官方 | 从机器翻译到阅读理解,一文盘点PaddlePaddle九大NLP模型

ERNIE,PaddlePaddle官方还有很多其他 NLP 模型,覆盖了包括语义表示、语义匹配、阅读理解、 机器翻译、语言 模型、情感倾向分析、词法分析等各项NLP任务。本文将对这些 模型做一些梳理和介绍。语义表示-ERNIE知识增强 语义表示 模型 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1168562833233928 浏览:33 回复:0

对抗神经机器翻译:GAN+NMT 模型,中国研究者显著提升机翻质量

年提出 RNNSearch 模型。论文:对抗神经 机器翻译摘要在本文中,我们研究了神经 机器翻译(NMT) 新学习范式。以往 研究都将人类翻译 可能性最大化,我们则将人类翻译与 NMT ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:110 回复:0

一窥谷歌神经机器翻译模型真面貌,其底层框架开源!

去年,谷歌发布了 Google Neural Machine Translation (GNMT),即谷歌神经机器翻译,一个 sequence-to-sequence (“seq2seq”) 模型。现在,它已经用于谷歌 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:139 回复:0
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阿里巴巴机器翻译团队:将TVM引入TensorFlow中以优化GPU上的神经机器翻译

神经 机器翻译(NMT)是自动翻译 端到端方法,这个方法具有克服传统短语翻译系统缺点 潜力。阿里巴巴 机器翻译团队在此基础上,利用TVM又有了新 突破!译者注:TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出 深度学习自动代码生成方法,该技术能够自动为大多数计算 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:50 回复:0

机器翻译通用版介绍 - 机器翻译

,现可支持。通用版翻译引擎致力于解决全场景语言障碍,多领域适用,可快速实现一种语言到另一种语言 自动翻译。依托阿里巴巴领先 自然语言处理技术和海量数据优势,通用版翻译覆盖全球214种语言。 一 ...

机器翻译专业版定价 - 机器翻译

模型私有化部署、定制 模型需求 定价问题,请联系mt_support@list.alibaba-inc.com ...

机器翻译通用版定价 - 机器翻译

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机器翻译通用版调用指南 - 机器翻译

1、字符长度限制5000,QPS限制50;如有扩展需求,请与我们联系 钉钉群号:21983957 2、请确保在使用该接口前,已充分了解通用版翻译产品 收费方式和价格 ...

模型的创建和详情 - 开放搜索

一. 流程介绍在算法工程创建和配置完毕后就可以在算法工程里进行 模型 创建了。 模型 创建需要完成5个步骤: 模型名称定义、数据集预处理配置、特征工程配置、算法配置以及任务执行方式选择。当 模型训练完成后,系统会计算并展现出数据集每个字段 统计情况,同时还会产出 ...

获取已创建的模型 - API 网关

描述通过调用DescribeModels接口, 可以查看用户某个分组下 所有 模型定义: 模型查询支持模糊查询请求参数名称类型是否必须描述ActionString是操作接口名,系统规定参数,取值:DescribeModels ...

分布式事务中的 TCC 模型 - 金融分布式架构 SOFAStack

关键字:2PC;编程 模型。Try-Confirm-Cancel(TCC)是初步操作(Try)、确认操作(Confirm)和取消操作(Cancel)三种操作 缩写,这三种操作 业务含义如下:Try 阶段:对业务系统做检测及资源预留 ...

模型的部署和使用 - 开放搜索

一. 流程概述 模型可以简单理解为一个公式,公式中包含了特征和权重 组合。 模型无法直接作用于排序,影响排序 是各种特征在 模型作用下产出 分数。我们将 模型根据输入特征产出分数 过程,称之为预测。如果是在查询过程中,将特征输入 模型并产出分数,我们称之为在线预测 ...

现代IM系统中的消息系统—模型 - 表格存储 Tablestore

以一个简易版IM系统为例,来看如何基于Tablestore Timeline 模型建模。按照上图中 例子,存在A、B、C三个用户,A与B发生单聊,A与C发生单聊,以及A、B、C组成一个群聊,来看下在这个场景下消息同步、存储以及读写流程分别如何基于 ...

凭据的对象模型 - 密钥管理服务

管家默认将第一个版本标记为当前版本。凭据对象 完整 模型如下图所示。 凭据 元数据 ...

阿里巴巴机器翻译在跨境电商场景下的应用和实践

是快速迭代,正因为阿里 机器翻译支撑了如此之多 业务,所以需要快速大规模语料训练能力能够在短时间内训练出一个质量可用 模型;而且在场景如此多 情况下,经常会出现语种 扩展,因此阿里 机器翻译也需要语种快速扩展 能力;最后还有对于 模型迭代更新效率 要求。对于上述 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 萌萌怪兽 浏览:61 回复:0

《大数据原理:复杂信息的准备、共享和分析》一一1.2 机器翻译

。**1.2  机器翻译**叙述 目的是给我们呈现错综复杂和含糊不清。―Scott Turow非结构化数据是指那些没有被组织成具有某种属性或数值 数组 数据对象(见术语表,Data object)。电子表格将数据分布在各个单元格中,且标有行列位置 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:505 回复:0

【邓侃】哈佛大学机器翻译开源项目 OpenNMT的工作原理

一. 哈佛大学 机器翻译开源项目 OpenNMT2016年12月20日,哈佛大学自然语言处理研究组,宣布开源了他们研发 机器翻译系统 OpenNMT [1],并声称该系统 质量已经达到商用水准。在 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:98 回复:0
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