DataWorks-教程-简单用户画像分析（MaxCompute版）-Workshop介绍
数据可视化展现：学习如何通过Quick BI创建网站用户分析画像的仪表板，实现所需数据的可视化展现。详情请参见数据可视化展现。通过Function Studio开发UDF：学习如何通过Function Studio开发UDF，并将其提交至...
数据库和应用迁移服务 ADAM-用户指南-应用评估改造-应用画像
应用画像功能是ADAM根据单个应用采集的数据，通过智能分析算法，向用户直观提供应用系统客观分析内容。前提条件已创建应用画像，创建方法请参见应用画像。应用画像详情应用画像主要分为四个部分：概要、系统信息、...
数据库和应用迁移服务 ADAM-用户指南-应用评估改造-应用评估
架构列表：ADAM通过数据库与应用的关系，结合智能算法，将整体架构做了分组，迁移分组是一个迁移单位的最小子集，即迁移任何一个迁移分组不会影响到其他迁移分组外的数据依赖（应用之间调用关系不在考虑范围）。...
智能用户增长-产品计费-售卖清单和计费说明
全域洞察资源包在标准版的基础上增加以下功能：全域标签：基于已接入的存量用户，匹配并预置丰富的全域标签，用于画像洞察、人群细分。全域分析：结合全域标签能力，对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力，可实现...
媒体处理-用户指南-智能标签
根据媒体文件内容标签，结合用户信息、行为数据及用户画像分析，进行内容精准匹配，实现视频个性化推荐，解决推荐冷启动问题，提升推荐准确率。智能广告投放：智能化、场景化的广告投放。根据媒体文件多模态内容分析...
机器学习PAI-模型开发和训练-可视化建模（PAI-Studio）-使用案例-智能推荐解决方案-推荐解决方案...
基于用户画像的物品推荐：基于用户画像的物品推荐。基于ALS实现音乐推荐：使用ALS算法实现音乐评分预测。FM-Embedding用法：使用FM-Embedding实现推荐召回。冷启动场景 如果需要推荐很多Item，则可以考虑使用文章的...
推荐引擎-旧版使用帮助-产品简介-测试
客户网站或应用中大部分的用户行为可能都和RecEng并没有关系，为了更好的刻画用户画像，这些用户行为也是需要上传到RecEng的。日志埋点完成之后，把日志通过日志API提交到RecEng，日志采集就算完成了。但日志API的...
通用解决方案-数据运营解决方案-数据运营解决方案
常见的产品形态有OLAP报表（多维分析、用户行为分析等）、分析专题（游戏角色平衡等）、数据挖掘（用户画像、业务预测等）等。实现此类场景的基本产品技术架构如图： 分析型数据库：按照不同的应用场景、数据规模，...
云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL-非结构化数据向量分析-案例：个性化推荐系统案例
新闻推荐系统可以从用户的浏览日志中得到用户历史浏览新闻详情，再从每条历史浏览新闻中提取关键词，建立用户画像。例如，某用户浏览了多条NBA（National Basketball Association，美国职业篮球联赛）季后赛新闻，...
智能推荐-快速入门-数据规范-内容行业
2、按照指定要求，mac地址，设备号等无效，会无法使用内部用户画像信息，仅保留曝光过滤功能。imei358800091015835md5后74f25e604e1a9dde7471fe2e25ae54d0idfa41B2FD07-695A-4A27-8D26-C30ECE6F7EADmd5后06e1565409c...
智能推荐-快速入门-数据规范-新闻行业
2、按照指定要求，mac地址，设备号等无效，会无法使用内部用户画像信息，仅保留曝光过滤功能imei358800091015835md5后74f25e604e1a9dde7471fe2e25ae54d0idfa41B2FD07-695A-4A27-8D26-C30ECE6F7EADmd5后06e1565409c9...
智能推荐-快速入门-数据规范-电商行业
2、按照指定要求，mac地址，设备号等无效，会无法使用内部用户画像信息，仅保留曝光过滤功能3、32位MD5值imei358800091015835md5后74f25e604e1a9dde7471fe2e25ae54d0idfa41B2FD07-695A-4A27-8D26-C30ECE6F7EADmd5后...
云原生数仓 AnalyticDB MySQL-分析型数据库MySQL版2.0-向量分析-使用案例-基于向量分析的个性化...
对于新闻推荐系统而言，可以从用户的浏览日志中得到用户历史浏览新闻详情，再从每条历史浏览新闻中提取关键词，建立用户画像。例如，某用户浏览了多条CBA（China Basketball Association，中国男子职业篮球联赛）...
云数据库 RDS-RDS PostgreSQL 数据库-自研内核 AliPG-AliPG 功能模块
社区版PostgreSQL内置的varbit插件支持的BIT类型操作函数比较简单，AliPG对其进行了扩展，支持更多的BIT操作，可以覆盖更多的应用场景，例如实时用户画像推荐系统、门禁广告系统、购票系统等。向量检索 PASE高效向量...
数据对接期
TAG字段主要是用户对user，item的一种画像的定义，由用户的算法团队或者运营团队人工加上的标签，也可以是user注册是自己的选择。智能推荐算法训练时，会将tag作为输入信息的一种。合理的标签，会对算法效果有正向...
通用解决方案-游戏行业解决方案-游戏行业防DDoS攻击解决方案-DDoS攻击解决方案——游戏盾
游戏盾在风险治理方式、算法技术上全面革新，帮助游戏行业用户用更低的成本缓解超大流量攻击和CC攻击，解决以往的攻防框架中资源不对等的问题。 与传统单点防御DDoS防御方案相比，游戏盾用数据和算法来实现智能...
数据资源平台-产品简介-产品优势
精准运营神器画像分析客群画像分析，通过丰富标签，深入用户洞察，圈定目标群体，并实现精准画像的大数据分析。灵活配置交互式界面：支持多维透视、群体计算等热门分析模型。可沉淀的数据接口，快速集成标签数据、...
云原生多模数据库 Lindorm-数据导入导出-宽表引擎数据迁移-最佳实践-低成本历史库
支持自适应压缩，针对数据的不同类型和特点，系统将自动选择混合的字典、前缀、Delta、熵编码等压缩算法，相比业界通用算法，整体压缩率提升10%~30%。云原生弹性Lindorm基于存储计算分离的架构，支持计算资源、存储...
云数据库 HBase-HBase数据导入导出-最佳实践-低成本历史库
检索兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra（CQL）等主流开源标准接口，最大程度降低用户改造成本，同时具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力，满足元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等多种...
游戏盾-产品简介-发展历史
相比线下环境，借助云计算平台在计算和数据处理上的优势，阿里云取得了实质性的突破——完成对每一个终端设备的画像，并最终沉淀为“端威胁值”这一新的调度因子。 游戏盾所有数据处理的核心是空中流量调度系统...
云原生多模数据库 Lindorm-解决方案-低成本RDS历史库
检索兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra（CQL）等主流开源标准接口，最大程度降低用户改造成本，同时具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力，满足元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等多种...
自然语言处理-NLP自学习平台-详细教程-预训练模型-商品评价购买决策分析-电商领域
商品评价购买决策分析服务-电商领域适用于分析用户的购买动机、使用场景、功能需求、使用疑问等购买决策相关的信息，可以帮助改进产品、改善用户体验、细分人群画像、针对性营销投放等。如当前支持的领域、行业不...
代号“GProfile”——独家解密阿里标签利器
相比ID画像，人群透视针对不再是单个用户，而是分析呈现一群用户的特征。有了这一人功能，圈选特征与产品定位相符的客户，商家在面临营销决策前可以清晰认知客户的产品购买偏好，不会再犯把连衣裙推荐给男同事，把...
《移动数据挖掘》—— 导读
第4章 基于移动数据的用户画像 4.1 显性属性预测 4.1.1 移动数据和显性属性的关联 4.1.2 位置画像模型 4.2 隐性属性预测 4.2.1 猎奇心理特质挖掘 4.2.2 消费冲动心理挖掘 第5章 个性化兴趣地点推荐 5.1 ...
从世界冠军到数据科学家 他是如何炼成的？...
HP是可以收集到用户在PC上的各种行为数据，然后为用户提供个性化推荐服务，从而更好的提升用户体验，在当时，推荐系统算法使用的数据主要是用户打分数据，也就是说，用户在消费完某个产品或服务后，打了评分，推荐...
智能诊断-人工智能在云平台上的新玩法
所谓的数据在线，就是云计算平台能够在线上实时采集到不涉及到用户业务数据的系统行为与用户行为数据，包括IT系统运行时健康数据、系统故障数据、负载特征、配置变更数据、特定用户行为数据。有了实时在线的数据，...
EB级别体量之下的高效数据赋能 ——云栖大会阿里大...
其次，标签画像服务，通过这个服务，可以给用户提供上百个标签刻画；第三是人群透视服务，这个服务其实是在标签智商最的提炼，在营销场景中，可以通过接入这个服务，来实现人群的圈选等；第四、除了上述三种服务之外...
小心陷阱！品牌营销数据管理平台（DMP）搭建风险
任何一个品牌主都希望全面了解自己的消费者，DMP中的用户画像，利用对消费者特征的分析提取，以标签的形式进行罗列，协助给出消费者轮廓的描述，并且通过对相同，相异标签的划分，实现精准定位和智能运营。...
数据面面观：关于数据挖掘和数据分析
我们会发现无论是用GA、百度统计、友盟等等，它们同样在做着：从采集数据、获取标签（机型、地理位置、用户画像等）、定义特征（转换率、客单价等）和模型（漏斗模型等）到应用模型（可视化图表等）。这个过程同样...
KDD 2017奖项全公布，华人成最大赢家
雷锋网按：本文由雷锋网作者奕欣、岑峰、张驰、三川联合...本研究的应用前景很广阔：包括数据挖掘、信息检索、用户画像、人口统计推理、线上广告以及诈骗识别。本文作者：奕欣 本文转自雷锋网禁止二次转载，原文链接
构建全渠道零售平台及营销场景解读
在全渠道营销中，新零售企业通过统一商品、统一交易、统一库存、统一结算优化供应链，通过统一会员、统一营销提升用户体验，通过用户画像、店铺选址实现数据驱动精准营销，不论消费者从任何一个渠道入口进来，都能...
如何利用“图计算”实现大规模实时预测分析
对于许多我们面临的物理世界的数据问题，都可以利用图结构的来抽象表达：比如社交网络，网页链接关系，用户传播网络，用户网络点击、浏览和购买行为，甚至消费者评论内容，内容分类标签，产品分类标签等等。...
无推荐、不APP
描述用户画像。新用户千人十面在线标签推荐，新物品实时修正推荐。[_14](https://yqfile.alicdn.com/35cc3a95d19acc88698b0041faa583f9dfd1197c.png) 3、视频直播 需求：*实时性*物品更新 对应解决方案：*在线修正...
零售银行如何玩转大数据
这些算法有很大的局限性，因为它们只能识别已知的欺诈手段,维护成本高，计算中无法覆盖每个用户的全部历史数据,并且经常误报。我们使用了包含已知欺诈案件的数据集。这些欺诈案件被分为几类储存，如盗取身份透支欺诈...
2个月赢得1.6亿人信任，这家众筹平台如何做到？...
同时加入了关系链分析、画像分析、统计分析等应用，一个项目当前的筹款状态，筹款金额趋势，筹款人数的趋势，渠道的转化率等都可以实时展现的同时，针对用户画像等大数据分析结果，更精准地为平台爱心人士推荐对应...
蚂蚁金服全面开放AI客服能力，比人工客服效率高出30-...
要想对用户关键词或语音提问做出快速反应，需要调动智能知识库，以及VOC、用户画像分析等数据决策，而这些要依靠话务系统、互联网全媒体对接、自然语言处理模型、舆情监控预警等底层能力做支撑。“话务系统、互联网...
网络营销大数据实操七步走
按不同的评估维度和模型算法，通过聚类方式将具有相同特征的用户划分成不同属性的用户族群，对用户的静态信息（性别、年龄、职业、学历、关联人群、生活习性等）、动态信息（资讯偏好、娱乐偏好、健康状况、商品偏好...
游戏盾的三次技术演进
相比线下环境，云在计算和数据处理上的优势，让我们取得了这一实质性的突破——完成对每一个终端设备的画像，最终沉淀为“端威胁值”这一新的调度因子。游戏盾所有数据处理的核心，是AirTraffic Control（ATC 空中...
从BAT看企业构建大数据体系的六层级
用户画像也是常见的数据分析方式，包括用户如性别、年龄、行为、收入、兴趣爱好、消费行为、上网行为、渠道偏好、行为喜好、生活轨迹与位置等，反映用户各种特征，以达到全面的了解用户，针对性的为用户提供个性化...
震精-数据库还能这样玩-三十六计（中）
用户画像在市场营销的应用重建中非常常见，已经不是什么新鲜的东西，比较流行的解决方案是给用户贴标签，根据标签的组合，圈出需要的用户。通常画像系统会用到宽表，以及分布式的系统。宽表的作用是存储标签，例如每...
专访【友盟+】CDO李丹枫：“互联网行为数据与风控看似...
在融360平台推出了基于用户互联网和移动互联网行为的风险控制分析模型，几乎对于任何设备，我们就能找到这个设备的相关信息以及用户在设备上的行为信息，并且最终效果为提高风控效果20%。这个项目充分证明了结合企业...
双十一专题|羊毛、空包、运费险诈骗，京东、聚美、...
订单产生30-50毫秒内，利用用户画像规则在线检测订单的风险 订单产生10-60分钟内，利用规则和算法模型对订单进行进一步筛查。订单产生后的一天内，利用完整的算法模型对订单进行最强筛查。对于其他电商来说，风控...
大数据企业要发展不能仅仅靠秀“肌肉”
第三层是思想，业务理解和算法能力，很多算法工程师、科学家用大数据的时候可以作出很多关于用户的标签画像，其实这一部分正是他们对于业务的理解和算法能力的体现，但是仅仅这样还不够，大数据应用过程中需要一个...
【从AlphaGo的恐怖进化谈起】附机器学习入门教程
课时4：推荐系统-基于用户画像的商品推荐 课时5：深度学习-TensorFlow实现图像分类 课时6：文本分析-新闻自动分类系统 课时7：文本分析- 文本关键信息抽取、相似度分析 课程8：金融领域-金融风控（敬请期待）课程9：...
数加：从数据工程师到CDO的七次升职路
用户兴趣画像：基于新闻内容、用户属性、用户行为三类数据，进行特征提取，输出用户兴趣画像、品类画像、新闻画像；4.& 新闻实时推荐：新新闻毫秒级推荐（实时修正），老用户毫秒级推荐（在线推荐），新用户2~3分钟...
大数据与机器学习：实践方法与行业案例导读
245 13.1.1 自动化营销，提升工作效率 245 13.1.2 降低营销成本，提升用户体验 247 13.1.3 个性化营销，提升响应率 248 13.1.4 统一管理，便于效果追踪 249 13.2 数据自助营销平台的实现原则 249 13.2.1 数据...
关于苏宁人工智能平台的真面目，你想知道的都在这里了
APP，我们会在很多页面上，像首页以及商品详情页和购物车都会做一些个性化，基本方法是采用业界比较主流的用户画像，包括用户基本描述，以及对类别品牌偏好等等。另外一部分是商品画像，主要是商品自身的一些描述，...
2017CCF大数据学术会议大数据智能分析分论坛成功举办
这几项任务可以通过一些智能技术来完成，比如我们可以使用机器学习理解和总结数据，使用知识图谱提供数据画像，使用智能对话提供搜索引导等，致力于智能化实现智能性大数据搜索，实现大数据巨大的信息支撑潜能。...
学术界关于HBase在物联网/车联网/互联网/金融/高能...
HBase在互联网领域有广泛的应用，比如：互联网的消息系统的存储、订单的存储、搜索原材料的存储、用户画像数据的存储等，除此之外，在其它领域也有非常多的应用。这得益于HBase海量的存储量及超高并发写入读取量。...
阿里云数加产品家族图首次亮相
《云数据·大计算：海量日志数据分析与应用》Workshop-入口 数据采集：日志数据上传 数据加工：用户画像 数据分析展现：可视化报表及嵌入应用 社交数据分析：好友推荐 数加产品体验馆 轻松搞定日志实时分析监控大屏 ...
ThoughtWorks技术专家详解：企业级区块链原来是这么玩...
怎么样找到能用区块链解决的业务问题，这些方法论包括：分析所面对的目标客户群体，建立用户画像；通过对面向需求的场景进行分析，建立客户体验地图；以及为了支撑该体验，梳理各业务环节应该怎样流转，分析业务流程...
全域营销引领设计师职能进化
通常我们用研所做的事情就是对用户进行定性，就是经常说的用户调研，对用户进行一个画像以及一个定量，有用户画像之后我们去进行一个数据的分析，比如说我们这块业务上有用户的数量是怎么样的一个分布情况。...
短文本分析-基于python的TF-IDF特征词标签自动化提取
我们的需求非常类似于从大量短文本中获取关键词（融合社会标签和时间属性）进行用户画像。这一切的基础就是特征词提取技术了，本文主要围绕关键词提取这个主题进行介绍（英文）。不同版本python混用（官方用法）...
《R语言游戏数据分析与挖掘》一1.2 游戏数据分析的...
例如，业务有关于核心用户画像的需求，但是由于休闲游戏的大多数玩家是游客登录，并没有注册，所以无法收集到玩家的基础属性信息，从而不能帮助业务对核心用户的性别、年龄、职业等属性进行画像，此时可以从游戏活跃...
乂学智适应系统战胜3名17年教龄名师的背后，我们找了...
现在我们通过知识点侦测、学生用户画像和算法，来修正某位学生的学习路径和学习内容以达到个性化学习。第二是我们能达到通过能力去促进应试的作用。在乂学做AI教育的过程中，我们已经颠覆了海外Knewton所做的研究，...
智能诊断——人工智能在云平台上的新玩法
每一类问题会对应一组决策树，每个决策树的根结点就是一个问题的表现，叶子结点就是这个问题的解决方案，中间会有很多条件，这些条件有些是用户系统的特征有些是用户画像的特征，通过这个智能的方法算出这些问题模型...
新资产管理时代，我们需要怎样的智能投顾？...
璇玑也正在这方面进行努力，目前我们正在开发语音、语意的识别系统，未来可以通过与用户充分交流，补全用户画像。第二个问题是牌照，无论是前几天刚出来的可能会发的智能投顾牌照，或者证监会可能会实施的账户管理...
DMP：个性化推荐的基础，移动互联网最宝贵的数据资源
DMP利用了自己在全球8亿用户的APP中的插件收集的数据，以及与各应用市场等第三方合作的数据来分析用户的行为、兴趣、爱好，形成用户精准画像通过API的形式对APP开发者提供。APP开发者完成类似DSP的功能，可以自己...
不是大数据的大数据与不是人工智能的人工智能|2016 ...
《纽约时报》也有很多这样的财经新闻策略，这是一个基于深度学习、增强学习的迭代过程，利用腾讯丰富的用户数据和用户兴趣勾画出用户的画像，通过精准投放、精准推荐的系统，把原来推荐广告的技术和模式运用到这里来...
数据是企业未来新资产！你有，但你盘活了么？
对于大多数企业来说，数据可能更多应用于：洞察消费者行为、进行人群画像，进而指导广告投放。那难道大数据资产的唯一价值应用就是广告的精准投放吗?答案当然是否定的!数据资产化之后，其会渐渐成为企业的战略资产，...
数据是企业未来新资产！你有，但你盘活了么？
对于大多数企业来说，数据可能更多应用于：洞察消费者行为、进行人群画像，进而指导广告投放。那难道大数据资产的唯一价值应用就是广告的精准投放吗?答案当然是否定的!数据资产化之后，其会渐渐成为企业的战略资产，...
【云栖大会】高德技术副总裁田密：智能定位带来的时代...
高德现在是在分场景，刚才说的室内，导航，还有很多别的场景做不断的优化，那基于这些定位服务，我们收集了很多定位的数据，这些数据一方面做用户画像去赋能各个行业的拓展，一方面是通过定位服务去对数据本身的优化...
市场潜力大，车企纷纷进入车联网前装市场
大数据平台，即通过整合、计算、应用数据，将云平台与4S店、整车厂、保险公司以及互联网公司进行连接，为其提供基于数据的用户画像、营销策略等支持服务。通常人们认为车辆有了WiFi、SIM卡，可以联网便实现了车联网...
5W1H(六何分析法)全景洞察大数据
笔者也在成都的云栖大会分享了笔者的一些思考与总结，由于后续没有录像放出来，应一些朋友、同学、用户的要求，笔者直接文字写出来。文字都是笔者经过推敲写出来的，肯定要比现场讲的思路更加缜密。最后会涉及到怎么...
Greenplum 最佳实践-什么时候选择bitmap索引
PG中进行了扩展，支持更多的BIT操作，用户可以通过varbit来维护自己业务数据相关的BIT索引（字段），例如用户画像系统，铁路售票系统，门禁广告系统等。《阿里云RDS for PostgreSQL varbitx插件与实时画像应用场景...
2016阿里云121款产品和解决方案全向图（9月制）
2.公众趋势分析：基于全网公开发布数据、传播路径和受众群体画像，利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势。3.数据集成（公测中）：是阿里集团对外提供的稳定高效、...
支付宝(AR虚拟现实)红包 玩法与技术背景-GIS(LBS)、...
《基于 阿里云 RDS PostgreSQL 打造实时用户画像推荐系统》《PostgreSQL 与 12306 抢火车票的思考》《门禁广告销售系统需求剖析 与 PostgreSQL数据库实现》《聊一聊双十一背后的技术-物流、动态路径规划》《聊一聊双...
社区产品搜索
这里我们引入了IP，过去整个阿里星球所定位的人群是模糊的，大部分是三四线城市里面年龄偏长的，当时用户画像也仅能做一个参考，后来我们通过一些调研发现这个人群，追星人群年龄段非常低，所以我们在后期也做了相应...
专访谷歌高级工程师|不作恶的高昂代价，我如何让谷歌...
王勇说，2008年，谷歌收购了doubleclick公司，随后，谷歌利用该资产中所收集的重要用户的历史浏览数据，通过复杂的算法，计算出用户的兴趣，描绘还原出用户画像，根据用户的兴趣精准化推荐广告。“项目刚立项的时候...
人工智能在解放客服，还是在解散客服？
等到2016年阿里云的云博士与数百万云计算用户见面的时候，人工智能的“风”已经吹起来了，对于人工智能客服产品的几个要素：产品、算法、数据，业内已有共识。但人工智能的技术——深度学习的应用、知识图谱的建立、...
技术流乱入拜年帖-小鸡吉吉和小象(PostgreSQL)Pi吉的...
打造实时用户画像推荐系统》 吉吉是个环保主义者，它在很多地方部署了很多传感器，可以实时的获取雾霾指数、河流、湖泊的水质、天气的变化、土壤的指标。它把这些实时的数据交给了大象哥哥。吉吉想知道这些数据...
决战双11之巅 阿里安全治理黑灰产之技术图谱曝光
“DeMalC系统充分利用特征对电话号码进行多维度的画像，然后再运用机器学习的算法为每个号码的风险打分，并最终得出该号码的标签。如果是恶意号码，那么它至少会在某个维度表现异常。钱盾反诈平台高级安全专家永良说...
从内容/<em>用户画像</em>到如何做<em>算法</em>研发
很多人一上来，撸起袖子就开始做<em>用户画像</em>，后面会发现，如果没有对内容做好分析，其实<em>用户画像</em>这个东西也会做不好。因为用户的行为是以内容为承载的，只有把内容画像做好了，才能进一步提升<em>用户画像</em>的品质。而要做...
百然：智能<em>算法</em>如何落地商业化？数智加速度06课回顾
<em>用户画像</em>基于业务场景出发，不同企业对<em>用户画像</em>理解不同，如时尚行业与金融行业对用户的画像需求不同，了解信息的纬度不同，但核心都为客户及业务场景服务。运筹规划 在人工智能和大数据时代，越来越多的云上数据和...
大数据时代，如何构建精准<em>用户画像</em>，直击精细化运营
移动互联网时代，精细化运营逐渐成为企业发展的重要竞争力，“<em>用户画像</em>”的概念也应运而生。<em>用户画像</em>是指，在大数据时代，企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象...
携程如何从海量数据中构建精准<em>用户画像</em>？
<em>用户画像</em>作为“大数据”的核心组成部分，在众多互联网公司中一直有其独特的地位。作为国内旅游OTA的领头羊，携程也有着完善的<em>用户画像</em>平台体系。目前<em>用户画像</em>广泛用于个性化推荐，猜你喜欢等;针对旅游市场，携程更将...
10种传统机器学习<em>算法</em>，阿里工程师帮你总结了
Step3：样本收集，收集用户历史曝光下载应用记录（字段：用户ID、应用ID、是否下载），并通关用户ID、应用ID与<em>用户画像</em>、应用画像关联起来得到样本数据，得到样本数据（用户ID，应用ID，<em>用户画像</em>，应用画像，是否...
推荐系统之基于<em>用户画像</em>推荐
<em>用户画像</em>理解推荐系统当然是在<em>用户画像</em>标签产生的基础上来做&xff0c;推荐系统有两个层要考虑&xff0c;一个是数据的分类&xff0c;找到相似的几个部分&xff0c;一个是利用ALS或SVD等跟推荐<em>算法</em>密切相关的<em>算法</em>&xff0c;另外有个...
你以为自己真的了解<em>用户画像</em>？其实猫腻可多了
<em>用户画像</em>的数据准不准，<em>算法</em>是不是正确，我觉得这些都不是问题，主要困难还是如何结合业务的应用。如培训机构的<em>用户画像</em>，<em>用户画像</em>显示目标用户是6到18岁，对球类运动感兴趣，家住中高档小区的人群。客户完全认同这...
你以为自己真的了解<em>用户画像</em>？其实猫腻可多了
<em>用户画像</em>的数据准不准，<em>算法</em>是不是正确，我觉得这些都不是问题，主要困难还是如何结合业务的应用。如培训机构的<em>用户画像</em>，<em>用户画像</em>显示目标用户是6到18岁，对球类运动感兴趣，家住中高档小区的人群。客户完全认同这...
基于<em>用户画像</em>的实时异步化视频推荐系统
标题有点长，其实是为了突出该推荐系统的三个亮点，一个是实时，一个是基于<em>用户画像</em>去做的，一个是异步化。实时主要体现在三个层面： 1.<em>用户画像</em>中的的短期兴趣模型实时构建。也就是你看完一个视频，这个视频几秒内...
机器学习在好分期资金适配中的应用实践
如果按照数据流处理的阶段来划分<em>用户画像</em>建模的过程，可以分为数据层、<em>算法</em>层和业务层。在不同的层，都需要打上不同的标签。数据层指的是用户消费以及借款金额、借款用途、常住地等标签，这些可以打上“事实标签”，...
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