通过手动迁移shard均匀分布热点数据的解决方案
Elasticsearch通过哈希映射将文档均匀地路由到分片中，同时shard均匀地分散在各个数据节点中，这样可能会出现某些节点存储的热点数据较多，导致这些节点的负载较高的情况。针对这种情况，可采用重启集群或手动迁移shard的方式，重新分配...
数据探索函数
数据探索函数得到样本数据的趋势、极大值、中心值，检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。函数 说明 均匀分布或指数分布的检验函数 检验数据分布是否满足均匀分布或指数分布。正态分布检验函数 检验数据分布是否满足正态分布。...
buttonRadio
evenlySplit 均匀等分 boolean 否 使图标在⼀⾏中均匀分布。当和 optionCol 同时出现时，优先使用 evenlySplit 的值。值说明 条件 数据类型 示例 默认值 无 object"left"""配置示例"algin":{"name":"对齐方式","type":"buttonRadio",...
buttonRadio
evenlySplit 均匀等分 boolean 否 使图标在⼀⾏中均匀分布。当和 optionCol 同时出现时，优先使用 evenlySplit 的值。值说明 条件 数据类型 示例 默认值 无 object"left"""配置示例"algin":{"name":"对齐方式","type":"buttonRadio",...
思考时间指令
均匀分布 模式 经过的请求固定等待N秒之后继续，其中N=[延时基准，延时基准+可变跨度]区间内的任意随机值。例如延迟基准是3，可变的跨度是2，那么延时时间范围为[3,5]，请求会随机等待3、4、5秒。正态分布 模式 经过的请求固定等待N秒之后...
思考时间指令
均匀分布 模式 经过的请求固定等待N秒之后继续，其中N=[延时基准，延时基准+可变跨度]区间内的任意随机值。例如延迟基准是3，可变的跨度是2，那么延时时间范围为[3,5]，请求会随机等待3、4、5秒。正态分布 模式 经过的请求固定等待N秒之后...
数据分布策略
为保障数据可以均匀分布在各个节点上，建议您选择唯一键（例如主键）作为分布键。AnalyticDB PostgreSQL版 的默认分布策略为哈希分布，如果建表时未指定DISTRIBUTED子句，系统会选择主键或表的第一个合适的列作为分布键。如果表中没有合适...
导入场景
base 对于固定分布代表固定值，对于均匀分布代表延迟基准，对于正态分布代表均值。scope 对于固定分布无意义，对于均匀分布代表可变跨度，对于正态分布代表方差。Swagger脚本与PTS API压测的字段对应关系如下：Swagger脚本字段 PTS API压测...
通过LOCALITY指定存储位置（DRDS模式）
PolarDB-X 支持通过LOCALITY关键字来指定数据库或单表的存储位置，以实现数据隔离或数据的均匀分布。本文介绍了DRDS模式数据库中使用LOCALITY的方法。本语法仅适用于DRDS模式数据库。前提条件 实例版本需为5.4.10或以上。关于如何查看实例...
导入场景
wait type FIXED|NORMAL|UNIFORM分别表示固定分布、均匀分布、正态分布。base 对于固定分布代表固定值，对于均匀分布代表延迟基准，对于正态分布代表均值。scope 对于固定分布无意义，对于均匀分布代表可变跨度，对于正态分布代表方差。...
分布式线性扩展
以下图为例，shop库中的orders表根据每行数据的ID属性进行哈希，被分区水平切分成orders_00～orders_11共计12个分区，均匀分布在4个数据节点上。PolarDB-X 的分布式SQL层将会自动完成查询路由、结果合并等。扩容迁移 随着业务的增长，数据...
影响查询性能的因素
如果数据能够均匀分布在存储节点上，那么 AnalyticDB MySQL版 中的多个子任务在处理数据时，就能几乎同时结束任务，实现理想的查询处理；如果数据分布不均匀，那么子任务在处理数据时会存在时间上的长尾，从而影响最终的查询效果。数据量...
表分布定义
为保障数据可以均匀分布在各个节点上，建议您选择唯一键（例如主键）作为分布键。AnalyticDB PostgreSQL版 的默认分布策略为哈希分布，如果建表时未指定DISTRIBUTED子句，系统会选择主键或表的第一个合适的列作为分布键。如果表中没有合适...
MongoDB 分片集群介绍
好的Shard Key拥有的特性 key分布足够离散（sufficient cardinality）写请求均匀分布（evenly distributed write）尽量避免scatter-gather查询（targeted read）示例：场景：某物联网应用使用MongoDB分片集群存储海量设备的工作日志。...
DDL 语法
user_id varchar(32)not null,age int(11)not null)[DBSHARD BY HASH(user_id)]-可选，根据字段 user_id 进行分库 TBSHARD BY HASH(user_id)-根据字段 user_id 进行分表 SHARDS 100-分 100 个表 说明 如果表均匀分布在物理库上，DBSHARD ...
数据建模诊断
分布字段合理性诊断 AnalyticDB MySQL版 在创建表（创建方法，请参见 CREATE TABLE）时可以通过 DISTRIBUTED BY HASH 指定分布键，来完成数据在各个存储节点的均匀分布。但是因为数据特征存在未知性或者随着业务特征变化会发生变化，所以...
数据导入性能优化
当数据分布不均匀时，导入数据较多的一级分区将成为长尾节点，影响整个导入任务的性能，因此要求导入时数据均匀分布。如何选择分布键，请参见 选择分布键。判断分布键合理性：导入前，根据导入数据所选分布键的业务意义判断是否合理。以表...
数据导入性能优化
当数据分布不均匀时，导入数据较多的一级分区将成为长尾节点，影响整个导入任务的性能，因此要求导入时数据均匀分布。如何选择分布键，请参见 选择分布键。判断分布键合理性：导入前，根据导入数据所选分布键的业务意义判断是否合理。以表...
技术原理
以下图为例，shop库中的orders表根据每行数据的ID属性的哈希，被分区水平切分成orders_00～orders_11共计12个分区，均匀分布在4个数据节点上。对于用户来说，通常无需关心具体的数据分布，PolarDB-X的分布式SQL层将会自动完成查询路由、...
表设计
通常来讲，分布式数据库系统中，理想的数据和负载情况是：数据均匀分布，水平方式切分为很多分区，分布在不同机器上，读写压力也水平分散，每个请求的压力仅覆盖局部的一小部分，而不是整体。这种模式下完全水平扩展，业务压力增加，只需要...
节点池部署集最佳实践
根据ESS的均匀分布策略，弹出的ECS实例将分布在不同的四个可用区，且均加入了部署集。登录 ECS控制台，在左侧导航栏选择 部署与弹性>部署集，在 部署集 页面，可以查看到节点池中的四个节点均属于所选的部署集。使用以下示例内容，配置应用...
技术面临的挑战与革新
然而share nothing架构对于跨分片的数据访问不是很友好，比如事务，比如全局索引，实现起来十分复杂，效率也要打上折扣，并且因为计算资源和存储资源是绑定的，因此数据几乎是在所有节点上是均匀分布，在集群扩展时，计算和存储要一起扩展...
集群高可用架构推荐配置
您可以设置 maxSkew.topologyKey 等配置来控制Pod的分布，以确保Pod在集群中按照期望的拓扑分布进行部署，例如指定工作负载在不同的可用区之间均匀分布，以提高可靠性和可用性。示例如下。apiVersion:apps/v1 kind:Deployment metadata:...
分布键的选择策略
选择数据分布均匀的列或者多个列 若分布键数据分布不均匀，可能会导致数据倾斜。数据倾斜会导致部分计算节点存储的数据过多，查询负载大，查询耗时变长。因此请不要选择bool类型、时间日期类型的列作为分布键。选择经常需要JOIN的列作为...
分布键Distribution Key
如果您的数据表经常需要进行GROUP BY、JOIN操作或为了避免数据倾斜，您可以在建表时设置分布键（Distribution Key），合适的分布键可以帮助数据均匀分布在所有计算节点上，显著提高计算和查询性能。本文为您介绍Hologres中为表设置...
Redis集群中某个节点缓存无法写入
解决方案 请参见以下操作使每个节点Key分布均匀：请参见 离线全量Key分析，分析Redis的备份文件，快速发现实例中的大Key。业务方向对大Key进行拆分，使每个节点分布均匀，详情请参见 发现并处理Redis的大Key和热Key。说明：例如将含有数万...
表结构设计
语法 DISTRIBUTED BY HASH(column_name,.)注意事项 尽可能选择值分布均匀的字段作为分布键，例如交易ID、设备ID、用户ID或者自增列作为分布键。说明 尽量不要选择日期、时间和时间戳类型的字段作为分布键，写入时容易发生倾斜影响写入性能...
表操作篇
如果必须使用顺序增长的键值作为分区键，我们可以对分区键拼接哈希前缀，让相连的 OrderNumber 在表中随机分布，使访问压力分布均匀。以 OrderNumber 为分区键的消费记录表如下所示：OrderNumber DeviceID SellerID CardID attrs 200001 16...
使用拆分字段
如果确实找不到合适的业务逻辑主体作为拆分字段，那么可以考虑下面的方法来选择拆分字段：根据数据分布和访问的均衡度来考虑拆分字段，尽量将数据表中的数据相对均匀地分布在不同的物理分库/分表中，适用于大量分析型查询的应用场景（查询...
Stage级别诊断结果
对于Join条件存在数据倾斜的场景，如果不广播小表，那么会出现如下图的执行流程：假设上图中的表 Tsmall 在 b 字段上存在严重数据倾斜，那么当表 Tbig 以 a 字段均匀地分布在 AnalyticDB MySQL版 的存储节点上时，对 Tbig 表的重分布会存在...
库表
AnalyticDB MySQL 是分布式数据库，数据需要根据分布字段均匀地分布在各个后台节点才能保证尽可能高的利用资源。分布字段选择不合理，会导致写入时存在热点，降低写入性能。分区字段合理性。AnalyticDB MySQL 后台以分区为粒度进行数据存储...
数据倾斜诊断
恰当的分布键 上图示例中，选择了主键id为分布键，数据均匀地分布到了四个计算节点上。不恰当的分布键 上图示例中，选择了gender字段作为分布键，由于gender字段只有true和false两个值，导致仅有两个计算节点上有数据，其他节点没有数据，...
产品整体介绍
另外也支持随机分布策略，主要场景是当前表字段中无合适字段作为hash分布列（比如会引起各个节点数据倾斜），同时该表也不小（不适合复制策略），随机分布可以让该表数据被均匀摆放到各节点。在将表数据分布到各个存储节点后，在单个节点上...
颜色映射
等距 每个分段的宽度固定，适合样本分布比较均匀的场景。等分位 每个分段中包含的数据相同，适合将数据均匀分段的场景。自然分断 每个分段内部数据的相似性最大，不同分段间的相似性较小，并兼顾每个分段的范围和个数尽量相近。自定义 根据...
算子级别诊断结果
如果分布字段的值分布不均匀，那么数据存储在各个节点上时也会不均匀，最终导致数据读取时，各个节点在读取数据时存在时间上的长尾，影响最终的查询效果。建议 通过选择合适的分布字段来减少表扫描数据量的倾斜。优化方法，请参见 分布字段...
研发效能，我们怎么衡量？
3.横向上，交付需求的圆点分布越均匀越好，反映出需求在持续稳定地交付，更趋向于持续交付；如果圆点分布间断而交付集中，可反映出是批量地交付需求；注：每个批量的间隔时间比较长（譬如2周或1个月以上），可采取减少需求进出的批量和增加...
ALB实例诊断
业务访问诊断 QPS分布检查：检查多个VIP间QPS是否均匀。检查多个VIP间新建连接数分布：检查多个VIP间新建连接数分布情况。并发连接数分布检查：检查实例级别的并发连接数分布情况。客户端TLS握手失败率检查：统计客户端TLS失败连接数在活跃...
基础术语
发起方 initiator 分布式事务的发起方负责启动分布式事务，通过调用参与者的服务，将参与者纳入到分布式事务当中，并决定整个分布式事务是提交还是回滚。一个分布式事务有且只能有一个发起方。参与者 participant 参与者提供分支事务服务。...
概述
分布式事务 DTX（Distributed Transaction-eXtended）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，用来保障在大规模分布式环境下业务活动的最终一致性。在蚂蚁集团内部被广泛地应用于交易、转账、红包等核心资金链路，服务于亿级用户的...
功能特性
分布式事务（Distributed Transaction-eXtended，简称 DTX）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用，具备多种接入模式和金融级配套功能，本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...
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