云原生数据湖分析架构

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应用场景

云原生数据湖分析架构
采用云原生架构,大幅降低运维工作量
能够提供
在开源Apache Spark基础上研发,兼容Spark、pySpark生态,开源算法库等。
在开源Presto基础上研发,兼容Presto生态。
Serverless Spark拥有良好的弹性能力,支持Job级别的弹性。可设置长期保有资源(MIN)、弹性资源上限(MAX),MIN最小为0。数据湖分析实例自动根据业务波峰波谷在MIN 与 MAX 之间弹性扩缩容,无需提前预留资源,降低成本的同时保持业务稳定运行。
进行数据ETL,入湖建仓。
Serverless Presto 提供内置cache,分时弹性、分区投影,帮助用户快速搭建BI报表。
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