使用redis-cli批量执行命令

概述 本文主要介绍如何使用redis-cli批量执行命令。详细信息 您可以使用redis-cli执行多行命令,方便快捷地完成测试需求。背景信息 在实际环境中,尤其是业务上线前,您可能需要...命令行会逐行输出各命令的执行结果。适用于 云数据库 Redis

子查询函数

逐行比较指定表达式的值与子查询结果是否相等:如果存在相等行,则IN的结果返回t,代表true。如果不存在相等行,则IN的结果返回f,代表false。说明 指定表达式的值与子查询结果的列数目必须相同。NOT IN(subquery)逐行比较指定表达式的值与...

GetInstanceConsoleOutput

调用GetInstanceConsoleOutput获取一台实例的系统命令行输出,数据以Base64编码后返回。接口说明 云服务器ECS是虚拟化的云上服务,无法接入显示设备,也无法手动截屏。但是阿里云缓存了实例最近一次启动、重启或者关机时的系统命令行输出,...

执行引擎

PostgreSQL版向量化执行引擎对火山模型进行了优化,改逐行传递数据为逐批传递数据,采用火山模型结合向量化计算模型的方式来提升执行性能。每个算子以batch的形式拉取数据,每个batch包含多行数据,可以根据实际需求按照列优先或者行优先的...

配置Kafka输入

场景示例:在输出模式选择多行输出情况下,将先根据数组所在位置路径指定的JSON路径解析JSON数组,然后取出JSON数组中的每一个JSON对象,再根据定义的字段名和取值方式解析组成输出字段,取值方式的定义与单行输出模式一样,可以通过....

Collection

DataFrame也支持在Collection中增加一列随机数列,该列类型为FLOAT,范围为0~1,每数值均不同。追加随机数列需要使用RandomScalar,参数为随机数种子,可省略。from odps.df import RandomScalar iris[iris,RandomScalar().rename('rand_...

存储过程

能够从查询中返回的结果集中逐行返回结果。完全支持保留点和异常处理。能够使用IN,INPUT和OUT参数。当一个事务或者保留点提交或者回滚时,事务和保留点监听器能够被编译执行。SQL中的一个函数对应Java类中指定一个静态方法。为了使函数...

2018年

压测API/URL相关的请求不再需要逐行构建。2018年1月 发布调试和日志功能。在场景中增加了调试功能,将场景维度整体跑一条数据、一次请求,调试结果一目了然;场景压测和事后报告中都增加了日志查询功能(日志采样收集),方便查看明细和...

配置FTP输出组件

选择是否导出列头:选择导出,会在每一个文件中的第一行输出字段名。选择不导出,则文件的第一行为数据。输入字段 展示从源表中读取的字段。输出字段 您需要配置输出字段。Dataphin支持通过批量添加和新建输出字段的方式配置输出字段:批量...

概述

Source:通过监听命令行输出获取数据,例如tail-f/var/log/messages。NetCat TCP Source:监听指定TCP端口获取数据,与Netcat UDP Source类似。Taildir Source:监控目录下的多个文件,记录偏移量,并且不会丢失数据,较为常用。Channel 是...

高级预览

说明 编辑框中的加工语句支持注释,您可以使用此功能逐行调试。预览数据。在页面右上角,单击高级。单击预览数据。在添加预览配置页面,配置如下参数,然后单击确定。首次预览数据时,需配置如下参数。后续可通过单击修改预览配置,修改...

文图混合水印

文图混合水印,相当于文字水印跟图片水印的混合,并行在一行输出。所以文图混合水印支持文字水印和图片水印的参数。其中object和text是必选参数。名称 描述 参数类型 order 参数意义:文字,图片水印前后顺序 取值范围:[0,1]order=0 图片...

集成OSS应用示例

命令行输出表示文件的哈希值为:9218e8b37fabdc50bb6eca8597ffce22,接下来示例程序将使用该哈希值下载文件:$./fetch 9218e8b37fabdc50bb6eca8597ffce22User appuser1 already enrolled,skip enrollment.=[-]Fetch file info from ...

CreateBenchmarkTask-创建压测任务

会将下载的数据逐行解析表4.http 描述表参数说明method【可选】http 请求方法,默认为 POST 类型host【可选】请求主机 host 设置, 默认为空headers【可选】http 请求 header 设置,list 类型,如["Authorization:aaa", Content-Type:text...

变量概述

脚本输出变量:如果脚本最后一行输出的是JSON结构数据,结构格式为{ key1:value1,key2:value2,… },且value是String类型,脚本任务会自动获取JSON键值对,解析变量名为key的变量,变量key的值为value。变量的引用方式为${key}。例如,...

窗口函数

窗口函数是指在和当前行相关的一个窗口上执行计算,对应每一行输出一个在对应窗口的计算结果的函数。GROUPS模式的窗口框架 GROUPS模式的窗口框架,支持以组(Group)为单位选取窗口,让选取窗口的方式不再受限于“RANGE”的值范围与“ROWS...

产品整体介绍

Executor)通过向量化(Vectorization)和及时编译(JIT)等技术,相比传统逐行计算的火山模型获得数倍性能提升。数据和索引(Data& Index)支持行存表,列存表,和外表以及相应索引: 行存表:数据按行存放,支持主键,B+树索引,Bitmap...

Zeppelin概述

Update模式适合多行输出的情况。例如下面的select group by语句。此模式会定期更新这多行数据,输出是Zeppelin的table格式,因此可以用Zeppelin自带的可视化控件。flink.ssql(type=update,parallelism=1,refreshInterval=2000) select url,...

CreateOfficeConversionTask-创建文档转换任务

取值范围如下:false(默认):否true:是falseFitToHeightboolean否表格文档转换为图片时,是否将所有行输出到一张图片。取值范围如下:false(默认):否true:是falseFirstPageboolean否表格文档转换为图片时,是否只返回转换结果的第一...

ili9341(LCD)

更正文档贡献说明概述LCD(Liquid Crystal Display)即液晶显示器。AliOS Things 提供了多款LCD组件供开发者使用,适配了目前应用最多的LCD模块。...0x0000CLI命令行输出执行结果:drawing rectangle at 233 55 183 159 in color 1AC1

校验迁移后的数据

filterlist=abc*|efg|m*说明 执行完成后命令行输出校对结论,下方示例表示有2个不一致的key。如果此处为0,则两端数据一致。all finish successfully,totally 2 keys or fields conflict 查看保存异常key的SQLite3数据库。执行sqlite3 ...

使用执行计划分析查询

出行数目标Stage输出数。输出大小目标Stage输出的数据量。系统会根据实际数据量选择Bytes、KB、MB、GB或TB为单位。输入数目标Stage输入的数。输入大小目标Stage输入的数据量。系统会根据实际数据量选择Bytes、KB、MB、GB或TB为...

二级索引

但若需要使用Rowkey之外的列进行查询,则只能使用filter在指定的Rowkey范围内进行逐行过滤。若无法指定Rowkey范围,则需进行全表扫描,不仅浪费大量资源,查询RT也无法保证。有多种解决方案可解决HBase的多维查询的问题。例如以要查询的列...

表之间的联接

rows)此查询称为左外部联接,因为联接运算符左侧提及的表将在输出中具有其每一行至少一次,而右侧的表将只具有与左侧表的某行匹配的那些行输出。当选择的左侧表行没有右侧表匹配时,将使用NULL替代右侧表列。外部联接的替代语法是在 WHERE ...

可观测性能力介绍

行输出Redis运行过程中的日志信息,记录运行过程中持久化、同步复制、报错信息以及代码中定义的调试记录等。在控制台目标实例详情页的日志管理> 运行日志页签中,查看该实例的运行日志信息,更多信息请参见查询运行日志。慢日志(Slowlog...

可观测性能力

行输出Tair运行过程中的日志信息,记录运行过程中持久化、同步复制、报错信息以及代码中定义的调试记录等。在控制台目标实例详情页的日志管理> 运行日志页签中,查看该实例的运行日志信息,更多信息请参见查询运行日志。慢日志(Slowlog...

Flink

Update模式适合多行输出的情况,此模式会定期更新数据,输出格式是Zeppelin的table格式。例如,SELECT GROUP BY语句。flink.ssql(type=update,refreshInterval=2000,parallelism=1)select status,count(1)as pv from sink_kafka group by ...

使用SAE任务实现镜像构建及S2I解决方案

kaniko是一款用于构建容器镜像的谷歌开源工具,其工作原理是根据Dockerfile逐行执行命令,执行完毕后为文件系统创建快照(Snapshot),并与上一个快照进行对比。如果内容不一致,便会创建一个新的层级,并将所有修改都写入镜像的元数据中。...

制作Java镜像

rf/tmp/ROOT.war#设定Tomcat安装目录为容器启动目录,并采用run方式启动Tomcat,在标准命令行输出catalina日志。WORKDIR${CATALINA_HOME} CMD["catalina.sh","run"]自定义设置Dockerfile 通过编辑Dockerfile文件修改运行环境配置,如更换...

Hints

是否要在第一行输出列名称(默认是不包含的)result-oss-location:结果文件的OSS目录。很多客户希望用’,’而不是’|’作为分隔符,因为’,’本身有特殊语义,目前通过[,]来转义,比如result-col-del=[,], result-row-del=\r\n 有时候我们...

导入OSS数据

单行JSON:逐行读取OSS文件,将每一行看做一个JSON对象进行解析。解析后,JSON对象中的各个字段对应为日志中的各个字段。单行文本日志:将OSS文件中的每一行解析为一条日志。跨行文本日志:多行模式,支持指定首行或者尾行的正则表达式解析...

SELECT

输出表达式计算实际输出行。(请参见下面的 SELECT 列表。CONNECT BY 子句用于选择具有分层关系的数据。此类数据在行之间具有父子关系。(请参见 CONNECT BY 子句。如果指定了 ORDER BY 子句,则返回的行将按指定顺序排序。如果未给定 ...

二级索引

'd'表示选择索引表idx2,从中查找所有满足c2=b条件的行,然后逐行按c4=d进行过滤。虽然c4是索引列之一,但因WHERE条件中缺少c3列,无法匹配idx2的前缀。select from dt where c2='b' and c3>='c' and c3表示选择索引表idx2,由于是select ...

使用完整正则模式采集日志

单行模式 如果待采集的日志是单行日志,请打开单行模式开关,日志服务将逐行采集日志。如果待采集的日志是多行日志(例如Java程序日志),请关闭单行模式开关,使用多行正则模式采集。日志样例 请务必使用实际场景的日志,便于日志服务自动...

java_lang_UnsatisfiedLinkError

hello-jni.c include$(BUILD_SHARED_LIBRARY)这个Androd.mk文件很短,下面我们来逐行解释下: LOCAL_PATH:=$(call my-dir)一个Android.mk文件首先必须定义好LOCAL_PATH变量。它用于在开发树中查找源文件。在这个例子中,宏函数my-dir,由...

X-Engine简介

Range所涵盖的Extents进行合并,合并算法会逐行进行扫描,只要发现任意的物理结构(包括Data Block和Extent)与其他层中的数据没有交叠,则可以进行复用。只不过Extent的复用可以修改Meta Index,而Data Block的复用只能拷贝,即便如此也...

Flink Connector

flink-create.1.sql 重要 如果是Flink 1.13之前的版本可能无法直接执行该脚本,需要逐行提交,并且需要打开MySQL binlog。执行以下命令,查看任务状态。bin/flink list-running您可以通过Flink WebUI或者$FLINK_HOME/log目录下的日志文件...

使用自定义函数及Python第三方库

使用apply对行操作,且reduce为False时,您可以使用并列多行输出与已有的行结合,用于后续聚合等操作。from odps.df import output>>>>>>@output(['iris_add','iris_sub'],['float','float'])>>> def handle(row):>>>yield row.sepallength...

PyODPS的列运算

explode与其他并列多行输出。print df1[df1.id,df1.a.explode()].head()#isin,notin,cut。isin用于判断Sequence里的元素是否在某个集合元素里;notin反之。print iris.sepallength.isin([4.9,5.1]).rename('sepallength').head() cut提供...

列运算

4explode也可以和并列多行输出结合,以将原有列和explode的结果相结合,示例如下。df[df.id,df.a.explode()]id a 0 1 a1 1 1 b1 2 2 c1>>>df[df.id,df.a.explode(),df.b.explode()]id a b_key b_value 0 1 a1 a2 0 1 1 a1 b2 1 2 1 a1 c2 2...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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