CCAI 2017 中国人工智能大会-云栖社区独家直播

语言智能与应用论坛 2:30:16 智能金融论坛 1:12:00 机器学习与商务智能/Hans Uszkoreit 0:47:58 众包中的统计推断与激励机制/周登勇 0:52:36 大数据如何帮助“小数据”?Fei Sha 0:48:23 弱监督机器学习研究新进展/ ...
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BAT机器学习面试1000题系列

几点声明:1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列;2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容,如有错误还请批评指正;3、原文中有部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的链接,...
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谷歌工程师用“买芒果”理论解释机器学习|开发者头条

周志华教授的《机器学习》一书的开头通过“如何识别一个熟透的西瓜”的例子来介绍机器学习的具体含义。最近,谷歌研发及机器智能团队担任软件工程师 Pararth Shah&在&Quora上回答了他当初是如何用“买芒果”的方法来...
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常用牛人主页链接(计算机视觉、模式识别、机器学习...

Huttenlocher:http://www.cs.cornell.edu/~dph/(99)南京大学教授周志华:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm(100)芝加哥丰田技术研究所助理教授Devi Parikh:http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html(101)...
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【NIPS2017】大会议程最全盘点,7位重磅嘉宾报告,...

Abbeel(加州大学伯克利分校副教授,OpenAI研究科学家,Gradescope联合创始人),从事机器学习和机器人技术,尤其是关于让机器人学习人类(学徒学习),让机器人如何通过自己的反复试验(强化学习)来学习的研究。...
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独家|一文读懂集成学习(附学习资源)

严格意义上来说,这不算是一种机器学习算法,而更像是一种优化手段或者策略,它通常是结合多个简单的弱机器学习算法,去做更可靠的决策。有人把它称为机器学习中的“屠龙刀”,非常万能且有效,集成模型是一种能在...
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【演讲实录+视频】走近40+世界级AI专家!...

2017 CCAI 2017&CCAI 2017 科学、艺术、女性之间的碰撞&专访&当机器学习遇见“众包”——访微软雷德蒙研究院首席研究员周登勇 专访 特别内容【云栖精选】当AI来敲门,一刊尽览人工智能&7月20日,国务院关于印发了...
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一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

另外也参考了周志华所写的机器学习中的神经网络部分的内容和&neural networks and deep learning&的内容。Python 源码解析 源码来自于&Michael Nielsen&大神的深度学习在线教程,但他的内容都是英文的,我结合了自己...
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【云栖精选】当AI来敲门,一刊尽览人工智能(附下载)

【玩转数据系列十】利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类 拆开阿里小蜜的内核,看智能人机交互的实现逻辑 AI与大众最近的接触——智能语音 程序人生 本期话题:用空格缩进的程序员赚钱更多吗?[hr]...
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微软剑桥联合推出 DeepCoder 系统;谷歌工程师用“买芒果”理论解释机器学习 |开发者头条

谷歌工程师用“买芒果”理论解释<em>机器学习</em> <em>周志华</em>教授的《机器学习》一书的开头通过“如何识别一个熟透的西瓜”的例子来介绍机器学习的具体含义。最近,谷歌研发及机器智能团队担任软件工程师 Pararth Shah 在 ...

【NIPS2017】大会议程最全盘点,7位重磅嘉宾报告,DeepMind、Facebook论文汇总

Pieter Abbeel(加州大学伯克利分校副教授,OpenAI研究科学家,Gradescope联合创始人),从事<em>机器学习</em>和机器人技术,尤其是关于让机器人学习人类(学徒学习),让机器人如何通过自己的反复试验(强化学习)来学习的...

【演讲实录+视频】走近40+世界级AI专家!第三届中国人工智能大会资料分享

艺术与人工智能的明天——人机信任合作/刘 燕 南加州大学计算机系名誉副教授<em>机器学习</em>中心主任 【演讲整理】:https://yq.aliyun.com/articles/157966 【PPT下载】:...

UCL等三强联手提出完全可微自适应神经树:神经网络与决策树完美结合

NN的特点是通过非线性变换的组合来学习数据的层次表示(hierarchical representation),与其他<em>机器学习</em>模型相比,一定程度上减轻了对特征工程的需求。此外,NN还使用随机优化器(如随机梯度下降)进行训练,使训练能够...

独家 | 一文读懂集成学习(附学习资源)

严格意义上来说,这不算是一种<em>机器学习</em>算法,而更像是一种优化手段或者策略,它通常是结合多个简单的弱<em>机器学习</em>算法,去做更可靠的决策。有人把它称为<em>机器学习</em>中的“屠龙刀”,非常万能且有效,集成模型是一种能在...

一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现

另外也参考了<em>周志华</em>所写的<em>机器学习</em>中的神经网络部分的内容和 neural networks and deep learning 的内容。Python 源码解析 源码来自于 Michael Nielsen 大神的深度学习在线教程,但他的内容都是英文的,我结合了...

【深度学习卡住了】技术缺陷根本无法解决,算法领域没有重大突破

加上强化<em>学习</em>,我们在游戏、自动驾驶汽车笔<em>机器</em>人等方面取得了重大进展。我们现处在基于这些技术的商业爆炸式发展的最初阶段,比如通过聊天<em>机器</em>人大大简化客户互动、新的个人便利应用(比如个人助理和Alexa),以及...
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