优化求解

优化求解器产品是求解优化问题的专业设计软件,技术来自达摩院决策智能实验室的MindOpt Solver。可广泛应用于云计算、电力能源、工业制造、交通物流、零售、金融等领域,能帮助做设计或生产方案优化、资源合理分配、辅助决策等,是深埋于...

机器翻译

依托领先的自然语言处理技术和海量的互联网数据优势,阿里巴巴成功上线基于注意力机制的深层神经网络翻译系统(NMT),帮助用户跨越语言鸿沟,畅享交流和获取信息,实现无障碍沟通。凭借海量数据积累及关键技术创新,在电商领域翻译质量独...

常见问题FAQ

优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划问题,目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用,可在Windows,MacOS和Linux系统下使用。您可以在阿里云-天池平台上去查看案例教程,公测期间免费。运行产生异常请查看下面排查方法。软件...

基本概念

优化求解器控制台和SDK的概念说明。控制台上的概念数学规划求解数学规划求解是优化求解器的一种类型,当前还有黑盒优化和在线优化安排上线中。公测的版本中上线的算法能力是线性规划,属于数学规划求解类别,可以用于求解线性规划问题。...

什么是优化求解

优化求解器是求解优化问题的专业设计软件。可广泛应用于电力能源、工业制造、交通物流、零售、金融、云计算等领域。是工业设计软件之芯,帮助企业“降本增效”。能力简介优化求解器产品是求解优化问题的专业设计软件,技术来自达摩院决策...

常用错误码

是否正确使用-3000问题的不可用检查优化问题的是否正确生成-3001原始射线不可用检查原始射线是否正确生成-3002求解器的统计信息不可用请提工单解决-3003无法识别的 basis 状态值检查 basis 的状态值是否设置正确-4000设置参数错误检查...

新手入门路径

对于不了解优化求解器的新手同学,可以通过以下方式去了解和学习使用求解器。如果您是新手,建议您可以通过以下路径快速了解求解器能做什么,然后根据学习案例来学习概念和开发。新手入门学习路径步骤1. 浏览案例快速浏览什么是优化求解器...

历史版本下载

优化求解器SDK的历史版本下载,并记录了每个版本的修改详情。注意 下载表示您确认已阅读并接受优化求解器的《服务试用条款》。优化求解器SDK安装方式见求解器SDK下载和安装。当前仅支持64位的系统。V0.14.0发布时间:2021.08.30linux64-x86...

产品动态

本产品在公测中,软件的更新通知将在此记录。新功能发布记录发布记录时间内容2021年09月优化求解器产品公测,上线了优化求解器SDK V0.14.0(V0.14.0下载);新手可根据快速入门(开通和使用)来操作。

视频专区

求解器的概念科普、软件的购买和使用方式。概念科普求解器概念科普,可参考视频。软件使用:下载、安装和运行视频待上线,敬请期待。

公测期产品定价和计费

公测期间,优化求解器的定价和计费方式。产品定价&收费本软件公测期间免费,购买时账单金额为0。计量方式购买单位:购买数学规划求解的本地运行版时,您可以选择“并发数” 和“时长”:并发数:允许同时运行的求解任务并发进程数。购买后...

API概览

优化求解器中所有开放的API的API链接和API描述罗列如下,目前仅开放管控台查询信息接口供使用。SDK管控台接口API描述GetOpenStatus获取优化求解器产品内所有服务开通情况GetOrderInfo获取数学规划本地版License购买信息GetOrderUsage获取...

学习案例

数学规划求解-线性规划在阿里云天池平台上我们有提供6个案例讲解线性规划的概念和应用场景,讲解遇到不同问题时,如何分析问题,建模,然后调用优化求解求解,再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+案例的源代码供参考。在您下载的...

RAM鉴权

可授权的优化求解器资源类型在进行RAM子账号授权时,优化求解器资源的描述方式如下:资源类型授权策略中的资源描述方法MPLicenseacs:opt:{#regionId}:{#accountId}:mplicense/{#LicenseKey}acs:opt:{#regionId}:{#accountId}:mplicense/*不...

快速入门(开通和使用)

优化求解器的快速入门方式。包含开通服务、下载安装软件、配置鉴权文件和一个快速运行的例子。1. 开通服务访问控制台开通服务。然后会在已购服务列表中获取到LicenseKey。说明 公测期免费,账单金额为0。开通单击开通服务,然后单击购买,...

求解器SDK下载和安装

最新版求解器SDK和控制台SDK下载和安装方法。注意 下载表示您确认已阅读并接受优化求解器的《服务试用条款》协议。1.下载最新版当前最新版本:V0.14.0 发布时间:2021.08.30linux64-x86windows64osx64-x86文件:mindopt-install-linux-0.14...

联系我们

优化求解器,联系我们。您可通过以下方式联系我们平台客服或者提工单点击屏幕右侧售前在线咨询,或者控制台页面最上面导航栏中的“工单”。邮箱solver.damo@list.alibaba-inc.com钉钉群钉钉群号:32451444

调用方式

您可以通过API来使用优化求解器控制台的功能,下面的内容描述如何发起API调用。请求结构每篇 API 文档均给出了URL请求示例供您参考,我们并没有编码这些 URL 示例,您需要在发起请求前自行编码。如果你使用 SDK 来发起 API 请求,您只需要...

求解器用户手册

优化求解器的用户手册,介绍求解器的调用方式、如何输入问题和求解器的APIs清单。说明 由于本软件APIs比较多,且还在高频增加功能中,因此APIs的介绍会较多地引导至另一个《完整版本文档》上查看细节。给您带来的不连贯阅读体验敬请谅解。...

公共参数

本文列举了优化求解器API的公共参数。请求参数以下公共请求参数适用于通过URL发送GET请求调用优化求解器API。名称类型是否必选示例值描述ActionString是StartExecutionAPI的名称。AccessKeyIdString是LTAIp4*fjx访问密钥ID。更多详情,请...

获取AccessKey

如果您不需要调用API,那么就不需要创建AccessKey。背景信息您可以使用AccessKey构造一个API请求(或者使用云服务SDK)来操作资源。AccessKey包括AccessKey ID和AccessKey Secret。AccessKey ID用于标识用户。AccessKey Secret是用来验证...

GetOpenStatus

通过调用此接口,可以获取优化求解器内所有服务的开通情况。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 ...

控制台SDK

使用控制台SDK可以实现优化求解器控制台的部分功能,目前仅提供查看相关信息的功能供特定场景下使用。说明 目前控制台SDK仅提供了已购买License信息和License使用情况的查询功能,如不需要此功能的用户可以不用下载。SDK列表这里提供了多个...

关键词抽取

尾迹 生成 算法 设计 基于 面元法 三维 翼身融合 体 流场 求解器 开发 基于 布拉 修斯 平板 阻力 估算 算法 设计 求解器 Fortran 语言 上 移 植 Python 和 Fortran 代码 混编 基于 OpenMP 和 CUDA 并行 加速 算法 设计 与 开发 实现 ...

建模优化

计算逻辑原理通过依次添加序列、变量、参数、目标函数及约束等,完成数学建模,配置相应的求解属性,调用底层求解器进行模型的求解。使用流程说明添加数据源。引入DB-IN组件,配置数据库及对应的字段,选择模型需要的数据。定义问题类型。...

GetOrderInfo

通过此获取购买License信息接口可以查询购买的License可用时长、最大并发数、LicenseKey等信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。...

最佳实践概览

使用TensorFlow软件进行高性能计算TensorFlow是一个为深度神经网络开发的功能强大的开源软件库,被广泛应用于机器学习算法的编程实现。创建以CPFS为共享存储的E-HPC集群CPFS(Cloud Paralleled File System)是一种高性能并行文件存储系统...

工业视觉智能基本概念

工作区通过预设的场景帮助用户识别自身需求,用户通过工作区管理自己的数据集与模型。工作区是完整视觉智能能力的承载...训练训练指基于训练数据集,根据学习策略、从假设空间中选择的最优模型,以及求解模型的算法,来进行模型求解的过程。

基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回

神经网络是深度学习的热点发展方向,PAI开源Graph-Learn框架,提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法,而GraphSAGE为二部图场景扩展,被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下,可以将User和Item作为图中的点,...

签名机制

SignatureNonce:唯一随机数,用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值,建议使用通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,UUID)。Signature:使用AccessKey Secret对请求进行对称加密后生成的签名。签名算法...

NPU计算型

基于神龙架构,实现软件定义硬件计算,灵活弹性与强悍性能兼备 计算:加速器:自研深度神经网络加速器含光800(AliNPU),提供超强推理计算加速性能 处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake...

使用HPL测试E-HPC浮点性能

NB的大小和通信方式、矩阵规模、网络、处理器速度等有关系。一般通过单节点或单CPU测试可以得到几个较好的NB值,但当系统规模增加、问题规模变大,有些NB取值所得性能会下降。因此建议在小规模测试时选择3个性能不错的NB值,再通过大规模...

服务协议

欢迎您申请试用优化求解器,试用前需要同意以下服务试用条款。注意 本条款的更新地址见:优化求解器《服务试用条款》欢迎您申请试用阿里云服务提示条款欢迎您与阿里云计算有限公司(以下简称“阿里云”)共同签署本服务试用条款(下称“本...

使用OpenFOAM软件进行流体力学仿真计算

可进行数据预处理、后处理和自定义求解器,常用于计算流体力学领域。更多信息,请参见OpenFOAM官网。本文利用OpenFOAM中的simpleFoam求解器计算摩托车外流场,算例路径:$FOAM_TUTORIALS/incompressible/simpleFoam/motorBike/。操作步骤...

逻辑回归

求解器用于优化问题的算法lbfgsnewton-cg(牛顿法)lbfgs(L-BFGS拟牛顿法)sag(随机梯度下降法)最大迭代次数求解程序收敛所需的最大迭代次数100[1, 10000]分类方式二分类器组:采用one-vs-rest策略进行多分类。多分类目标:采用多分类...

内置时空数据引擎Ganos

Ganos所包含的几何网络数据库引擎支持Node-Edge拓扑网络构建,支持Turn、U-Turn等概念,支持TSP(旅行商问题)、KSP(多条线路最短路径)、TRSP(转向限制的最短路经)等一系列路径规划算法。同时,为适合自动驾驶以及三维数据建模需求,...

机器学习

分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题;聚类问题:提供K-Means算法实现聚类...

概述

仿真平台PlatSimu是针对工业领域...HybridSimu结合了人工智能、机理模型、领域知识,图形化环境低代码建模,提供从模型搭建、参数估计、求解器设置、高性能计算等全套仿真工作流集成方案,可为化工、医药、汽车等行业提供定制的仿真解决方案。

智能搜索推荐一体化营收增长解决方案

多种策略召回深度挖掘用户偏好 基于多种算法策略捕捉用户、商品和行为特征,结合元路径和图神经网络算法实现千人千面的个性化推荐,并具备可解释性。知识图谱助力营销收入增长 借助知识图谱技术,精准理解用户和商品之间的交互行为,通过...

基本概念

NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。无 AIACC-Training 阿里云自研的AI加速器,可以显著提升训练性能。什么是神龙AI加速引擎AIACC AIACC-Inference 阿里云自研的AI加速器,可以显著提升推理性能。什么是神龙AI加速引擎AIACC FastGPU...
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