GPU云服务器

GPU云服务器提供GPU加速计算能力,实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。

GPU云服务器FAQ

本章节汇总了使用GPU云服务器时的常见问题。为什么Windows图形不支持DirectX等功能?GPU实例支持安卓模拟器吗?我能变更GPU实例的配置吗?按量付费GPU实例支持停机不收费功能吗?如何查看GPU监控数据?如何在GPU实例和ECS实例间传输数据?...

什么是GPU云服务器

阿里云弹性GPU服务EGS(ElasticGPUService)将阿里云的弹性计算和GPU高速的并行异构加速器组合在一起,兼具弹性计算的特点和GPU的加速能力。阿里云基于EGS平台推出了GPU云服务器,在提供GPU加速能力的同时,保留了与普通ECS实例一致的使用...

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创建GN4型GPU 云服务器集群

使用限制目前,容器服务仅支持在华南1、华东2和华北2地域创建GN4型GPU云服务器集群。目前,GN4型GPU云服务器只支持专有网络(VPC)。为了保证您的GN4型GPU云服务器集群的使用效果,建议集群中统一使用GN4型GPU云服务器,不要添加其它规格族...

使用ACK服务实现GPU成本优化

本方案适用于在利用阿里云容器服务ACK部署GPU集群后,出于成本优化的考虑,对于集群中GPU利用率不高的应用,使用GPU容器共享技术cGPU让一定数量的应用共享一张GPU卡,从而提高利用率。对于GPU利用率较高的应用,则不做改动。实现了灵活管理...

升级容器服务ACK的共享GPU专业版集群后GPU共享调度...

问题描述升级集群服务ACK中的共享GPU专业版集群后,kube-scheduler组件中关于ack-cgpu应用的extender配置会丢失,导致集群的GPU共享调度无法正常工作。问题原因ACK中的共享GPU专业版集群升级时,现有配置将被默认配置覆盖,导致extender...
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通过ACK安装并使用cGPU服务

安装cGPU服务通过ACK服务GPU节点上安装GPU隔离模块及GPU分配查询工具,从而实现GPU的调度和隔离能力。具体操作,请参见安装cGPU服务。使用cGPU服务以下为您介绍通过ACK服务使用cGPU服务的操作指引。您可以根据自身业务场景,选择相应的...

通过Docker安装并使用cGPU服务

cGPU服务可以隔离GPU资源,实现多个容器共用一张显卡。本章节介绍如何在GPU实例上安装和使用cGPU服务。前提条件安装cGPU服务前,请完成以下准备工作:提交工单获取cGPU安装包下载链接。确保GPU实例满足以下要求:GPU实例规格为gn6i、gn6v、...

使用Pulumi快速创建Linux服务器

本文将介绍使用Python语言和Pulumi在阿里云指定区域和可用域中快速创建一台linux云服务器。任务描述新建一个Pulumi项目部署一台Linux服务器Linux服务器位于指定的区域和可用区,使用专用网络并配置好安全组规则。前置要求Python版本为3以上...

应急预案:专有云V3环境Public_OTS集群中服务启动和...

1.概述本文主要介绍在专有云V3环境,Public_OTS集群中服务启动和停止的方法。1.1.适用范围专有云V3企业版,OTS1.2.用户告知适用平台:x86授权级别:L3(产品研发工程师)临时或固化方案:固化操作复杂度:中预估执行时长:1小时业务影响:...
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通用方案:专有云V3环境中Public_OTS集群中服务启动和...

1.概述本文主要介绍在专有云V3环境中,Public_OTS集群中服务的启动和停止方法。1.1.适用范围专有云V3,OTS说明:适用于专有云V3环境下的Public_OTS集群。1.2.用户告知操作复杂度:低风险等级:高说明:操作过程中,客户方无法使用OTS业务。...
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实例FAQ

中国内地用户购买其他国家或地区实例资源问题中国内地用户购买其它国家或地区资源可以享受与阿里云中国内地资源相同的品质和服务吗?是否可以通过镜像复制功能将中国内地的ECS转移到其它国家或地区?我是非中国内地的用户,能否使用其他...

使用自定义Topic进行通信

您可以在物联网平台上自定义Topic类,设备将消息发送到自定义Topic中,服务端通过AMQPSDK获取设备上报消息;服务端通过调用云端APIPub向设备发布指令。自定义Topic通信不使用物模型,消息的数据结构由您自定义。背景信息本示例中,电子温度...

使用自定义Topic进行通信

您可以在物联网平台上自定义Topic类,设备将消息发送到自定义Topic中,服务端通过AMQPSDK获取设备上报消息;服务端通过调用云端APIPub向设备发布指令。自定义Topic通信不使用物模型,消息的数据结构由您自定义。背景信息本示例中,电子温度...

RAPIDS加速图像搜索最佳实践

部署架构图选用的产品GPU服务器GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务,多适用于AI深度学习、视频处理、科学计算、图形可视化等应用场景。更多关于GPU服务器的介绍,请参见GPU服务器产品详情页。文件存储NAS阿里云文件存储NAS是一个可共享...

RAPIDS加速机器学习最佳实践

部署架构图选用的产品GPU服务器GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务,多适用于AI深度学习、视频处理、科学计算、图形可视化等应用场景。更多关于GPU服务器的介绍,请参见GPU服务器产品详情页。文件存储NAS阿里云文件存储NAS是一个可共享...

GPU AI模型训练最佳实践

本方案适用于AI图片训练场景,使用CPFS/NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。实现的方式搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练服务加速训练。使用Arena一键提交作业...

什么是GPU容器共享技术cGPU

GPU容器共享技术cGPU是阿里云首创的基于内核虚拟GPU隔离的容器共享技术。即多个容器共享一张GPU卡,从而实现业务的安全隔离,提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。为什么选择cGPU更加开放适配开源标准的Kubernetes和NVIDIADocker方案。...

手动卸载GPU驱动

您可以手动卸载GPU驱动,卸载命令视GPU驱动安装方式和镜像类型而定。背景信息本文中登录root用户操作。如果您是普通用户,请使用sudo命令获取root权限后再操作。如果您使用自动安装功能安装了GPU驱动,卸载方式视操作系统类型而定:CentOS...

GPU实例上使用RAPIDS加速机器学习任务

安全组:选择的安全组需要开放以下端口:TCP22端口,用于SSH登录TCP8888端口,用于支持访问JupyterLab服务TCP8787端口、TCP8786端口,用于支持访问Dask服务连接GPU实例。连接方式请参见连接方式介绍。输入NGCAPIKey后按回车键,登录NGC容器...

使用AIACC-Training(AIACC训练加速)加速BERT ...

部署架构图选用的产品GPU服务器GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务,多适用于AI深度学习、视频处理、科学计算、图形可视化等应用场景。更多关于GPU服务器的介绍,请参见GPU服务器产品详情页。极速型NAS阿里云文件存储NAS是一个可共享访问...

创建配备NVIDIA GPU的实例

自动安装脚本会自动开启GPU驱动的PersistenceMode,并将该设置添加到Linux系统服务中,开机自动启动服务,确保实例重启后还能默认开启PersistenceMode。自动安装耗时受不同实例规格的内网带宽和CPU核数的影响,约10~20分钟。您可以远程...

手动安装GPU驱动

如果在创建实例时没有选择自动安装GPU驱动,您必须在创建后手动安装。本章节介绍如何为GPU实例手动安装GPU驱动。背景信息vgn6i和vgn5i只支持安装GRID驱动,本章节步骤不适用于vgn6i和vgn5i,GRID驱动安装方法请参见创建配备NVIDIAGPU的实例...

应用场景

直播实时视频转码阿里云异构GPU和FPGA服务器重点支持2019年天猫双11狂欢夜直播的实时视频转码,以高画质、低带宽、高分辨率、实时的综合优势服务天猫双11狂欢夜当天直播业务4K、2K、1080P等各个分辨率的转码。其中FPGAH.265高清编码、720P...

GPU计算型

GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6eebmgn6e的特点如下:基于神龙架构,实现软件定义硬件计算,灵活弹性与强悍性能兼备采用NVIDIAV100(32GBNVLink)GPU计算卡GPU加速器:V100(SXM2封装)创新的Volta架构单GPU显存32GBHBM2(GPU...

基本概念

EGS弹性GPU服务(ElasticGPUService)。阿里云弹性计算和GPU高速的并行异构的加速器的组合服务,兼具弹性计算的特点和GPU的加速能力。CUDANVIDIA推出的通用并行计算架构,帮助您使用NVIDIAGPU解决复杂的计算问题。cuDNNNVIDIA推出的用于...

产品优势

GPU容器共享技术cGPU拥有节约成本和可灵活分配资源的优势,从而实现您业务的安全隔离。节约成本随着显卡技术的不断发展,半导体制造工艺的进步,单张GPU卡的算力越来越强,同时价格也越来越高。但在很多的业务场景下,一个AI应用并不需要一...

GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务

步骤二:启动和登录JupyterLab连接GPU实例,运行以下命令启动JupyterLab服务。说明连接GPU实例的步骤请参见连接方式概述。Gotothenotebooksdirectory.cd/rapids#RunthefollowingcommandtostartJupyterLabandsetthelogonpassword:jupyter-...

产品优势

阿里云GPU云服务器具有领先的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式。覆盖范围领先阿里云GPU云服务器在全球17个地域实现规模部署,具备全球领先的覆盖范围,结合弹性供应、弹性伸缩等交付方式,能够很好地满足您业务的...

使用FastGPU进行极速AI训练

选用的产品GPU服务器GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务,多适用于AI深度学习、视频处理、科学计算、图形可视化等应用场景。更多关于GPU服务器的介绍,请参见GPU服务器产品详情页。文件存储CPFS文件存储CPFS(CloudParallelFileStorage)...

API参考

如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言,推荐您调用API管理您的云上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致,详情请参见ECSAPI简介和ECSAPI概览。说明GPU云服务器不支持使用预留实例券。icmsDocProps={'...

弹性加速计算实例EAIS

弹性加速计算实例EAIS(ElasticAcceleratedComputingIntances)是一款阿里云提供的性能卓越、成本优化、弹性扩展的IaaS(InfrastructureasaService)级别弹性计算服务。EAIS可以将CPU资源与GPU资源成功解耦,帮助您将GPU资源附加到ECS实例...

应用场景

配置:T4GPU。进行了如下性能优化,将性能提升至原来的2.7倍。视频解码移植到GPU。前后处理移植到GPU。自动凑满一次运算所需的数据集大小。卷积的深度优化。图像合成在线推理模型:GAN模型。配置:T4GPU。进行了如下性能优化,将性能提升至...

GPU虚拟化型

主售(推荐类型)轻量级GPU计算型实例规格族vgn6i在售(如果售罄,建议使用主售的规格族)轻量级GPU计算型实例规格族vgn5i轻量级GPU计算型实例规格族vgn6ivgn6i的特点如下:如果您需要vgn6i实例支持OpenGL图形显示等图形功能,请使用...

什么是AIACC视频增强

video-enhance实例是云上加入视频AI增强流程的服务GPU实例,能够提供效果好、性能高的视频转码服务。具体信息,请参见异构服务型实例规格族video-enhance。购买video-enhance实例后,即可在实例中使用AIACC视频增强软件,实现视频增强与...

GPU虚拟化型实例中安装GRID驱动(Linux)

如果您创建的是GPU虚拟化实例,则需要安装GRID驱动。由于GPU实例配备的NVIDIAGPU计算卡尚未激活NVIDIAGRIDLicense,GPU图形功能受到限制,您需要购买并激活GRIDLicense。本章节以操作系统为Ubuntu16.0464-bit的轻量级GPU实例vgn6i和vgn5i为...

GPU实例上部署NGC环境

本章节以搭建TensorFlow深度学习框架为例介绍如何在GPU实例上部署NGC环境。前提条件在开始搭建TensorFlow深度学习框架之前,您必须先完成以下工作:注册阿里云账号,并完成实名认证。具体步骤,请参见注册阿里云账号和实名认证。登录NGC...

模型代码适配AIACC-Training(AIACC训练加速)

通过配置脚本保证在执行训练任务时将进程绑定至对应的GPU卡,重点是设定MPI环境变量MXNET_VISIBLE_DEVICE,该环境变量用于获取进程对应的GPU设备ID,并将GPU设备ID作为参数传递到模型代码中用于创建对应的ctx。config.sh示例如下:#!bin/...
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