阿里云人工智能ET体验馆

阿里云ET 首页 产品 印刷文字识别...免费体验馆 印刷文字识别 人脸识别 机器翻译 印刷文字识别 识别我的照片 身份照片 驾驶照片 行驶证照片 门牌照片 银行卡照片 营业执照照片 名片照片 护照照片 英文单词照片 取消

devtools

信用数据|负债数据 人工智能 人脸识别|身份证识别|图形识别 行驶证识别|语种识别|文本识别 生活服务 车辆违章|天气预报| 空气质量 全国新闻|POI检索|IP地址查询 SDK 您可以基于阿里云 SDK 编写代码来调用阿里云 API...

金融风险控制解决方案

2、证件识别是一款印刷文字识别OCR产品服务,目前提供身份证文字识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景。业界最新深度学习技术,亿万级海量标注样本数据进行训练,业内领先的识别精度,身份...

大数据分析_大数据解决方案_大数据技术应用_概念_是...

智能识别 提供身份证、驾驶证、人脸识别等人工智能技术 主要产品 身份证识别 行驶证识别 驾驶证识别 人脸关键点提取 人脸年龄识别 图形验证码识别 金融服务 跨公司跨应用的数据协同,保护原始数据不泄露 主要产品 ...

打造立体化监控体系的最佳实践_分布式应用服务_链路...

本文将从分布式系统调用的复杂现状说起,具体分析调用链的三大使用场景,以及调用链的最佳实践,简述如何将调用链作为排查问题的核心,通过其可以将各类数据关联在一起,提高问题排查能力。【最新快讯】EDAS上线方法...

物流路径优化解决方案

数据库安全:某些黑客会利用技术手段对防护不严的数据库进行拖库,造成数据外流 4 安全监控:对服务器进行漏洞扫描,病毒后门识别,威胁情报监控等,防止恶意入侵 建议搭配 先知计划 Web应用防火墙 安骑士 态势感知 ...

运输管理系统TMS解决方案

运输管理系统(TMS)解决方案 运输管理系统(TMS)通过对订单、运单、承运人、计划、财务等...云服务器对比传统IDC有哪些优势 如何一键迁移数据到RDS 更多 常见问题 云产品入门视频课程 进阶培训课程 云计算考试认证 更多

新能源解决方案

查看详情 按规模精益建成电动车联网 业务需求 在电动汽车行驶和充电过程中, 使系统能够轻易地实时采集、存储、计算车辆数据和充电数据,满足电动汽车使用和监控管理需求。如何解决 1、采用负载均衡服务器集群实现大...

阿里云人工智能API

自动定位并识别银行卡信息 0.01元/500次 查看详情 营业执照识别 自动定位并识别营业执照信息 0.01元/500次 查看详情 行驶证识别 识别并返回行驶证中的信息 0.01元/500次 查看详情 名片识别 识别名片信息 0.01元/500...

于码农而言什么样的代码才能叫做好代码

好的代码,就像是一辆配备了优秀音响和杯架的汽车,这辆车在行驶到最高速度的时候,你听不到噪音,也不用担心水会洒出来。在它出现故障的时候,任何一名修理工都可以使用最常见的工具,在最短的时间里轻松将其修好。...

海量API服务

IP地址查询 iP138官方企业版 0.01元/1000次 立即购买 行驶证识别 识别行驶证信息 0.01元/500次 立即购买 语种识别接口 自动语种识别 0.01元/1000次 立即购买 营业执照识别 自动定位并识别 0.01元/500次 立即购买 ...

【百度地图API】如何利用地图API制作汽车沿道路行驶的...

原文:【百度地图API】如何利用地图API制作汽车沿道路行驶的动画?——如何获得道路层数据 有几个做汽车导航的朋友问我说,他们想在地图上制作一辆车沿着道路行驶的动画。可是,百度地图的道路数据并没有公开。所以,...

PostgreSQL 如何轻松搞定行驶、运动轨迹合并和切分

那么怎么合并或切分成有价值的连续行驶的数据呢?一种较为通用的手段,通过距离,时间两个维度的差值阈值,可以将一个大的轨迹切分成多个连续的轨迹片段。为了演示方便,我这里以二维的点状数据为例,给大家展示一下...

LZLabs 推出移动 COBOL 代码到 Linux 云的产品

然后将这些不同的产品放置在一个容器中,并移动其锁定、保留、高速行驶状态到红帽企业的Linux(RHEL)云平台运行。这并不是一个巧合,在今天的计划公布前,在德国召开的CeBIT技术博览会上,该公司推出了所谓的第一个...

机器学习在汽车中的应用:从大众今天扩建慕尼黑AI实验...

据了解,大众数据实验室的研究团队将继续发展无人驾驶技术和机器人学,主要研究方向包括机器学习技术,即引导机器人和传感器加强识别能力,以对行驶中遇到的物体和不同情形作出辨识,换言之,团队希望提高汽车摄像头...

爆料:曹旭东创立自动驾驶公司Momenta 首次公开项目...

毕业后在商汤科技工作期间,夏炎又对文字识别进行了探索,并将算法迅速落地,开发出身份证识别、银行卡识别、票据识别等实用产品。“其实比起纯做研究,我会更喜欢用技术去解决实际问题”,夏炎说。在当前紧锣密鼓...

【Java编码规范】《阿里巴巴Java开发手册(纪念版)》...

相比C++代码规范业界已经达成共识,Java代码规范业界比较混乱,我们期待这次发布的Java代码规范能够给业界带来一个标准,促使整体行业代码规范水平得到提高,最终能够帮助企业和开发者提升代码质量和降低代码故障率...

阿里云双11访谈之数据智能

在印刷文字方面,身份,驾驶行驶证,工商管理等的文字识别都可以广泛应用。数据展现这部分利用了dataV数据可视化神器。每年的双11作战大屏、ET城市大脑的数据可视化部分也都是用阿里云dataV来搭建的。dataV...

一场IT民工 与 人贩子 之间的战争-感受来自PostgreSQL...

标签 PostgreSQL,图数据库,社会关系分析,流式分析,人贩子,图像识别,人脸识别,公安刑侦,pipelinedb, stream,neo4j,plproxy,sharding,交通数据处理,天眼 背景 快过年啦,提防人贩子,小孩要带好。有两部片子《失孤》、...

机器视觉在物流分拣自动化系统中的应用

不同类型的分拣机器人无论外形如何,都带有图像识别系统,通过磁条引导、激光引导、超高频RFID引导以及机器视觉识别技术,分拣机器人可以自动行驶,“看到”不同的物品形状之后,机器人可以将托盘上的物品自动运送到...

智能副驾是搜狗在 AI 落地应用上的全新探索

他们发现,用户在车内的最常见需求都跟行驶以及互联网消费相关。虽然车企以及同行业其他服务商也有相关产品落地,但孔祥来认为,以目前竞品的语音交互技术来说,用户体验等方面都不够好。而这也是他们选择从这个应用...

十问陆奇:百度要如何赢得AI的未来?

要在路上行驶,你需要在不同情况下、不同类型的道路上行驶的数据,比如光线、天气、路面湿滑情况、轮胎胎压。借助阿波罗计划,我们能够把所有资源集中起来,尤其是数据,让所有参与者都能受益。我们写了份阿波罗计划...

安防企业如何切入车载电子市场?

其中,公交乘客关注点在如何缩短等车时间、坐车时间和坐车舒适度,公交司机更多的关注安全方面,以乘客安全为第一,在行驶过车中既要掌握车内乘客状况,又要留意道路行驶路面状况避免突发状况;出租车乘客比较关心...

NVIDIA 连载到第五集的 Podcast,你最关心的人工智能...

举个例子,计算机还要学会如何识别出一只猫,一只狗等等。这些都需要搭载更强大的 GPU 才能够完成。“通过这种方式的框架,人们可以解决图像识别的很多问题。但是首先你需要有大量的标签示例,你必须先有一个已经...

最牛的黑客尚不能控制高速行驶的汽车!

但是我们还有未能实现的功能,那就是在高速行驶中,向汽车发出转向和刹车的指令,会被中控系统自动忽略。所以,转向和刹车这两项核心攻击只能在低速时才能实现。纳尼?也就是说黑客是无法让二环十三郎的车撞毁在护栏...

深度学习:人工智能在自动驾驶中的核心应用

今年3月英特尔斥资150多亿收购Mobileye便是为了凭借后者在计算机视觉比如物体识别和可行驶区检测等上的优势扩大公司在自动驾驶领域的影响力。主机厂这边例如奥迪也不断通过深度学习来提高图像识别能力,比如此前其...

中国黑客通过安全漏洞远程攻破特斯拉,可在行驶中“帮...

行驶中(变道时)让特斯拉的后视镜突然关闭;在行驶中突然打开汽车的后备箱;在行驶中让汽车突然刹车。科恩实验室公布的破解特斯拉视频地址如下:http://v.qq.com/x/page/y0329yuyczc.html 科恩实验室的黑客们...

写给创业公司的程序猿们

文初先讲一个故事,Jeep汽车是如何创造的?二战时期,美国陆军总部给各大汽车制造公司,提出了一需求:要求49天内提供一个新车模型,这个车必须重量轻、负载重、四轮驱动、可以在沙漠、高原、不同地形和天气下行驶,...

从真假美猴王谈起-让套牌车、克隆x 无处遁形的技术...

如何解决被识别的车牌与RFID的多对多的配对问题呢?一般来说道路下面都埋设了路感,当汽车经过时,触发拍摄和RFID的识别,并且触发时,可以产生一个唯一的ID,然后拍摄与RFID都带上这个ID,这样RFID与照片就能关联...

Google是如何做移动搜索的

比方说,你停车时,Google Now 会记录下你停止行驶了,并记住你在什么地方离开了车子—以防你忘了车子停在哪里。如果邮件告诉 Google Now 你在找房子,它可能就会推送一些你希望居住地区的待售房产。随着 Google Now...

如何用100美元和TensorFlow来造一个能“看”东西的...

物体识别是现在机器学习领域的热点之一。相当长的时间里,计算机已经能相当可靠地识别人脸或者猫。但在更大的图片中去识别一个指定的物体还是人工智能领域的“圣杯”。人类的大脑能非常好地识别物体。我们可以毫无...

C++实践参考——摩托车继承自行车和机动车

下载可执行文件链接motorcar.exe.(1)根据上面各类间关系的描述,补全下面程序段中空缺的代码;(2)实现程序中声明的成员函数,注意相应操作中的动作发生的条件不能满足时应给出提示。(3)运行程序,享受开摩托的...

安企欲做车载 切入点在哪里?

其中,公交乘客关注点在如何缩短等车时间、坐车时间和坐车舒适度,公交司机更多的关注安全方面,以乘客安全为第一,在行驶过车中既要掌握车内乘客状况,又要留意道路行驶路面状况避免突发状况;出租车乘客比较关心...

Nedap推出高端RFID阅读器uPASS Target,适用于工业...

uPASS Target超高频阅读器 uPASS Target设计目标是以200公里每小时(125英里每小时)速度行驶,采用无源UHF RFID技术(865至868 MHz或902至928MHz),可以在距离10米的位置识别车辆和司机。它的特点是具备各种工业标准的...

第2.0节理解云计算分类

若用“发动机罩内部”(under-the-hood)打比方,云计算好比车辆,现代数据中心起到了发动机的作用,虚拟化则相当于保证车辆在路面行驶平稳的悬挂系统(即减震器。编辑注)。云的API类似车辆的仪表盘和控制系统,...

马少平教授:我的AI研究之路

1977年,文革结束后,突然传来消息,要恢复高考了,当时我还在读高中,对于怎么填报志愿,一概不知。班主任老师的意见是,什么专业你自己选,学校一定要报清华北大。我问这两所学校的差别,老师说,北大偏文理,清华...

IBM新芯片拥有100万个神经元 可模拟人脑运行

深度学习很强大,无人驾驶汽车就是明证,汽车用强大的计算机导航,识别信号、车道及其它对象,安全行驶。TrueNorth芯片会让每一个神经元进行低级处理,然后将处理结果融合在一起,最终识别图像或者声音。事实上,...

人物志|破解iPhone的天才小子乔治·霍兹,如何教会了...

输入代码后,他坐在驾驶座位上,双手离开方向盘,开始在湾区自动行驶。相对于市面存在的一些自动驾驶系统,这套七拼八凑的设备,成本仅仅只有1000美元。自动驾驶分为四个阶段,分别是巡航控制、自适应巡航控制、99%...

[数据为]警察!你不能凌驾法律之上!

克斯汀最后想出的办法,是根据美国内开放1.0时代制定的《信息自由法》,向当地的交通管理部门申请数据开放,因为警车是公务用车,公民有权了解其使用状态,她因此获得了110万条当地警车通过不同高速路口收费站的原始...

赠阅!《阿里巴巴Java开发手册》实体书开启预售!

编写代码时,还会给出智能实时提示,告诉你代码如何编写可以更优雅、更符合大家共同的编程风格;对于历史代码,部分规则实现了批量一键修复功能。插件下载地址:https://github.com/alibaba/p3c 如何预定此书?复制...

2017年的第一场顶会,AI 产业巨头都带来了哪些技术...

带来的问题是,无人车可能只是“会开车”,但并非能“安全行驶”。我们一般认为Uber是一家平台公司,而非技术公司,但实际上Uber正在努力成为一家技术性企业。因此他们不仅关注 AI 技术如何服务出行行业,也正在发展...

初创企业如何快速实现数据化运营

我们同时还有很多用户的日志,这些日志是非结构化的数据,比如说用户的行为数据、还有语音、图片,像司机的行驶证、每个订单的上传的照片,以及他们之间沟通的信息,那么就需要进行简单的清洗,做抽取之后放到BI库中...

《中国人工智能学会通讯》——1.43 伦理问题

1.43 伦理问题 多位人工智能专家认为,...代码如何写?人和动物的生命价值如何衡量?一个人是不是比一百只猫更有价值?一百万只呢?安德鲁·摩尔表示,这不是科学家和工程师能解决的问题,必须有人先给出一个答案。

专访DeepScale:深度学习加前融合,这家公司想做自动...

以下为雷锋网与Forrest采访的摘录:雷锋网:你怎么定义DeepScale和它在自动驾驶行业的位置?Forrest:我们是一家软件公司,取决于与哪家OEM合作,我们会成为Tier 1或Tier 2供应商。有时与车厂合作,有时也与T1合作,...

《Python程序设计》——第2章 核心对象、变量、输入和...

距离=速度×行驶时间 例2展示了如何使用Python程序来解决这个问题。例2 行驶距离 下面的程序使用了速度和行驶时间来计算行驶距离。其中,被赋于数值的那些名称就称为变量。程序第一行的意思是创建(或声明)了变量...

从阿里工程师谈业务安全通用方案 看安全运维的角色...

如同安全带的发明保障驾驶员的安全性同时进而让汽车能够更安全的以更高的速度行驶,对全站进行业务风险防控后也可以让企业真正把业务推送给目标用户,从而让企业的业务发展提速。原文发布时间:2017年3月24日 本文由...

全网唯一完整译文|Waymo无人车报告:通往自动驾驶之路

前不久,Waymo(前Google自动驾驶项目)向美国交通部提交了一份43页的安全报告,这份报告详细说明了Waymo如何装备和训练自动驾驶车辆,从而避免驾驶中的一般和意外情况发生。这份报告是Waymo以第一视角,对自己自动...

《机器人自动化:建模、仿真与控制》一一2.4习题

2)用欧拉法对系统仿真2s,初始状态为x=(0,0,0,3,05)T,采样周期为dt=005s,输入为u=(1,0)T,并对结果进行讨论。3)尝试用仿生学控制该系统,如重现蛇的推进方式,选取u1为以下形式:u1=p1cos(p2t)+p3 其中,p1是...

Nuance声龙驾驶扩展多乘客汽车助手功能

Drive(声龙驾驶)集成了声纹验证技术、环境唤醒技术、混合嵌入式云端语音识别和自然语言理解技术、以及语音合成技术以实现汽车级的信号增强和声学创新,能够与每个乘客进行交互。依托Nuance的创新性机器学习和情境...

机器在俯视人类,是我们的希望还是恐惧?

如果说以往是依靠人工,如今完全可以借助机器实现交通违法行为判断、筛查,绘制可疑车辆行驶轨迹……,这个已经进入交管部门的实际应用中。在杭州市政府主导,13家顶尖企业参与的城市大脑项目中,除了阿里云的ET内核...

现代汽车揭秘研发进展:ADAS、自动驾驶、V2X和未来...

同时,获取的数据和信息如何识别也非常重要,传感器识别技术也可以说是自动驾驶的核心技术。摄像头就是我们采用的&AVM&系统,分为三种:AVM&摄像头,提供前方路况的摄像头,TOP&摄像头(它可以呈现多种视图)、全景...

Waymo技术负责人Dmitri Dolgov:自动驾驶的核心是建立...

我们当时设计的驾驶理念是让汽车自主行驶,但当它遇到无法解决的复杂情况时,它会反馈给司机,并继续保持行驶以等待司机控制汽车。但这还不够。Dologv 认为,自动驾驶的核心是要建立人对系统的信任。汽车的技术发展...

他们在美国万千黑客面前又黑掉了一次特斯拉

月增加了“代码签名”安全机制,对所有 FOTA 升级固件进行强制完整性校验,本次研究突破了该“代码签名”机制。第四,本次研究展示中的“特斯拉灯光秀”效果,涉及对特斯拉多个ECU的远程协同操控。当然,虽然科恩...

如何进行安全架构规划

内容就不详说,资料网上可以找到,其核心就是如何从企业战略开始、以需求管理为核心,如何一步步制定业务架构、信息系统架构、技术架构、机会识别和解决方案制定、计划制定、实施管控、架构变更管理。安全架构规划...

如何用超大规模真实驾驶视频数据集做端到端自动驾驶

本文讲的是如何用超大规模真实驾驶视频数据集做端到端自动驾驶, 自动驾驶是人工智能落地的重要应用之一,许多业界公司和学校实验室都在以自己的方法研究自动驾驶系统。本次雷锋网 AI 科技评论请到了许华哲博士介绍...

《R语言数据挖掘:实用项目解析》——第2章,第2.4节...

接下来的示例代码和图将演示如何图像化地检测并解释正态性。为了检测出正态分布,我们可以使用其中一些变量的平均值、中位数和众数: 从上图可以得出这样的结论,price变量是正偏斜的,因为一些离群点在分布的右边。...

《SAP CRM管理与实施指南》一一2.1 SAP CRM基础数据...

7.0增强包2中对此进行了增强,将客户基本数据和常用的地址数据放在一个数据表(BUTADRSEARCH)中,以便提升搜索性能。自定义字段也可以拓充到快速搜索表中,提升客户搜索的性能。启用该功能需要激活业务功能(CRM_...

从交通灯模型到Docker化IC编程

行人过街:按钮被按动后,程序的下一段代码块将车辆行驶方向的灯变成红灯,行人方向的灯变为绿灯。然后在回到最开始的状态。这就完成了整个应用。我可以向我女儿解释交通灯是怎么工作的,并且她可以玩它好一阵呢。...

《R语言数据挖掘:实用项目解析》——2.4 解读分布和...

接下来的示例代码和图将演示如何图像化地检测并解释正态性。为了检测出正态分布,我们可以使用其中一些变量的平均值、中位数和众数: [image]...

《Lua游戏开发实践指南》一3.2游戏项目中的Lua

代码清单33中,我们可以看到如何使用Lua示例文件来直接保存游戏数据。在这个例子中,通过使用LuaGlue函数,向由核心代码管理的数据结构中写入数据。代码清单3-3的输出可参照图3-1。[image]...

李飞飞:我们怎么教计算机理解图片

是的,我们现在已经有了具备自动驾驶功能的原型车,但是如果没有敏锐的视觉,它们就不能真正区分出地上摆着的是一个压扁的纸袋,可以被轻易压过,还是一块相同体积的石头,应该避开。我们已经造出了超高清的相机,但...

周鸿祎:错过了手机行业热潮,错过了O2O模式大行其道...

我的期望是在不远的将来,它能够根据面容区分出家人和陌生人,能够识别出你的表情是高兴还是悲伤,甚至还能在家里四处巡视,检查家里是否有漏水、漏气、漏电等异常情况。当发展到那个时候,它就是一个具备深度学习...

专访阿里AI Labs王刚:让具有人工智能能力的产品走进...

所以从技术上来讲,我觉得一个要做的事情是,怎么能够把世界知识以更好的方式表达出来,并且能够让机器去理解,去吸收这些知识,并且跟深度学习这样的技术融合在一起。因为深度学习主要解决的是模式识别的问题。我们...

如何用大数据炒股

量化非结构化就是用深度模型替代简单线性模型的过程,其中所涉及的技术包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。金融大数据平台-通联数据CEO王政表示,通联数据采用的非结构化数据可以分为三类:第一类和人相关,...

专访阿里iDST华先胜:CV行业遍地黄金,只可惜创业者都...

因此,阿里通过城市之眼观察车、人、非机动车,利用视觉计算统计出车量、车型、车牌、车长、速度、行驶路径、行人等信息。做好城市数据收集后会建立一个索引,具体落实到实际应用上,可寻找走丢的儿童、肇事车查找等...

C++第12周(春)项目3-摩托车继承自行车和机动车

(1)根据上面各类间关系的描述,补全下面程序段中空缺的代码;(2)实现程序中声明的成员函数,注意相应操作中的动作发生的条件不能满足时应给出提示。(3)运行程序,享受开摩托的过程。(可以下载可执行文件...

交通部明确公路水路信息化应用七大方向

鼓励应用北斗卫星定位终端、行驶记录仪、客流采集器、油耗监测、载荷监测等车(船)载一体化智能终端技术,推广应用车(船)在线故障诊断技术,发展驾驶员安全状态检测与督导技术,提高车(船)主动安全水平。...

深度|详解自动驾驶核心部件激光雷达,它凭什么卖70万...

在接收到激光雷达输出的原始点云数据之后,通过坐标转换形成点云的栅格化表述,并从中区分地面点的集合以及地面以上障碍点的集合,完成地面和障碍物分离,形成地面估计与分割。在非结构化的越野环境中行驶,还需考虑...

不迷糊:详解PCI-E与SATA SSD如何

简单的说,我们可以把两种通道理解成两辆相同的汽车,PCI-E通道的汽车就像是在高速上行驶,而SATA通道的汽车就像是在崎岖山路上行驶,你说哪个速度快?不同接口固态硬盘速度表 从上图中我们可以看到,目前主流的SATA...

机器学习与R语言(原书第2版)》一1.4 实践中的机器...

因为可以容易地把数字转换为类别(例如,年龄在13~19岁之间的孩子归类为青少年)以及把分类数据转化为数字(例如,把男性标示为1,女性标示为0),所以分类模型和数值预测模型之间的界限不是太严格。描述性模型通过...

看一遍你也会做!用英伟达 DIGITS 进行图像分割(上)

例如在图5中:中间的图像是图像分割类标,而最右边图像是IAIS类标(注意颜色编码是如何唯一地识别每个人的)。我不会深入讨论IAIS的主题,我将重点讨论实例分割;但是我很鼓励你看看Facebook在IAIS上的SharpMask&...

C++设计模式4-桥接模式-处理多维度的需求变化

下面看看主程序该怎么写[cpp]view plain copy print?include&<iostream>& include&"OS.h"&include&"Computer.h"&using&namespace&std;int&main()&OS&*os&NULL;Computer&*com&=&NULL;os&new&WindowsOS(&);...

《编程原本》一2.3 碰撞点

如果有一辆速度快的汽车和一辆速度慢的汽车在一条道路上行驶,当且仅当存在环路时快车将能追上慢车.如果没有环路,快车将比慢车先到达道路的终点.如果有环路,在慢车进入环路之后,快车一定会在环路中追上它.下面我们把...

2.cocos2d-x坐标体系(UI坐标系,GL坐标系,本地坐标...

例如一个在行驶的车厢内上下跳动的人,我们只需要在每 帧绘制的时候计算他在车厢坐标系中的位置,然后加上车的位置就可以计算 出人在世界坐标系中的位置,如果使用单一的世界坐标系,人的运动轨迹就 变复杂了。3 ...

打造立体化监控体系的最佳实践

如果将分布式系统比作高速公路网,每个前端的请求就相当于高速上行驶的车辆,而处理请求的应用就是高速上的收费站,在收费站上将车辆通行信息记录成日志,包括时间、车牌、站点、公路、价格等,如果将所有收费站上的...

GeekPwn 2016|“屠宰场”里的黑客盛会:攻破机器人、...

结果,主播的CS还没开打,黑客就已经成功攻占了她的电脑,并控制了主播的摄像头,拍下了主播的照片留。“屠宰场”里的黑客盛会:攻破机器人、智能插座、电子轮椅…… href="/static.leiphone....

有豪车,有帅哥,还有轻松年入十万美金的方法|宅客...

小伙很生气,他不喜欢未经许可收集用户信息的应用,因此对它进行了逆向工程,发现该应用每24小时会访问小米官方服务器检查更新,在发送请求时它会同时发送设备的识别信息,包括手机的IMEI、型号、MAC地址、Nonce、包...

[Silverlight动画]转向行为-路径跟随

路径跟随这名字一听就知道要干嘛了:机车会沿着一个预定的路线行驶。虽然在地图或者游戏中,路径是以图形的形式被表示的,而在转向行为中,其不过是一系列航点。其策略真是简单到不行。只要从第一个航点开始挨个寻找...

《数据结构与算法:Python语言描述》一1.2 问题求解...

现在计划考虑的问题很简单,只考虑红绿灯(实际上是相应允许行驶路线)如何安排,可以保证相应的允许行驶路线互不交错,从而保证路口的交通安全。为把问题看得更清楚,先考虑一个具体实例,希望从中发现解决问题的...

如何利用大数据做遗传病智能化诊断?硬创公开课

(关于罕见病,雷锋网(公众号:雷锋网)对此曾有详细解读:《基因疗法应对罕见病的进阶之路》)中国没有明确的罕见病定义,根据世界卫生组织的定义,罕见病是患病人数占总人口的0.65‰到1‰的疾病。80%的罕见病是单...

[Silverlight动画]转向行为-对象回避

听上去和碰撞检测有关,然而这仅仅是发生在预测阶段,也就是:“以我当前的速度行驶下去,可能就会撞到它了。既然碰撞是预测的,就得长点脑子确保碰撞不会发生。你可能正幼稚的想,那停下来或者调头不就行了嘛,你忘...

【汽车产业抢占AI赛道】北京汽车产业创新大集参赛项目...

在路演中,BrightWay Vision相关负责人演示了在多种恶劣天气条件和不同光线程度下,其产品如何完成对图像数据的采集和分析。此外,天瞳威视将深度学习算法CalmCarNet嵌入到人工智能视觉终端CalmCar Vehicle System中...

梅赛德斯-奔驰:地理信息对实现自动驾驶有多重要?

他还表示,由于自动驾驶控制系统的复杂性,以及对安全极高的要求,定位模块 ASIL 等级的降低将给车辆行驶安全、可靠性带来隐患。通过「改善偏移算法,使高精地图的相对精度满足自动驾驶规范」这一解决方案,虽然有...

上汽增资控股后,中海庭首发声:备战自动驾驶,高精...

一般常见的就是把高精地图按照结构化、非结构化和半结构化区分,简单说就是高速公路、城区道路和复杂路况,这是最基本的一个画面。但实际上道路的情况是千差万别的,有很多特殊的情况。比如说环岛转盘,就是一种非常...

Mobileye 的安全模型理论到底行不行...看专家们如何解释

一般情况下,大家都会担心人类驾驶员“整”自动驾驶汽车,他们大可以找到自动驾驶汽车车流中的空位插进去,然后点几脚刹车给自己留个大的行驶位。这样一来,后面紧紧跟着的自动驾驶汽车可能就会出危险。不过,自动...

自动驾驶汽车开始面临棘手的伦理问题

但尽管自动驾驶汽车现在能够与城市交通进行通信,甚或可以在高速路上行驶,但该技术所面临的最大挑战是如何应对伦理滑坡。原文发布时间为:2015-10-15 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以...

能否打开人工智能的“黑箱”?

这有助于研究者识别出机器如何表现不同特征的。这就好像是在询问检测癌症的网络:“你认为这张乳房X光片上的哪个部分是癌症风险的标志物?不过,2014年,怀俄明大学计算机科学家Jeff Clune团队使用了能放大所有神经...

《从问题到程序:用Python学编程和计算》——2.12 ...

在中国,评价汽车的油耗用每100公里耗油升数作为指标,在英美采用的指标是每加仑行驶的英里数(mpg)。请定义两个函数mpg_to_lit100和lit100_to_mpg,它们分别完成两个方向的数据转换。20. 法律规定每周5个工作日,...

《算法设计编程实验:大学程序设计课程与竞赛训练教材...

如果位于(0,0)位置的坦克朝向(0,1)位置开炮,而位于(0,1)位置的坦克朝向(0,0)位置驶来,那么会在中间13的位置处被击中,同时也可能在12时间出现事故。于是我们将时间和地图都扩大6倍,即等价于原来的图每16秒考虑...

如何用大数据发现纽约最糟糕的停车位?

我自己在想,这些出租车不仅仅是一些数字,他们是行驶在我们城市每条道路上的GPS记录器。它们会产生数据,我查看这些数据,制作一天内出租车平均速度的图表。你可以看到大约从午夜到早晨5:18,速度在增加,到5:18这...

以应用为中心的微服务PaaS平台-企业级分布式应用服务 ...

我们把整个系统现象成一个高速公路的路网,流量进来就如同行驶的汽车,如何能够知道汽车从哪里进来又从哪里出去呢?在高速公路上做很多的关卡,这样可以准确的追踪到所有连接的道路和通信,这样,哪里有问题都可以...

旋转门数据压缩算法在PostgreSQL中的实现-流式压缩在...

时间如何转换成X轴的数值,假设每1秒为X坐标的1个单位 ``` test=>select(extract(epoch from t)-extract(epoch from first_value(t)over()))/1 as x,-除以1秒为1个单位 val,t from tbl limit 100;x t-+-+- 0 2016-08...

如何预防服务器宕机:防患于未然

每个有汽车的人都知道,定期更换机油和更换轮胎有助于汽车行驶更顺畅、寿命更长久,从而保护现有投入。同样,采取几个预防性措施也可以帮助数据中心的服务器运行更顺畅、寿命更长久。而更为重要的是,这些措施有助于...

轮胎上这些数字和字母是什么意思,看不懂容易被忽悠!

前面的”DOT“,表示该轮胎通过了美国交通联邦部的认证,后面的数字和字母代码是生产商的信息。最后四位数字表示生产日期,后两位是年份,前两位是生产的周数,图中的“0807”就是代表该轮胎是2007年第8周生产的。小...

Argo.AI CEO 撰文自述:DARPA 挑战赛十年,自动驾驶还...

如何达成这些互相冲突的目标,让技术更可靠地提升,仍然是非常重要的工作。理解世界 一旦自动驾驶汽车有了“看见”周围世界的眼睛,下一步就取决于车辆自己了——识别物体类型,前方究竟是行人、骑行者、车辆,或...

【智驾深谈】特斯拉死亡事故官方洗白,业界被判死缓...

通常,目标总是在撞击之前很晚才被识别或根本不被识别。从2010年的车型年份(model year)开始,NHTSA已经把FCW 系统的性能作为其新车评估程序(NCAP)的一部分。这些测试包括CIB项目已经验证的后端碰撞:前车停顿...

地平线余凯:自动驾驶处理器的“三国时代”|清华人工...

我们需要跟过去做一个了断,过去只是帮人干纯软件的,从来不关心硬件是怎么回事,我们现在要特别的懂硬件,特别的琢磨硬件,不光是琢磨,而且要自己来造、设计。这就要求我们团队拥抱所谓全栈式的技术研发,从软件、...

Uber杀入战场,无人驾驶颠覆传统汽车只要3年?

面对四周誓要在汽车业发起一场颠覆战争的革新者,传统车厂该如何应对?是被动与互联网企业合作,充当硬件生产商,还是勇敢突围自建系统?这是一个非常难以取舍的问题。5月18日,荷兰半导体供应商恩智浦 NXP 在本周一...

《从问题到程序:用Python学编程和计算》——练习

在中国,评价汽车的油耗用每100公里耗油升数作为指标,在英美采用的指标是每加仑行驶的英里数(mpg)。请定义两个函数mpg_to_lit100和lit100_to_mpg,它们分别完成两个方向的数据转换。20. 法律规定每周5个工作日,...

别人家的人工智能还在打酱油,阿里云的ET都去“指挥”...

绿波带是“多路口信号联动”路段的俗称,原理是根据道路车辆行驶的速度和路口间的距离,自动设置信号灯的点亮时间差,以保证车辆从遇到第一个绿灯开始,只要按照规定速度行驶,之后遇到的信号灯将基本上是绿灯,或者...

演讲实录丨侯晓迪 机器视觉:从跑分到跑路

它是非常罕见的事件,<em>怎么</em>确认发现这个事件,通过一种(嘎玛波音译)的共振,在实验上发现了产嘎玛波生了3000的观测,他们通过这个证明发现这样一个例子。无人驾驶来说,对于我们数据集走了14英里发现了三次加车,...

如何写出健壮的<em>代码</em>?

每一个司机都认为自己是最好的司机,我们在鄙视那些闯红灯、乱停车、胡乱变道不遵守规则的司机同时,更应该在<em>行驶</em>的过程中防卫性的驾驶,小心那些突然冲出来的车辆,在他们给我们造成麻烦的时候避开他。这跟编程有极...

这是什么选秀节目?数百万人看后想学「机器学习」

通过视觉<em>识别</em>判定赛道&xff<em>0</em>c;完成比赛。更高阶的是二代车 DeepRacer Evo&xff<em>0</em>c;配备立体摄像头和激光雷达&xff<em>0</em>c;可用于可进行追逐赛与避障赛。如果熟悉自动驾驶&xff<em>0</em>c;你可能也能看出这一配置可谓“朴素”&xff<em>0</em>c;却...

面向机器学习的自然语言标注.

虽然不运行书中给出的任何示例<em>代码</em>也可以学习本书,但我们强烈推荐至少安装自然语言工具包(Natural Language ToolKit,NLTK)以便理解涉及的机器学习技术。NLTK当前支持Python 2.4~2.7(Python 3.<em>0</em>直到本书完成时...

2015年系统架构师考试题详解

分片透明是指用户或应用程序不需要知道逻辑上访问的表具体是<em>怎么</em>分块存储的。复制透明是指采用复制技术的分布方法,用户不需要知道数据是复制到哪些节点,如何复制的位置透明是指用户无须知道数据存放的物理位置,...

带你读《物联网之魂:物联网协议与物联网操作系统》之...

而量化过程就是将这些样值在幅度上也进行离散化处理,最后把量化过后的模拟信号样值转化为一组二进制数字<em>代码</em>,然后将数字信号送入通信网进行传输。在接收端则是一个还原过程,也就是把收到的数字信号变为模拟信号,...

支付宝体验设计精髓

走出办公室,到地铁站、超市、餐饮店、商场等真实的用户场景中去看看,去观察真实的使用场景和习惯,看他们<em>怎么</em>使用我们的服务,如何完成产品的每个环节与步骤,然后绘制用户体验地图。只有理解和感知真实的需求场景...
< 1 2 >
跳转至: GO
新人福利专场 阿里云试用中心 企业支持计划 飞天会员助力企业低成本上云 智能财税30天免费试用 云解析DNS新用户首购低至36元/年起 ECS限时升级特惠6.5折