+)*/'(注释字符)的字符串。如果匹配到对应字符串,则检测字符串中是否包含 copyright 字段,如果包含,则删除整段字符串并返回;否则不做删除,直接返回。如果匹配不到该...
问题描述 Quick BI富文本中使用的度量值,对其数据格式设置了千位分隔符,但是预览时未生效是什么原因?问题原因 度量字段用的是文本类型,富文本中的度量设置千位分隔符需要度量为数值类型。解决方案 将富文本中使用的度量转换为数值类型...
文字内容安全 文字垃圾内容识别 结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别文本中的垃圾内容。适用于图片中的文字垃圾信息的识别。文字广告内容识别 结合行为、内容,采用多维度、多模型、多检测手段,识别文本中的广告内容。...
如图所示,向画布中拖拽一个“容器”组件,再向“容器”组件中拖入两个“文本”组件,“文本”组件为块级元素,默认占据全部父级元素宽度,即外层“容器”的宽度,第二个“文本”组件会在第一个“文本”组件的下方。布局主要是通过“容器”...
进入仪表板编辑页面,选择富文本控件,在右侧选择需要设置使用的数据集,将需要在富文本中使用的维度和度量在数据中进行配置,然后单击更新。在富文本框中输入一段文字,然后单击添加指标,在文字中的指定位置单击对应的指标字段,即可将...
概述 本文主要描述了Quick BI删掉富文本中的表格的方法。详细信息 富文本里的表格删除需要通过方向键将光标移动到表格后一行,然后按回退键即可,用鼠标目前点击不到后一行。适用于 Quick BI v4.5.2
e_kv 通过quote提取多个源字段中的键值对信息。e_kv_delimit 通过分隔符提取源字段中的键值对信息。e_csv 使用默认分隔符半角逗号(,)提取多个字段。e_tsv 使用默认分隔符tab \t 提取多个字段。e_psv 使用默认分隔符竖线(|)提取多个字段...
概述 本文主要描述了Quick BI富文本如何展示不同数据集的数据的方法。详细信息 在仪表板的富文本组件中,点击添加指标。在添加指标中选择添加字段。...在富文本中选择不同数据集的指标,即可展示。适用于 Quick BI 适用版本:v.4.2.2
功能详情 文档智能解析 进行通用文档解析,从文档中提取出逻辑层级结构、文本内容、表格内容、Key-Value键值字段、样式信息等。基于对文档的内容信息、版面信息和逻辑信息的分析理解,以结构化数据的形态输出抽取结果。表格智能解析 进行...
算法简介 遍历文本中的每个字符,并统计特殊字符个数占文本总长度的比例。默认特殊字符包括:标点符号(string.punctuation)、数字(string.digits)、空格符号(string.whitespace)、emoji表情包以及一些特殊字符。可视化配置参数 您...
概述 本文描述了Quick BI富文本中文本如何分别居左居右展示。详细信息 首先在富文本中插入表格,然后分别将两个文本放在最左和最右两个单元格中,最后在隐藏边框即可。预览结果如下:适用于 Quick BI 版本:公共云4.2.1
请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 GetSummaryChEcom 系统规定参数,取值:GetSummaryChEcom ServiceCode String 是 alinlp 固定值,只支持alinlp Text String 是 请输入一段较长的电商文本。电商文本内容,长度...
例如 literal_array字段类型:{“tags”:[“a”,”b”,”c”]} 或 int_array字段类型:{“tags”:[1,2,3]} MultiValueSpliter 将来源字段按照分隔符分割成多个值,分割后的内容作为目标表字段的内容,目标表字段必须是配置为ARRAY类型的...
文本边距 泡卡片按钮中的文本距离左右两侧的边距值,单位px。普通样式 气泡卡片按钮的普通状态下的样式。背景颜色:气泡卡片按钮的背景颜色。边框样式:气泡卡片按钮的边框样式,包括按钮边框的线类型、边框的圆角角度值、边框的线宽值和...
文本边距 泡卡片按钮中的文本距离左右两侧的边距值,单位px。普通样式 气泡卡片按钮的普通状态下的样式。背景颜色:气泡卡片按钮的背景颜色。边框样式:气泡卡片按钮的边框样式,包括按钮边框的线类型、边框的圆角角度值、边框的线宽值和...
例如 literal_array字段类型:{“tags”:[“a”,”b”,”c”]} 或 int_array字段类型:{“tags”:[1,2,3]} MultiValueSpliter 将来源字段按照分隔符分割成多个值,分割后的内容作为目标表字段的内容,目标表字段必须是配置为ARRAY类型的...
static int max(int a,int b)返回两个int类型的值的最大值 static long max(long a,long b)返回两个long类型的值的最大值 static float max(float a,float b)返回两个float类型的值的最大值 static double max(double a,double b)返回两个...
一个字典依赖于一个文本搜索模板,它指定了所有需要的函数实现,字典本身则为模板支持的用户可设置参数提供值。这种分工允许无权限的用户创建字典。参数由一个文本串 dictinitoption 定义,其格式和意义随着模板而变化。列名称 列类型 描述...
ALTER TEXT SEARCH TEMPLATE 用于更改一个文本搜索模板的定义。简介 ALTER TEXT SEARCH TEMPLATE 更改一个文本搜索模板的定义。当前唯一支持的功能是更改该模板的名称。要使用 ALTER TEXT SEARCH TEMPLATE,你必须是超级用户。语法 ALTER ...
ALTER TEXT SEARCH PARSER 用于更改一个文本搜索解析器的定义。简介 ALTER TEXT SEARCH PARSER 更改一个文本搜索解析器的定义。当前,唯一支持的功能是更改该解析器的名称。要使用 ALTER TEXT SEARCH PARSER,你必须是超级用户。语法 ALTER...
CREATE TEXT SEARCH PARSER 用于创建一个新的文本搜索解析器。简介 CREATE TEXT SEARCH PARSER 创建一个新的文本搜索解析器。一个文本搜索解析器定义把文本字符串分解成记号并且为记号分配类型(分类)的方法。一个解析器本身并不特别有用...
抽取任务目标是从给定文本中抽取一些片段,如实体识别、事件抽取、关键词抽取等。分类任务目标是将给定文本按照给定的类别体系进行分类,如主题分类、情感分类、意图分类等。计费和限流信息 为了保证用户调用模型的公平性,默认对于普通...
直接筛选维值 比如,想要在已有表格基础上筛选出产品包箱类型为中型箱子和大型箱子,那么只需要在数据面板中直接选择中型箱子和大型箱子这两个维值拖拽到控件区域即可。在全部维度中筛选 如果筛选的范围只能确定是某一个维度,但无法确定...
抽取任务目标是从给定文本中抽取一些片段,如实体识别、事件抽取、关键词抽取等。分类任务目标是将给定文本按照给定的类别体系进行分类,如主题分类、情感分类、意图分类等。重要 虽然OpenNLU已经在大量任务上训练且具备泛化性,但由于实际...
抽取任务目标是从给定文本中抽取一些片段,如实体识别、事件抽取、关键词抽取等。分类任务目标是将给定文本按照给定的类别体系进行分类,如主题分类、情感分类、意图分类等。重要 虽然OpenNLU已经在大量任务上训练且具备泛化性,但由于实际...
无 是否根据分隔符个数过滤 否 分隔符个数最小值:文本中的分隔符个数小于该值将被过滤掉。仅支持按个数过滤。分隔符个数最大值:文本中的分隔符个数大于该值将被过滤掉。仅支持按个数过滤。无 执行调优 每个实例的cpu数目 否 设定map task...
列字段名-列显示名:Month-月份 列字段名-列显示名:Total-销售额 右键单击组件,将两个组件导入蓝图编辑器中。连接组件。配置串行数据处理节点的处理方法。导入数据 return data.map(i=>{ return { month:i.x,Total:i.y } })联动高亮 ...
抽取任务目标是从给定文本中抽取一些片段,如实体识别、事件抽取、关键词抽取等。分类任务目标是将给定文本按照给定的类别体系进行分类,如主题分类、情感分类、意图分类等。重要 虽然OpenNLU已经在大量任务上训练且具备泛化性,但由于实际...
抽取任务目标是从给定文本中抽取一些片段,如实体识别、事件抽取、关键词抽取等。分类任务目标是将给定文本按照给定的类别体系进行分类,如主题分类、情感分类、意图分类等。重要 虽然OpenNLU已经在大量任务上训练且具备泛化性,但由于实际...
添加 柱状图 和 轮播列表 两个组件到画布中。单击柱状图组件,选择数据源面板,修改静态数据。[{"colorField":100,"x":"1月","y":280000 },{"colorField":200,"x":"2月","y":200000 },{"colorField":300,"x":"3月","y":180000 },{...
组件配置示例 在 输入文本内容 中,写入“阿里云RPA”高级选项保持默认值 4.2.示例执行结果 无 5.流程搭建示例 搭建流程 利用打开新网页组件,打开Chrome浏览器,访问百度 利用点击控件(网页)组件,点击百度输入框 利用(模拟)键盘输入...
组件配置示例 在 窗口 中,选择前置组件 获取窗口 的输出项v_win_obj_1 通过 捕获控件 功能,捕获该窗口中的一处文本输入框,并命名为“控件1”在 目标控件 中,选择“控件1”高级选项保持默认值 4.2.示例执行结果 成功通过该组件实现自动...
e_set("regex",regex_select(v("str"),r"\d+"))#提取字段str中符合正则表达式的第二个值。e_set("regex2",regex_select(v("str"),r"\d+",mi=1))加工结果 regex:123 regex2:456 str:abc123 xyz456 示例3 原始日志 str:abc123 xyz456 加工...
组件配置示例 在 窗口 中,选择前置组件 获取窗口 的输出项v_win_obj_1 通过 捕获控件 功能,捕获该窗口中的一处文本输入框,并命名为“控件1”在 目标控件 中,选择“控件1”在 输入类型 中,选择“文本”在 输入内容 中,输入“欢迎使用...