MNS如何保证多个消费者访问同一消息队列,不会丢失消息或重复消费消息? - 消息服务MNS

消息队列, 丢失消息或者 重复 消费消息的问题。 消息服务MNS中每个队列都具有可配置的 可见时间段属性(即队列的取出消息隐藏时长属性 ...

消息队列RocketMQ版是否能保证消息不重复? - 消息队列RocketMQ版

。 绝大多数情况下,消息是 重复的。作为一款分布式消息中间件,在网络抖动、应用处理超时等异常情况下,无法 保证消息 重复,但是能 保证消息 丢失。 ...

java logstash 如何保证数据不丢失

elasticsearche的时候,elasticsearch 可用,elasticsearc客户端会重试几次之后还是失败就会扔掉,重新 消费 kafka 数据,ruby 版本的logstash 没有提供配置能 保证 数据 丢失。& & & ...

消息队列Kafka版各分区(Partition)的消费时间不一致

问题描述消息队列 Kafka版各分区(Partition)的 消费时间 一致,具体表现如下。各分区的 消费时间相差较大。某些分区的 消费时间滞后明显。某些分区的 消费时间发生乱序的现象。问题原因目前,在消息队列 Kafka版控制台的 ...

消息队列Kafka版的消费端从服务端拉取不到消息或者拉取消息缓慢

情况。如果存在,您可以升级实例的带宽峰值,或者减少单个消息的大小。关于 如何减少单个消息的大小,请参阅变更消息配置。检查Consumer每次拉取的消息量是否超过带宽峰值。如果超过,可能造成拉取 到消息。您需要调整如下几个参数,减小每次 消费的消息拉取量 ...

为什么Group不存在但能消费消息? - 消息队列Kafka版

队列 Kafka版实例开启了自动创建Group功能,那么即使 创建Group,也可能 消费消息 ...

Java中Set集合是如何实现添加元素保证不重复的?

Java中Set集合是 如何实现添加元素 保证 重复的?Set集合是一个无序的不可以 重复的集合。今天来看一下为什么 可以 重复。Set是一个接口,最常用的实现类就是HashSet,今天我们就拿HashSet为例。Java中Set集合是 如何实现添加元素 ...

消费端从服务端拉取不到消息或拉取消息缓慢 - 消息队列Kafka版

。 问题现象 Topic中有消息并且Consumer未 消费到最新的位置,出现 消费端从服务端拉取 到消息或拉取消息缓慢的情况(特别是公网 消费时 ...

QuickBI连接Maxcompute数据源展示不出数据库中的表,但是通过即席SQL又能查到

问题描述QuickBI连接Maxcompute 数据源,测试链接通过,在即席SQL中查询对应的表也可以正常执行,但是列表展示 出新建的表。问题原因配置Maxcompute 数据源时输入的AccessKey ID、AccessKey Secret相关的 ...

不在同一可用区内的ECS实例如何访问消息队列Kafka版实例

:如果ECS实例和消息队列 Kafka版实例 在同一个VPC网络实例内,请根据实际情况,重新创建或部署其中一方至同一个VPC网络内。重新创建或部署前,务必进行 数据备份,以防 数据 丢失。ECS实例在白名单范围内。说明:关于 如何配置消息队列 Kafka版实例的白名单,请参见配置白名单。适用于消息队列 Kafka版 ...

如何处理不活跃的Topic - 消息队列Kafka版

概述本文主要介绍 如何处理历史Topic或 活跃的Topic,以减少资源占用量。详细信息请先判断Topic的活跃状况,对于 活跃的Topic,您可以考虑进行删除,具体步骤如下。判断Topic的活跃状况判断Topic是否活跃主要依靠下列2个关键指标 ...

在 Flink 算子中使用多线程如何保证不丢数据?

情况。处理丢 数据情况 如何 保证 数据 丢失呢?很简单,可以在 Checkpoint 时强制将 数据缓冲区的 数据全部 消费完,并对 client 执行 flush 操作, 保证 client 端 会缓存 数据。实现思路:Sink 算子可以实现 ...

异步流复制模式如何保证不丢数据?

持久化,同时加上备库已持久化的个数,需要超过半数节点。很显然,如果只有一个备库,并且synchronous_commit使用local模式的话,在发生HA时,不能 保证 数据。但是有什么方法能做到只有一个备库,并且synchronous_commit ...

面试题:产生一个长度为100的数组,为数组中的每一项随机填充1-100之间的数并且保证不重复

]; //indexNum[0]=1;...indexNum[99]=100;( 重复) for (int i = 0; i < num.Length; i++) Random ...

Quick BI中数据脱敏入口找不到,如何设置数据脱敏

产品名称QuickBI产品模块 数据集概述本文主要介绍QuickBI中 数据脱敏的入口及设置方法。问题描述 数据集管理界面, 数据脱敏的入口 存在, 如何设置 数据集的 数据脱敏?问题原因新版的QBI的 数据脱敏集成到了列级权限设置中。解决方案 ...

QuickBI如何导出百万行的数据,文件大小不超过1G

产品名称QuickBI产品模块自助取数概述本文主要讲述了QuickBI自助取数的功能和操作。问题描述我需要导出一张大表的 数据,大概有十几万行的 数据,大小差不多几百兆。问题原因无解决方案如果你要在QuickBI中导出 数据量较 ...

使用Kafka客户端消费订阅数据 - 数据传输服务 DTS

commit操作的时间点,可能与当前实际 消费到的时间点存在一定的时间差。当业务程序或 Kafka 消费客户端异常中断后,您可以传入自行记录的 消费位点以继续 消费,避免 消费重复数据或缺失部分 数据 ...

Quick BI报表中如何隐藏某一列数据不显示

产品名称QuickBI产品模块仪表板概述本文主要介绍QuickBI创建的仪表板中的交叉表 如何隐藏某一列 数据的展示。问题描述仪表板中 数据的某一列是否可以隐藏, 如何隐藏交叉表中的某一列 数据 显示。问题原因新版本的QuickBI仪表板中创建的 ...

QuickBI中如何在新交叉表中过滤不想展示的数据

产品名称QuickBI产品模块仪表板概述本文描述了在新交叉表中添加过滤器,从而达到去除您报表中 想展示的 数据。问题描述您在交叉表 数据展示过程中,想要删除一些没有价值的 数据(例如本案例中的“0”),从而只展示自己想要 ...

如何分析数据分布不均衡 - 云原生分布式数据库 PolarDB-X

。 当存储节点的 数据分布 均匀,大部分 数据集中在一两个节点时,将导致节点负载过高、查询缓慢,甚至造成节点故障,这种现象称之为 数据倾斜。这类问题无法通过扩容来解决,本文将介绍 如何分析和处理 数据倾斜的问题 ...

Quick BI报表中如何隐藏某一列数据不显示

产品名称QuickBI产品模块仪表板概述本文主要介绍QuickBI创建的仪表板中的交叉表 如何隐藏某一列 数据的展示。问题描述仪表板中 数据的某一列是否可以隐藏, 如何隐藏交叉表中的某一列 数据 显示。问题原因新版本的QuickBI仪表板中创建的 ...

QuickBI中如何在新交叉表中过滤不想展示的数据

产品名称QuickBI产品模块仪表板概述本文描述了在新交叉表中添加过滤器,从而达到去除您报表中 想展示的 数据。问题描述您在交叉表 数据展示过程中,想要删除一些没有价值的 数据(例如本案例中的“0”),从而只展示自己想要 ...

混合云存储阵列与阿里云存储集成的同时,如何保证客户数据的高效访问? - 混合云存储阵列

客户的 数据按照访问频度自动分类,经常访问的热 数据保存在本地的SSD或者SAS盘上, 保证数据的快速访问,偶尔访问的冷 数据自动存放到云端, 占用本地存储空间。 ...

如何查看哪些IP在消费消息? - 消息队列Kafka版

在控制台根据Group查看 消费状态。 在控制台根据Group查看 消费状态 ...

MySQL不插入重复数据与删除重复数据

;其中"dual"为虚表,用于 提供实际表名查询 数据。当然,如果已经插入了若干条 重复 数据,则可以这么删除:123456789 ...

为什么告警堆积量和控制台堆积量不一致? - 消息队列Kafka版

堆积值,堆积告警默认取最大位点作为堆积值。小版本为最新版的实例优化了堆积告警,改为默认取最大位点-最小位点作为堆积值。如果您发现告警堆积量和控制台堆积量 一致,您可以将实例的小版本升级至最新版,详情请参见升级小版本。 ...

应急预案:专有云V3环境中Kafka磁盘损坏或者新节点扩容后Topic的分区信息不完整的修复方法

1. 概述在专有云V3环境中, Kafka磁盘损坏或者新节点扩容后,Topic的分区信息 完整,在部分Pod上有 数据,部分Pod上没有 数据,本文主要介绍 如何修复该问题。1.1. 适用范围专有云V3,消息队列 Kafka说明:适用于企业版和敏捷 ...

消息队列Kafka版实例中重新创建已经删除过的Topic时系统提示“分区数不能小于曾经配置过的分区数”

问题描述消息队列 Kafka版实例中,重新创建已经删除过的Topic并且分区数小于上次创建时设置的分区数,系统提示以下信息。创建topic成功,分区数 能小于曾经配置过的分区数,已重置为XX。问题原因历史版本的消息队列 Kafka版实例在删除 ...

接打电话时,听不到对方声音,或者对方听不到我声音,如何排查问题? - 云呼叫中心

接打电话时,听 到对方声音,或者对方听 到我声音, 如何排查问题?首先要说明的是,必须要使用最新版的谷歌浏览器登录坐席工作台,并且首次是使用时一定要先给自己手机或朋友的手机打一通电话测试下是否双方都可以听到声音。一、我使用的设备是笔记本电脑+普通的单孔 ...

boost::asio async_write也不能保证一次发完所有数据 一

你要是看过basic_stream_socket的文档,里面提到async_write_some不能 保证将所有要发送的 数据都发出去。并且提到如果想这样做,需要使用boost asio的async_writehttp://www.你要是看过basic ...

如何保证企业业务不间断运行

发生时, 企业对于恢复时间和恢复点目标(RTPO)的期望是在 影响现有架构性能的前提下尽快恢复。对于企业来说,最理想的RTPO应为15分钟之内。实现快速恢复对客户来说也具有重大意义,确保把故障所带来的 数据损失控制在最小,并最大程度缓解其他的潜在破坏。可以 ...

c# OleDb操作Access时间类型:操作符丢失,或者提示错误“标准表达式中数据类型不匹配

null在c# OleDb操作Access时间类型的时候报错:操作符 丢失,或者提示错误“标准表达式中 数据类型 匹配”。解决方案:&&&& ASP.NET在操作日期型 数据的时候,向ACCESS ...

c# OleDb操作Access时间类型:操作符丢失,或者提示错误“标准表达式中数据类型不匹配

null&在c# OleDb操作Access时间类型的时候报错:操作符 丢失,或者提示错误“标准表达式中 数据类型 匹配”。解决方案:&&&& ASP.NET在操作日期型 数据的时候,向 ...

boost::asio async_write也不能保证一次发完所有数据 二

? buffer.resize(size_);  再测试。问题解决。  所以,当用vector构造buffer时要小心他的最小规则。这个问题是我自己的逻辑造成的。‘不过在之前的那篇文章中写的递归保护代码也有保险作用。万一哪天自己 犯了错误,至少它能 保证 数据全部发完。 ...

如何快速生成100万不重复的8位随机编号?

随机 生成的数。这样,table1就有100万条记录了,不过随机值是顺序的。但由于第二个字段是随机的,因此,只要按第二个字段排序,第一个字段上的值就是 随机的。&&&& 这样做 用检查 重复值就可以 保证得到1000000 ...

QuickBI交叉表中求比率的计算字段汇总时不支持高级自定义计算,自动计算的结果只是把该列每行数据简单相加,结果不对

自动计算,其计算逻辑就是把该计算字段列的每行 数据相加,其计算结果不对。需要知道 如何汇总计算销售额完成率:问题原因添加销售额完成率的计算字段表达式 对导致解决方案该问题的原因为客户添加销售额完成率的计算字段表达式 对导致,计算字段的汇总需要在表达式 ...

如何使电脑不会重复启动同一个进程

null---让程序不能被多次运行---问题(1)因为守护进程是长时间运行而 退出,因此./a.out执行一次就有一个进程,执行多次就有多个进程。(2)这样并 是我们想要的。我们守护进程一般都是服务器,服务器程序只要运行一个就够了,多次同时 ...

索尼推企业光盘存储系统:确保数据100年不丢失

Inc)CEO弗兰克·弗兰考夫斯基(Frank Frankovsky)说,有了Everspan,“他们就再也 必迁移或重新录制 数据了。”弗兰考夫斯基曾经领导了Facebook的硬件设计团队,还负责过Open ...

如何快速生成100万不重复的8位编号

最近在论坛看到有人问, 如何快速生成100万 重复的8位编号,对于这个问题,有几点是需要注意的:1.    如何生成8位随机数,生成的数越随机, 重复的可能性当然越小 ...

18道<em>kafka</em>高频面试题哪些你还不会?(含答案和思维导...

17、<em>kafka</em> <em>如何</em>减少<em>数据丢失</em>18、<em>kafka</em> <em>如何不消费重复数据</em>?比如扣款,我们<em>不</em>能<em>重复</em>的扣。1、如何获取 topic 主题的列表 bin/kafka-topics.sh-list-zookeeper localhost:2181 2、生产者和<em>消费</em>者的命令行是什么?生产...

<em>kafka</em>实现无消息<em>丢失</em>与精确一次语义(exactly once)...

当然这样<em>又</em>有可能会<em>重复消费数据</em>,毕竟exactly once处理一直是一个问题呀(/摊手)。遗憾的是<em>kafka</em>目前没有<em>保证</em>consumer幂等消费的措施,如果确实需要<em>保证</em>consumer的幂等,可以对每条消息维持一个全局的id,每次消费...

在家办公这些天整理的<em>Kafka</em>知识点大全

3.3 <em>Kafka如何保证消费数据</em>的一致性?通过HW来保证 LEO:指每个follower的最大的offset HW(高水位):指<em>消费</em>者能见到的最大的offset,LSR队列中最小的LEO,也就是说<em>消费</em>者只能看到1~6的<em>数据</em>,后面的<em>数据</em>看<em>不</em>到,也...

<em>kafka</em>入门介绍(转载)

如果一个Topic配置了复制因子(replication facto)为N,那么可以允许N-1服务器宕机而<em>不丢失</em>任何已经提交(committed)的消息。有关这些<em>保证</em>的更多详细信息,请参见文档的设计部分。<em>kafka</em>作为一个消息系统 <em>Kafka</em>的流...

<em>kafka</em> 基础介绍

如果一个Topic配置了复制因子(replication facto)为N,那么可以允许N-1服务器宕机而<em>不丢失</em>任何已经提交(committed)的消息。有关这些<em>保证</em>的更多详细信息,请参见文档的设计部分。<em>kafka</em>作为一个消息系统 <em>Kafka</em>的流...

从零到壹构建行为日志聚合

在考虑方案时要注意几个问题:整个方案必须支持在线扩容,无论是日志发送、消息队列、中间件、数据仓库中间哪个环节出现异常都要基本<em>保证不丢失数据</em>,这些服务在维护期间日志需要缓存,小团队在技术选型时尽量使用云...

<em>Kafka</em>可靠性的思考

之前我们在0.7上是使用这个接口的,为了<em>保证不</em>丢<em>数据</em>,把自动commit关掉,consumer处理完所有<em>数据</em>,再手动commit,这样丢<em>数据</em>的概率比较小 对于storm,没法这样做,因为spout是会预读大量<em>数据</em>的,当然只要spout线程...

使用日志服务LogHub替换<em>Kafka</em>

安全性高安全性,多租户隔离:怎么能够<em>保证</em>一台机器上日志有权限被收集,<em>如何</em>扩容,<em>如何</em>隔离用户端的权限<em>不</em>被泄露和伪造,我们以互联网产品的要求设计了一整套兼顾使用与安全的机制,保护我们的日志<em>数据不</em>被截取。...

<em>kafka</em>基本原理

在这种模式下,对于f+1个replica,一个<em>Kafka</em> topic能在<em>保证不丢失</em>已经ommit的消息的前提下容忍f个replica的失败。在大多数使用场景中,这种模式是非常有利的。事实上,为了容忍f个replica的失败,majority vote和ISR...

分布式系统架构,回顾2020年常见面试知识点梳理(每次...

问:<em>如何保证</em>缓存与<em>数据</em>库的一致性?读的时候,先读缓存,缓存没有的话,就读<em>数据</em>库,然后取出<em>数据</em>后放入缓存,同时返回响应。先删除缓存,再更新<em>数据</em>库。问:为什么是先删除缓存,而不是先更新缓存?问:先更新<em>数据</em>...
< 1 2 3 4 ... 3084 >
跳转至: GO
新人福利专场 阿里云试用中心 企业支持计划 飞天会员助力企业低成本上云 智能财税30天免费试用 云解析DNS新用户首购低至36元/年起 ECS限时升级特惠6.5折