资源管理
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Spark RDD/Core 编程 API入门系列 之rdd实战（rdd基本操作实战及transformation和action流程图）（源码）（三）
null本博文的主要内容是：1、
rdd基本操作实战2、transformation和action流程图3、典型的transformation和action&&&
RDD有3种操作：1、& ...
专访经纶世纪余中：“防大病、管慢病”背后的技术与商业思考
，崇尚系统论的创业者，余中博士在思考问题时习惯从“顶层设计”出发，他认为，医学服务的本质是“防大
病，管慢
病”：在日常健康管理中，应该实时监测潜在病变问题，在恶化为大
病前及时遏制；对于已然发生的慢性病，应该提供 ...
[钱江晚报]20种大病，纳入农村大病医保
《钱江晚报》（2013年1月17日10版） 本报记者 王蕊 昨天，卫生部发布信息：2013年，我国农村医疗保障重点将向大
病转移。肺癌、胃癌等20种疾病全部纳入大
病保障范畴，报销比例不低于90 ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的依赖关系（宽依赖和窄依赖）（三）
null&&
RDD的依赖关系？&& & &
RDD和它依赖的parent
RDD(s)的关系有两种不同的类型，即窄依赖（narrow dependency）和宽依赖（wide dependency ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的5大特点（五）
nullRDD的5大特点&& &&&1）有一个分片列表，就是能被切分，和Hadoop一样，能够切分的数据才能并行计算。 一组分片（partition），即数据集的基本组成单位，对于
RDD来说，每个分片 ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的转换（十）
null
RDD的转换& & &&& Spark会根据用户提交的计算逻辑中的
RDD的转换和动作来生成
RDD之间的依赖关系，同时这个计算链也就生成了逻辑上的DAG。接下来以“Word Count ...
糖尿病慢病分析 - 物联网应用服务
一、服务介绍基于个人健康档案中糖尿病患者历史血糖数据进行智能分析，给出健康建议，提高护工及社区医院对老人或患者的服务效率，同时对居家养老也起到一定的帮助作用。1. 个人血糖数据(最新数据)path ...
根据值将RDD拆分为多个RDD而不执行`collect（）`和`filter（）`[duplicate]
我想基于行中的值将
RDD拆分为多个
RDD。行中的值是预先知道的并且本质上是固定的。例如source_
rdd = sc.parallelize([('a',1),('a',2),('a',3 ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的创建（六）
nullRDD的创建& &两种方式来创建
RDD：& & 1）由一个已经存在的Scala集合创建& & 2）由外部存储系统的数据集创建，包括本地文件系统，还有所有Hadoop支持的数据集 ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的操作（七）
nullRDD的操作&
RDD支持两种操作：转换和动作。& &1）转换，即从现有的数据集创建一个新的数据集。& &2）动作，即在数据集上进行计算后，返回一个值给Driver程序。& ...
请教大家一个问题，spark stream连kafka，在web页面的stream标签，显示好多batch处于queued状态，这些batch是已经把数据从kafka读取进rdd，等待处理，还是还没有从kafka读取数进rdd？
请教大家一个问题，spark stream连kafka，在web页面的stream标签，显示好多batch处于queued状态，这些batch是已经把数据从kafka读取进
rdd，等待处理，还是还没有从kafka读取数进
rdd？![803AB23A ...
spark的RDD内容直接用saveAsTextFile保存到hdfs时会出现中文乱码现象，但在控制台用foreach打印该RDD数据显示是正常的，该怎么解决呢？
spark的
RDD内容直接用saveAsTextFile保存到hdfs时会出现中文乱码现象，但在控制台用foreach打印该
RDD数据显示是正常的，该怎么解决呢？ ...
高血压慢病分析 - 物联网应用服务
一、服务介绍基于个人健康档案中高血压患者历史血压数据进行智能分析，给出健康建议，提高护工及社区医院对老人或患者的服务效率，同时对居家养老也起到一定的帮助作用。 1. 个人血压数据(最新数据 ...
Spark RDD/Core 编程 API入门系列 之rdd案例（map、filter、flatMap、groupByKey、reduceByKey、join、cogroupy等）（四）
;&val nums = sc.parallelize(1 to 10) //根据集合创建
RDDmap适用于&package com.zhouls.spark.coresimport org.apache ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的5大特点（五）
null&
RDD的5大特点&& &&&1）有一个分片列表，就是能被切分，和Hadoop一样，能够切分的数据才能并行计算。 一组分片（partition），即数据集的基本组成单位，对于
RDD ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的checkpoint（九）
nullRDD的检查点 首先，要清楚。为什么spark要引入检查点机制?引入
RDD的检查点？ &答：如果缓存丢失了，则需要重新计算。如果计算特别复杂或者计算耗时特别多，那么缓存丢失对于整个Job的影响是不容忽视的。为了避免缓存丢失重新 ...
Spark RDD概念学习系列之rdd持久化、广播、累加器（十八）
null1、
rdd持久化2、广播3、累加器&&1、
rdd持久化 通过spark-shell，可以快速的验证我们的想法和操作！&启动hdfs集群spark@SparkSingleNode ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的checkpoint（九）
null&
RDD的检查点 首先，要清楚。为什么spark要引入检查点机制?引入
RDD的检查点？ &答：如果缓存丢失了，则需要重新计算。如果计算特别复杂或者计算耗时特别多，那么缓存丢失对于整个Job的影响是不容忽视的。为了避免 ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的容错机制（十七）
nullRDD的容错机制 &&
RDD实现了基于Lineage的容错机制。
RDD的转换关系，构成了compute chain，可以把这个compute chain认为是
RDD之间演化的Lineage。在部分计算结果丢失时 ...
高血压慢病分析 - 物联网应用服务
一、服务介绍基于个人健康档案中高血压患者历史血压数据进行智能分析，给出健康建议，提高护工及社区医院对老人或患者的服务效率，同时对居家养老也起到一定的帮助作用。 1. 个人血压数据(最新数据 ...
Spark RDD概念学习系列之rdd持久化、广播、累加器（十八）
null1、
rdd持久化2、广播3、累加器&&1、
rdd持久化 通过spark-shell，可以快速的验证我们的想法和操作！&启动hdfs集群spark@SparkSingleNode ...
Spark RDD概念学习系列之RDD的checkpoint（九）
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RDD的检查点 首先，要清楚。为什么spark要引入检查点机制?引入
RDD的检查点？ &答：如果缓存丢失了，则需要重新计算。如果计算特别复杂或者计算耗时特别多，那么缓存丢失对于整个Job的影响是不容忽视的。为了避免 ...
Spark:value registerTempTable is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD解决
问题导读 1.如何将标准的
RDD(org.apache.spark.
rdd.
RDD)转换成SchemaRDD？ 2.什么是SchemaRDD? SchemaRDD在Spark SQL中已经被我们使用到，这篇文章简单地介绍一下如果将标准的
RDD(org ...
Spark RDD概念学习系列之RDD是什么？（四）
null&&
RDD是什么?&& & & 通俗地理解，
RDD可以被抽象地理解为一个大的数组（Array），但是这个数组是分布在集群上的。详细见 &Spark的数据存储 Spark的核心 ...
value toDF is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD
nullidea显示toDF() 没有这个函数，显示错误:Error:(82, 8) value toDF is not a member of org.apache.spark.
rdd.
RDD[com.didichuxing.scala ...
Spark RDD概念学习系列之为什么会引入RDD？（一）
null&&为什么会引入
RDD？&& & & 我们知道，无论是工业界还是学术界，都已经广泛使用高级集群编程模型来处理日益增长的数据，如MapReduce和Dryad。这些系统将分布式编程简化为自动 ...
[Spark][Python][RDD][DataFrame]从 RDD 构造 DataFrame 例子
null[Spark][Python][
RDD][DataFrame]从
RDD 构造 DataFrame 例子from pyspark.sql.types import *schema = StructType( [ StructField ...
[Spark][Python][DataFrame][RDD]从DataFrame得到RDD的例子
null[Spark][Python][DataFrame][
RDD]从DataFrame得到
RDD的例子$ hdfs dfs -cat people.json&$pysparksqlContext ...
智慧城市应提供优质公共品 治理城市病
智慧城市应提供优质公共品治理城市
病改革开放三十多年来，我国城镇化取得巨大成就。1978年我国常住人口城镇化率只有18%，而截止到2014年末，我国城镇常住人口达74916万人，占总人口比重为54.77%。但城镇化的飞速发展也带来了很多问题。在12 ...
“以病患为中心”的智能医疗服务开启数字化医疗新体验
近年来，全球医疗行业面临着两大趋势，一是医疗资源分布不均、数量不足，造成医护人员需要负荷沉重的工作量，二是医护观念由原先以医院为主的治疗，慢慢转变为以
病患为中心的4P式，即预防式（Preventive）、个人化式（Personalized），预测 ...
气结、气闭、气郁......百病生于气!
中医认为“百
病生于气”，气陷、气咳、气结、气闭、气厥、气郁等等都是因为人体中的气少了才会出现的。那么气是什么？人体的气是如何运行的？如何才能养气？且听胡维勤教授以通俗易懂的方法告诉您～～人啊，一旦他的气少了 ...
构建新型智慧城市，新华三对症“大城市病”
堵车、雾霾、停车难、人口膨胀、住房拥挤、公共服务不到位……“大城市
病”正在伴随经济高速增长和城市规模扩大，快速从一线城市向二、三线城市“传染”。在刚刚结束的“两会 ...
物联网推动城市发展 诊治“城市病”很有一手
系列“城市
病”如期而至：交通拥挤、环境污染、居民健康受到威胁，给市民工作生活带来诸多不便，而移动物联网的应用则成为治理手段。从广东移动了解到，目前各大运营商正积极落实与各级政府签订的战略合作协议要求，物联网、云计算、大数据等新技术 ...
大城市病”难治？新型智慧城市“药方”来了！
堵车、雾霾、停车难、人口膨胀、住房拥挤、公共服务不到位……“大城市
病”正在伴随经济高速增长和城市规模扩大，快速从一线城市向二三线城市“传染”。在刚刚结束的“两会 ...
用基因测序“治未病”
预防和诊断起到辅助性的作用。随着基因测序技术的飞速发展以及测序成本的大幅降低，原本一直躲在实验室中的基因测序技术开始走出实验室，走向大众，改变大众生活。这种改变正在医疗领域酝酿，有可能会颠覆整个医药行业。“上医治未
病&rdquo ...
IT职场常见疾病之“颈椎病”
null&& 颈椎是个结构复杂的部位，而颈椎
病又是个病因众多且表现多样的疾病。& & 颈椎是脊柱的一部分，共由七块椎骨及椎间盘等软组织组成，其内走行供给大脑血液的椎动脉，脊髓及分支神经，外有数条韧带及肌肉附着 ...
浙江省普通肺结核纳入新农合特殊病种门诊统筹范围
，提高结核病治疗的依从性和有效性，这也是将来逐渐规范治疗并降低结核病耐药、全面改善结核病防治效果的必由途径。在省疾控中心充分调研的基础上，在厅领导的大力支持下，我省已将肺结核诊治纳入新农合特殊
病种报销范畴。近日，省卫生厅出台了《浙江省卫生厅关于进一步做好 ...
谈学习中的改变——有病要诊断，有药要服用
不治，小
病成大
病；有人急着到处求医问药，但在这两群人中，分明有人已经得到了药方，却又维持着原状，不去做出改变，有
病不看，有药不吃的怪状久拖不治。 这一番议论不由的让人情绪激愤，血压上升。这是这个节奏加快了的越发复杂的社会的通病。对我这个自认为在教师岗位 ...
Spark为什么只有在调用action时才会触发任务执行呢（附算子优化和使用示例）？
Spark算子主要划分为两类：transformation和action，并且只有action算子触发的时候才会真正执行任务。还记得之前的文章《Spark RDD详解》中提到，Spark RDD的缓存和checkpoint是懒加载操作，只有action触发的时候才会真正执行，其实不仅是Spark ...
【Spark】Spark常见问题汇总
【架构】
Spark采用了分布式计算中的Master-Slave模型。【1】Master作为整个集群的控制器，负责整个集群的正常运行；【2】Worker是计算节点，接受主节点命令以及进行状态汇报；【3】Executor负责任务（Tast）的调度和执行；【4】Client作为用户的客户端负责提交应用...
Spark：大数据的电花火石！
什么是Spark？可能你很多年前就使用过Spark，反正当年我四六级单词都是用的星火系列，没错，星火系列的洋名就是Spark。
当然这里说的Spark指的是Apache Spark，Apache Spark™is a fast and general engine for large-scale ...
是时候放弃 Spark Streaming, 转向 Structured Streaming 了
正如在之前的那篇文章中 Spark Streaming 设计原理 中说到 Spark 团队之后对 Spark Streaming 的维护可能越来越少，Spark 2.4 版本的 Release Note 里面果然一个 Spark Streaming 相关的 ticket 都没有。相比之下，Stru...
Spark整合Ray思路漫谈
作者：祝威廉，资深数据架构，11年研发经验。同时维护和开发多个开源项目。擅长大数据/AI领域的一些思路和工具。现专注于构建集大数据和机器学习于一体的综合性平台，降低AI落地成本相关工作上。
什么是Ray
之前花了大概两到三天把Ray相关的论文，官网文档看了一遍，同时特意去找了一些中文资料看Ray...
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