资源管理
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Spark RDD/Core 编程 API入门系列 之rdd实战（rdd基本操作实战及transformation和action流程图）（源码）（三）
null本博文的主要内容是：1、
rdd基本操作实战2、transformation和action流程图3、典型的transformation和action&&&
RDD有3种操作：1、& ...
专访经纶世纪余中：“防大病、管慢病”背后的技术与商业思考
，崇尚系统论的创业者，余中博士在思考问题时习惯从“顶层设计”出发，他认为，医学服务的本质是“防大
病，管慢
病”：在日常健康管理中，应该实时监测潜在病变问题，在恶化为大
病前及时遏制；对于已然发生的慢性病，应该提供 ...
[钱江晚报]20种大病，纳入农村大病医保
《钱江晚报》（2013年1月17日10版） 本报记者 王蕊 昨天，卫生部发布信息：2013年，我国农村医疗保障重点将向大
病转移。肺癌、胃癌等20种疾病全部纳入大
病保障范畴，报销比例不低于90 ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的依赖关系（宽依赖和窄依赖）（三）
null&&
RDD的依赖关系？&& & &
RDD和它依赖的parent
RDD(s)的关系有两种不同的类型，即窄依赖（narrow dependency）和宽依赖（wide dependency ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的5大特点（五）
nullRDD的5大特点&& &&&1）有一个分片列表，就是能被切分，和Hadoop一样，能够切分的数据才能并行计算。 一组分片（partition），即数据集的基本组成单位，对于
RDD来说，每个分片 ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的转换（十）
null
RDD的转换& & &&& Spark会根据用户提交的计算逻辑中的
RDD的转换和动作来生成
RDD之间的依赖关系，同时这个计算链也就生成了逻辑上的DAG。接下来以“Word Count ...
Spark RDD/Core 编程 API入门系列 之rdd案例（map、filter、flatMap、groupByKey、reduceByKey、join、cogroupy等）（四）
;&val nums = sc.parallelize(1 to 10) //根据集合创建
RDDmap适用于&package com.zhouls.spark.coresimport org.apache ...
根据值将RDD拆分为多个RDD而不执行`collect（）`和`filter（）`[duplicate]
我想基于行中的值将
RDD拆分为多个
RDD。行中的值是预先知道的并且本质上是固定的。例如source_
rdd = sc.parallelize([('a',1),('a',2),('a',3 ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的创建（六）
nullRDD的创建& &两种方式来创建
RDD：& & 1）由一个已经存在的Scala集合创建& & 2）由外部存储系统的数据集创建，包括本地文件系统，还有所有Hadoop支持的数据集 ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的操作（七）
nullRDD的操作&
RDD支持两种操作：转换和动作。& &1）转换，即从现有的数据集创建一个新的数据集。& &2）动作，即在数据集上进行计算后，返回一个值给Driver程序。& ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的5大特点（五）
null&
RDD的5大特点&& &&&1）有一个分片列表，就是能被切分，和Hadoop一样，能够切分的数据才能并行计算。 一组分片（partition），即数据集的基本组成单位，对于
RDD ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的checkpoint（九）
nullRDD的检查点 首先，要清楚。为什么spark要引入检查点机制?引入
RDD的检查点？ &答：如果缓存丢失了，则需要重新计算。如果计算特别复杂或者计算耗时特别多，那么缓存丢失对于整个Job的影响是不容忽视的。为了避免缓存丢失重新 ...
请教大家一个问题，spark stream连kafka，在web页面的stream标签，显示好多batch处于queued状态，这些batch是已经把数据从kafka读取进rdd，等待处理，还是还没有从kafka读取数进rdd？
请教大家一个问题，spark stream连kafka，在web页面的stream标签，显示好多batch处于queued状态，这些batch是已经把数据从kafka读取进
rdd，等待处理，还是还没有从kafka读取数进
rdd？![803AB23A ...
spark的RDD内容直接用saveAsTextFile保存到hdfs时会出现中文乱码现象，但在控制台用foreach打印该RDD数据显示是正常的，该怎么解决呢？
spark的
RDD内容直接用saveAsTextFile保存到hdfs时会出现中文乱码现象，但在控制台用foreach打印该
RDD数据显示是正常的，该怎么解决呢？ ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的容错机制（十七）
nullRDD的容错机制 &&
RDD实现了基于Lineage的容错机制。
RDD的转换关系，构成了compute chain，可以把这个compute chain认为是
RDD之间演化的Lineage。在部分计算结果丢失时 ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的重要内部属性（十五）
nullRDD的重要内部属性 &&通过
RDD 的内部属性，用户可以获取相应的元数据信息。通过这些信息可以支持更复杂的算法或优化。1）分区列表：通过分区列表可以找到一个
RDD 中包含的所有分区及其所在地址。2）计算 ...
Spark RDD概念学习系列之细谈RDD的弹性（十六）
null 细谈
RDD的弹性& &所谓，弹性，是指在内存不够时可以与磁盘进行交换。&&& 弹性之一：自动的进行内存和磁盘数据存储的切换 &&弹性之二：基于 ...
[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子
null[Spark][Python][DataFrame][
RDD]DataFrame中抽取
RDD例子sqlContext = HiveContext(sc)peopleDF = sqlContext.read.json(" ...
[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子
null[Spark][Python][DataFrame][
RDD]DataFrame中抽取
RDD例子sqlContext = HiveContext(sc)peopleDF = sqlContext.read.json(" ...
Spark RDD概念学习系列之rdd持久化、广播、累加器（十八）
null1、
rdd持久化2、广播3、累加器&&1、
rdd持久化 通过spark-shell，可以快速的验证我们的想法和操作！&启动hdfs集群spark@SparkSingleNode ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的checkpoint（九）
null&
RDD的检查点 首先，要清楚。为什么spark要引入检查点机制?引入
RDD的检查点？ &答：如果缓存丢失了，则需要重新计算。如果计算特别复杂或者计算耗时特别多，那么缓存丢失对于整个Job的影响是不容忽视的。为了避免 ...
Spark:value registerTempTable is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD解决
问题导读 1.如何将标准的
RDD(org.apache.spark.
rdd.
RDD)转换成SchemaRDD？ 2.什么是SchemaRDD? SchemaRDD在Spark SQL中已经被我们使用到，这篇文章简单地介绍一下如果将标准的
RDD(org ...
Spark RDD概念学习系列之RDD是什么？（四）
null&&
RDD是什么?&& & & 通俗地理解，
RDD可以被抽象地理解为一个大的数组（Array），但是这个数组是分布在集群上的。详细见 &Spark的数据存储 Spark的核心 ...
value toDF is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD
nullidea显示toDF() 没有这个函数，显示错误:Error:(82, 8) value toDF is not a member of org.apache.spark.
rdd.
RDD[com.didichuxing.scala ...
Spark RDD概念学习系列之为什么会引入RDD？（一）
null&&为什么会引入
RDD？&& & & 我们知道，无论是工业界还是学术界，都已经广泛使用高级集群编程模型来处理日益增长的数据，如MapReduce和Dryad。这些系统将分布式编程简化为自动 ...
[Spark][Python][RDD][DataFrame]从 RDD 构造 DataFrame 例子
null[Spark][Python][
RDD][DataFrame]从
RDD 构造 DataFrame 例子from pyspark.sql.types import *schema = StructType( [ StructField ...
[Spark][Python][DataFrame][RDD]从DataFrame得到RDD的例子
null[Spark][Python][DataFrame][
RDD]从DataFrame得到
RDD的例子$ hdfs dfs -cat people.json&$pysparksqlContext ...
智慧城市应提供优质公共品 治理城市病
智慧城市应提供优质公共品治理城市
病改革开放三十多年来，我国城镇化取得巨大成就。1978年我国常住人口城镇化率只有18%，而截止到2014年末，我国城镇常住人口达74916万人，占总人口比重为54.77%。但城镇化的飞速发展也带来了很多问题。在12 ...
“以病患为中心”的智能医疗服务开启数字化医疗新体验
近年来，全球医疗行业面临着两大趋势，一是医疗资源分布不均、数量不足，造成医护人员需要负荷沉重的工作量，二是医护观念由原先以医院为主的治疗，慢慢转变为以
病患为中心的4P式，即预防式（Preventive）、个人化式（Personalized），预测 ...
气结、气闭、气郁......百病生于气!
中医认为“百
病生于气”，气陷、气咳、气结、气闭、气厥、气郁等等都是因为人体中的气少了才会出现的。那么气是什么？人体的气是如何运行的？如何才能养气？且听胡维勤教授以通俗易懂的方法告诉您～～人啊，一旦他的气少了 ...
构建新型智慧城市，新华三对症“大城市病”
堵车、雾霾、停车难、人口膨胀、住房拥挤、公共服务不到位……“大城市
病”正在伴随经济高速增长和城市规模扩大，快速从一线城市向二、三线城市“传染”。在刚刚结束的“两会 ...
物联网推动城市发展 诊治“城市病”很有一手
系列“城市
病”如期而至：交通拥挤、环境污染、居民健康受到威胁，给市民工作生活带来诸多不便，而移动物联网的应用则成为治理手段。从广东移动了解到，目前各大运营商正积极落实与各级政府签订的战略合作协议要求，物联网、云计算、大数据等新技术 ...
大城市病”难治？新型智慧城市“药方”来了！
堵车、雾霾、停车难、人口膨胀、住房拥挤、公共服务不到位……“大城市
病”正在伴随经济高速增长和城市规模扩大，快速从一线城市向二三线城市“传染”。在刚刚结束的“两会 ...
用基因测序“治未病”
预防和诊断起到辅助性的作用。随着基因测序技术的飞速发展以及测序成本的大幅降低，原本一直躲在实验室中的基因测序技术开始走出实验室，走向大众，改变大众生活。这种改变正在医疗领域酝酿，有可能会颠覆整个医药行业。“上医治未
病&rdquo ...
IT职场常见疾病之“颈椎病”
null&& 颈椎是个结构复杂的部位，而颈椎
病又是个病因众多且表现多样的疾病。& & 颈椎是脊柱的一部分，共由七块椎骨及椎间盘等软组织组成，其内走行供给大脑血液的椎动脉，脊髓及分支神经，外有数条韧带及肌肉附着 ...
浙江省普通肺结核纳入新农合特殊病种门诊统筹范围
，提高结核病治疗的依从性和有效性，这也是将来逐渐规范治疗并降低结核病耐药、全面改善结核病防治效果的必由途径。在省疾控中心充分调研的基础上，在厅领导的大力支持下，我省已将肺结核诊治纳入新农合特殊
病种报销范畴。近日，省卫生厅出台了《浙江省卫生厅关于进一步做好 ...
谈学习中的改变——有病要诊断，有药要服用
不治，小
病成大
病；有人急着到处求医问药，但在这两群人中，分明有人已经得到了药方，却又维持着原状，不去做出改变，有
病不看，有药不吃的怪状久拖不治。 这一番议论不由的让人情绪激愤，血压上升。这是这个节奏加快了的越发复杂的社会的通病。对我这个自认为在教师岗位 ...
Spark为什么只有在调用action时才会触发任务执行呢（附算子优化和使用示例）？
Spark算子主要划分为两类：transformation和action，并且只有action算子触发的时候才会真正执行任务。还记得之前的文章《Spark RDD详解》中提到，Spark RDD的缓存和checkpoint是懒加载操作，只有action触发的时候才会真正执行，其实不仅是Spark ...
【Spark】Spark常见问题汇总
【架构】
Spark采用了分布式计算中的Master-Slave模型。【1】Master作为整个集群的控制器，负责整个集群的正常运行；【2】Worker是计算节点，接受主节点命令以及进行状态汇报；【3】Executor负责任务（Tast）的调度和执行；【4】Client作为用户的客户端负责提交应用...
Spark：大数据的电花火石！
什么是Spark？可能你很多年前就使用过Spark，反正当年我四六级单词都是用的星火系列，没错，星火系列的洋名就是Spark。
当然这里说的Spark指的是Apache Spark，Apache Spark™is a fast and general engine for large-scale ...
是时候放弃 Spark Streaming, 转向 Structured Streaming 了
正如在之前的那篇文章中 Spark Streaming 设计原理 中说到 Spark 团队之后对 Spark Streaming 的维护可能越来越少，Spark 2.4 版本的 Release Note 里面果然一个 Spark Streaming 相关的 ticket 都没有。相比之下，Stru...
Spark整合Ray思路漫谈
作者：祝威廉，资深数据架构，11年研发经验。同时维护和开发多个开源项目。擅长大数据/AI领域的一些思路和工具。现专注于构建集大数据和机器学习于一体的综合性平台，降低AI落地成本相关工作上。
什么是Ray
之前花了大概两到三天把Ray相关的论文，官网文档看了一遍，同时特意去找了一些中文资料看Ray...
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