哈夫曼(huffman)树和哈夫曼编码

曼树哈 曼树也叫最优二叉树(哈 曼树)&&&问题:什么是哈 曼树?例:将学生的百分制成绩转换为五分制成绩:≥90 分: A,80~89分: B,70~79分: C,60~69分: D,<60分: E ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ghost丶桃子 浏览:805 回复:0

隐马尔可夫模型(二)——隐马尔可夫模型的构成

null在马尔可 模型中,每一个状态都是可观察的序列,是状态关于时间的随机过程,也成为可视马尔可 模型(Visible Markov Model,VMM)。隐马尔科 模型(Hidden Markov Model,HMM)中的状态是不可见的,我们可以看到的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术mix呢 浏览:5 回复:0

“金牛智慧城市”APP上线 一键可查找公厕和公园

3月16日,“金牛智慧城市”手机APP开通运营。据悉,该套由成都市金牛区城市管理和园林局打造的“掌上城管”,可利用手机实现证件申办、行政处罚以及一键查询 公厕及公园等多种功能,群众的每一个投诉和证件申办事项 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:85 回复:0
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数据结构C#版笔记--啥夫曼树(Huffman Tree)与啥夫曼编码(Huffman Encoding)

曼树Huffman tree 又称最优完全二叉树,切入正题之前,先看几个定义1、路径 Path简单点讲,路径就是从一个指定节点走到另一个指定节点所经过的分支,比如下图中的红色分支(A->C->B与C->D->E-> ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 杨俊明 浏览:27 回复:0

哈夫曼树及哈夫曼编码

一个条件出现的概率和问题的规模决定的.出现的概率越大,也就意味着这个条件被比较的次数越多,那么,我们就得先对这样的条件进行判断.   二,哈 曼树     鉴于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: soledad_lhc 浏览:35 回复:0

隐马尔可夫模型(一)——马尔可夫模型

null阅读目录简介数学描述例子应用领域回到顶部简介马尔可 模型(Markov Model)描述了一类随机变量随时间而变化的随机函数。考察一个状态序列(此时随机变量为状态值),这些状态并不是相互独立的,每个状态的值 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术mix呢 浏览:6 回复:0

隐马尔可夫模型(七)——隐马尔可夫模型的学习问题(前向后向算法)

null隐马尔可 模型的学习问题:给定一个输出序列O=O1O2...OT,如何调节模型μ=(A,B,π)的参数,使得P(O& & &&最大似然估计是一种解决方法,如果产生的状态序列为Q=q1q2...qT ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术mix呢 浏览:9 回复:0

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重庆公厕装免费WiFi 网速达50M

昨日,重庆晚报记者从南岸区环卫处了解到,南岸区今年将修建20座带有免费WIFI功能的 公厕。厕所可以免费上无线?重庆晚报记者昨日去了才安装免费WIFI的喜来登五星级 公厕体验。![image](https://yqfile.alicdn.com/42 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:122 回复:0

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经典算法题每日演练——第十三题 赫夫曼树

&& & & 赫 曼树又称最优二叉树,也就是带权路径最短的树,对于赫 曼树,我想大家对它是非常的熟悉,也知道它的应用场景,但是有没有自己亲手写过,这个我就不清楚了,不管以前写没写,这一篇我们来玩一把。& ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 一线码农 浏览:474 回复:0

MCMC(二)马尔科夫链

null1.&马尔科 链概述    马尔科 链定义本身比较简单,它假设某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。举个形象的比喻,假如每天的天气是一个状态的话,那个今天是不是晴天只依赖于昨天的天气,而和前天的天气没有任何关系。当然这么说可能 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 文艺小青年 浏览:4 回复:0

LinkedIn创始人雷德·霍夫曼藏不住的社交投资爱好

提起雷德·霍 曼人们首先想到的是他的人脉和他的身材,外人似乎很难把霍 曼这样一个肥胖、一脸和气的家伙和那些西装革履、满目精明的风险投资家挂上钩,但霍 曼的确做到了专业投资者所达不到的境界。已过不惑之年的霍 曼,是硅谷顶尖投资人之一 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 沉默术士 浏览:121 回复:0

【彩票】彩票预测算法(一):离散型马尔可夫链模型C#实现

null阅读目录1.马尔可 链预测模型介绍2.马尔可 链的数学概念和性质3.离散型马尔可 链变量预测步骤4.离散型马尔可 链模型代码5.实际案例前言:彩票是一个坑,千万不要往里面跳。任何预测彩票的方法都不 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 老朱教授 浏览:8 回复:0

《深度学习导论及案例分析》一2.9马尔可夫链

####本节书摘来自华章出版社《深度学习导论及案例分析》一书中的第2章,第2.9节,作者李玉鑑 张婷,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###2.9马尔可 链从理论上说,前面提到的概率图 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:412 回复:0

统计学习方法笔记 -- 隐马尔可夫模型

参考,隐马尔可 模型(HMM)攻略首先看看确定的状态序列,这种状态序列中状态的变化是确定的,比如&红绿灯,一定是绿灯->红灯->黄灯,这样的状态序列&当然也有些不确定状态序列,比如&天气 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 寒凝雪 浏览:346 回复:0

HMM(隐马尔科夫模型)——本质上就是要预测出股市的隐藏状态(牛市、熊市、震荡、反弹等)和他们之间的转移概率

模型的每个状态都只依赖于前一个的状态,即马尔科 假设,这个假设可以极大简化这个问题。当然,这个例子也是有些不合实际的。但是,这样一个简化的系统可以有利于我们的分析,所以我们通常接受这样的假设,因为我们知道这样的系统能让我们获得一些有用的信息,尽管不是十分 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:5 回复:0

数据结构与算法之约瑟夫问题

Java解决约瑟 问题约瑟 问题介绍:据说著名犹太历史学家 Josephus有过以下的故事:在罗马人占领乔塔帕特后,39 个犹太人与Josephus及他的朋友躲到一个洞中,39个犹太人决定宁愿死也不要被敌人抓到,于是决定了一个自杀方式,41个人排成 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1193215976270029 浏览:96 回复:0

联想童夫尧:细分市场将是PC未来新增长点

2016年CES如期在赌城拉斯维加斯举行。中国厂商对CES的热度明显增高,参展厂商不仅包括手机厂商、家电厂商还有智能硬件厂商。联想依然像往年一样,在会展中心的附近威尼斯人酒店搭建了展台。联想中国区总裁童 尧在接受网易科技等媒体采访时表示,今年联想 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:180 回复:0

HMM(隐马尔可夫模型)

商。负熵是物质系统有序化,组织化,复杂化状态的一种度量。熵最早来原于物理学. 德国物理学家鲁道 ·克劳修斯首次提出熵的概念,用来表示任何一种能什么是熵(Entropy)简单来说,熵是表示物质系统状态的一种度量,用它老表征系统的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: lhyxcxy 浏览:484 回复:0

一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南

在我们中的很多人看来,贝叶斯统计学家不是巫术师,就是完全主观的胡说八道者。在贝叶斯经典方法中,马尔可 链蒙特卡洛(Markov&chain&Monte&Carlo/MCMC)尤其神秘,其中数学很多,计算量很大,但其背后原理与数据 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 张博悦 浏览:9 回复:0

轻松理解隐马尔可夫模型(HMM)

问题导读: 1、什么是熵(Entropy)? 2、如何理解最大熵模型? 3、如何理解隐马尔可 模型(HMM)? 2016-07-12_103403.jpg (22.91 KB, 下载次数: 0) 下载附件  保存到相册 2016-7-12 10 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 马小白001 浏览:364 回复:0

哈夫曼树构造算法的正确性证明

null哈 曼树构造1.哈 曼树的定义&&& 给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈 曼树(Huffman tree)。2.哈 曼树的构造& ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小甜 浏览:4 回复:0

李开复对谈硅谷传奇:杨致远敦促AI交产品,马尔科夫说无人车3年没戏

翰-马尔科 进行了对谈。关于AI,杨致远说最近常跟人讨论AI的焦虑——距离他投资第一家AI公司已经过去了5年,但真正的产品和应用还没有展现。雅虎创始人也困惑,AI大规模商业化应用,创业公司能否比创业公司做得更好 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:5 回复:0

巴斯夫如何找到清洁餐具的秘密

本文讲的是巴斯 如何找到清洁餐具的秘密,大约从2010年7月起,美国的消费者开始注意到当盘子、杯子和炊具从自动洗碗机里拿出来之后并非像他们期望的那样干净。罪魁祸首是磷酸盐,或者更准确地说,是磷酸盐的缺乏。  这是因为磷酸盐具有剥离食物颗粒和润滑脂的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 燕儿199606 浏览:64 回复:0

Salesforce CEO贝尼奥夫:没有Twitter 特朗普不会当选

日前,Salesforce CEO马克·贝尼奥 (Marc Benioff)称, 特朗普能成为下一任美国总统,这要感谢Twitter。本周二在旧金山召开的商务大会上,贝尼奥 告诉Recode称:“我认为Twitter是 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 寒凝雪 浏览:95 回复:0
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