Apache Hadoop和Apache Spark入门
第2章 Apache Hadoop和Apache Spark入门 在本章，我们将学习 Hadoop 和 Spark 的基本知识，了解 Spark 与 MapReduce 有哪些不同，并开始安装...Spark 讨论为什么要配套使用 Hadoop 和 Spark 安装 Hadoop 和 Spark 集群
Apache Spark机器学习.1.1 Spark概述和技术优势
摘要 Spark机器学习简介 本章从机器学习和数据分析视角介绍Apache Spark，并讨论Spark中的机器学习计算处理技术。本章首先概括介绍Apache Spark，通过与MapReduce等计算平台进行比较，展示Spark在数据分析中的技术...
Apache Spark机器学习.1.2 在机器学习中应用Spark...
Apache Spark团队表示：Apache Spark基于Mesos 集群管理器运行，使其可以与Hadoop以及其他应用共享资源。因此，Apache Spark可以从任何Hadoop输入源（如HDFS）中读取数据。Apache Spark计算模型非常适合机器学习中的...
Apache Spark机器学习.1.9 小结
1.9 小结 本章介绍了Apache Spark所有的基础知识，这也是所有想把Apache Spark应用于机器学习实际项目的从业者必须理解掌握的。我们重点探讨了Apache Spark计算，并涉及一些最重要的机器学习组件，以便把Apache ...
Apache Hadoop和Apache Spark入门
第2章#Apache Hadoop和Apache Spark入门 在本章，我们将学习 Hadoop 和 Spark 的基本知识，了解 Spark 与 MapReduce 有哪些不同，并开始安装集群和设置分析所需的工具。本章分为以下几个子主题： [image]...
深入剖析Apache Spark
第3章 深入剖析Apache Spark Apache Spark 的技术、社区和用户群都在快速增长。2015 年推出了两个新的API：DataFrame API 和 DataSet API。这两个 API 构建在基于 RDD 的核心 API 之上。我们有必要了解 RDD 的更深层...
Apache Hadoop Aliyun OSS support – Hadoop-Aliyun ...
contract-test-options.xml:fs.contract.test.fs.oss oss:/spark-tests fs.oss.impl org.apache.hadoop.fs.aliyun.AliyunOSSFileSystem fs.oss.endpoint oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com fs.oss.buffer.dir /tmp/oss ...
Monitoring Apache Spark 面临新挑战
文章讲的是Monitoring Apache Spark 面临新挑战，大数据处理已经进入了新时代，数据的复杂度越来越高，人们对数据实时处理的要求也越来越高。新时代带来了很多的新改变，但是最大程度创造数据价值是大数据时代不变的...
深入剖析Apache Spark
第3章#深入剖析Apache Spark Apache Spark 的技术、社区和用户群都在快速增长。2015 年推出了两个新的API：DataFrame API 和 DataSet API。这两个 API 构建在基于 RDD 的核心 API 之上。我们有必要了解 RDD 的更深层...
开始使用Apache Spark
第1章 开始使用Apache Spark Spark Cookbook 中文版 在本章中，我们将介绍安装和配置Spark，包括如下内容。通过二进制可执行文件安装Spark。通过Maven构建Spark源码。在Amazon EC2上安装Spark。在集群上以独立模式...
Monitoring Apache Spark 面临新挑战
Apache Spark、Storm、Heron、Flink、Apex、Kafka Streams 等等。每一种框架都有其特定的适用场景，但是框架多样化也带来了一些问题，增加了数据处理的复杂性，增加了运营难度。Apache Spark是当前最流行的数据处理...
Apache Spark机器学习3.7 部署Apache
可以将决策模型直接部署在Apache Spark上，便于用户访问使用。这里有两个部署结果经常使用的方法：（1）仪表盘和（2）基于规则的决策。我们根据结果提供的对象来选择合适的方法。这里，我们简单介绍了这两个方法。...
Apache Spark机器学习.1.5 Spark RDD和DataFrame
总而言之，Apache Spark计算框架能够支持各种需要快速并行处理，并带有容错机制的机器学习框架。更多内容请见如下网址：http://people.csail.mit.edu/matei/papers/2010/hotcl-o-ud_spark.pdf
《Apache Spark机器学习.》导读
本节书摘来自华章出版社《Apache Spark机器学习.》一书中作者[美]刘永川（Alex Liu）著 闫龙川 高德荃 李君婷 译 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。前 言 作为数据科学家和机器学习专业...
Apache Spark机器学习3.1 Spark整体视图
Spark上的机器学习算法来解决这个商业实例，帮助这家公司获得整体视图。为了帮助你高效地学习Spark上的机器学习，下面几节的讨论都基于这个商业实例。然而，出于保护该公司隐私的考虑，我们去除一些细节，保证每件事...
Apache Spark机器学习.1.8 Spark notebook简介
Markdown类似，但Databricks notebook实现了与Apache Spark无缝集成。除了SQL、Python和Scala，现在Databricks notebook也可用于R语言，并且Spark 1.4默认包含了SparkR包。也就是说，从现在开始，数据科学家和机器...
《Spark与Hadoop大数据分析》——2.2 Apache Spark...
2.2.2 Apache Spark 是什么 让我们来了解一下Apache Spark 是什么，以及是什么使之成为大数据分析的利器： [image](https://yqfile.alicdn.com/8742a78aed32980edf8a1d4bc3cb7dca4c2128b1.png) [image]...
Apache Spark机器学习.1.4 MLlib
Spark的计算哲学，简单易用，性能卓越。MLlib使用依赖于netlib-java和jblas的线性代数包Breeze。netlib-java和jblas依赖于本地Fortran程序。如果节点没有安装gfortran运行库，用户需要自行安装。要是没有自动检测到...
阿里云E-MapReduce公众号-云栖社区-阿里云
大数据 hbase hadoop Apache 集群 数据分析 spark 开源大数据 e-mapreduce Hive 存储 海量数据 hive在E-MapReduce集群的实践（一）hive异常排查入门 作者:鸿初 463人浏览 hive是hadoop集群最常用的数据分析工具，...
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Spark&Apache ...
本讲义出自Vinay Shukla在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了 Spark的安全体系、以及YARN AM上的Spark驱动以及Kerberos身份验证等相关内容，最后还介绍了SparkSQL的相关内容。
《Apache Spark 设计与实现》
本文主要讨论 Apache Spark 的设计与实现，重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优，附带讨论与 Hadoop MapReduce 在设计与实现上的区别。不喜欢将该文档称之为“源码分析”，因为本文的主要目的不是去...
TensorFlow 与 Apache Spark 结合：雅虎开源...
它使得深度学习框架 TensorFlow 能与 Apache Spark 中的数据集兼容。对于使用 Spark 来处理不同类型数据的机构和开发者来说，这无疑是一个好消息。TensorFlowOnSpark 的开源代码，已基于 Apache 2.0 协议在 GitHub ...
Apache Spark机器学习2.6 特征提取
Spark中特征提取的特殊功能，以及Spark中与特征相关的便捷解决方案。学完本节之后，我们能够针对各种各样的机器学习项目开发并组织特征。2.6.1 特征开发的挑战 大部分的大数据机器学习项目通常都不能直接使用大数据...
Apache Spark机器学习2.7 复用性和自动化
2.7 复用性和自动化 本节我们将讨论数据集组织方法、预处理工作流方法，然后使用Apache Spark pipeline模型进行表示，并实现工作流。然后，我们将评估数据预处理的自动化解决方案。学完本节，我们应能够使用Spark ...
Apache Spark机器学习3.6 结果解释
正如在Spark整体视图一节中所介绍的，本项目的主要目的是获得销售团队成功的整体视图。例如，公司希望比较一下市场营销与培训和其他因素对销售团队成功的影响。我们已经使用线性回归模型进行了估计，一个简单的影响...
Apache Spark 1.5新特性介绍
Apache Spark社区刚刚发布了1.5版本,大家一定想知道这个版本的主要变化,这篇文章告诉你答案。DataFrame执行后端优化(Tungsten第一阶段) DataFrame可以说是整个Spark项目最核心的部分,在1.5这个开发周期内最大的变化...
Apache Spark机器学习3.8 小结
本章，我们一步一步实现了从数据到商业的整体视图，通过这个过程我们在Spark上处理了大量的数据，并且为IFS公司建立了一个生成销售团队成功的整体视图的模型。具体来讲，首先我们在准备好Spark计算环境和载入预处理...
Apache Spark机器学习.2.4 数据集重组
1.4.0/api/scala/index.html#org.apache.spark.sql.functions$。更多关于 SparkSQL的窗口函数，请访问：https://databricks.com/blog/2015/ 07/15/ introducing-window-functions-in-spark-sql.html。2.4.3 在...
Apache Spark机器学习3.3 特征准备
如果你使用MLlib，以下网址有几个示例代码，用户可以在Spark上使用、修改后运行PCA：http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-dimensionality-reduction.html#principal-component-analysis-pca更多关于MLlib的...
Maven Repository:com.aliyun »aliyun-java-sdk-cms...
Updates JSON Lib Apache 2.0 com.alibaba »fastjson 1.2.28 1.2.47 com.aliyun » aliyun-java-sdk-core 3.2.2 4.0.0 Test Dependencies(1)Category/License Group/ Artifact Version Updates Testing EPL 1.0 ...
Apache Spark机器学习.1.7 机器学习工作流示例
Spark团队认识到了机器学习工作流的重要性，因此，他们开发了Spark pipeline来高效处理工作流问题。Spark 机器学习代表一个可以作为pipeline的机器学习工作流，它由一系列以特定顺序运行的PipelineStages组成。...
2016云栖大会-pdf下载
Innovations PDF下载 在中国实现24小时精准医疗 PDF下载 基于 Apache Spark的大规模分布式机器学习实践 PDF下载 下一代服务机器人的应用和创新 PDF下载 机器人的小脑SLAMWARE PDF下载 口碑O2O生态服务专场 本地生活...
云栖大会议程_2016杭州大会资料介绍_大会专场内容ppt_...
阿里巴巴集团已经开源115个项目，并正式加入FSF基金会，Apache基金会，linux 基金会和Xen的顾问团队，并在云栖大会北京峰会宣布AliSQL开源。“拥抱开源、回馈开源、融合开源和回报开源”是阿里的开源历程。而阿里的...
除 Apache Spark 外的三种新兴开源数据分析工具
Spark，不过现在出现了强烈的要求，需要全面完善数据分析生态系统的新工具。值得注意的是，许多这些工具是为了处理流数据而定制的。物联网带来了众多传感器及其他设备，它们在生成源源不断的数据流，而物联网只是...
移动APP解决方案_移动网络加速_移动推送_移动数据分析...
由于faceu是一个社交平台，产品什么时候火，流量会不会暴涨，人手又不足，所以在一开始我们就选择产品经过超大系统验证的云厂商——阿里云。我们最开始就使用了DRDS而不是RDS作为我们的DB，就不用担心后续由于数据量...
Apache Spark机器学习.1.6 机器学习工作流和Spark ...
1.6 机器学习工作流和Spark pipeline 在本节中，我们介绍机器学习工作流和Spark pipeline，然后讨论Spark pipeline作为机器学习计算工作流的优秀工具是如何发挥作用的。学习完本节，读者将掌握这两个重要概念，并且...
Apache Spark机器学习.2.1 访问和加载数据集
Spark每三周更新一次，其功能在不断提升，更新、更方便的加载数据方法，以及展现数据的方法有望能够及时提供给用户。举例来说，在Spark 1.3版本以前， JdbcRDD是连接关系型数据源和传输数据元素到RDD的最受欢迎的...
Apache Spark机器学习.2.5 数据集连接
SQL使用的信息，请访问：http://spark.apache.org/docs/1.0.0/sql-programming-guide.html2.5.3 使用R语言数据表程序包进行数据连接 相比以前，Spark已经使得数据操作更快、数据分析更容易了。根据Spark开发团队...
Apache Spark机器学习3.2 整体视图的方法
更多关于如何使用MLlib进行线性回归建模的信息，请访问：http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-linear-methods.html#linear-least-squares-lasso-and-ridge-regression在R语言环境中，我们可以使用lm函数...
Apache Spark源码走读（六）Task运行期之函数调用关系...
org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner$anonfun$run$1.apply$mcV$sp(Executor.scala:211) ResultTask compute的计算过程对于ShuffleMapTask比较复杂，绕的圈圈比较多，对于ResultTask就直接许多。override ...
Apache Spark机器学习.1.3 机器学习算法
1.3 机器学习算法 本节将回顾机器学习所需的算法，介绍机器学习库，包括Spark的MLlib和IBM的SystemML，然后讨论它们与Spark的集成。阅读本节之后，读者将会熟悉包括Spark MLlib在内的各种机器学习库，知道如何利用...
Apache Spark机器学习3.5 模型评估
关于获得RMSE值的其他例子，请访问：http://www.cakesolutions.net/teamblogs/spark-mllib-linear-regression-example-and-vocabulary。3.5.3 ROC曲线 作为例子，我们将计算逻辑回归模型的ROC曲线。在MLlib中，我们...
Apache Spark技术实战（三）利用Spark将json文件导入...
new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)val path="./people.json"val people= sqlContext.jsonFile(path)people.map(p=>(p.getString(10),p.getInt(0))) saveToCassandra("test","kv",SomeColumns("key","value"))...
Apache Spark 2.0 最快4月亮相 预计效能翻九倍
1月才刚释出1.6版的大数据技术Spark，下一个2.0版本预计4、5月释出，将提供可运行在SQL/Dataframe上的结构化串流即时引擎，并统一化Dataset及DataFrame 大数据技术Spark今年1月才刚释出1.6版，下一个2.0版本就已经...
Apache Spark机器学习.2.3 一致性匹配
我们将讨论几个使用Spark解决一致性问题的特征和使用Spark的数据匹配解决方案。阅读本节以后，读者可以使用Spark解决一些常见的数据一致性问题。2.3.1 一致性问题 我们经常需要在数据准备过程中处理一些属于同一个...
【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于Apache Spark的数据...
本讲义出自Robert Hryniewicz在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了数据科学以及机器学习的相关基本概念以及机器学习的例子，并分享了机器学习的方法，还分享了K-means的聚类方法、决策树以及随机森林等...
Spark-再次分析Apache访问日志
sc.textFile("log.small")/log.count/分析Apache日志中404有多少个 def getStatusCode(line:Option[AccessLogRecord])=line match case Some(l)=> l.httpStatusCode case None=>"0"} } log.filter(line=> ...
【Spark Summit East 2017】使用Spark MLlib和Apache ...
本讲义出自Khalifeh Aljadda在Spark Summit East 2017上的演讲，由于实体查询系统中的查询一般比较短，所以由于缺少上下文信息，所以不适合...MLlib和Apache Solr构建，能够结合不同来源的线索来分析出需要查询实体。
Spark学习之Spark SQL（8）
4.连接Spark SQL 带有Hive支持的Spark SQL的Maven索引 groupID=org.apache.spark artifactID spark-hive_2.10 version=1.2.0 5.在应用使用Spark 5.1 初始化Spark Sacla中SQL的import的声明 import org.apache.spark....
基于容器规格的Apache Hadoop/Spark集群框架
本讲义出自Akiyoshi SUGIKI与Phyo Thandar...2016上的演讲，主要分享了Hokkaido大学的学术云的发展历史以及对于大数据分析的支撑情况，并介绍了基于容器规格的Apache Hadoop集群框架，以及对于Hadoop的多目标优化方案。
Apache Beam初探
Spark,and Google Cloud Dataflow.EXTENSIBLE-Write and share new SDKs,IO connectors,and transformation libraries.原文地址：https://beam.apache.org/ 从定义上看，Apache Beam是一个增强型的统一编程模型，这...
【Spark Summit East 2017】Spark+Flashblade
本讲义出自Brian Gold在Spark Summit East 2017上的演讲，现代基础设施和应用程序会产生大量的日志和遥测数据，Pure ...Storage公司从扩展数据仓库以及利用Apache Spark的功能满足分析需求的过程中吸取的经验教训。
《Spark Cookbook 中文版》一导读
第1章[开始使用Apache Spark]()1.1[简介]()1.2[使用二进制文件安装Spark]()1.3 [通过Maven构建Spark源码]()1.4[在Amazon EC2上部署Spark]()1.5[在集群上以独立模式部署Spark]() 1.6[在集群上使用Mesos部署Spark]()1....
Hadoop，HBase，Storm，Spark到底是什么？
Apache Spark有其流API项目，该项目通过短间隔批次允许连续处理。Apache Spark本身并不需要Hadoop操作。但是，它的数据并行模式，需要稳定的数据优化使用共享文件系统。该稳定源的范围可以从S3，NFS或更典型地，HDFS...
【Spark Summit East 2017】基于Spark构建的Netflix...
本讲义出自Tsai在Spark Summit East 2017上的...Spark作为分布式计算框架以及机器学习技术来构建自己的算法来为8000万以上的用户进行个性化推荐，并介绍了在面对Netflix量级的用户带来的挑战中使用的技术和遇到的陷阱。
Spark学习之Spark Streaming（9）
org.apache.spark.streaming.Duration import org.apache.spark.streaming.Seconds 用Scala进行流式筛选，打印包含“error”的行/从SparkConf创建StreamingContext并指定1秒钟的处理 val ssc= new SteamingContext...
Spark入门：Spark Streaming 概览
import&org.apache.spark.api.java.function.*;import&org.apache.spark.streaming.*;import&org.apache.spark.streaming.api.java.*;import&scala.Tuple2;SparkConf&conf&new&SparkConf().setMaster("local[2]")....
Spark入门：Spark Streaming 概览
import&org.apache.spark.api.java.function.*;import&org.apache.spark.streaming.*;import&org.apache.spark.streaming.api.java.*;import&scala.Tuple2;SparkConf&conf&new&SparkConf().setMaster("local[2]")....
玩玩SPARK
sc.textFile("hdfs:/192.168.14.51:9000/usr/root/spark-root-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-hs51.out") 看看这个东东里包含条数据？logFile.count 来来来，作个过滤，再显示有多少条：var theCount= ...
第 138 章 Spark
Apache Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互...
《Spark与Hadoop大数据分析》——2.5 小结
Apache Spark 提供了大数据处理的内存级性能，以及用于交互式探索性分析、实时分析、机器学习和图分析的库和 API。虽然 MR 是 Hadoop 上的主要处理引擎，但它有很多缺点，例如性能较差和设计应用程序时不够灵活。...
为什么说Spark SQL远远超越了MPP SQL
前言 这里说的并不是性能，因为我没尝试对比过（下文会有简单的说明），而是尝试从某种更高一层次的的角度去看，为什么Spark SQL 是远远超越MPP SQL的。Spark SQL 和&MPP SQL 其实不在一个维度上。简而言之，MPP SQL...
《Spark大数据处理：...Spark 简 介1.1 Spark是什么
2014年4月：大数据公司MapR投入Spark阵营，Apache Mahout放弃MapReduce，将使用Spark作为计算引擎。2014年5月：Pivotal Hadoop集成Spark全栈。2014年5月30日：Spark 1.0.0发布。2014年6月：Spark 2014 峰会在旧金山...
《Spark与Hadoop大数据分析》——2.1 Apache Hadoop...
Hadoop 可以与许多其他项目集成，如 Avro、Hive、Pig、HBase、Zookeeper 和 Apache Spark。Hadoop 带来的主要是以下三个组件： [image](https://yqfile.alicdn.com/f5cb64170f33847f2210f3410568b03516746e62.png) ...
Spark-ML-01-小试spark分析离线商品信息
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark.api.java.function.DoubleFunction;import ...
Spark入门
org.apache.spark.SparkContext._import org.apache.spark.SparkConf object SimpleApp def main(args:Array[String])="YOUR_SPARK_HOME/README.md"/Should be some file on your system val conf=new SparkConf()....
Spark_SQl
方式的Word-count 的例子·package com.xxx import org.apache.spark.sql.SparkSession object WordCount select word from(from line_str group by word""".stripMargin) wcResult.show()} }·
深入理解Spark：核心思想与源码分析.1.2 Spark初体验
org.apache.spark.repl.Main"$"spark-shell"$"sttyicanon echo>/dev/null 2>&1 else&export SPARK_SUBMIT_OPTS&"$FWDIR"/bin/spark-submit class org.apache.spark.repl.Main"$"spark-shell"$"fi } 我们看到脚本...
spark-TopK算法
import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark.api....
《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——1.2节Spark...
FWDIR"/bin/spark-submit-class org.apache.spark.repl.Main"$"spark-shell sttyicanon echo>/dev/null 2>&1 else export SPARK_SUBMIT_OPTS FWDIR"/bin/spark-submit-class org.apache.spark.repl.Main"$...
Windows上搭建Standalone模式的Spark环境
org.apache.spark.sql.internal.SharedState$.org$apache$spark$sql$internal$SharedState$reflect(SharedState.scala:169) at org.apache.spark.sql.internal.SharedState.(SharedState.scala:86)at org.apache....
继续支持开源，IBM新型主机平台能够更好支持Spark
Spark推出的IBM z/OS平台具备Apache Spark core、Spark SQL、Spark Streaming、Machine Learning Library (MLlib)和Graphx等开源功能，可提供业内唯一的主机常驻Spark数据提取解决方案。新的平台帮助企业通过以下...
如何做Spark 版本兼容
案例 在Spark 1.6 时，大部分机器学习相关的类使用的向量还是 org.apache.spark.mllib.linalg.Vector 而到2.0后，已经基本都变更成 org.apache.spark.ml.linalg.Vector 同理对应的Vectors object 也是。这就造成了...
《Spark与Hadoop大数据分析》一一2.5 小结
Apache Spark 提供了大数据处理的内存级性能，以及用于交互式探索性分析、实时分析、机器学习和图分析的库和 API。虽然 MR 是 Hadoop 上的主要处理引擎，但它有很多缺点，例如性能较差和设计应用程序时不够灵活。...
Spark学习之Spark调优与调试（7）
org.apache.spark.rdd.RDD[String]=MapPartitionsRDD[3]at textFile at 27 scala>val tokenized=input.map(line=>line.split( .filter(words=>words.size>0)tokenized: org.apache.spark.rdd.RDD[Array...
【Spark Summit East 2017】大数据赋能机器学习
本讲义出自Jiao Wang与Yiheng Wang在Spark Summit East 2017上的演讲，在今天的互联网应用和新兴智能...Wang与Yiheng Wang分享了Intel以及用户使用开源的Apache Spark分布式深度学习库BigDL构建的大数据机器学习应用。
Spark-快速上手
org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._import org.apache.spark.SparkConf object SimpleApp"YOUR_SPARK_HOME/README.md"/应该 是你系 统 上的某些文件 val conf=new SparkConf()....
Spark将机器学习与GPU加速机制纳入自身
Spark内存内大数据项目的支持与开发合作厂商，Databricks公司已经对其自家Apache Spark云实现方案进行两轮支持升级，旨在让更多IT用户享受其便利。此次推出的新功能——即GPU加速与多套深度学习库集成——在理论上...
Spark Streaming Dynamic Resource Allocation
org.apache.spark.streaming.scheduler private[streaming]class JobScheduler(val ssc:StreamingContext)extends Logging else.} }.} DRA Available Properties Enable DRA:spark.streaming.dynamicAllocation....
实现Spark部署 依赖供应商还是"自力更生？
Apache Spark用户经常面临一个困境：继续获取来自供应商的支持还是更新版本，使用具有更新功能的快速移动的开源软件？Novantas公司将Spark数据处理引擎作为商业Hadoop发行版的一部分。这样使得分析服务和软件提供商...
Spark-分布式集群运行
Spark支持三种分布式部署方式，分别是standalone、spark on mesos和 spark on YARN 2.架构 Spark应用在集群上是独立运行的进程,通过主程序(main program)的SparkContext进行协调. 一般我们成Spark的主程序为driver...
【Spark Summit East 2017】虚拟化分析，Spark是最好...
本讲义出自Arsalan Tavakoli在Spark Summit East 2017上的演讲，主要对于虚拟化分析的技术路线的发展进行了探讨。对于企业而言，往往希望数据积累的越多...Spark成为了最好的解决方案，然而技术还需要不断进步与发展。
Spark 安装配置简单测试
http://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.0.2/spark-2.0.2-bin-without-hadoop.tgz tar zxvf spark-2.0.2-bin-without-hadoop.tgz Spark安装 mv spark-2.0.2-bin-without-hadoop~/spark Spark配置环境变量 vim...
阿里云一键部署 Spark 分布式集群
Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，可以完成各种各样的运算，包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等，而在 Spark 出现之前，我们一般需要学习各种各样的引擎来分别处理这些需求。本文主要...
spark idea 的配置问题
on 2016/3/31.*/import org.apache.spark./*Created by Administrator on 2016/3/31.*/import scala.math.random import org.apache.spark._object simpleApp.reduce(_+_)println("Pi is roughly"+4.0*count/n) ...
Spark集群搭建
下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html 3下载Scala 下载地址：http://www.scala-lang.org/download/2.10.6.html 4、安装Scala 解压:tar-zxvf scala-2.10.6.tgz 5.安装spark 解压：tar-zxvf spark-1.3.1...
《Spark与Hadoop大数据分析》一一
图2-7 Apache Spark 的发展历史*2.2.2 Apache Spark 是什么*让我们来了解一下Apache Spark 是什么，以及是什么使之成为大数据分析的利器：Apache Spark 是一个快速的企业级大规模数据处理引擎，它可以与Apache ...
《Spark 官方文档》Spark SQL,DataFrames 以及 ...
org.apache.spark.sql.functions._）移除org.apache.spark.sql中DataType别名 –&仅针对scala Spark 1.3删除了sql包中的DataType类型别名。现在，用户应该使用 org.apache.spark.sql.types中的类。UDF注册挪到...
《Spark与Hadoop大数据分析》一一导读
Spark和Hadoop的基础知识，以及如何通过简单的方式将它们与最常用的工具和技术集成在一起。所有Spark组件（Spark Core、Spark SQL、DataFrame、Dataset、Conventional Streaming、Structured Streaming、MLlib、...
Spark 1.6.0 新手快速入门
org.apache.spark.SparkContext._import org.apache.spark.SparkConf object SimpleApp } 上面程序分别统计了README中包含字符‘a’以及‘b’的行数。与前面Spark shell例子不同的是，我们需要初始化SparkContext。...
《Spark大数据分析实战》——2.2节远程调试Spark程序
bin/run-example org.apache.spark.examples.streaming.HdfsWordCount hdfs:/ localhost:9000/test/test.txt ``` 3）如图2-7所示，执行后程序会挂起并等待本地的Intellij进行连接，并显示“Listening for transport ...
Hive on Spark安装配置详解
org.apache.spark.serializer.KryoSerializer spark.executor.memory 1g spark.driver.memory 1g spark.executor.extraJavaOptions-XX:+PrintGCDetails Dkey=value-Dnumbers="one two three"``` spark.master指定...
《Spark与Hadoop大数据分析》——导读
Spark 是什么 2.2.3 Apache Spark 不是什么 2.2.4 MapReduce 的问题 2.2.5 Spark 的架构[2.3 为何把 Hadoop 和 Spark 结合使用](https://yq.aliyun.com/articles/212106/)2.3.1 Hadoop 的特性 2.3.2 Spark 的...
《Spark1.6.1官方文档》Spark1.6.1操作指南
org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._import org.apache.spark.SparkConf object SimpleApp def main(args:Array[String])val logFile="YOUR_SPARK_HOME/README.md"/Should be ...
Spark ListenerBus 和 MetricsSystem 体系分析
首先，大部分类都会引入一个对象叫listenerBus，这个类具体是什么得看实现，但是都一定继承自org.apache.spark.util.ListenerBus. 假设我们要提交一个任务集。这个动作可能会很多人关心，我就是使用listenerBus把...
《Spark 官方文档》Spark配置（二）
spark.externalBlockStore.blockManagerorg.apache.spark.storage.TachyonBlockManager用于存储RDD的外部块管理器（文件系统）的实现。文件系统URL由spark.externalBlockStore.url决定。spark.externalBlockStore....
《Spark官方文档》在YARN上运行Spark
org.apache.spark.examples.SparkPi \-master yarn-cluster \-num-executors 3 \ driver-memory 4g \-executor-memory 2g \-executor-cores 1 \-queue thequeue \ lib/spark-examples*.jar \ 10 上面的命令启动了...
Intel开源基于Spark的深度学习库BigDL
近日，Intel 开源了 BigDL，这是一个基于 Apache Spark 的分布式深度学习库。使用 BigDL 用户可以将他们的深度学习应用程序作为标准的 Spark 程序，它可以直接运行在现有的 Spark 或 Hadoop 集群之上。特性： 丰富的...
《Spark 官方文档》Spark SQL,DataFrames 以及 ...
org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)/创建一个RDD val people= sc.textFile("examples/src/main/resources/people.txt")/数据的schema被编码与一个字符串中 val schemaString="name age"/Import Row.import org....
Spark 2.0
Apache Spark 2.0:Faster,Easier,and Smarter http://blog.madhukaraphatak.com/categories/spark-two/ https://amplab.cs.berkeley.edu/technical-preview-of-apache-spark-2-0-easier-faster-and-smarter/ Dataset...
<em>spark</em>-shell脚本分析
提示：”${SUBMISSION_OPTS[@]}”这是<em>什么意思</em>？从上面可以看到，其实最后调用的是spark-submit命令，并指定-class参数为org.<em>apache</em>.<em>spark</em>.repl.Main类，后面接的是spark-submit的提交参数，再后面是spark-shell，...
SparkStreaming+Kafka 实现基于缓存的实时wordcount...
本文利用SparkStreaming和Kafka实现基于缓存的实时wordcount程序，<em>什么意思</em>呢，因为一般的SparkStreaming的wordcount程序比如官网上的，只能统计最新时间间隔内的每个单词的数量，而不能将历史的累加起来，本文是看...
Yarn上运行<em>spark</em>-1.6.0
./bin/spark-submit-class org.<em>apache</em>.<em>spark</em>.examples.SparkPi-master yarn-deploy-mode cluster-driver-memory 4g-executor-memory 2g-executor-cores 1-queue thequeue lib/spark-examples*.jar 10 ...
【精通<em>Spark</em>系列】万事开头难？本篇文章让你轻松入门...
这里要注意的是jar包的位置需要根据你机器spark存放的路径进行修改bin/spark-submit-class org.<em>apache</em>.<em>spark</em>.examples.SparkPi-master spark:/node1:7077,node2:7077,node3:7077-executor-memory 1G-total-executor-...
2021年前100名<em>Apache</em> <em>Spark</em>面试问题和解答
<em>Apache</em> <em>Spark</em>面试问题答案 一，Spark Driver在spark应用程序中的作用是<em>什么</em>？Spark驱动程序是定义知识RDD的转换和操作并向主服务器提交请求的程序。Spark驱动程序是在机器的主节点上运行的程序，它声明对知识RDD的...
<em>Spark</em>：大数据的电花火石！
当然这里说的Spark指的是<em>Apache</em> <em>Spark</em>，<em>Apache</em> <em>Spark</em>™is a fast and general engine for large-scale data processing：一种快速通用可扩展的数据分析引擎。如果想要搞清楚Spark是<em>什么</em>，那么我们需要知道它解决了...
是时候放弃 <em>Spark</em> Streaming,转向 Structured ...
文章主要参考今年（2018 年）sigmod 上面的这篇论文：*Structured Streaming:A Declarative API for Real-TimeApplications in <em>Apache</em> <em>Spark</em>*。首先可以注意到的了论文标题中的 Declarative API，中文一般叫做声明式...
java.io.IOException:Connection reset by peer
val formatStr="org.<em>apache</em>.phoenix.<em>spark</em> val oms_orderinfoDF=<em>spark</em>.read.format(formatStr) .options(Map("table"->oms_orderinfo","zkUrl"->zkUrl)) .load 三.查看...
<em>Apache</em> <em>Spark</em>源码走读（七）Standalone部署方式分析&...
sbin"/spark-daemon.sh start org.<em>apache</em>.<em>spark</em>.deploy.master.Master 1-ip$SPARK_MASTER_IP-port$SPARK_MASTER_PORT-webui-port$SPARK_MASTER_WEBUI_PORT 检测Master的jvm进程 root 23438 1 67 22:57 pts/0 00:00...
<em>Spark</em>源码分析之<em>Spark</em> Shell（上）
1 else export SPARK_SUBMIT_OPTS"${SPARK_HOME}"/bin/spark-submit-class org.<em>apache</em>.<em>spark</em>.repl.Main-name"Spark shell""$@"fi}#Copy restore-TTY-on-exit functions from Scala script so spark-shell exits ...
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