GPU云服务器
GPU云服务器提供GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。
GPU云服务器安全性说明
GPU云服务器的云上安全性是阿里云和客户的共同责任，是阿里云在面对当前的网络安全形势和挑战时所采取的措施，以及提高用户在使用账号、实例、操作系统和资源等方面的安全性所具备的能力。GPU云服务器的云上安全性涉及的内容与云服务器ECS...
云速搭部署GPU云服务器
通过云速搭实现GPU云服务器的部署，这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件，减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...
API参考
如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言，推荐您调用API管理您的云上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致，详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。
启动容器镜像出现docker:Error response from ...[[gpu]]
在GPU云服务器上安装Docker环境后，如果未安装NVIDIA Container Toolkit，通过 docker run-gpus all[镜像名称]启动容器镜像时，可能会出现 docker:Error response from daemon:could not select device driver""with capabilities:[[gpu]]...
什么是神行工具包（DeepGPU）
神行工具包（DeepGPU）是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合，旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包（DeepGPU）中的组件可以帮助您更方便地利用阿里云的云上GPU资源，...
产品优势
阿里云GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式，神行工具包（DeepGPU）是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的优势。...
应用场景
GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景，神行工具包（DeepGPU）为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力，也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的...
使用RAM进行访问控制
系统策略：统一由阿里云创建和管理，用户只能使用不能修改，策略的版本更新由阿里云维护。更多信息，请参见 云服务器ECS系统权限策略参考。自定义策略：用户可以自主创建、更新和删除，策略的版本更新由客户自己维护。更多信息，请参见 ...
ACK集群实现GPU AI模型训练
场景描述 本方案适用于AI图片训练场景，使用CPFS和NAS作为共享存储，利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一...
GPU云服务器计费
GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致，本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源（vCPU、内存和GPU）、镜像、块存储等资源，其中涉及计费的GPU资源如下表所示...
洞察
GPU卡分析 提供全局视角的阿里云服务器GPU实例的统计和详情分析，包括：GPU卡统计：展示接入数量，功率、温度等瞬时对比以及时序变化趋势分析。资源详情与趋势：展示GPU实例的详细信息，包括时钟速度、功率、温度、内存使用率等分析。
阿里云异构计算产品总览
GPU云服务器 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势。特别是浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力...
云产品范围
专属区域可以支持的云产品范围 专属区域支持的云产品范围 IaaS产品：云服务器 ECS、弹性裸金属服务器 EBM、GPU 云服务器、FPGA 云服务器、Alibaba Cloud Linux、容器服务 ACK、容器镜像服务 ACR、块存储 EBS、对象存储 OSS、文件存储 NAS、...
安装并使用DeepNCCL
开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。说明 关于DeepNCCL的更多信息，请参见 什么是AI...
云服务器 ECS
云服务器ECS（Elastic Compute Service）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效...
准实时推理场景
与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情，请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次，每次为1秒钟，使用4 GB显存规格的GPU实例（模型大小为3 GB左右）。您的日均资源利用率（仅时间...
GPU监控
云监控通过安装在阿里云主机（ECS实例）上的云监控插件，采集GPU的监控数据，您还可以为这些监控项设置报警规则。当某个监控项达到报警条件时，会给您发送报警通知，以便您及时关注其动态。前提条件 请确保您已在云服务器ECS上创建GPU计算...
安装GPU拓扑感知调度组件
前提条件 创建ACK托管集群，集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 Nvidia 418.87.01及以上版本 训练框架NCCL版本 2...
GPU监控
云监控通过安装在阿里云主机（ECS实例）上的云监控插件，采集GPU的监控数据，您还可以为这些监控项设置报警规则。当某个监控项达到报警条件时，会给您发送报警通知，以便您及时关注其动态。前提条件 请确保您已在云服务器ECS上创建GPU计算...
安装CUDA
如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务（例如科学计算或大规模并行计算等），则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库，可以帮助您进行GPU加速的程序开发，以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力，提高计算性能和加速运行...
使用DeepGPU-LLM镜像构建模型的推理环境
说明 DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）推理引擎，可以帮助您实现大语言模型在GPU上的高性能推理优化功能。更多信息，请参见 什么是推理引擎DeepGPU-LLM。准备工作 获取DeepGPU-LLM容器...
手动部署证书至Web应用服务器
在IIS服务器安装SSL证书 国密标准SSL证书（SM2）Linux 系统 在Tengine服务器安装RSA和SM2双算法证书 在Nginx服务器安装RSA和SM2双算法证书 在Apache服务器安装RSA和SM2双算法证书 Windows 系统 在Nginx服务器安装RSA和SM2双算法证书...
什么是推理引擎DeepGPU-LLM
DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）的推理引擎，在处理大语言模型任务中，该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎，具有易用...
配置共享GPU调度节点选卡策略
配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器，选择多个GPU实例规格。由于只有在节点有多张GPU卡的情况下，节点选卡策略才能看出效果，建议选择带有多张GPU卡机型。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点，可以填写为0。节点...
什么是GPU云服务器
对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格（vCPU、内存及GPU）支持灵活变更，并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定，无法灵活变更。带宽一次性购买，无法...
部署GPU云服务器
请按照标签顺序依次点击 新建 应用，构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构：本文所选地域为华北2（北京）可用区H。双击GPU实例，配置相关参数。参考 创建GPU实例，选择对应的实例规格、镜像及版本。修改自定义登录密码。在 实例...
安装并使用DeepGPU-LLM
在处理大语言模型（LLM）任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或...
配置共享GPU调度仅共享不隔离策略
配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器，选择多个GPU实例规格。本文以使用GPU卡V100为例进行说明。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点，可以填写为0。节点标签 单击，添加如下记录：键 为 ack.node.gpu.schedule，值...
GPU云服务器（gn/vgn/sgn系列）
GPU云服务器提供GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。背景信息 在阅读各个...
通过ack-co-scheduler使用共享GPU调度
chmod+x/usr/local/bin/kubectl-inspect-cgpu 步骤三：创建GPU节点 创建GPU云服务器，并安装驱动和nvidia-container-runtime。具体操作，请参见 创建和管理节点池。说明 如果您添加节点池时已经创建GPU节点并配置好环境，可以跳过此步骤。...
GPU计算型（gn/ebm/scc系列）
本文为您介绍云服务器ECS GPU计算型实例规格族的特点，并列出了具体的实例规格。背景信息 在阅读各个实例规格族的特点及详细指标之前，您需要提前学习以下信息：了解实例规格命名及分类：帮助您更好地理解实例规格族的命名及分类信息，了解...
迁移服务器后生成的镜像创建的实例为何不能启动？
本文主要介绍使用SMC迁移服务器后，生成的镜像创建的实例不能启动的...升级GRUB的具体操作，请参见 如何为Linux服务器安装GRUB？ECS神龙环境不兼容部分旧版本操作系统：具体旧版本操作系统及解决方案，请参见，如何解决实例迁移后的宕机问题？
安装和使用Deepytorch Training
Deepytorch Training是阿里云自研的AI加速器，面向传统AI和生成式AI场景，在模型训练过程中，可提供显著的训练加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Training的操作方法。说明 关于Deepytorch Training的更多信息，请参见 什么是...
使用GPU拓扑感知调度（Pytorch版）
前提条件 已创建ACK Pro集群，且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息，请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...
DeepGPU-LLM API接口说明及示例
DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎，旨在优化大语言模型在GPU云服务器上的推理过程，为您提供免费的高性能、低延迟推理服务。DeepGPU-LLM提供了一系列的API接口（例如模型加载、模型推理等功能），在GPU云服务器上成功安装DeepGPU-...
出错提示S5目标磁盘系统配置出错
具体操作，请参见 如何为Linux服务器安装GRUB？和 查看SMC客户端。联系我们。如果版本显示2.x，则为GRUB 2版本。S5_204、S5_205：联系我们。S5_207 Linux系统安装GRUB工具安装GRUB 2.12及以上版本，在SMC客户端安装目录执行./go2aliyun_...
内核更新时无法正常加载NVIDIA GPU（Tesla）驱动
当升级GPU实例的操作系统（例如Alibaba Cloud Linux、RedHat、CentOS、Ubuntu等）内核时，可能会因为两个内核的kABI（Kernel Application Binary Interface）不一致，导致旧内核上构建的GPU（Tesla）驱动无法在新的内核上加载。内核升级后...
出错提示SourceServer.Error导入异常
当迁移源类型是 阿里云ECS云服务器 类型时 源服务器系统没有安装云助手，或者云助手没有正常运行。当有详细错误码S1_*时，可能是源服务器系统条件检测出错，不同的错误码的可能原因如下：S1_101：源系统未禁用SElinux。S1_102：源系统未...
如何查看Web服务器类型？
在服务器安装证书之前，您需要先了解Web服务器的类型，然后按照Web服务器类型选择对应的安装方式。本文介绍如何查看Web服务器类型。方式一：使用浏览器开发者工具查看Web服务器类型 使用浏览器访问您的域名。按F12，打开开发者工具，按照下...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您