功能说明 缺失值处理组件支持对缺失的数据进行填充或剔除,数据集出现缺失值可能会导致后续的建模异常,可以在数据处理阶段对缺失值进行填充或剔除。支持的填充方法有:前值,后值,均值,和指定值。计算逻辑原理 前值:将缺失值按照前面...
算法简介 数据缺失值填充处理,批式预测组件。运行时需要指定缺失值模型,由缺失值填充训练组件产生。缺失值填充的4种策略,即最大值、最小值、均值、指定数值,在生成缺失值模型时指定。可视化配置参数【输入桩配置】输入桩(从左到右)...
联邦数据处理:对联邦表中的数据进行预处理,包括数据预处理和预处理应用。模型训练:使用预处理过的训练集数据训练模型。模型评估:使用预处理过的测试集数据评估模型效果。典型的模型开发业务逻辑如下图所示,其中,离线样本生成的三种...
算法简介 数据缺失值模型训练,缺失值填充支持4种策略,最大值、最小值、均值、指定数值。当策略为指定数值时,需要设置参数填充缺失值。可视化配置参数【输入桩配置】输入桩(从左到右)限制数据类型 建议上游组件 是否必选 数据 存储在...
数据预处理 数据预处理节点的构建流程如下:将系统节点列表中的“数据预处理”节点拖拽至画布。配置节点属性。其中,关键参数说明如下:数据预处理算子名称:选择所需算子;可选项为您自定义的或平台自带的数据预处理算子(可在“数据定义>...
step3:数据预处理 本示例使用的原始数据为公开的心脏病案例的数据,数据预处理以将所有字段取值归一化为例,为您展示数据预处理的步骤。本示例的数据预处理主要包括三个处理流程:将原始数据表中,取值为非数值类型的字段,通过SQL替换为...
数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台,致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量...
数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台,致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量...
异步导入 Spark Load 通过外部的Spark资源实现对导入数据的预处理,提高StarRocks大数据量的导入性能并且节省StarRocks集群的计算资源。Spark Load是一种异步导入方式,需要通过MySQL协议创建导入作业,并通过 SHOW LOAD 查看导入结果。...
本文为您介绍数据对齐组件。功能说明 数据对齐组件可以指定某一列或多列数据,对指定列进行向前或向后移动若干行。...例如:数据向后偏移两行,则会删除前两行由于偏移产生的缺失数据,其他的缺失值不作处理。是 是 是 否
字段 类型 说明 key binary Kafka消息key value binary Kafka消息体 topic string Kafka topic partition int Kafka分区值 offset long Kafka消息偏移量 timestamp timestamp 时间戳 timestampType int 时间戳类型 数据预处理含义 数据预...
目前Lindorm AI支持的预处理操作如下表所示:预处理操作 参数 说明 OneHotEncoder 无 使用二进制对类别特征进行编码,适用于没有大小关系的类别特征。OrdinalEncoder 无 将类别特征编码从0开始的整数,适用于有大小关系的类别特征。Imputer...
目前Lindorm AI支持的预处理操作如下表所示:预处理操作 参数 说明 OneHotEncoder 无 使用二进制对类别特征进行编码,适用于没有大小关系的类别特征。OrdinalEncoder 无 将类别特征编码从0开始的整数,适用于有大小关系的类别特征。Imputer...
其他说明 采样数据预处理:根据采样方式获取到采样数据后,算法将剔除所有无效的采样数据,只保留有效的采样数据进行滤波计算。输出后处理:当输出质量码为好值时,则输出当前特征计算值。当输出质量码为坏值时:对于最大值、最小值、平均...
数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
value(可选)散点在配置项内用于数据映射的值,缺失则按无数据配置渲染。shapeField(可选)散点的形状映射字段。radiusField(可选)散点的半径大小映射字段。colorField(可选)散点的颜色映射字段。popupType(可选)弹窗类型(需要...
其他说明 采样数据预处理:根据采样方式获取到采样数据后,算法将剔除所有无效的采样数据,只保留有效的采样数据进行滤波计算。输出后处理:当输出质量码为好值时,则输出当前滤波计算值。当输出质量码为坏值时,则输出前一次输出值(初始...
一、组件说明 在联邦学习任务中,缺失值指的是数据集中某些特征(属性)的取值缺失。由于许多机器学习算法需要输入完整的数据集进行训练,所以在数据集中存在缺失值会对模型的训练和性能产生影响。因此,需要对缺失值进行填充,以便于联邦...
value(可选)符号点在配置项内用于数据映的值,缺失则按无数据配置渲染。iconField(可选)符号点的形状映射字段。type(可选)符号点的数据分类。popupType(可选)弹框类型(需要搭配二次开发功能使用)。数据项配置 说明 数据源 组件的...
value 可选,符号点在配置项内用于数据映的值,缺失则按无数据配置渲染。id 可选,符号点的唯一标识信息。type 可选,符号点的数据分类。iconField 可选,符号点的形状映射字段。数据项配置 说明 数据源 组件的数据源中通过 代码编辑 或 ...
查看预处理规则详细信息 在预处理规则列表中,单击预处理规则名称链接,即可查看该预处理规则的详细信息,包括该预处理规则在各节点中的存储地址、预处理配置和关联的任务等信息。基本信息 在预处理规则的 基本信息 页签下,可以查看预处理...
招标中标类型分类服务 预训练模型 适用于作为招标解析服务(高级版)、中标解析服务(高级版)的前处理步骤,区分公告类型。详见右侧文档 2021-06-08 招标中标公告类型分类服务 招标中标信息抽取-高级版服务 预训练模型 高级版对比基础版,...
缺失值填充 函数路径 fascia.biz.preprocessing.fillna 函数定义 def fillna(fed_df:HDataFrame,columns:List[str]=None,value=None,strategy=None)->Tuple[HDataFrame,FillingRule]:请求参数 参数 类型 描述 fed_df HDataFrame 待处理的...
静态脱敏:对敏感数据进行预处理,将处理后的数据替换原始数据存储在数据库等存储介质中。静态脱敏通常用于测试、开发和演示环境,可以保护敏感数据不被非授权人员查看,同时也避免了因敏感数据泄露导致的法律责任。静态脱敏的优点是处理...
物联网平台的数据服务提供数据解析功能,通过数据解析对设备数据或导入的API数据源的数据进行解析和预处理后,将数据流转到业务服务器,或以表的形式存储于物联网平台。功能说明 您可在物联网平台控制台的 数据服务>数据解析 页面,创建和...
数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 组件数据源配置。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤...
数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持在源端MongoDB的数据中分片键字段缺失的情况下,将数据同步至分片集群架构的MongoDB中,并指定分片键的默认值。本文以 云数据库MongoDB版(副本集架构)为源且 云数据库MongoDB版(分片...
数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持在源端MongoDB的数据中分片键字段缺失的情况下,将数据同步至分片集群架构的MongoDB中,并指定分片键的默认值。本文以 云数据库MongoDB版(副本集架构)为源且 云数据库MongoDB版(分片...
数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持在源端MongoDB的数据中分片键字段缺失的情况下,将数据迁移至分片集群架构的MongoDB中,并指定分片键的默认值。本文以 云数据库MongoDB版(副本集架构)为源且 云数据库MongoDB版(分片...
数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持在源端MongoDB的数据中分片键字段缺失的情况下,将数据迁移至分片集群架构的MongoDB中,并指定分片键的默认值。本文以 云数据库MongoDB版(副本集架构)为源且 云数据库MongoDB版(分片...
数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 组件数据源配置。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤...
数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
在启动MySQL之间的增量数据迁移任务时,DTS将在预检查阶段对源数据库进行Binlog检查。本文将介绍源库Binlog检查涉及的检查项及修复方法。源库Binlog是否开启检查 该检查项主要检查源数据库是否开启Binlog功能。如果检查失败,请参考下述...
函数类型 说明 数据预处理函数 进行平滑、滤波等操作,去除异常数据,方便后续的分析和处理。说明 只支持华东2(上海)地域。数据探索函数 得到样本数据的趋势、极大值、中心值,检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。说明 只...
数据湖元数据 限制项 用户配额 单表QPS 500 单表分区数量 100万 数据湖入湖预处理作业 限制项 用户配额 用户入湖作业数量(每个region)1000个 每个入湖作业最大资源量 100CU 兼容与使用限制说明 以下3种Hive特性不支持,建议采用最新Delta...
对于文本数据而言,通常文本数据里面会含有很多跟任务无关的噪音,这时应该进行文本的预处理。在NLP自学习平台内置了一些预处理规则,如果您觉得有必要进行预处理,可以选择这些规则。我们内置的规则包括:去除 URL 链接;去除 emoji 表情...