城市视觉智能引擎

利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法,建立城市人工智能模型,实现整个城市视觉数据(枪机、球机等摄像头数据以及遥感、卫星、无人机采集的图像数据)的接入、计算、分析、索引和挖掘,并赋能公共安全、交通、市政综治、...

专有钉钉

政务钉钉通过技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,其高安全保障体系支撑厚积薄发的应用创新,统筹构建一体化平台,共享政务大数据,协同联动各系统,打造一体化政务办公体系。

日志查询分析常见报错的解决方法

请检查查询语句,找出未成对的"(双引号),修正重新发起查询即可。errorafter:.errordetail:errorafter:.errordetail:line1:147:mismatchedinput'in'expecting{,'GROUP','ORDER','HAVING','LIMIT','OR','AND','UNION','EXCEPT','...

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GROUP BY语法

语法格式*|SELECT列名,聚合函数GROUPBY[列名|别名|序号]说明在SQL语句中,如果您使用GROUPBY语法,则在执行SELECT语句时,只能选择GROUPBY的列或者任意列进行聚合计算,不允许选择非GROUPBY的列。例如*|SELECTstatus,request_time,...

调试指南

df=iris.groupby('name').agg(sepalwidth=iris.sepalwidth.max())>>>df.compile()Stage1:SQLcompiled:SELECTt1.`name`,MAX(t1.`sepalwidth`)AS`sepalwidth`FROMtest_pyodps_dev.`pyodps_iris`t1GROUPBYt1.`name`使用Pandas计算端执行本地...

GroupBy

GroupBy组件即SQL中的GroupBy子句。GroupBy子句的详情请参见GroupBy。配置面板说明参数注释说明选择分组字段需要GroupBy的字段,支持选择多个。选择输出字段需要输出的字段,即需要Select的字段,配置方式同Select组件。

概述

使用场景Mars与PyODPSDataFrame使用场景如下:Mars经常使用PyODPSDataFrame的to_pandas()方法,将PyODPSDataFrame转成PandasDataFrame的场景。熟悉Pandas接口,但不愿意学习PyODPSDataFrame接口的场景。使用索引的场景。创建DataFrame...

优化查询

快:*|selectuserid,arbitrary(username),count(1)groupbyuserid慢:*|selectuserid,username,count(1)groupbyuserid,username避免使用in语法尽量避免在SQL中使用in语法,而应该把in语法搜索的or语法代替。快:key:aorkey:borkey:c|...

GROUP BY 子句

语法可选的GROUPBY子句具有以下形式:GROUPBY{expression|ROLLUP(expr_list)|CUBE(expr_list)|GROUPINGSETS(expr_list)}[,.]说明GROUPBY将压缩为单个行,所有选定的行共享分组表达式的相同值。expression可以是输入列名、输出列的名称或...

聚合操作

说明不同于Pandas,对于列上的聚合操作,无论是在MaxCompute还是Pandas后端,PyODPSDataFrame都会忽略空值。这一逻辑与SQL类似。分组聚合分组聚合操作如下:DataFrame提供了groupby函数执行分组操作,分组通过调用agg或者aggregate方法,...

多元索引限制

通过本文您可以了解多元索引使用限制。Mapping名称最大值说明多元索引字段数量500可被索引的字段数。数组长度256数组中最多包含的元素个数。EnableSortAndAgg字段数量100可被排序和统计聚合的字段数。Nested嵌套数5最多支持5Nested...

GROUP BY

GROUPBY子句用于查询结果进行分组,可以在GROUPBY使用GROUPINGSETS、CUBE、ROLLUP以不同的形式展示分组结果。GROUPBYexpression[,.]GROUPINGSETSGROUPINGSETS用于在同一结果集中指定多个GROUPBY选项,作用相当于多个GROUPBY查询的UNION...

KV转columns

参数说明IN端口参数名描述索引列等价于SQL中groupby后的列,用于分组。键值列字段名称列,等价于列索引。数据列等价于SQL聚合函数操作的列。OUT端口参数名描述输出输出包含索引和键值两部分:索引必须和输入的索引列相同。键值形式为...

如何查看表和数据库的数据量大小?

执行以下命令,查询一张表的总大小(单位为MB,包含表的索引和数据):selectpg_size_pretty(pg_total_relation_size('<schemaname>.<tablename>'));执行以下命令,查询表的数据大小(单位MB,不包括索引):selectpg_size_pretty(pg_...

SELECT

支持两种语法:LIMIT接受一个或者两个数字参数或者LIMIT…OFFSET…FORUPDATE查询结果所有行加排他锁,以阻止其他事务的并发修改,或阻止在某些事务隔离级别时的并发读取以下是使用SELECT时应注意的一些事项:不要在HAVING中使用应该在...

创建AnalyticDB for PostgreSQL表

新建层级如果您需要新建层级和物理分类,请单击新建层级,在层级管理页面进行添加。新建成功,单击图标。在AnalyticDBforPostgreSQL表设计区域,配置各项参数。AnalyticDBforPostgreSQL表设计包括列信息设置、索引设置、分布键设计和分区...

DQL操作

groupby中的整型常量会被当做select的列序号处理,详情请参见GROUPBY分组查询(col_list)是基础子查询支持select<select_expr>from();不支持select()from;INSUBQUERY是NOTEXISTSSUBQUERY是SCALARSUBQUERY是交集、并集和补集支持intersect...

HAVING语法

日志服务查询分析功能支持标准SQL的HAVING语法,和GROUPBY配合使用,用于过滤GROUPBY的结果。格式:method:PostLogstoreLogs|selectavg(latency),projectNamegroupbyprojectNameHAVINGavg(latency)>100HAVING和WHERE的区别HAVING用于过滤...

慢查询的分类

如果join中带有过滤条件,ADB会先两表执行join,然后join的数据执行过滤,此时无法使用索引,如果join产生的数据量较大,那么过滤操作会消耗较大的CPU资源。join时没有指定join的criterion。没有指定criterion的join,会左右两表...

SELECT

语法[WITHwith_query[,.]]SELECT[ALL|DISTINCT]select_expr[,.][FROMfrom_item[,.]][WHEREcondition][GROUPBY[ALL|DISTINCT]grouping_element[,.]][HAVINGcondition][{UNION|INTERSECT|EXCEPT}[ALL|DISTINCT]select][ORDERBYexpression[ASC...

版本更新记录

支持对使用groupby().agg()的数据源进行列裁剪,详情请参见Supportcolumnpruningforgroupby().agg()ondatasources(#1889)。提升named_{dataframe,series,tensor},支持获取更多元数据,详情请参见Improve`named_{dataframe,series,tensor...

ROLLUP性能增强

您可以使用ROLLUP语法实现只借助一条查询语句,就计算出数据在不同维度上划分组之后得到的统计结果以及所有数据的总体值。本文将介绍如何使用ROLLUP语法。前提条件PolarDB集群版本需为PolarDBMySQL8.0且Revisionversion为8.0.1.1.0或以上,...

LIMIT及SLIMIT子句

GROUPBY子句"class="reference-link">限制返回的数据点个数并且包含GROUPBY子句>SELECTMEAN("water_level")FROM"h2o_feet"WHEREtime>='2015-08-18T00:00:00Z'ANDtime<='2015-08-18T00:42:00Z'GROUPBY*,time(12m)LIMIT2name:h2o_feettags:...

概述

对于Pandas自定义函数,输入数据的类型是Pandas中定义的数据结构,例如pandas.Series和pandas.DataFrame等,您可以在Pandas自定义函数中使用Pandas和Numpy等高性能的Python库,开发出高性能的Python自定义函数,详情请参见VectorizedUser-...

DataFrame概述

同时能在本地使用同样的接口,用Pandas进行计算。快速入门:为您介绍如何创建和操作DataFrame对象,以及使用Dataframe完成基本的数据处理。创建DataFrame:为您介绍如何创建DataFrame,用于引用数据源。Sequence:为您介绍Sequence。...

查询语法

标准语法:SELECT语法的总体结构:[WITHwith_subquery_table_nameAS(query)]SELECT[DISTINCT]select_expr[,select_expr.][FROMtable_reference[,.]][WHEREfilter_condition][GROUPBY{expr|ROLLUP(expr_list)|CUBE(expr_list)|GROUPINGSETS...

HAVING

HAVING子句与聚合函数以及GROUPBY子句共同使用,用来去掉不满足条件的分组。在分组和聚合计算完成,HAVING分组进行过滤。[HAVINGcondition]以下示例查询CUSTOMER表,并进行分组,查出账户余额大于指定值的记录:SELECTcount(*),...

创建及使用多元索引

表格存储多元索引(SearchIndex)基于倒排索引和列式存储,可以解决多种大数据复杂的查询问题。在控制台创建多元索引后,可以使用多元索引进行数据查询。说明关于多元索引的更多信息请参见多元索引简介。创建多元索引登录表格存储控制台。...

优化内部表的性能

本文为您介绍在Hologres中内部表性能进行调优的最佳实践。更新统计信息统计信息决定是否能够生成正确的执行计划。例如,Hologres需要收集数据的采样统计信息,包括数据的分布和特征、表的统计信息、列的统计信息、行数、列数、字段宽度、...

SELECT 语法

使用数据访问代理时,您可以通过SELECT语句从一张或多张表中查询数据。基本语法[HINT]SELECT[ALL]select_expr[,select_expr.][FROMtable_references[WHEREwhere_condition][GROUPBY{col_name|expr}[ORDERBY{col_name|expr}[ASC|DESC],.]...

数据倾斜优化

易产生倾斜的key单独的逻辑来处理。例如两边表的key中有大量NULL数据会导致倾斜,需要在join前先过滤掉NULL数据或补上随机数,然后再进行join。例如,某张表中,有大量未登录用户的访问记录(user_id为NULL),如果直接和用户表关联的...

HAVING

HAVING子句与聚合函数以及GROUPBY子句一起使用,在分组和聚合计算完成,HAVING子句分组进行过滤,去掉不满足条件的分组。[HAVINGcondition]注意事项HAVING条件中引用的列必须为分组列或引用了聚合函数结果的列。HAVING子句必须与聚合...

Sql与OpenSearch查询语法的对比

OpenSearch的主战场虽然在“搜索”上,但是大部分的Sql用法也是有很好的支持的,虽然语法可能不尽相同,但是实现的效果大致一样,因此,下文将一一介绍Sql主流的功能,在OpenSearch里是如何实现的。常见用法对比大部分的开发者应该SQL...

执行

立即运行设置运行参数对于立即执行的方法,例如execute、persist、to_pandas等,您可以通过以下方法设置它们运行时的参数(仅ODPSSQL端有效):设置全局参数。详情请参见设置运行参数。在这些立即执行的方法上,使用hints参数,可以...

查询和分析JSON日志

说明配置索引后,只新采集的数据生效。如果您要查询历史数据,请使用重建索引功能。具体操作,请参见重建索引。步骤2:查询日志您可以在Logstore的查询和分析页面,输入查询语句,选择时间范围,单击查找/分析,进行日志查询操作。查询...

访问监控数据

非计量类指标对应的Metric名称和层级如下表所示:Metric对应指标项名称单位层级UserAvailability可用性%用户层级UserRequestValidRate有效请求率%用户层级UserTotalRequestCount总请求数次数用户层级UserValidRequestCount有效请求数次数...

unnest语法

应用场景处理数据时,一列数据通常为字符串或数字等primitive类型的数据。在复杂的业务场景下,日志数据的某一列可能会是较为复杂的格式,例如数组(array)、对象(map)、JSON等格式。这种特殊格式的日志字段进行查询分析,可以使用...

监控类型概述

统计/多Key:要从上面这批日志里了解在2012-11-1111:11:11这一秒,每条高速公路各通行了多少辆车,使用统计/多KeyG25这个维度进行GroupBy,就可以统计出每个高速公路各自的秒数据。分钟统计Top:在统计收费站车辆通行数量的...

索引管理

索引类型云原生数据仓库AnalyticDBPostgreSQL版支持如下索引类型:B-tree索引(默认索引类型)位图索引说明位图索引(BitmapIndex)为每一个键值都存储一个位图,位图索引提供了和常规索引相同的功能且减少索引空间。对于拥有100至100000个...

为应用选择和创建最佳索引,加速数据读取

在工作之中,由于SQL问题导致的数据库故障层出不穷,索引问题是SQL问题中常见的一种,例如:无索引,隐式转换,索引创建不合理。使用没有创建索引的SQL访问数据库中的表时,系统会进行全表扫描。如果表的数据量很大,则扫描大量的数据,...
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