智能云相册

智能云相册(Cloud Photos)是阿里云为影像类应用提供的一站式解决方案。智能云相册除了提供影像文件存储、管理等基础功能以外,还支持对影像内容进行分类打标、面孔识别等智能分析,并提供基于自然语言理解的智能搜索服务。

智能视觉

使用智能视觉可以让零算法基础的开发者和企业快速享受到AI视觉计算能力带来的便利,智能视觉面向存储在线上环境的图片、视频文件提供包括图像分类、物体检测、事件检测、物体识别等能力,可应用于家庭监控、明厨亮灶、智慧工地等各种场景。

梯度提升回归树

梯度提升回归树(GradientBoostingRegressor)是利用树模型进行回归的算法模型。功能说明GBRT(Gradient Boosting Regression Tree)是利用树模型进行回归的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树,每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认...

XGBoost

是回归分类回归树的数量要适应的增强树的数量。否100[1,10000]最大树深度各个回归估计量的最大深度。否3[1,100]学习率学习效率。否0.1(0,1]测试集比例测试模型的数据占总输入数据的比例,用于计算模型的评价指标。是0.2[0,1]测试集生成方式...

随机森林

是分类分类回归树数量要执行的提升阶段数。梯度提升对于过度拟合具有相当强的鲁棒性,因此大量提升通常会带来更好的性能否100[1,10000]特征分裂指标衡量分割质量的功能。当建模类型为“分类”时,才需要配置。基尼系数基尼系数信息熵衡量...

决策

是分类分类回归特征分裂指标衡量分割质量的功能。当建模类型为“分类”时,才需要配置。基尼系数基尼系数信息熵衡量分枝质量指标衡量分枝质量的指标。均方误差:父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准,这种方法...

LightGBM

是分类分类回归最大树叶数无否31[0,10000]最大树深度各个回归估计量的最大深度。最大深度限制了中节点的数量,<0表示没有限制。否-1[-1,100]学习率无否0.1(0,1]的数量要适应的增强的数量。否100[1,10000]测试集比例测试模型的数据...

K近邻

是分类分类回归选取最近邻样本数否5[1,100]权重均匀:每个邻域中的所有点均被加权。距离:权重和距离成反比,距离预测目标越近具有越高的权重否均匀均匀距离寻找最近样本的算法自动:根据样本数据自动刷选合适的算法。球:构建“球”...

逻辑回归

逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的模型,用于估计某种事物的可能性。功能说明逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的模型,用于估计某种事物的可能性。尽管名字是逻辑回归...

支持向量机

支持向量机在高维度或无穷维度空间中,构建一个超平面或者一系列的超平面,可以用于分类回归或者别的任务。直观地看,借助超平面去实现一个好的分割,能在任意类别中使最为接近的训练数据点具有最大的间隔距离(即所谓的函数余量),这样...

概述

用于预测的参数,参数和机器学习PAI平台的参数一致,请参见逻辑回归分类、逻辑回归分类或线性回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数,用于评估预测结果的准确性:二分类评估:通过内建函数ml_evaluate...

分类管理

阿里云视频点播为您提供分类管理功能,您可以...创建分类树后,可在视频管理中进行使用,场景如下所示:在视频上传时选择分类,也可在详情页中,针对某个视频进行分类信息的设置调整。在视频列表中,通过分类快速检索属于某个分类的所有视频。

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...

数据建模

连线逻辑回归分类中的逻辑回归模型和预测中的模型结果输入。连线拆分中的输出表2和预测的预测数据输入。双击预测,进行右侧的字段设置。特征列默认全选,单击原样输出列下的选择字段。在选择字段对话框中,全选5个字段,单击确定。右键...

算法建模

本文以逻辑回归分类算法为例,为您介绍如何使用PAI进行建模。前提条件 完成数据可视化,详情请参见数据可视化。操作步骤 进入PAI-Studio项目空间。登录PAI控制台。在左侧导航栏,选择模型开发和训练>可视化建模(Studio)。在页面左上...

梯度提升决策

梯度提升决策(GradientBoostingClassifier)是一种迭代的决策算法,由多棵决策组成,是进行多分类的算法模型。功能说明GBDT(Gradient Boosting&Decision Tree)是一种迭代的决策算法,由多棵决策组成,是进行多分类的算法模型。...

回归模型评估

回归模型评估是指基于预测结果和原始结果,评估回归算法模型的优劣性,从而输出评估指标及残差直方图。回归模型评估 PAI-Studio支持通过可视化或PAI命令的方式,配置该组件参数:可视化方式 页签 参数 描述 字段设置 原回归值 支持数值类型...

线性回归

线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。功能说明线性回归(Linear Regression)是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系...

线性模型特征重要性

计算线性模型的特征重要性,包括线性回归和二分类逻辑回归,支持稀疏和稠密数据格式。参数配置 计算线性模型的特征重要性,包括线性回归和二分类逻辑回归,支持稀疏和稠密数据格式。您可以通过以下任意一种方式,配置线性模型特征重要性...

双引擎回归测试平台介绍

什么是双引擎平台概述 双引擎自动回归平台(简称双引擎或者doom)是一个将线上真实流量复制并用于自动回归测试的平台。通过创新的自动mock机制不仅支持读接口的回归验证,同时支持了写接口(例如用户下单接口、付款接口)的回归验证。基于...

自动化回归变量使用方法

本文介绍自动化回归提供的变量类型以及变量作为接口参数的使用方法。背景信息 在测试用例编排过程中,经常会遇到参数的传递和共享,并且产生不必要参数的复制与粘贴,微服务测试自动化回归中提供丰富的变量来实现测试请求的动态可变性。...

自动化回归变量使用方法

本文介绍自动化回归提供的变量类型以及变量作为接口参数的使用方法。背景信息 在测试用例编排过程中,经常会遇到参数的传递和共享,并且产生不必要参数的复制与粘贴,微服务测试自动化回归中提供丰富的变量来实现测试请求的动态可变性。...

基于回归算法实现农业贷款发放预测

线性回归是数理统计中的回归分析方法,可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。本文通过农业贷款的历史发放情况,使用该方法实现贷款发放预测。背景信息 农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过历史贷款...

PS-SMART回归

使用限制 PS-SMART回归组件的输入数据必须满足以下要求:PS-SMART回归组件的目标列仅支持数值类型。如果MaxCompute表数据是STRING类型,则需要进行类型转换。如果数据是KV格式,则特征ID必须为正整数,特征值必须为实数。如果特征ID为字符...

自动化回归Spring Cloud服务的测试用例集

自动化回归测试用例集功能通过关联测试用例,帮助您快速完成业务验证和交付。前提条件 创建Spring Cloud测试用例 创建Spring Cloud测试用例集 登录EDAS控制台。在左侧导航栏选择微服务治理>Spring Cloud,在Spring Cloud左侧导航栏单击...

智能流量测试Dubbo服务

智能流量测试功能通过对微服务应用接口的流量录制,并自动生成对应的自动化回归测试用例和服务压测场景,帮助您轻松完成模拟真实请求进行服务压测和零编码成本的接口自动化回归。本文介绍如何录制Dubbo服务的流量和如何将录制流量自动化...

智能流量测试服务

智能流量测试功能通过录制微服务应用接口的流量,并自动生成对应的自动化回归测试用例和服务压测场景,帮助您模拟真实请求进行服务压测并以零编码成本完成接口自动化回归。本文介绍如何录制Dubbo服务的流量和如何将录制流量自动生成服务压...

智能流量测试服务

智能流量测试功能通过录制微服务应用接口的流量,并自动生成对应的自动化回归测试用例和服务压测场景,帮助您模拟真实请求进行服务压测并以零编码成本完成接口自动化回归。本文介绍如何录制Spring Cloud服务的流量和如何将录制流量自动生成...

偏最小二乘回归

功能说明偏最小二乘回归是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间,来寻找一个线性回归模型。偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较...

自动化回归Dubbo服务的测试用例集

自动化回归测试用例集功能通过关联测试用例,帮助您快速完成业务验证和交付。前提条件 创建Dubbo测试用例 创建Dubbo测试用例集 登录EDAS控制台。在左侧导航栏选择微服务治理>Dubbo,在Dubbo左侧导航栏单击自动化回归(用例集)。在...

GBDT回归

梯度渐进回归树GBDT(Gradient Boosting Decesion Tree)是一种迭代决策树算法,适用于线性及非线性回归场景。组件配置 PAI-Studio支持通过可视化或PAI命令的方式,配置该组件参数:可视化方式 页签 参数 描述 字段设置 输入列 输入数据源...

智能流量测试Spring Cloud服务

智能流量测试功能通过对微服务应用接口的流量录制,并自动生成对应的自动化回归测试用例和服务压测场景,帮助您轻松完成模拟真实请求进行服务压测和零编码成本的接口自动化回归。本文介绍如何录制Spring Cloud服务的流量和如何将录制流量...

基于对象特征的推荐

逻辑回归分类-1组件运行结束后,右键单击该组件,在快捷菜单,单击调参运行详情,即可查看调参详情。查看模型评估结果。右键单击画布中的二分类评估-1,在快捷菜单,单击查看评估报告。在评估报告对话框,单击图表页签,查看ROC曲线。...

学习案例

5.鲁棒线性回归-预测回归是一种建立自变量 x(向量)和相关变量 y(标量)之间关系的预测技术。线性回归通常可以用线性函数 y=lt;a,x>b 来描述,我们可以估计出 a 和 b 的值。查看完整内容>去天池线上跟随步骤学>6.机器学习:带有...

工业分析建模

从左侧拖入线性回归组件到画布中,将CSV组件的输出端口(OUT)连接到线性回归组件的输入端口(IN1),使得CSV组件的数据输出流入到线性回归组件中。选中线性回归组件,右侧配置栏中单击特征变量。在特征变量面板,单击添加,新增一条参数...

机器学习SQL用户手册

目前机器学习SQL支持的数据库类型有:MySQL 目前机器学习SQL支持的机器学习算法有:Kmeans 聚类Linear regression 回归分析Logistic regression 二元分类决策二元分类随机森林二元分类 机器学习SQL旨在帮助企业降低在机器学习领域的成本...

自动化回归Spring Cloud服务的测试用例

自动化回归功能基于服务契约信息快速编排被测服务、管理自动化测试用例,帮助您高效管理、回归业务测试场景,完成业务快速验证和交付。创建Spring Cloud测试用例 登录EDAS控制台。在左侧导航栏选择微服务治理>Spring Cloud,在Spring ...

自动化回归变量使用方法

本文介绍自动化回归提供的变量类型以及变量作为接口参数的使用方法。背景信息 在测试用例编排过程中,经常会遇到参数的传递和共享,并且产生不必要参数的复制与粘贴,微服务测试自动化回归中提供丰富的变量来实现测试请求的动态可变性。...

自动化回归变量使用方法

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自动化回归Dubbo测试用例集

自动化回归测试用例集功能通过关联测试用例,帮助您快速完成业务验证和交付。前提条件 在使用服务测试前,请确保您的应用已接入MSE治理中心。具体操作,请参见微服务治理中心入门概述。已创建测试用例。具体操作,请参见创建Dubbo测试用例...
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