应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台,应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率,压降运维工作量。
通过与 Grafana 联动,向客户提供开箱即应用概览大盘,实时展示监控应用的 会话、PV/UV、访问速度、JS 错误率、崩溃率等关键指标.数据探索.支持快捷筛选和自定义维度搜索两种方式,对数据进行过滤筛选,支持维度丰富的指标聚合、展示能力.根据用户 ID 实现全链路追踪,复现用户访问的行为轨迹,包括页面加载、接口...
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阿里云云效
云效,一站式Devops平台,支持公共云、专有云和混合云多种部署形态,通过云原生新技术和研发新范式,助力创新创业和数字化转型企业快速实现组织敏捷和研发敏捷,打造“双敏”企业,实现10倍研发效能提升。
应用为核心的云原生应用交付平台,提供对开发者友好的应用编排、环境管理、部署运维、资源管理、应用发布等一站式应用交付能力.云效应用交付.提供基于Maven、Gradle、NPM等软件包管理工具的企业级私有仓库服务,用于管理企业级依赖托管.云效制品仓库.标准化管理测试用例,快速搭建一体化「开发->测试->反馈」流程,有效提升...
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人工智能平台 PAI
阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程;快速搭建人工智能推荐系统;深度学习模型训练速度提升数十倍;减少50%GPU成本
模型RAG对话系统最佳实践.PAI+向量检索快速搭建模型知识库对话.5分钟使用PAI-EAS一键部署AI视频生成应用.支持用户快速搭建针对Transformer模型训练加速的流程,幅度提升模型训练吞吐或收敛的速度,优化硬件资源消耗.模型训练加速.结合多种优化技术,对训练完成的模型进行优化,从而达到最优的推理性能。同时,提供的...
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Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI<em>大数据分析</em>
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
Spark on Kubernetes解决方案的用户 对 Spark大数据分析平台计算资源成本控制考虑的用户 需要有灵活可扩展计算平台资源弹性及管控的用户 名词解释 文件存储 HDFS:阿里云文件存储 HDFS是面向阿里云 ECS实例及容器服务等计 算资源的文件存储服务,允许用户像在 Hadoop分布式文件系统中管理和访问 ,无需对数据分析应用做...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
对象存储 OSS:对象存储 OSS 是一款具有行业领先的安全、稳定、高性价比、高性能的 云存储服务,可以帮助各行业的客户在互联网应用大数据分析、机器学习、数据归档等 各种使用场景存储任意数量的数据,以及进行任意位置的访问,同时通过丰富的数据处理 能力更便捷地使用数据。云速搭 CADT(Cloud Architect Design Tools...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
高效防护 Web 应用-自定义模板
随着网络技术的不断发展,您的Web应用如果没有流量入口的防护,会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例,推荐您使用Web应用防火墙(WAF)开启应用防护,避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题,保障网站的业务安全和数据安全。同时,为您节约开发成本,满足行业合规要求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读背景如何防护 Web 应用与传统方案对比WAF 应用场景部署 WAF随着网络技术的不断发展,您的Web应用如果没有流量入口的防护,会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例,推荐您使用Web应用防火墙(WAF)开启应用防护,避免网站...
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容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的<em>应用</em>性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
请阅读计费模式后,点击立即开通 文档版本:20240329 25容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 场景验证 点 击 列 表,切 换 到 新 版 控 制 台 当 看 到 名 称 后 出 现每秒请求等信息,表明部署成功。以下截图为新版本ARMS控制台 文档版本:20240329 26容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存...
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通过 WAF 防护 Web 应用
随着网络技术的不断发展,您的web应用如果没有流量入口的防护,会面临恶意篡改、SQL注入、XSS、CC攻击等风险。本方案推荐您使用Web应用防火墙(WAF)开启应用防护,避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题,保障网站的业务安全和数据安全。同时,为您节约开发成本,满足行业合规要求。
防护功能强大拥有丰富的IP数据库,并集成大数据分析能力,每天约抵御亿次网络攻击。通过防护集群的作用,避免单点故障和冗余。防护流量处理性能高。操作便捷无需安装软硬件或调整路由配置,5分钟内即可部署和激活。应用场景Web应用基础安全防护提供web应用0day漏洞自动防护,无需人工打补丁和修复,且能帮助你有效降低...
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基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud<em>应用</em>玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
一键释放云资源.84基于SpringCloud应用玩转MSE 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至十个微服务,微服务架构已经被广泛 。微服务的好处在于快速迭代,迭代过程保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少专业运维工具,常常 需要投入较的运维人力和成本。本实践...
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自建数据库迁移到云数据库-自定义模板
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程,模拟了数据库迁移所需的工作,帮助您快速上手。
数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程,模拟了数据库迁移所需的工作,帮助您快速上手。体验本方案预计费用不超过3元(假设资源运行时间不超过1小时,如果调整资源规格、使用时长,或执行本方案以外的操作,可能会导致费用发生变化,请以控制台...
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
云消息队列Kafka版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分。 云服务器ECS(ElasticComputeService):是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩 展的IaaS(InfrastructureasaService)级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT 硬件的前期准备...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,函数计算,消息队列 Kafka 版
容器多云统一监控日志
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态,Forrester 报告中指出,未来 89% 的企业至少使用两个云,74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案,解决多云、混合云场景下,运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统,在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
 日志服务SLS:是云原生观测与分析平台,为Log、Metric、Trace等数据提供 规模、低成本、实时的平台化服务,日志服务一站式提供数据采集、加工、查 询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能,全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。文档版本:20240322 2容器多云统一监控日志 最佳实践概述  应用...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,容器服务 ACK,日志服务(SLS),应用实时监控服务 ARMS ,微服务引擎
模型RAG对话系统部署
<em>大</em>模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
不仅提供云上开箱即 的 Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的 Elastic Stack生态组件,还 与 Elastic官方合作提供免费 X-Pack(白金版高级特性)商业插件,集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性,被广泛应用于实时日志分析处理、信息 检索、以及数据的多维查询和统计分析等场景。云原生数据仓库 ...
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向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务(DashVector)结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单,便于集成,实时高效,专业稳定的应用服务。
解决模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单、便于集成、实时高效、专业稳定的应用服务。价格预估:如果您有免费试用资格,可免费体验本方案(向量检索服务支持申请免费试用实例,通义千问及通用文本向量模型支持限时免费。如果调整了资源规格,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准...
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基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中,以图片,视频,音频居多。举一个图片处理的场景,现在各种终端种类繁多,不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同,所以一张图片往往会有很多张衍生图,那如果所有的衍生图都存在OSS中,那存储的成本会增加,所以就可以通过OSS Object FC的方案,在不同的终端请求时,对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理,然后响应返回,这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
应用场景 现在绝多数客户都有很多非结构化的数据存 在OSS中,以图片,视频,音频居多。举一个 产品列表 图片处理的场景,现在各种终端种类繁多,不同 专有网络VPC  的终端对图片的格式、分辨率要求也不同,所以  阿里云函数计算(FC)一张图片往往会有很多张衍生图,那如果所有的  阿里云对象存储(OSS)衍生图都存在...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线<em>大数据分析</em>
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库(RDS)、DataWorks等产品实现电商网站离线数据 分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例,提供从电商网站搭建,数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析,最后在大屏上展示...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,API网关,云速搭CADT
云原生企业级数据
基于对象存储 OSS 构建的数据湖,可对接多种数据输入方式,存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据,打破数据湖孤岛。无缝对接多种数据分析产品,对存储在对象存储 OSS 中的数据直接进行大数据分析,洞察业务价值。同时,数据湖提供多种存储类型的冷热分层转换能力,通过数据全生命周期管理优化存储成本。
应用场景基于开源生态构建大数据分析支撑 Hadoop 开源生态构建大数据分析方案,解决了传统 Hadoop 在扩展性、运维模式、成本优化方面的难题,覆盖离线分析、交互式查询、流式处理等多个数据管理场景,支持多种数据通道,全面覆盖日志、消息、数据库、HDFS 各种数据源接入。海量数据冷热分层大数据场景中有大量数据累积,...
来自: 解决方案
密评咨询服务
密评咨询服务是阿里云依托云平台密评经验和云密码产品优势,提供全流程密评咨询服务,助力企业快速完成密评合规
身份鉴别、访问控制信息完整性、重要数据传输机密性、重要数据存储机密性、重要数据传输完整性、重要数据存储完整性、数据原发和接受的不可否认性.应用数据安全.商用密码合规整体方案.加密服务基于国家密码局认证的硬件密码机,提供云上数据加解密和签名验签等服务.堡垒机是云上统一的安全运维通道,用于集中管理资产权限...
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基于弹性供应组构建大数据分析集群
基于弹性供应组构建<em>大数据分析</em>集群
场景描述 基于弹性供应组(APG)搭建spark计算集 群,提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、 跨实例规格的计算集群交付模式的实践。 方案优势 1.超低成本:跨售卖方式提供计算实 例,按秒计费,可全部使用spot实例 交付,最高可省90%成本。 2.稳定可靠:跨可用域、跨实例规格, 降低spot被集体释放的风险;自动托 管,分钟级巡检,动态保证集群的算 力。 3.快速交付:单次可在5分钟内交付 2000个实例。 4.多策略组合:可分别指定spot和按量 实例的交付策略,以及差额补足的策 略,包括成本最低、打散和折中。 解决问题 1.大规模计算集群成本高。 2.创建ECS实例方式单一,无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。 3.当可用区资源紧张,无法自动保证基于 spot类型的稳定算力。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS
应用范围 适合无状态的应用场景,比如可横向伸缩的 Web站点服务、图像渲染、大数据分析、并行计算等。名词解释 按量付费:是一种先使用后付费方式。使用这种方式,您可以按需取资源,随时 开启和释放资源,无需提前购买大量资源。与传统主机投入相比,成本可以降低 30%-80%。开通按量付费的 ECS资源时,阿里云账户余额...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,弹性公网IP
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在 线和离线分析大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分。l 云数据库 MongoDB 版(ApsaraDB for MongoDB):完全兼容 MongoDB 协议,基于飞天 分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份恢复、性能 优化等功能。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
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