引擎简介

数据库原生SQL交互 Lindorm AI引擎提供数据库原生SQL交互,无需掌握高级编程语言,只需使用简单的Lindorm SQL,就能实现端到端的AI模型创建(模型导入)和模型推理,并结合数据库原有能力实现多模融合分析。灵活模型导入 Lindorm AI引擎...

与TSDB的功能对比

功能 Lindorm时序引擎 TSDB 访问接口 原生SQL能力 兼容大部分TSDB的HTTP API 兼容InfluxDB®的写入行协议 OpenTSDB风格的HTTP API 支持作为Prometheus的Remote Storage 基于外部组件提供少量SQL语法支持 应用程序SDK JDBC Java Native SDK ...

概述

Row-oriented AI功能支持使用 导入模型 和 内置平台模型 两种模型,这两种模型的注册方式不同,但使用方式完全一致,都是通过原生SQL进行后续查询。导入模型 导入模型,即用户训练好的模型或远端大模型。具体包括以下3类:用户自定义模型:...

引擎简介

原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景,支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理,适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...

从PolarDB MySQL版同步至云原生数据仓库 AnalyticDB ...

术语/概念对应关系 PolarDB MySQL版 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 数据库 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(2.0):表组 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(3.0):数据库 表 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(2.0):表 云原生数据仓库...

调优集群性能

导致查询失败可能有多种原因,常见原因和处理方法如下:SQL存在问题导致查询失败 语法错误 SQL不符合 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 官方对SQL语法的定义,通常在SQL语法解析阶段报错。例如,SQL不完整、格式错误、关键字缺失、标点...

Teradata应用迁移至AnalyticDB PostgreSQL

本文介绍如何将Teradata数据和应用迁移到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。迁移原则 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 对Teradata语法有着很好的兼容。本指南在将TD数仓应用迁移至 AnalyticDB PostgreSQL 云化数仓过程中,...

应用开发向导

连接云原生数据仓库MySQL版推荐的方式是 druid-jdbc 或 tddl?当使用JDBC连接池连接云原生数据仓库MySQL版时,推荐使用Druid连接池,且尽量使用最新版本。请参考 Druid。关于Druid连接池配置,请务必按照如下配置项进行配置:maxActive:100...

减灾与应急时空解决方案与案例

应用开发可直接基于Ganos原生提供的时空SQL能力做各类专业计算,例如高分辨栅格影像的裁剪、拼接、导出、查询、统计、矢量栅格叠加分析等各类操作,减少应用层开发。可在表级和操作级充分利用时空并行处理能力加快大数据计算效率。系统原生...

SQL审计

使用限制 SQL审计日志不记录以下操作:INSERT INTO VALUES REPLACE INTO VALUES UPSERT INTO VALUES 开启/关闭SQL审计 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角,选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击 集群列表。在 数仓...

通过SQL访问向量数据库

开启向量引擎优化功能后,您可以通过SQL接口访问 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库。本文介绍使用Java、Python和C语言三种客户端的接入方式。Java 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库支持使用PostgreSQL或...

从RDS SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL,帮助您轻松实现数据的流转,集中分析企业数据。前提条件 快速创建RDS SQL Server实例,支持的版本,请参见 同步方案概览。重要 ...

通过Hibernate使用

本文介绍了如何通过Hibernate使用表格存储的JDBC驱动来快速访问表格存储。背景信息 Hibernate是面向Java环境的对象/关系映射(ORM)解决方案,...DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC"-/Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0/EN"...

从ECS上的自建SQL Server同步至云原生数据仓库...

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将自建SQL Server同步至 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL,实现增量数据的实时同步。前提条件 自建SQL Server数据库版本为2008、2008 R2、2012、2014、2016、2017或2019版本。说明 ...

SQL开发编辑器

原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 湖仓版(3.0)自带SQL开发编辑器。您可以直接在控制台完成SQL开发。本文介绍SQL开发编辑器的主要功能。注意事项 如果您使用RAM用户(子账号)登录 AnalyticDB MySQL,需要将使用的RAM用户绑定到 ...

连接集群

原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 支持通过DMS(Data Management Service)、MySQL客户端(Navicat for MySQL、DBeaver、DBVisualizer、SQL WorkBench/J)、BI可视化工具、或者MySQL命令行工具连接 AnalyticDB MySQL版 集群。您也可以在...

引擎简介

原生多模数据库 Lindorm 时序引擎是一款 高性能、低成本、稳定可靠 的在线时序数据库引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算、数据库内机器学习等能力。核心能力 高性能:时序引擎支持高写入吞吐,通过自研的时序引擎,...

SQL诊断功能介绍

AnalyticDB MySQL版 集群提供了SQL诊断功能,支持通过多种条件检索出符合条件的SQL查询(如慢查询),并将检索结果以图形化的方式展示,您还可以将检索结果下载保存到本地进行查看。本文介绍如何进入SQL诊断页面以及支持的检索方式。进入...

PolarDB for AI NL2SQL正式商业化,欢迎免费体验!

其基于云原生的体系架构,通过SQL语句的方式提供了支持机器学习的一系列MLOps,包括:创建模型、训练模型、查看模型状态、查看模型列表、模型评估和模型推理等能力;同时提供了一系列内置的机器学习和人工智能算法,包括:分类算法、回归...

指定执行查询的资源组

通过作业开发页面提交Spark SQL或Spark应用 通过 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 控制台作业开发页面手动选择资源组。此时无法通过Hint、绑定资源组的方式指定资源组。通过OpenAPI提交Spark应用 通过SumbitSparkApp接口的...

Spark-SQL命令行工具

重要 云原生数据湖分析(DLA)产品已退市,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能,并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档,请参见 通过spark-submit命令行工具开发Spark应用。前提条件 本...

使用DLA访问

本文介绍通过数据湖分析(DLA)连接 云原生多模数据库 Lindorm 文件引擎的方法,并使用SQL查询文件引擎中的数据。前提条件 云原生多模数据库 Lindorm 实例已开通文件引擎,具体请参见 开通指南。将专有网络的IP添加至Lindorm实例的白名单中...

某网约车公司车辆轨迹数据

运营人员可以通过 云原生多模数据库 Lindorm 提供的SQL组件进行一些日常的运维工作,例如查找某车的位置。客户价值 通过将车联网的数据存储到 云原生多模数据库 Lindorm,存储成本问题得到解决。近几年线下的车辆还不断增加,但是由于 云...

SQL审计

原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 控制台提供SQL审计功能,SQL审计会统计数据库中所有的DML和DDL操作信息。您可通过SQL审计查看SQL明细、定期审计SQL。开通SQL审计功能后,实例性能不会受到影响。注意事项 SQL审计记录的保存时间为30...

SQL审计

原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 控制台提供SQL审计功能,SQL审计会统计数据库中所有的DML和DDL操作信息。您可通过SQL审计查看SQL明细、定期审计SQL。开通SQL审计功能后,实例性能不会受到影响。注意事项 SQL审计记录的保存时间为14...

SQL WorkBench/J(2.0版)

本文介绍如何通过SQL WorkBench/J工具连接和管理 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群。前提条件 开始使用SQL WorkBench/J之前,您需要先完成以下准备工作。下载并安装MySQL JDBC驱动。下载并安装SQL WorkBench/J。操作步骤 打开SQL ...

数据查询最佳实践

在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中编写和优化SQL时,需要充分考虑其分布式特性,本文汇总了SQL编写和优化时的经验和技巧供您参考。经验总结 编写和优化SQL的经验总结如下:SQL编写原则为追求简单 一般情况下,数据库性能会随SQL复杂...

2.0版SQL开发规范

原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群是一个分布式、列存数据库,在编写和优化SQL时,需要充分考虑其分布式特性。在2.0集群中,编写和优化SQL的要求和经验总结如下:SQL编写原则为追求简单 一般情况下,数据库性能会随SQL复杂度而下降...

SQL Pattern

背景信息 SQL Pattern是依托于全量且实时的SQL而产生的功能,通过对SQL进行分类诊断和分析,聚合相似SQL为一类SQL,有效提升智能诊断的效率。同时,SQL Pattern的聚合结果能作为数据库优化的有效依据。针对导致实例压力过大的Bad SQL,用户...

启停ThriftServer

AnalyticDB for MySQL 湖仓版(3.0)Job型资源组默认使用批处理方式执行Spark SQL,如果您想要使用Job型资源组执行交互式查询,则需要启动ThriftServer。启动ThriftServer后,可以在同一资源组内并发执行多个交互式查询,提升查询效率。...

SQL闪回

回滚SQL与原始SQL 为了支持不同的业务场景,PolarDB-X SQL闪回提供生成回滚SQL与生成原始SQL两种恢复方式,您在生成恢复SQL文件前,需要根据使用场景,选择对应的恢复方式。下图给出了SQL闪回针对一条误操作,生成的回滚SQL与原始SQL示例。...

典型场景

本文将介绍 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的典型场景及产品功能优势。典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务(DTS)或数据集成服务(DataX),将云数据库(例如RDS、PolarDB)或自建数据库批量同步到 云原生数据仓库...

2023年

本文介绍2023年 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 Serverless实例的内核功能发布记录。您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 控制台将实例升级至最新发布的小版本。升级小版本的具体操作,请参见 版本升级。2023年10月(V...

品牌升级

分布式关系型数据库服务DRDS目前已品牌升级至云原生分布式数据库 PolarDB-X。PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及...

轨迹服务

本文介绍针对车联网大数据场景,Lindorm Ganos时空引擎基于SQL接口实现的轨迹服务。背景信息 随着车联网行业的发展,汽车管理业务受到了更加广泛的关注。汽车云平台的业务系统每天都会接收到大量的车辆信息,例如车辆的实时位置和车辆的...

体验智能SQL转换领航助手(Migration on Pilot)

背景 在传统的异构数据库迁移上云场景中,通常存在以下难点和痛点:源/目标两种数据库属于异构数据库,源数据库使用者不一定熟悉如何使用目标数据库及其SQL语法规则。异构数据库之间的SQL语法规则差异,导致在异构数据库迁移前后必须要对...

概述

使用限制 MaxCompute Spark支持如下场景:离线计算场景,例如GraphX、Mllib、RDD、Spark-SQL、PySpark等。读写MaxCompute Table。引用MaxCompute中的文件资源。读写VPC环境下的服务。例如,RDS、Redis、HBase、ECS上部署的服务等。读写OSS...

新用户必读

如果您是首次接触 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的用户,建议您先阅读以下部分。服务亮点和定价:产品详情页 提供产品介绍、核心能力和产品定价。数仓版快速入门:引导您完成创建数仓版集群、设置白名单、创建数据库账号、创建数据库...

数据分析整体趋势

这些云原生数据仓库技术分别起源于数据库和大数据,提供标准SQL接口和ACID保证,底层存储通过Share Everything或Share Nothing实现资源池化和横向扩展能力。资源隔离,数据共享是目前业务应用对云原生数据仓库的普遍需求。综上所述,数据...

概述

原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的向量数据库是集成自研向量检索引擎 FastANN 的DBMS,在包含向量检索功能的同时,还具备一站式的数据库能力,如易用性(直接使用SQL的方式处理向量)、事务、高可用性、高可扩展性等等。...
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