GPU云服务器

GPU云服务器提供GPU加速计算能力,实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。

GTX_FPGA最佳实践

gtx-fpga介绍GTX-FPGA产品是由未来实验室 GTX-Laboratory开发的全基因组分析加速工具,采用CPU和FPGA协同工作的异构加速技术,利用各自的特性进行基因数据的高性能计算。可以将30X的全基因组数据分析时间从30小时缩短至30分钟;将100X全外...

设置集群超降低成本

使用专属集群MyBase超创建多个相同规格的实例,可有效提高主机CPU的利用率,同时降低资源成本。您可根据自身需求在创建专属集群时和创建后设置超,本文介绍如何设置超。背景信息 在游戏等行业中,新开通的服务器可能无法准确预估客户...

突发性能实例概述

什么是突发性能实例 突发性能实例是一种通过CPU积分来保证计算性能的实例规格,适用于平时CPU使用率低,但偶尔有突发高CPU使用率的场景。突发性能实例在创建后可以持续获得CPU积分,在性能无法满足负载要求时,通过消耗更多CPU积分来无缝...

配置动态CPU资源弹性策略

应用场景 举例来说,一台16核128 GB的主机,部署了8个4核8 GB的实例,那么当前主机的CPU超配比是200%(即所有实例的CPU资源之和是实际CPU资源的2倍),当某个实例出现高峰期或者秒杀的场景,由于实例规格的限制,最多只能使用4核,将会出现...

CPU积分变化示例

突发性能实例创建成功后,其CPU积分根据CPU使用率和基准性能的关系变化。本文介绍在不同的性能模式下的CPU积分变化情况。背景信息 示例为说明基准性能、CPU积分等概念而设计,具体业务场景更加复杂多变,例如CPU使用率不太可能长时间保持在...

在cgroup v1接口开启CPU Burst功能

cd/sys/fs/cgroup/cpu/子cgroup目录名称/cat cpu.cfs_period_us cat cpu.cfs_quota_us 如果cpu.cfs_quota_us对应的返回结果为正整数,则表示CFS Bandwidth Controller限流处于生效状态,进而在启用CPU Burst功能后,容器才可以获得超出CPU...

集群规格选型

2W以上 8CPU/32G,16CPU/32G,16CPU/64G,32CPU/64G,32CPU/128G,或者以上 按照实际请求量选择Core节点的数量,如果是在线型业务,适当选择大内存机型来增加cache命中率来提高性能。如果有MR/Spark等离线大负载任务要运行或者TPS/QPS非常...

自定义CPU选项

一台ECI实例的CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定。根据您创建ECI实例的方式,部分ECI实例支持自定义CPU选项。功能概述基于英特尔的超线程HT(Hyper-Threading)技术,ECI允许在一个物理核上并发运行两个线程,一个线程可以视为一个...

监控突发性能实例

本文介绍如何通过ECS管理控制台查看突发性能实例的CPU使用率和CPU积分,并通过云监控管理控制台设置CPU积分报警规则。前提条件 如果您需要设置通知对象,您必须提前创建联系人组。详细步骤请参见创建报警联系人或报警联系组。背景信息 由于...

自定义和查看CPU选项

一台ECS实例的CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定,部分ECS实例规格支持通过API RunInstances购买实例时自定义设置CPU选项。CPU与vCPU CPU是中央处理器,一个CPU可以包含若干个物理核,通过超线程HT(Hyper-Threading)技术可以将一个...

CPU类场景

CPU类场景可以指定CPU使用率,也可以指定CPU满载的使用核数。帮助您在CPU在特定负载的环境下,验证应用或服务的性能指标以及监控告警、流量调度、弹性伸缩等能力。参数说明 参数名称 参数说明 指定CPU满载的个数 指定使用率满载的CPU核数,...

如何选择升与扩容

优先会选择原地升,例如,将节点由4C升为8C,如果当前节点所在宿主机有空余的CPU资源,则会通过调整参数的方式,将4C升为8C,此种形式的升耗时比较短,特别是数据节点的升,不涉及数据的迁移;如果节点宿主机没有足够的资源...

自动性能扩展

DAS提供自动性能扩展功能帮助数据库实例快速弹性适配高峰流量,可有效保障线上业务稳定性,同时支持实时检测CPU使用率,在单位时间内CPU使用率下降的情况下,支持自动规格回缩,本文介绍如何开启自动性能扩展。前提条件 数据库实例如下:...

CPU瓶颈

CPU等待事件持续较多,出现CPU瓶颈,需进行具体查询分析。可观察polar_stat_activity_rt中哪类进程CPU比较高,数值单位是CPU使用率。SELECT backend_type,SUM(cpu_sys cpu_user)AS cpu_rate FROM polar_stat_activity_rt GROUP BY backend_...

CPU瓶颈

CPU等待事件持续较多,出现CPU瓶颈,需进行具体查询分析。可观察polar_stat_activity_rt中哪类进程CPU比较高,数值单位是CPU使用率。SELECT backend_type,SUM(cpu_sys cpu_user)AS cpu_rate FROM polar_stat_activity_rt GROUP BY backend_...

CPU拓扑感知调度

本文介绍ACK基于新版的Scheduling framework实现了CPU拓扑感知调度,针对CPU敏感型的工作负载提供更好的性能。CPU拓扑感知调度 Kubernetes的Node节点会运行多个Pod,其中会有部分的Pod属于CPU密集型的工作负载。在这种情况下,Pod之间会...

设置性能自动扩容

本地盘实例扩容流程开启自动扩容后,当观测窗口内RDS MySQL实例的CPU平均使用率达到设定的CPU触发阈值时,DAS会在原规格的基础上,将CPU核数提升2倍。例如原规格的CPU核数为4核,则会提升至8核。同时,实例的IOPS会同步上升,CPU核数每提升...

RDS SQL Server CPU使用率高问题

QPS如果QPS增高和CPU使用率增高保持一致,说明是数据库查询请求数量增加导致的CPU使用率增高,即CPU高的原因不在数据库层面,应当从应用层面分析是什么原因导致数据库查询请求数量增加。Page_Lookups/secPage_Lookups/sec是指执行中的查询...

突发性能实例计费

消耗了预支CPU积分,并在预支CPU积分恢复完毕前停止(启用了节省停机模式)、变或释放实例,则一次性收取预支的CPU积分的费用。在无性能约束模式下,额外费用的收取标准如下表所示。地域 Windows实例(元/积分)Linux实例(元/积分)中国...

CPU拓扑感知调度

ACK基于新版的Scheduling framework实现CPU拓扑感知调度及控制自动绑核策略,针对CPU敏感型的工作负载提供更好的性能。本文介绍如何使用CPU拓扑感知调度,及如何通过设置CPU Policy控制自动绑核策略。前提条件 已创建ACK Pro版集群。具体...

计量计费

什么计算的CU跟显示消耗的CU不一致?阿里云实时计算如何计量和收费?阿里云实时计算是否带来其他费用?为什么已使用CU和资源消耗总和不一致?实时计算到期不续费,作业信息是否会被保留?按量付费和包年包月两种付费模式可以相互转换吗?...

CPU使用率高

CPU相关概念 概念 说明 CPU使用率 CPU使用率指的是CPU执行工作的时间比例,包含了所有符合条件的活动的时钟周期,比如停滞等待IO而导致较高的使用率,CPU使用率被分为内核时间和用户时间。用户时间 执行用户态程序的时间被称为用户时间。...

设置CPU超卖比

部分DDH规格支持设置CPU超卖比。对于CPU绝对稳定性要求不严苛或者CPU负载不高的场景,提升超卖比可以提升可用vCPU数,用于部署更多同等规格的ECS实例,降低单位部署成本。前提条件 DDH为自定义规格(g6s、c6s、r6s)。更多信息,请参见宿...

RDS PostgreSQL CPU使用率高问题

当实例CPU使用率持续较高时,很容易导致数据库访问响应慢。本文介绍如何定位CPU使用率高的原因以及如何解决这些问题。查看CPU使用率 对于RDS PostgreSQL实例来说,CPU使用率持续高于80%,通常表明系统处于高负载的情况,并且很可能存在较...

开发指南

1",mode="user"} node_cpu_seconds_total{cpu=~"1",mode="user"} node_cpu_seconds_total{cpu=~"1|2|3",mode="user"} node_cpu_seconds_total{cpu!1",mode="user"} node_cpu_seconds_total{cpu!1|2|3",mode="user"}TSDB for Prometheus...

使用YARN CGroups功能对CPU进行控制测试

CGroups(Control Groups)是Linux内核提供的一种功能,用来控制、限制与隔离一个进程组群的资源,包括CPU、内存和磁盘输入输出等资源。概述 YARN中集成了CGroups的功能,使得NodeManager可以对Container的CPU的资源使用进行控制,例如可以...

概述

资源超 CPU最多超配300%。说明 CPU超配比:取值范围:100%~300%,默认为200%,即所有实例的CPU资源之和可以是实际CPU资源的2倍。无超配。OS权限 在原有自研管理系统的基础上开放更多主机权限。原有自研管理系统。自主可控 您拥有数据库...

查看增强监控

user cpu使用量/cpu总量%✔️ ✔️ os.cpu_usage.total cpu使用率,(sys+user)cpu使用量/cpu总量%✔️ ✔️ CPU按照进程堆叠 os.cpu_process.backend backend cpu使用量(1cpu=100%,2cpu=200%,以次类推)%✔️ ✔️ os.cpu_process....

容器服务Kubernetes版(新版)

set bytes ns.memory.working_set userId、cluster、namespace Sum node.cpu.allocatable cores node.cpu.allocatable userId、cluster、node Value node.cpu.capacity cores node.cpu.capacity userId、cluster、node Value node.cpu....

弹性配置(临时升

本文介绍专属集群MyBase数据库实例如何通过临时设置CPU、内存等提升实例整体性能,从而应对618大促、双十一等流量高峰场景。功能介绍 弹性配置可以临时提升实例的规格(内存和CPU等),提升实例整体性能,并且在到达指定的还原时间后,实例...

Docker服务安全加固

控制Docker容器资源配额控制CPU资源配额控制CPU份额 Docker提供–cpu-shares参数,用于在创建容器时指定容器所使用的CPU份额值。使用示例:当使用命令docker run-tid –cpu-shares 100 ubuntu:stress创建容器时,则最终生成的cgroup的CPU...

拉高服务器 CPU 占用率

若您需要测试应用在 CPU 占用率高的情况下是否能正常运行,通过 PelicanDT 可轻松地模拟服务器 CPU 占用率高的测试环境。本文将介绍使用 PelicanDT 拉高服务器 CPU 占用率的方法。前提条件 前提条件 您已安装 PelicanDT SDK,请参见安装 ...

弹性配置(临时升

本文介绍专属集群MyBase数据库实例如何通过临时设置CPU、内存等提升实例整体性能,从而应对618大促、双十一等流量高峰场景。功能介绍 弹性配置可以临时提升实例的规格(内存和CPU等),提升实例整体性能,并且在到达指定的还原时间后,实例...

容器服务Kubernetes版(新版)

rate userId、cluster Value 集群维度的CPU使用率%cluster.cpu.utilization userId、cluster Value cluster.memory.limit Bytes cluster.memory.limit userId、cluster Value cluster.memory.request Bytes cluster.memory.request userId...

PolarDB MySQL引擎CPU使用率高

CPU作为数据库最核心的资源,是日常运维中需要重点关注的对象。CPU用满,会导致应用RT增高、业务卡顿,更严重会导致数据库实例hang死发生HA等问题,严重影响现网业务。正常情况下,对于CPU的监控需要设定安全水位,超出安全水位时要及时...

代价计算

QUERY PLAN-Index Only Scan using test_id_idx on test(cost=0.29.72.66 rows=30 width=4)Index Cond:(id=1414)(2 rows)计算公式如下:RUN_COST=CPU代价+IO代价 CPU代价=索引 CPU代价+表 CPU代价 索引CPU代价=选择率*索引行数*(cpu_index_...

MongoDB实例的CPU使用率高问题

MongoDB实例的CPU使⽤率是⼀个⾮常重要的监控指标。如果MongoDB实例的CPU使⽤率过⾼,会导致MonogoDB响应缓慢,甚⾄业务不可⽤。本文介绍查看MongoDB实例CPU使用率的方法,以及导致CPU使用率高的原因和优化策略。查看CPU使用率 分⽚集群...

何时选择升

本文介绍如何查看PolarDB-X 1.0实例的性能指标并通过升来解决性能不足的问题。背景信息 数据库性能主要受响应时间(RT)和容量(QPS)两个指标的影响。响应时间(RT):RT指标反映的是单个SQL的性能,这类性能问题可以通过SQL调优方法等...

Node详情

CPU CPU区域显示了Node CPU容量,以及CPU使用率、CPU请求率和CPU限制率的时序曲线。在CPU区域,您可以执行以下操作:将鼠标悬浮于CPU的时序曲线上,可以查看对应时间点具体的数值。单击指标名称,可以显示或隐藏对应的时序曲线。内存 内存...
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