云数据库高可用——Series2:MySQL如何保证主从一致 - 产品与运维技术专题合集

节的学习,我们知道在mysql一主一从集群中,是依靠 数据库的Binlog(二进制日志)来进行 主从同步的 ...
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MNS如何保证多个消费者访问同一消息队列,不会丢失消息或重复消费消息? - 消息服务 MNS

消息 队列,不会丢失 消息或者重复消费 消息的问题。 消息服务MNS中每个 队列都具有可配置的不可见时间段属性(即队列的取出 消息隐藏时长属性 ...
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消息队列Kafka版的消费端从服务端拉取不到消息或者拉取消息缓慢

。实例的Topic中单个 消息大小超过带宽峰值。Consumer每次拉取的 消息量超过带宽峰值。解决方案请参考如下步骤进行排查。如果您的实例是公网实例,则文中的带宽峰值替换为公网流量。登录 消息 队列Kafka版的控制台,单击 监控报警,查看监控信息 ...
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云栖大会2020-数智未来全速重构

数字时代的相聚 尽在云上云栖
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云数据库高可用——Series1:MySQL主从复制原理背景 - 产品与运维技术专题合集

。 对于 数据库系统来说,比较通用的解决方案是将单机程序部署在多台主机上,组成一个集群共同对外提供服务。在MySQL中,最常见的一种部署方式为 主从复制,这种部署方式一方面满足了故障恢复的场景,又能够在一定程序上分担主库的压力,做到了业务的读写分离。相较于 ...
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消息队列Kafka版何时删除旧消息? - 消息队列Kafka版

)。 消息 队列Kafka版对磁盘水位进行了动态控制,避免因磁盘不够而导致机器宕机,影响服务可用性。一般情况下,为了您业务的健康性(充足的 消息回溯),建议磁盘的日常水位不要超过70%。如需扩容磁盘,请参见升级实例配置。 $icmsDocProps=; ...
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使用消息队列Kafka版时出现消息堆积

问题描述使用 消息 队列Kafka版时出现 消息堆积。问题原因 消息 队列Kafka版的 消息是客户端主动去服务端拉取的,因为是批量拉取机制,服务端一般不会是消费的瓶颈。 消息堆积大多是消费速度过慢或者消费线程阻塞造成的。解决方案建议打印 ...
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消息队列 RocketMQ 版消息在服务器保存多长时间? - 消息队列 RocketMQ 版

消息最多保存 3 天,超过 3 天未消费的 消息会被删除。建议配置监控报警实时监控消费进度,并根据报警信息人工介入处理。 $icmsDocProps=; ...
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消息队列 RocketMQ 版是否能保证消息不重复? - 消息队列 RocketMQ 版

情况下, 消息是不重复的。作为一款分布式 消息中间件,在网络抖动、应用处理超时等异常情况下,无法保证 消息不重复,但是能保证 消息不丢失。 $icmsDocProps=; ...
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如何保证我的消息队列中的消息是安全的? - 消息服务 MNS

本文介绍阿里云如何保证 消息 队列中的 消息是安全的 ...
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消息队列Kafka版实例删除Consumer Group后仍然可以接收到消息

问题描述使用 消息 队列Kafka版实例时,删除Consumer Group后仍然可以接收到 消息。问题原因历史版本的 消息 队列Kafka版实例在删除Consumer Group时,不会彻底清除路由信息,导致被删除的Consumer Group依然可以收到 ...
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使用微消息队列MQTT版时无法收到部分Topic的消息

问题描述使用微 消息 队列MQTT版时,有的Topic 消息可以收到,有的却不能。问题原因单个微 消息 队列MQTT版的客户端允许持有的订阅关系有数量限制,最多30个。如果订阅数量超过限制,则会被丢弃,导致收不到这部分 消息。详情请参见使用限制。说明:微 ...
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从自建MySQL同步至消息队列Kafka版 - 消息队列Kafka版

MySQL的 数据库版本为5.1、5.5、5.6、5.7或8.0版本。 您已购买并部署 消息 队列Kafka版,详情请参见购买并部署实例 ...
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新零售电子价签解决方案(MQTT) - 微消息队列 MQTT 版

新零售电子价签解决方案由阿里云微 消息 队列 MQTT 版推出,通过 MQTT 以实现商场超市、公共场所电子标签、多媒体屏幕的数据更新管理 ...
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MQTT 与 RocketMQ 的消息结构映射 - 微消息队列 MQTT 版

本文针对使用 消息 队列 RocketMQ 版 SDK 与微 消息 队列 MQTT 版交互的场景,提供交互中所涉及的 消息结构和属性字段的映射 ...
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什么是消息队列 AMQP 版? - 消息队列AMQP版

消息 队列 AMQP 版是阿里云 消息 队列(MQ)团队基于 AMQP 0-9-1(AMQP 0.91)标准协议研发的分布式、高吞吐、低延迟 ...
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什么是消息队列 RocketMQ 版? - 消息队列 RocketMQ 版

天猫双 11 大促,各个分会场琳琅满目的商品需要实时感知价格变化,大量并发访问 数据库导致会场页面响应时间长,集中式缓存因为带宽瓶颈限制商品变更的访问流量,通过 消息 队列 RocketMQ 版构建分布式缓存,实时通知商品数据的变化 ...
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