神马搜索-资深算法工程师/专家-网页分析、用户画像
发布时间： 2017-04-25 工作地点： 北京市 工作年限： 三年以上 所属部门： 阿里移动事业群 学 历： 本科 招聘人数： 2 岗位描述： 1. 负责推荐业务中网页分类打标签/
用户
画像建设，模型、流程、平台建设，及自然语言 ...
从内容/用户画像到如何做算法研发
我们现在做内容标签的进展，其实就是在做内容
画像。我们一般都是在谈
用户
画像，其实内容也是要
画像的。如何做?怎么才算对
算法有了真正的理解?中午和一前同事一起用餐，发现还是有很多碰撞点的。交流了很多正在做的事情，对方也提供了非常多的思想值得自己很好的思考。先是 ...
阿里移动-资深算法工程师-用户画像方向
要求： 1、 熟悉Linux开发环境，熟练掌握Bash、SQL、Python，熟悉Java者优先 2、 熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据平台 3、熟悉常见的数据挖掘
算法，有大规模
用户
画像项目经验者优先 4、有较好的问题分析和问题解决的思路 5、责任心强，耐心细致，能承受一定的工作压力 申请此职位表明您已阅读并同意阿里巴巴及关联公司的《申请工作机会须知》。 ...
大土豆-高级算法工程师-（网页分析、用户画像）
发布时间： 2017-03-10 工作地点： 北京市 工作年限： 五年以上 所属部门： 阿里移动事业群 学 历： 本科 招聘人数： 2 岗位描述： 1、 负责推荐业务中网页分类打标签/
用户
画像建设，模型、流程、平台建设，及自然语言 ...
什么是用户画像？金融行业大数据用户画像实践
问题导读 1.
用户
画像的目的是什么？ 2.使用
用户
画像的原因是什么？ 3.
用户
画像工作坚持什么原则？ 4.
用户
画像的方法划分为哪几个纬度？ 5.金融企业如何使用
用户
画像的？ 6.移动大数据有哪些商业价值？ 1.jpg (45.42 KB, 下载次数: 10) 下载附件 保存到相册 2015-10-26 14:33 上传 ...
基于MaxCompute构建企业用户画像（用户标签的制作）
在数据化营销时代，数据的价值越发显得更为珍贵。那如何让自己的数据发挥价值，也就是说如何让公司沉睡的数据能够驱动业务发展给公司带来商业价值？在营销里面我们都谈精准营销，谈
用户
画像，那
用户
画像到底如何构建，
用户的标签如何开发？本示例给与最简单的demo，那个 ...
百分点发布用户标签管理系统 打造大数据用户画像工具
null在DT时代下，大数据对于各家企业都起到了相当重要的决策作用，而大数据驱动下的
用户
画像也成为了各企业进行
用户运营的根本。12月23日，百分点集团发布了旗下的
用户标签管理系统，该系统基于百分点UTT模型，自动化生产
用户标签，主动拥抱业务场景 ...
新浪UDC用户研究:创建可信的用户画像
用户
画像又称
用户角色（Persona），作为一种勾画目标
用户、联系
用户诉求与设计方向的有效工具，
用户
画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将
用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际
用户的虚拟代表，
用户
画像所 ...
看完这篇文章后，别再说自己不懂用户画像了
…这些概念说得很虚，但是一个好的
用户
画像离不开它们。本文没有说数据、模型和
算法，是我认为，它们比技术层面更重要。我们从一个故事开始设立
用户
画像吧。老王是一家互联网创业公司的核心人员，产品主营绿色健康沙拉，老王和绿色比较搭嘛。这家公司推出 ...
金融行业大数据用户画像实践
商业化运营为中心，以商业场景为中，帮助金融企业深度分析客户，找到目标客户。DMP(大数据管理平台)在整个
用户
画像过程中起到了一个数据变现的作用。从技术角度来讲，DMP将
画像数据进行标签化，利用机器学习
算法来找到相似人群，同业务场景深度结合，筛选出具有价值 ...
携程如何从海量数据中构建精准用户画像？
，推荐
算法基于两个原理“根据人的喜好推荐对应的产品”“推荐和目标客人特征相似客人喜好的产品”。而这两条都离不开
用户
画像。根据
用户信息、订单、行为等等推测出其喜好，再针对性的给出产品可以极大提升
用户感受，能避免 ...
基于大数据技术的手机用户画像与征信研究
内容提要：手机
用户
画像是电信运营商实现“数据驱动业务与运营”的重要举措。首先，介绍了手机
用户
画像过程中对个人隐私保护的方法，然后分析手机
用户
画像的数据来源与大数据实现技术，最后，通过数据样本实例分析手机
用户
画像在个人征信中的应用 ...
你以为自己真的了解用户画像？其实猫腻可多了
由数据算出来。
用户
画像的数据源根据每家公司的业务和资源情况，获取的数量、质量与范围都不一样。就像我上面提到的，同一个消费偏好“电商”的标签，每家的数据和
算法就不一样。要保证数据源的真实性，首先对所收集整理数据的真实性和可信度进行 ...
日处理数据量超10亿：友信金服基于Flink构建实时用户画像系统的实践
在此背景下，友信金服公司推行全域的数据体系战略，通过打通和整合集团各个业务线数据，利用大数据、人工智能等技术构建统一的数据资产，如 ID-Mapping、
用户标签等。友信金服用户
画像项目正是以此为背景成立，旨在实现“数据驱动业务与运营 ...
[干货]如何构建用户画像
并未涉及具体
算法，更多的是阐述了一种分析思想，在计划构建
用户
画像时，能够给您提供一个系统性、框架性的思维指导。 核心在于对
用户接触点的理解，接触点内容直接决定了标签信息。内容地址、行为类型、时间衰减，决定了权重模型是关键，权重值本身的二次建模则是水到渠成的进 ...
用户画像数据建模方法
.665、长城 0.665。上述模型权重值的选取只是举例参考，具体的权重值需要根据业务需求二次建模，这里强调的是如何从整体思考，去构建
用户
画像模型，进而能够逐步细化模型。四、总结：本文并未涉及具体
算法，更多的是阐述了一种分析思想，在计划构建 ...
创建定性用户画像
一概念。“赢在
用户”这本书将其翻译为“人物角色”，在腾讯我们习惯了使用“
用户
画像”这个术语。表达的意思一样，是真实
用户的虚拟代表，是在深刻理解真实数据的基础上得出的一个的虚拟
用户。我们 ...
大数据在京东用户画像技术曝光
问题导读 1、为什么要做
用户
画像呢？ 2、怎么做，做好了后
用户
画像怎么用？ 为什么要做
用户
画像？ 一方面是海量信息的汇集，京东是一家大型全品类综合电商，海量商品和消费者产生了从网站前端浏览、搜索、评价、交易到网站后端支付、收货、客服等多维度全覆盖的数据 ...
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