SAP HANA 高可用和灾备 - SAP 解决方案

。SAP HANA 系统复制(HANA System Replication)SAP HANA 系统复制(HANA System Replication, 简称 HSR)是 SAP HANA 提供的 可用和容 解决方案。通常,经过 HSR 设置,备用节点系统被 ...

灾备系统建设方法论 - 应用高可用服务 AHAS

进一步结合各种因素进行分析,在候选的方案中剔除不合适的方案,将剩余的 可用的方案提交给评估组,评估组经过充分详细的评审,选择最合适的容 方案。 实施阶段根据选择的容 方案,整合企业相关资源 ...

理解 OpenStack 高可用(HA)(1):OpenStack 高可用和灾备方案 [OpenStack HA and DR]

长度考虑即 RTO。DR 是指异地(同城或者异地)的 可用系统,表示在灾害发生时,数据、应用以及业务的恢复能力。异地 的数据 部分是使用数据复制,根据使用的不同数据复制技术(同步、异步、Strectched Cluster 等),数据往往有损失导致 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 橘子红了呐 浏览:11 回复:0
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Neutron系列(21):OpenStack 高可用和灾备方案 [OpenStack HA and DR]【上】

问题导读: 1.什么是 可用? 2.HA和DR有什么关系? 3.什么是OpenStack HA? 1.jpg (83.54 KB, 下载次数: 32) 下载附件  保存到相册 2016-1-13 15:08 上传 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 膺选 浏览:118 回复:0

HaVip结合keepalived实现主备双机高可用 - 专有网络 VPC

本文为您介绍如何使用 可用虚拟IP(HaVip)和keepalived搭建主 双机,实现业务 可用 ...

同城容灾演练产品概述 - 应用高可用服务 AHAS

: 公共云形态:企业业务使用阿里云同地域的不同 可用区搭建的同城容 架构,保障容 能力。 应用级:企业希望对整体的应用做容 备份演练,而非单独的数据库或存储。 云上同城 :应对 ...

同城容灾架构概述 - 应用高可用服务 AHAS

,如果希望业务系统具备同城容 的能力,推荐使用如下图所示的公共云同城容 架构。架构说明: 在同城不同 可用区之间对原有应用架构做一套完整的备份,SLB、ECS、RDS、Redis等 ...

为什么需要多活容灾? - 应用高可用服务 AHAS

,可以将业务恢复和故障恢复解耦,有基于灵活的规则调度、跨域跨云管控、数据保护等能力,保障故障场景下的业务快速恢复,助⼒企业的容 稳定性建设。 多活,顾名思义就是分布在多个站点同时对外提供服务。与传统的 的最主要区别就是多活里的 ...

高可用和容灾设计 - 云数据库 RDS

同一个 可用区。主 节点位于两台不同的物理服务器上, 可用区内的机柜、空调、电路、网络都有冗余,保障 可用性。 多 可用区实例(也称为同城双机房或者同城容 实例):主 节点位于同一地域的不同 可用区 ...

灾备规划 - 混合云容灾服务

连续性。 异地备份 服务器镜像和数据备份后会直接上传至阿里云 库,实现 可靠的云上异地备份。稳定的异地备份确保关键数据在本地 ...

跨可用区容灾 - 混合云容灾服务

当生产站点因为不可抗力因素(比如火灾、地震)或者设备故障(软、硬件破坏)导致应用在短时间内无法恢复时,混合云容 服务支持业务的跨 可用区 ...

【公测中】阿里云发布国内首个大数据双活容灾服务,满足高要求大数据灾备场景

Hadoop集群之间建立双活架构,RPO接近0;RTO因为数据随时可读写而极大压缩;双活架构可以让两个集群运行不同的应用,避免资源浪费。这些特性将Hadoop 标准提高到了一个全新的高度,为Hadoop用户带来了极 的价值。**HDR-BD引入大数据 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云攻略小攻 浏览:271 回复:0

高可用高性能分布式文件系统FastDFS进阶keepalived+nginx对多tracker进行高可用热备

null  在上一篇&分布式文件系统FastDFS如何做到 可用&中已经介绍了FastDFS的原理和怎么搭建一个简单的 可用的分布式文件系统及怎么访问。   可用是实现了,但由于我们只设置了一个group,如果现在有5台服务器那将会 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: james8888 浏览:17 回复:0

数据库灾备解决方案 - 通用解决方案

数据丢失造成的损失,必须对数据进行 保护,并且企业信息化程度越 ,相关的数据 恢复措施就越重要 ...

主备容灾 - 云数据库 HBase

,但是面对 可用区级别的断电、断网及其他极端故障单个HBase集群无法满足用户的 可用要求,针对跨 可用 需求我们提供了跨 可用区的HBase同城主 ,提供混合场景(云实例同云实例、云实例同自建实例以及自建与自建实例)下的故障一键、透明、快速切换能力 ...

灾备实例计费案例 - 云数据库 RDS

本文以案例形式介绍使用RDS 实例的费用计算方法。 李先生当前 ...

混合云多活解决方案适用灾备场景 - 通用解决方案

中心不提供服务时,整个 资源会处于闲置状态,成本比较 。 平时提供服务的数据中心还停留在单地域,当业务体量大到一定 ...

主备容灾 - 云数据库 HBase

,但是面对 可用区级别的断电、断网及其他极端故障单个HBase集群无法满足用户的 可用要求,针对跨 可用 需求我们提供了跨 可用区的HBase同城主 ,提供混合场景(云实例同云实例、云实例同自建实例以及自建与自建实例)下的故障一键、透明、快速切换能力 ...

灾备实例计费案例 - 云数据库 RDS

本文以案例形式介绍使用RDS 实例的费用计算方法。 李先生当前 ...

附录 灾备基本概念 - 通用解决方案

即是容 与备份结合的保障企业数据、业务 可用的 ...

RDS灾备实例的状态为暂停中 - 云数据库 RDS

问题描述在RDS管理控制台内,RDS 实例的状态为暂停中。问题原因数据同步中的 同步任务被暂停。解决方案参考如下文档,手动开启数据同步中的 同步任务。 实例适用于云数据库 RDS MySQL 版云数据库 RDS ...

异地灾备与异地多活 - PolarDB MySQL 云原生数据库

典型场景的业务架构及部署流程。 异地 通过异地 实现跨地域 可用,提升数据安全性和系统可用性。当发生机房或数据中心级别故障时,可以快速恢复业务。可以 ...

灾备说明 - 金融云

1、 简介:阿里云提供“异地双活”和“两地三中心”的 解决方案,通过在同城或者异地,建立两套或多套功能相同的应用系统,集成了健康监测和 切换功能,当一处系统因意外(如火灾、地震等)停止工作时,整个应用 ...

适用灾备场景 - 通用解决方案

当企业对其数据库的 需求强烈时,可使用混合云 ...

切换灾备实例为主实例 - 云数据库 RDS

当主实例所在区域发生突发性自然灾害等状况,主实例(Master)和 实例(Slave)均无法连接时,可将异地 实例切换为主实例,在 ...

ECS自建数据库的灾备与安全 - 数据库备份 DBS

想对ECS数据库进行 ,有没有性价比较 的方案。数据库被黑客攻击了,数据库删除了,能不能恢复到昨天的状态。服务器数据库中了木马,好像很多数据丢失,网站打不开了。误删除了数据库data文件,无法启动mysqld。在线的数据库被同事用测试库替换了,没备份 ...

在混合云场景下阿里云还有哪些存储和灾备解决方案? - 混合云存储阵列

在混合云场景下,阿里云推出了一系列存储和 解决方案:闪电立方:海量数据的快速离线和在线迁移混合云备份:简单易用的数据备份上云服务混合云容 :支持客户数据本地加云端双备份以及业务系统云端拉起的容 服务 混合云存储阵列:部署在客户数据中心的存储阵列,实现本地存储与云存储空间扩展以及数据云端 和协同云存储网关:以OSS作为后端存储,前端支持行业标准的文件和块存储协议的软网关 ...

云数据库RDS版(RDS)-云上灾备 - 云监控

通过本文您可以了解云数据库RDS版的云上 的监控 ...

理解 OpenStack 高可用(1):OpenStack 高可用和灾备方案(上)

问题导读: 1.什么是HA? 2.OpenStack HA有几类? 3.OpenStack HA的方案有哪些? 1.png (232.53 KB, 下载次数: 0) 下载附件  保存到相册 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: KISS手心 浏览:229 回复:0

灾备方案 - 云服务器 ECS

重要,可以同时保障数据备份与系统、应用容 解决方案应势而生,且发展迅速。ECS可使用快照、镜像进行备份。 设计 ...

微金融客户创建灾备实例被限制

问题描述微金融客户在创建 实例的时候出现限制,只能选择一个地域。问题原因微金融的账号属性,只支持一个地域。解决方案阿里云提醒您:如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作,务必注意实例的容 、容错能力,确保数据安全。如果您对实例 ...
来自: 帮助

再聊负载均衡SLB的主备可用区和高可用部署最佳实践

1.概述阿里云负载均衡SLB的主 可用区提供了多个层级的 可用,可阅读《负载均衡SLB 可用的四个层次》。很多用户常常在下单选购时,对 可用区的选择感到困惑。到底如何选择SLB的主 可用区,如何搭配不同 可用区的ECS,来构建 可靠应用系统呢?针对这个 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 添毅 浏览:471 回复:0

跨可用区容灾 - 混合云备份服务

设备故障(软、硬件破坏)导致应用在短时间内无法恢复时,混合云容 服务支持业务的跨 可用区(Availability Zone)的容 能力,对整体的应用做容 备份来应对单地区的故障,满足业务的RTO/RPO核心指标 ...

2017浪擎灾备Insight高端论坛盛大闭幕

null9月21日,由上海浪擎信息科技有限公司主办的“预·见未来——2017浪擎 Insight 端论坛” 盛大闭幕。在上午的论坛上,国内首个数据安全国产创新联盟在上海正式成立,由中国 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:15 回复:0

OceanBase实践入门:高可用原理和容灾方案

,出现双主和数据不一致。所以传统的双机房容 方案里负责做 可用切换的产品一定会在第三机房有个监测点,负责检测两机房可用性,以准确判断是哪个机房不可用。即使是用了一主多 的同步方案,在老主故障时选择新主时,依然要借助外部工具产品来判断和实施切换。这个 可用 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: mq4096 浏览:113 回复:0

浅析单点故障以及云上高可用和容灾

#####2. 双机 可用版RDS:在同一 可用区有主 实例,在主实例出现故障时候可以进行主 切换,具有 可用和容 特性.#####3. 多 可用区RDS:主 实例在不同 可用区RDS之间还可以用DTS同步和迁移数据 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: wilson_yang 浏览:1044 回复:0

“玄惭大师”谈双十一活动中云数据库保障经验

今天,特别邀请到 ApsaraDB 团队的大牛级人物玄惭和大家分享,结合历年双十一活动中云数据库保障经验,从弹性扩容、访问链路、架构设计、<em>高可用</em>配置、参数优化等五个方面详解讲解云数据库大流量峰值保障的最佳实践。...

云数据库·ApsaraDB 产品7月刊

1.第一款单机版产品:价格比2008 R2降低近一半,这对于看重RDS产品功能,而对<em>高可用</em>要求稍低的用户来说是一个性价比很高的选择 2.权限系统更为开放:用户可以通过一个初始数据库账号来方便的管理RDS ...

老司机的双11手记:这么牛的阿里云数据库,你造怎么用吗?

另外,还有一种跨数据中心的<em>灾备</em>方案,在历年的双11中,已经有很多用户实施过这样的方案,你可以选择在两个不同的数据中心部署数据库和应用,比如在杭州和上海两个地区部署,两个数据中心的数据同步采用DTS,以保证...

【双11背后的技术】AliCloudDB——双11商家后台数据库的基石

另外,还有一种跨数据中心的<em>灾备</em>方案,在历年的双11中,已经有很多用户实施过这样的方案,你可以选择在两个不同的数据中心部署数据库和应用,比如在杭州和上海两个地区部署,两个数据中心的数据同步采用DTS,以保证...

云数据库·ApsaraDB 产品9月刊

云数据库Redis版采用双机热<em>备</em>的架构保证服务<em>高可用</em>,并且提供了持久化机制来保证数据可靠性。但是随着越来越多的业务开始使用Redis作为最终的持久化存储引擎,用户对于数据可靠性就提出了更高的需求。经过一段时间的...

【云周刊】第182期:浙江实现首个AI破案,衢州城市大脑仅用20分钟

阿里云发布国内首个大数据双活容灾服务,满足<em>高</em>要求大数据<em>灾备</em>场景 数据科学领域,你该选 Python 还是 R?从构建分布式秒杀系统聊聊分布式锁 Kubernetes集群中基于 CRD 实现分批发布 精准营销神器之客户画像,你值得...

基于金融行业的云数据库实践

2、<em>高可用</em>:跨机房容<em>灾</em>,满足金融级业务系统全天候对外提供稳定可靠的客户服务。3、高性能:互联网+金融的创新业务所需的流量弹性。4、支持云:私有云和公有云互通一致的体感,降低使用和运维难度。5、易运维:大体量...

传统企业数据库上云案例分享

2.<em>高可用</em>:跨机房容<em>灾</em>,满足金融级业务系统全天候对外提供稳定可靠的客户服务。3.高性能:互联网+金融的创新业务所需的流量弹性。4.支持云:私有云和公有云互通一致的体感,降低使用和运维难度。5.易运维:大体量自动化...

【复盘】从肩挑背扛到99%聚石塔订单,AliCloudDB四年双11技术突破!

使用DTS可以轻松帮助云用户构建安全、可扩展、<em>高可用</em>的数据架构。而谈到2012年双11备战,记忆犹新。双11的前一个月,阿里云数据库团队白天要准备资源和双11所有工作,夜里还需要协助用户将数据库迁移上云。弹性升级...

阿里云DTS VS MySQLdump

MySQLdump操作起来比较简单,比较容易上手,但是不能实现热<em>备</em>,而且在数据迁移过程中需要停机的时间比较长。所以使用起来局限性也比较大。产品形态 系统架构 功能丰富 数据源 易用性 运维体系 DTS 云服务 集群,节点...
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