智能推荐算法实现-智能推荐算法实现文档介绍内容-阿里云

基本信息

如果您看到已使用部分呈红色高亮字体，则说明已经超配额，超配额会带来如下影响：如果QPS超过了购买的配额，智能推荐会做限流处理，禁止掉超过流量部分的访问。解决办法：需要提前定义兜底策略，业务上涨后需要提升QPS配额，避免造成大幅...

创建算法实例

背景信息物联网平台数据服务针对每个数据智能算法提供以下额度，作为算法运行的规格资源。算法实例的总规格资源为购买数量*单规格支持的额度。算法类型单规格支持的额度 I-V曲线诊断支持 100个光伏阵列的I-V曲线诊断。功率时序曲线...

产品优势

无需专业算法知识在工业视觉智能算法模型的整个定制优化过程中，您不必具有算法相关的专业知识，通过简单的选择样本并点击训练，后台即可自动完成所有的参数优化，使模型获得适应于您实际场景中样本特性的能力。调优过程自主您可以通过...

数据查询

通过数据查询功能，您可以查看您推送至AIRec智能推荐服务的数据推送记录，以及查询实例现有user表、item表中的数据。推送消息记录查询用户和物品的信息可以多次更新，用户行为也可以重复产生（如复购），每次都会产生一条更新记录。您可以...

PushDocument-推送文档

请求语法 POST/v2/openapi/instances/{instanceId}/tables/{tableName}/actions/bulk 请求参数名称类型必填描述示例值 instanceId string 是 智能推荐的实例 Id airec-test tableName string 是行业的 3 张表，分别是用户表(user)、...

什么是Dataphin

降低成本：以元数据为基础、算法智能为驱动，实现物理和逻辑分层的智能自动化生产。同时，分析数据资产全链路，优化计算及存储资源分配，从而降低数据生产及消费成本。如果您想了解Dataphin是否适用于您的需求场景，请参见应用场景。如果...

使用须知

3 机器学习PAI 建模、编辑和调度特征工程、样本和模型训练的代码 4 对象存储OSS 存储模型的checkpoint和save model文件，配置文件等 5 推荐全链路深度定制开发平台PAIRec 数据诊断、推荐算法定制、推荐引擎管理、a/b testing实验和报表管理...

V3.3.28版本说明

V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室，包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能，为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导，提升企业会员的复购率、购买力和转化率：品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测...

查看智能水位分析报告

水位统计与对比此部分展示了在报告统计周期内，针对目标资源三个核心指标的平均水位，以及分布在不同水位区间的目标资源数量，同时也提供了基于历史数据结合智能算法的参考水位。说明关于智能水位分析支持的云产品及其监控项，请参见 ...

选型介绍

商用类型阿里云智能推荐AIRec主要支持三种商用版本，分别为行业运营版、算法配置版和冷启动版。这三种版本的区别如下：项目明细行业运营版算法配置版配额包月QPS（单位：次/秒）5 10-500 弹性QPS（单位：次/秒）0-30 0-包月QPS配额 ...

Contextual Bandit 算法

利用 Bandit 算法设计的推荐算法可以较好地解决上述问题。根据是否考虑上下文特征，Bandit算法分为context-free bandit和contextual bandit两大类。算法伪代码（single-play bandit algorithm）：与传统方法的区别：每个候选商品学习一个...

概述

冷启动对推荐系统来说是一个挑战，究其原因是因为现有的推荐算法，无论是召回、粗排还是精排模块，都对新用户、新物品不友好，它们往往过度依赖系统收集到的用户行为数据，而新用户和新物品的行为数据是很少的。这就导致新物品能够获得的...

上传全量数据

3、智能推荐帮助文档，MaxCompute授权子账户的Step2中，也有详细介绍：地址。在MaxCompute中创建3张表有两种方式在MaxCompute中建表，1：DataWorks控制台，2：MaxCompute的客户端。1、通过MaxCompute客户端建表直接在命令行中输入建表...

PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档

阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-REC产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集我们在可...

续费指南

3.在续费的页面中，选择续费时长、勾选智能推荐服务协议后，点击立即购买。4.进入支付页面后完成支付即可。开通及修改自动续费时长开通自动续费可以免去您定期手动续费的烦恼，且不会因忘记续费而导致业务中断。开通自动续费在购买...

Java SDK 使用方法

下载地址 AIRec Java SDK 让 Java 开发人员可以非常方便地使用 Java 程序操作智能推荐服务。开发者可以直接使用 Maven依赖添加SDK，也可以下载包到本地。目前，SDK 支持 J2SE 6.0 及以上版本。点击此处可以获得最新版 SDK,点击此处可以...

用户增长插件（2.0）概述

您可以使用PAI内置的流失预测等智能算法，对海量用户进行智能圈选，高效地圈选出待运营的目标用户。您也可以通过人群管理功能，对智能圈选出的人群信息进行扩展维护。如果您已有明确的待运营的目标用户，您也可以通过人群管理功能...

新手引导

功能背景为了帮助您快速接入AIRec服务，“新手引导”功能带领您step-by-step地完成每个接入环节，即使您不了解推荐系统也可以快速搭建起自己的智能推荐应用。“新手引导”功能将AIRec接入的流程细分为4大模块、11个子环节，每个子环节都...

智能圈选人群

PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过策略训练任务选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过人群圈选任务对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...

冷启动版功能详解

冷启动版功能特色流程可控带来的成本优化 AIRec智能推荐冷启动版为使用流程实现了高度可控制化，流程中的三个主要收费环节分别提供了开关，您可以分别独立控制数据同步、模型训练、推理与调用三个环节功能是否启用，方便您对流程进行灵活...

自定义召回模型

智能推荐算法平台已经将包含数据和完整使用链路的推荐召回案例内置于模板业务节点中。在画布左上角的“商品推荐召回模型”，右键从模板创建。会生成如下图所示的实验，先点击运行按钮执行实验。右键数据源，点击查看数据。数据源：本数据源...

AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍

一、目的在完成AIRec智能推荐产品的前期接入以后，评估和确定产品可以带来的效果提升，以及与目前自有人工定制/自研推荐策略的区别。同时，您也可以使用AIRec产品拥有的策略运营工具达成您希望实现的业务效果，这些策略也可以通过AIRec...

LLM智能问答版钉钉、飞书智能机器人发布

新增功能/规格智能开放搜索OpenSearch LLM智能问答版支持生态接入能力，用户无需进行任何代码开发，在完成智能问答版的数据导入后，即可快速在钉钉、飞书等平台的群聊中快速加入基于LLM的智能对话机器人，实现智能客服、企业内部知识库等...

概述

基于 PolarDB for AI 的智能推荐算法和知识图谱技术，再结合阿里巴巴电商策略，为企业提供贯穿推荐能力的一站式服务，助力企业快速过渡冷启动过程。面向不同的业务场景定制个性化解决方案，持续提升核心业务能力，以实现业务营收增长。优势...

置顶管理

概述置顶管理功能支持您将指定的物品置于推荐流顶部，确保用户每次进入推荐页面时最先曝光这些物品。置顶功能可以在个性化推荐的基础上，满足您对推荐结果进行干预的诉求，常用的场景包括：国家领导人新闻置顶、独家新闻置顶、引流商品...

功能特性

同时，通过大规模RDMA网络部署实践，阿里云自主研发了基于端网协同的RDMA高性能网络协议和HPCC拥塞控制算法，并通过智能网卡实现了协议硬件卸载，降低了端到端网络延时，提升了网络IO吞吐能力，并有效规避和弱化了网络故障、网络黑洞等传统...

工作原理

针对以上问题，日志服务推出智能巡检功能，通过自研的人工智能算法，对指标、日志等流数据进行一站式整合、巡检与告警。使用智能巡检功能后，您只需要组织一下具体的监控项，算法模型就会自动为您完成异常检测、业态自适应、告警精细，让您...

坑位策略

概述配置坑位策略后，推荐流中的特定坑位只从所给定物品池中选品推荐。采用坑位策略后，既能对坑位推荐的物品进行一定干预，又避免像置顶一样每次看到的都是相同物品。常用的场景包括：精品池在靠前的坑位推荐、指定坑位推荐特定类目物品...

计费方式与价格说明

概览 AIRec智能推荐目前有两类版本，分别为冷启动版及商用版，商用版中包含行业运营版与算法配置版。两类版本计费方式不同，冷启动版采用按量付费的收费方式，而商用版则以包年包月的收费方式为准。您可以在下方了解到不同版本的详细计费...

操作流程

当使用的算法需要重复使用时，通过添加公共节点实现算法复用，具体操作请参见添加MaxCompute_SQL类型的公共节点。当使用的算法仅单次临时使用时，通过添加计算节点实现算法更便捷，具体操作，请参见步骤三：添加计算类节点并配置。部署/...

归因配置

概述在AIRec智能推荐冷启动版中，算法需要有准确连续的归因逻辑，用于判断用户的后续行为（如点击、购买）是否是由于其前置行为（如曝光、点击）导致的。例如某用户在首页场景中点击了某商品进行购买，那么除曝光和点击外，后续用户发生的...

用户增长插件计费说明

用户增长插件内置高性能营销场景化算法，您可以依据自己的运营目标，叠加使用不同类型的模型，对海量用户进行智能圈选，高效的圈选出待运营的目标用户。同时支持通过智能短信的方式触达被算法智能圈选出的用户。本文为您介绍用户增长插件的...

RoamClientUser-实现SAG App客户端漫游

实现智能接入网关App客户端漫游，客户端可跨区域访问内网。接口说明在调用 RoamClientUser 接口前，建议您先了解智能接入网关 App 漫游功能及其说明。更多信息，请参见配置客户端漫游。调试您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，...

API概览

本产品（智能接入网关/2018-03-13）的OpenAPI采用 RPC 签名风格，签名细节参见签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求，可...

智能选路

您可以通过智能选路功能规划SAG（Smart Access Gateway）硬件实例下流量的传输路径，系统将会自动探测路径出接口的状态，在路径出接口状态异常时，自动将流量从其他接口发出，实现智能选路。组成部分 SAG实例通过绑定智能选路策略使用智能...

产品优势

工业大脑使用云计算资源与人工智能算法能力，充分整合企业资源、人才和信息，致力于打造高灵活度、高资源利用率的“智能工厂”，实现从产品开发、采购、制造、分销、零售、到终端客户的连续、实时信息流通，提升企业数字化精益生产水平、...

管控台概览

快速体验：智能搜索结果：结合传统关键字搜索和向量召回搜索以及NLP算法，实现语义智能搜索。集成全自研多语言query分析能力（分词、NER、纠错、改写、分类等），多模型结构的预训练向量表示能力（encoder-only、decoder-only），混合召回...

OpenSearch产品选型

场景与优势商品版本目标场景版本优势行业算法版对搜索效果有更高的要求，可快速一站式搭建行业智能搜索系统，需要行业最佳实践、行业查询分析算法、行业排序模型、定制调优模型的企业及开发者建议接入此类型；目前重点覆盖行业：电商...

新功能发布记录

2021.09.17 所有用户通过推荐过滤功能实现Feed流个性化过滤免traceinfo启用服务支持免trace_info启动、应用服务：trace_info是智能推荐的埋点字段，在前期数据对接时期可能需要较多的前端开发，目前可支持自动合成归因生成trace_info，...

智能推荐算法实现

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