流计算处理_利用消息队列 Kafka 版实现该应用场景的相关介绍-阿里云

流计算StreamComputeStreamCompute是阿里云提供的流计算引擎，提供使用类SQL的语言来进行流式计算。数据总线 DataHub 和StreamCompute无缝结合，可以作为StreamCompute的数据源和输出源，具体可参考实时计算文档流处理应用用户可以编写应用...

应用场景

协议发送到物联网平台，经由物联网平台将数据转发到消息服务系统，继而通过流计算系统对这些数据进行实时计算处理后写入到 TSDB 中存储，或者经由物联网平台直接将原始数据写入 TSDB 中存储。前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的...

企业级状态后端存储介绍

在流计算任务中，不同算子往往具有不同的状态访问模式。状态存储通常需要不同的参数组合才可以达到最佳的性能，而这些参数往往很多而且涉及底层细节，手动调参会给您带来较高的学习和理解成本。GeminiStateBackend通过自适应参数调优技术，...

通过大数据平台搭建设备监控大屏

（可选）使用阿里实时计算进行流式数据计算处理。如要统计活跃设备数量，需根据DataHub接收到的设备收发消息记录计算出一个指标，即截至到当前时间，收发过消息的设备数量。这个指标经过实时计算，然后写入数据库中。了解实时计算开发平台...

配置流引擎的宽表连接器

在使用流引擎处理计算任务时，Lindorm支持将宽表作为维表或结果表使用。本文介绍使用Flink SQL提交计算任务时的宽表连接器配置。背景信息在流引擎中通过Flink SQL提交计算任务时，需要使用CREATE TABLE语句并配置连接器（Connector）参数。...

实时消费概述

实时消费适用于流计算、实时计算等场景。实时消费的实时性较强，通常为秒级。您可以自定义存储时间。功能优势实时消费具有以下优势：数据集中日志服务已完成不同机器上的数据集中化，您只需通过SDK实时消费采集到日志服务的数据。分类...

实时计算结果写入TSDB

流计算和TSDB是解决应用监控运维的经典方案，通过流计算将日志，事件，指标metric数据进行预计算加工，将计算结果存储到 TSDB 进行监控分析，支持业务需求。点击查看，如何实现实时计算结果如何写入到TSDB

常见问题

可能原因：您的RDS数据库与流计算项目不在同一区域。解决方法：需要手动将流计算服务的白名单添加到RDS白名单中，详情请参见数据存储白名单配置。源表数据无法同步到目标表中。可能原因：源表的数据类型与目标表不一致，在进行类型转换时...

概述

DataHub用于实时上传数据，主要适用于流式计算场景。数据上传后会保存到实时表，后续会在几分钟内通过定时任务的形式同步到MaxCompute离线表，供离线计算使用。LogHub 日志服务SLS提供数据投递功能，将LogHub实时采集的日志投递至...

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