数据仓库专题(13)-星型模型中事实表作为维表使用面临的问题和解决方法

一、概述&&&&& 模型设计,经常遇到的问题便是,此业务过程之维度,恰恰是另外一个业务过程的事实。最简单的例子如,产品销售业务活动,以订单为事实,以客户、产品、销售人员等为维度;而产品维度,在产品生产业务 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 胖子哥 浏览:1358 回复:0

MaxCompute大数据实践,电商数据仓库的星型模型和传统星型的区别

有可加性、半可加性、非可加性事实,需要将不可加事实分解为可加的组件。在淘宝的订单付款事务事实 中,同粒度的事实有子订单分摊的支付金额、邮费、优惠金额等。第五步:冗余维度在传统的维度建模 模型中,对于维度的处理是需要单独存放在 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 隐林 浏览:875 回复:0

MaxCompute大数据实践,电商数据仓库选择雪花还是星型模型?

作者:王永伟规范化和反规范化  当属性层次被实例化为一系列维度,而不是单一的维度时,此模式被称为雪花模式。大多数联机事务处理系统(OLTP)的底层数据结构在设计时采用此种规范化技术,通过规范化处理将重复属性移至其自身所属的 中 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 隐林 浏览:1053 回复:0
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来自: 开发者社区 > 博客 作者: seocnm 浏览:12 回复:0

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