DLA Lakehouse实时入湖
DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术,重构数仓语义;分析数据湖数据,实现数仓的应用。本文以RDS MySQL数据源为例介绍了RDS MySQL从入湖到分析的操作步骤。背景信息 数据湖分析(Data Lake Analytics)是⽬前炙⼿可热的⽅向,主要是...
Kafka实时入湖建仓分析
DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术,重构数仓语义,分析数据湖数据,实现数仓的应用。本文介绍Kafka实时入湖建仓分析的操作步骤。前提条件 已在DLA中开通云原生数据湖分析服务。更多信息,请参见 开通云原生数据湖分析服务。已创建...
约束和限制
如果投递中途修改了分区格式,不会发现修改前的数据 一键建仓/多库合并支持的数据源网络类型 VPC 一键建仓/多库合并支持的数据源 PolarDB MySQL RDS MySQL RDS SqlServer RDS PostgreSQL MongoDB Lakehouse实时入湖支持的数据源 ...
Lindorm实时入湖建仓分析
DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术,重构数仓语义,分析数据湖数据,实现数仓的应用。本文介绍Lindorm实时入湖建仓分析的操作步骤。方案介绍 DLA Lakehouse的Lindorm实时入湖建仓分析助力企业构建大数据离在线一体化,主要包括三...
入湖基础操作
关系数据库实时入湖:可以实现RDS MySQL或PolarDB数据库表数据增量同步到数据湖,选择在数据源管理中配置好的数据源,将数据源对应数据库中选定表的数据抽取binlog的方式将数据库表数据实时同步回放到数据湖中。待同步的数据表需确认包含...
Kafka实时入湖
本文为您介绍如何在数据湖构建(Data Lake Formation,简称DLF)中使用Kafka实时入湖任务将数据同步到数据湖中。重要 数据入湖功能已经停止更新,如果您有数据入湖需求请参考:数据入湖停止更新公告。前提条件 已开通数据湖构建服务,尚未...
DLF中数据入湖功能停止更新公告
本文为你说明DLF中的数据入湖功能停止更新说明...建议 如果您有类似数据入湖的场景,可以使用如下的解决方案来实现数据的实时入湖以及离线入湖场景:实时计算Flink版:参考如 MySQL CDC DataStream Connector。DataWorks产品:数据集成概述。
支持的数据源
Flink Flink Flink数据导入 消息队列 Kafka 实时入湖 通过实时入湖建仓导入至湖仓版(推荐)Logstash插件 通过Logstash导入数仓版 DataWorks 通过DataWorks导入数据 日志类数据 日志服务(SLS)实时入湖 通过实时入湖建仓导入至湖仓版...
MySQL整库实时同步至OSS数据湖
本文以MySQL实时入湖写入至OSS场景为例,为您介绍如何通过数据集成实时入湖。前提条件 已购买合适规格的独享数据集成资源组。详情请参见:新增和使用独享数据集成资源组。已完成MySQL和OSS数据源配置,以便在同步任务配置时,可通过选择...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
选择“关系数据库实时入湖”,按照下图的信息填写数据源、目标数据湖、任务配置等信息。并保存。c.配置数据源,选择刚才新建的“dlf_demo”连接,使用表路径“dlf_demo/employees”,选择新建DTS订阅,填写名称。d.回到任务管理页面,点击...