Lakehouse实时入湖

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应用场景

Lakehouse实时入湖
异构数据实时分析,为数据驱动提速
能够提供
生产库与分析环境隔离,保持生产库更轻量,性能更好,历史数据在分析环境分析,对生产环境不造成影响。
支持构建实时数据湖,支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建大规模的可以增删改查的数据集,延迟大约为10分钟。
支持联合查询,支持通过标准JDBC的方式,对散落在各种类型的数据源比如MySQL,SQL Server,PostgreSQL、OSS的数据实现聚合查询。
兼容MySQL协议,无需ETL,可使用SQL直接分析OSS等数十种源数据,快速低成本开启大数据分析。
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