入侵防御原理介绍
云防火墙的IPS功能结合了阿里云海量的威胁情报，通过情报共享能力，实时动态同步阿里云发现全网恶意IP、恶意域名、恶意中控、恶意扫描源，爆破源等，进行精准防护。云防火墙利用了阿里云平台积累的大量攻击数据和方式，构建了智能化模型，...
添加加速域名
说明 在某些情况下，用户实际请求回源到不同源站的比例并不一定会与域名配置中源站的权重比例相同，例如：回源QPS较低（例如不到10QPS），回源到不同源站的概率分布不太均匀，因此会出现实际回源权重与源站配置的权重不一致的情况。...
拒绝推断
无 授信/拒绝预测结果列 否 预测的样本接受概率，一般是在全量数据上以接受或拒绝作为标签，用同一个评分卡或线形模型训练、预测后的输出结果。说明 拒绝推断方法选择Two-Stage方法时，需要配置该字段。无 参数设置 拒绝推断方法 否 拒绝...
设置DDoS全局防护策略
正常（推荐）拦截在历史正常业务流量中不存在，但在全网恶意攻击中出现概率高的已知恶意攻击，对网站正常业务影响低。适合请求量平稳、业务属性及用户来源不会有大幅变化的业务防护场景。严格 对恶意攻击进行严格防御，可能存在部分误拦截...
历史版本常见问题
5.4.1-*5.4.12-16444832（不包含）查询分片缺失及查询数据不正确问题 现象描述 在小于等于负整数的范围查询场景中，当分库分表列的类型是整数时，对于类似id的范围查询，分库分表路由结果会有概率出现个别分表缺失，导致数据扫描不全。...
关于人脸检测与五官定位、人体检测能力升级的公告
在识别时，推荐设置阈值大于等于85（您可以按实际应用场景判断设置阈值与否及相应阈值大小），大于85代表图片是人脸的概率越高，小于85代表图片是人脸的概率越低。GlassList Array of Float 100 眼镜等上半脸遮挡对识别的影响分数，分数越...
卡方拟合性检验
类别概率 类别概率配置，格式为 类别：概率，所有概率和为1。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式，配置该组件参数。您可以使用SQL脚本组件进行PAI命令调用，详情请参见 SQL脚本。PAI-name chisq_test-project algo_public-...
预测
预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 ...
高斯分布拟合
计算逻辑原理 高斯分布：若随机变量 服从一个位置参数、尺度参数为 的概率分布，且其概率密度函数为：则这个随机变量就服从正态分布，记作。正态分布有两个参数，即期望 和方差，当 时，就称为标准正态分布。KS检验：KS检验可以用于检验...
横向预测
横向预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 聚类 簇序号-组件截图 二、参数说明 参数名称 参数...
卡方分布拟合
功能说明 卡方分布拟合组件支持对给定数据点进行卡方分布拟合，利用KS检验数据是否服从卡方分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、卡方分布自由度。计算逻辑原理 卡方分布：卡方分布是统计推断中应用最广泛的概率分布之一。其定义为...
电子表格支持函数说明
MODE.MULT-MODE.SNGL-NEGBINOM.DIST 给定成功概率且保持不变，计算在取得给定次数的成功之前遭遇给定次数失败的概率。NEGBINOMDIST 给定成功概率且保持不变，计算在取得给定次数的成功之前遭遇给定次数失败的概率。NORM.DIST 指定参数值、...
泊松分布拟合
功能说明 泊松分布拟合组件支持对给定数据点进行泊松分布拟合，利用KS检验数据是否服从泊松分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、泊松分布的期望（方差）。计算逻辑原理 泊松分布：泊松分布的概率密度函数为 泊松分布的参数是 单位...
Bloom过滤器索引
布隆过滤器定义了一个指标，用于描述出现判断失误的概率，即判断文件中包含需要查询的数据，而实际上该文件并不包含目标数据的概率，并称之为FPP（False Positive Probability:假阳性概率）。Databricks支持文件级Bloom过滤器，如果在表的...
视频AI参数说明
命中结果为对应分类Label的概率，值越高则命中准确性越高。AverageScore String 是 命中Label的视频截图的平均分数。取值范围：[0,100]，精度为小数点后10位。命中结果为对应分类Label的概率，值越高则命中准确性越高。CounterList ...
经验概率密度图
本文为您介绍 Designer 提供的经验概率密度图。算法中采用内核分布估计样本数据的概率密度，和直方图类似都是产生函数描述样本数据的分布，区别是内核分布叠加各部分的贡献而产生连续平滑的分布曲线，而直方图是离散地描述。采用内核分布时...
人脸检测与五官定位
在识别时，推荐设置阈值大于等于85（您可以按实际应用场景判断设置阈值与否及相应阈值大小），大于85代表人脸姿态正面的概率越高，小于85代表人脸姿态正面的概率越低。示意图 原图 105关键点示意图 SDK参考 阿里云视觉AI人脸人体类目下的...
GetMediaAuditResult-获取智能审核结果摘要
取值范围：[0,100]，命中结果为对应分类 Label 的概率，值越高则命中准确性越高。99.91 Suggestion string 审核结果建议。取值：block：违规。review：疑似。pass：通过。pass Label string 审核结果分类：normal：正常。spam：含垃圾信息...
肝癌检测
说明 病人诊断有肝癌的概、非肝癌的恶性肿瘤的概率、非囊肿的良性肿瘤的概率以及有囊肿的概率的和不为1，因为病人可能有多种肿瘤。HCCProb Float 0.9941 诊断为肝癌的概率。MalignantNonHCCProb Float 0.0073 诊断有非肝癌的恶性肿瘤的概率...
核密度估计函数
核密度估计（Kernel Density Estimation）在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一。核密度估计函数采用平滑的峰值函数来拟合观察到的数据点，从而对真实的概率分布曲线进行模拟。函数格式 select kernel_density_...
三方模型应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
逻辑回归二分类
一、组件说明 逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。逻辑回归的训练过程是利用最大似然...
ST_IsRandomSampled
该条记录被采样的概率为参数采样率的值。语法 BOOLEAN ST_IsRandomSampled(RECORD tuple,INTEGER sample_rate)参数 参数名称 描述 tuple 用来生成哈希值，并根据其值决定该条记录是否被采样。可使用ROW()将一条记录的不同属性值放到一起...
ST_IsRandomSampled
该条记录被采样的概率为参数采样率的值。语法 BOOLEAN ST_IsRandomSampled(RECORD tuple,INTEGER sample_rate)参数 参数名称 描述 tuple 用来生成哈希值，并根据其值决定该条记录是否被采样。可使用ROW()将一条记录的不同属性值放到一起...
ST_IsRandomSampled
该条记录被采样的概率为参数采样率的值。语法 BOOLEAN ST_IsRandomSampled(RECORD tuple,INTEGER sample_rate)参数 参数名称 描述 tuple 用来生成哈希值，并根据其值决定该条记录是否被采样。可使用ROW()将一条记录的不同属性值放到一起...
专业版
【修复】修复了网关断电重启后，双机热备功能概率性启动失败等问题。v2.4.7 2020-07-29【修复】修复了断网情况下，子设备在边缘端的状态不正确等问题。说明 为了您更好地体验Link IoT Edge功能，请已使用v2.4.6版本的用户，将版本直接升级...
人群预测
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
模型应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
相关性函数
当概率p小于显著性水平0.05时，这个概率非常小，意味着样本数据或更极端数据的出现是不可能事件。因此我们有足够的理由拒绝原假设，认为这两组数据存在相关性。当p大于等于显著性水平0.05时，我们接受原假设，认为这两组数据不存在相关性。...
检索增强应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
横向逻辑回归二分类
一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。横向逻辑回归的训练过程是利用...
数据安全基线
在前期评估工作中，一般会考虑风险发生会造成的损失程度、风险发生的概率、预先防护的成本和事后补救的成本四个维度。对于数据泄露风险，企业首先要意识到，不同业务类型掌握的业务数据不同，需要仔细对数据分级，分辨其中有哪些个人隐私...
插件和流程编排应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
基于图算法实现金融风控
已知 Enoch 为信用用户，Evan 为欺诈用户，通过图算法可以计算其它人的信用指数，获得每个人为欺诈用户的概率，从而指导相关机构进行金融风控。数据集 本工作流数据集的具体字段如下。字段名 含义 类型 描述 start_point 边的起始节点 ...
逻辑回归
计算逻辑原理 逻辑回归的思路是，先拟合决策边界（不局限于线性，还可以是多项式），再建立这个边界与分类的概率联系，从而得到了二分类情况下的概率。本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 ...
sequential_uuid
背景信息 常规的随机UUID生成器将在给定的范围内均匀取值，这意味着向索引插入数据时，其局部性较差，所有索引叶所在的页都有同样的概率被命中，从而导致整个索引会被强制放入内存中。当使用小索引不会存在这个问题，但一旦索引大小超过...
sequential_uuid
背景信息 常规的随机UUID生成器将在给定的范围内均匀取值，这意味着向索引插入数据时，其局部性较差，所有索引叶所在的页都有同样的概率被命中，从而导致整个索引会被强制放入内存中。当使用小索引不会存在这个问题，但一旦索引大小超过...
Contextual Bandit 算法
赌徒要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢？这就是多臂赌博机问题（Multi-armed bandit ...
抽奖功能介绍
位置8为系统默认位置，不中奖默认归为第8位，即第8位的概率为1-中奖概率，当全部奖品中完后会派发默认的安慰语出去。举例：假设设置2个奖项，一等奖2个（30%），二等奖3个（20%），那么每次抽奖都有30%的机会抽中一等奖和20%机会抽中二等奖...
GetMediaAuditResultDetail-获取智能审核结果详情
命中结果为对应分类 Label 的概率，值越高则命中准确性越高。100.00 AdLabel string 广告审核结果分类。取值：normal：正常。ad：其他广告。politics：文字含涉政内容。porn：文字含涉黄内容。abuse：文字含辱骂内容。terrorism：文字含暴...
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