数据湖集群
E-MapReduce（简称EMR）新版控制台提供了数据湖集群，一个更灵活、可靠，以及高效的大数据计算集群。同时，您可以基于该集群轻松构建一个可扩展的数据管道。本文为您介绍数据湖集群支持的特性，以及与旧版Hadoop集群之间的差异。数据湖集群...
数据湖元数据管理
Databricks 数据洞察DBR 7.3,Spark 3.0.1,Scala 2.12及之后版本，在创建集群选择元数据类型时支持数据湖元数据作为Hive数据库。数据湖元数据是服务化高可用并且可扩展的元数据库，您无需额外购买独立的元数据库，就可以实现多个引擎计算，...
CreateCatalog-创建数据湖数据目录
创建数据湖数据目录。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/api/metastore/catalogs 请求...
数据湖管理FAQ
本文汇总了数据湖管理相关的常见问题及解决方案。Lakehouse相关问题 什么是Lakehouse？Lakehouse数据入湖时，对线上RDS有压力吗？如何控制建仓的限流能力？Lakehouse工作负载为什么运行失败，又没有S park Log 日志可以看？元数据发现相关...
数据湖加速查询
步骤三：（可选）通过Hologres内部表查询OSS数据湖 Hologres内部表查询是将OSS数据湖数据导入至Hologres中，数据将在Hologres中存储，可获得更好的查询性能和更高的数据处理能力。关于存储费用详情介绍，请参见 计费概述。在Hologres中创建...
数据湖元数据配置
本文为您介绍Iceberg表使用数据湖元数据的必要配置。支持以下配置：Spark配置 Hive配置 Spark配置 文件系统采用阿里云对象存储服务OSS。集群版本不同默认的Catalog名称不同，需要配置的参数也不同，各版本对应配置如下：EMR-3.40及后续版本...
数据湖生态接入
本文介绍对象存储OSS支持接入的数据湖生态。生态类型 引擎/平台 参考文档 开源生态 Elasticsearch 将Elasticsearch的快照备份至OSS Flink 使用Flink访问OSS 开源Flink写入OSS-HDFS服务 Fluentd 使用Fluentd访问OSS Flume Flume使用JindoSDK...
数据湖构建服务条款
如您释放服务或删除数据的，阿里云将删除您的数据，按照您的指令不再保留该等数据。就数据的删除、更改等操作，您应谨慎操作。6.4.当服务期届满、服务提前终止（包括双方协商一致提前终止，其他原因导致的提前终止等）或您发生欠费时，除...
数据湖构建之MaxCompute湖仓一体最佳实践
MaxCompute+DLF湖仓一体方案打破数据湖与数据仓库割裂的体系，架构上将数据湖的灵活性、生态丰富与数据仓库的企业级能力进行融合，构建数据湖和数据仓库融合的数据管理平台。本文介绍湖仓一体的具体方案。背景信息 大数据计算服务...
EMR+DLF数据湖解决方案
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持数据湖的多种管理如数据生命周期，湖格式自动优化，存储分析等。同时支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本文为您介绍EMR+DLF数据湖方案...
