水平拆分(PL/Proxy) - 云数据库 RDS

如下两种模式: CLUSTER模式 支持 数据库 水平 和SQL复制 ...

数据库垂直拆分,水平拆分利器,cobar升级版mycat

大部分需求。 和cobar一样,mycat可以直接伪装成一个mysql服务器,对业务进行垂直 水平 。平滑的进行数据扩展。 保证在原有系统上进行优化。接下来继续研究mycat,非常好的解决方案 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: freegolang 浏览:179 回复:0

DRDS 的分库分表,能否更换分库分表的拆分键? - PolarDB-X 云原生分布式数据库

对于已经被建好的分库 表,DRDS 不支持变更它们的 键。如果确实有需要变更表的 键,可以采用以下的临时办法:选择新的分库键并重新建表;然后将原表的数据进行导入。 ...
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拆分预留实例券 - 云服务器 ECS

您可以将一张预留 实例分为数张计算力更小的预留 实例券,匹配相应规格的按量付费实例,应对业务量的分流。为便于描述,待 的预留 实例券称为原券, 后得到的预留 实例券称为目标券。 前提条件 ...

分布式数据库选型——数据水平拆分方案

本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制(replication)和 区(partition)技术原理和方案,其中 区也有称为分片(sharding),希望能引起读者一些思考,在分布式 数据库选型中能注意这些细节的区别,选择适合业务的数据 水平 方案 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: mq4096 浏览:83 回复:0

6月16日云栖精选夜读:数据库分布式架构巧设计,水平拆分不再难

在阿里云生态日,袋鼠云首席 数据库架构师赵晓宏分享了《高容量大并发 数据库服务—— 数据库分布式架构设计》。他从分布式需求、 原则、 难点及解决方案、 数据库规范设计、运维相关五个方面进行了分享。在分享中,他主要介绍了 水平 的原则 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: yq传送门 浏览:1109 回复:0

数据库分布式架构巧设计,水平拆分不再难

join,而不用考虑数据的路由;方便 水平扩容。使用了中间件之后,应用看到的还是单 实例 数据库,不需要考虑分布式的情况,对开发来说是比较有优势的。 水平切分原理及设计原则 数据库 都是用字段hash把数据分配到不同的底层库。选择的原则是 尽量均匀 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 场景研读 浏览:8072 回复:0

为什么在 DRDS 中对分表键做 Update 操作时会报错?DRDS 是否支持对拆分键字段的值进行修改? - PolarDB-X 云原生分布式数据库

由于 键的值的修改会涉及到数据在分片之间的移动,属于分布式事务(DRDS 默认不支持分布式事务),所以目前 DRDS 不允许修改 键的值。如果业务有此需求,可以尝试重新插入数据,再删除老数据。 ...

分布式数据库选型——数据水平拆分方案 | 6月20号云栖夜读

的数据 水平 方案。点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过!阿里专家原创好文1.分布式 数据库选型——数据 水平 方案本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制(replication)和 区(partition)技术 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: yq传送门 浏览:140 回复:0

如何选择拆分键 - PolarDB-X 云原生分布式数据库

。 背景信息 键即分库或 表字段,是 水平 过程中用于生成 规则的数据表字段。PolarDB-X将 键值通过 函数计算得到一个计算结果,然后根据这个结果将数据 到私有定制RDS 实例上 ...

拆分函数概述 - PolarDB-X 云原生分布式数据库

PolarDB-X是一个支持既分库又 表的 数据库服务。本文将介绍PolarDB-X 函数的相关信息 ...

PolarDB-X拆分的基本原则是什么? - PolarDB-X 云原生分布式数据库

关于PolarDB-X的数据 的基本原则,请参见如何选择 键。 ...

事务拆分 - 云数据库 RDS

RDS的 数据库独享代理提供事务 功能,能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读实例,降低主 实例负载 ...

oracle数据库拆分实例求教

公司目前有个oracle 11G 数据库,单实例,有1000个表空间,每个表空间有上千张表,如何进行 数据库 ,将单 实例 分为两个实例,目前只有一台服务器。麻烦大家帮忙出出主意,谢谢各位了 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 定制补水 浏览:143 回复:5

PolarDB-X实例中每一个RDS的分库数,每个分库里的分表数是否有限制? - PolarDB-X 云原生分布式数据库

单个RDS 实例的默认分库数目是8个,不可更改。每个 库里的 表数目理论上是没有限制的,受限于PolarDB-X服务器本身的硬件资源。 表数目的选择需要依据对业务数据量的评估,详情请参见如何选择分片数。 ...

mongodb 在相同的数据结构中,集合是否需要水平拆分的必要?

之间的产品是相互独立的,不会需要跨表查询。那么,在关系型 数据库中,我以每1000个用户编号段 为一张表,例如`t_product_1000_1999t_product_2000_2999`就是如此简单的设计。但我想问,mongo中是否需要? ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 蛮大人123 浏览:251 回复:1

MySQL 水平+垂直拆分后,执行 select 的数据整合解决方案?

MySQL 水平+垂直 后,执行 select 的数据整合解决方案? ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 猫女莫尼卡 浏览:208 回复:2

mysql表的拆分(垂直、水平)与分区优劣?

刚刚看的视频教学上说,如果数据量比较大,可以进行表的 操作,比如 水平 ,分成n个相同的表。那么这与mysql分区相比有什么不同?如果 水平 ,对于后台查询的调用又是如何进行处理尼? ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 小旋风柴进 浏览:354 回复:1

拆分 - 机器学习PAI

本文为您介绍PAI-Studio提供的 算法。 是对数据进行随机 ,用于生成训练和测试集 ...
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