自然语言处理

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地图中的语义理解|硬创公开课

因此可以看到语义理解技术至少有两个关键的因素,第一是自然语言处理技术,利用统计自然语言处理算法提取文本中的实体词以及依存关系;第二是要有全面而丰富的知识库,配合自然语言处理技术,才能得到用户的准确意图...

大政务解决方案_政府上云_政务云-阿里云

舆情大数据基于全网公开发布数据、传播路径和受众群体画像,利用语义分析、情感算法和机器学习,分析民众对于公共政策、热点事件、公众人物和政府形象的认知趋势。1、舆情采集:覆盖全球网络主要媒体(包含境外主流...

阿里云-客户案例-小i机器人

“小i机器人智能云服务平台”,是“小i机器人”在开放自身的核心能力(包括语义理解、智能问答、智能语音、知识管理和交互渠道接入)的基础上,为广大开发者和企业提供的一系列基于云计算和大数据平台的在线服务和...

新顶级域名注册_xyz域名_wang域名_top域名_我爱你域名...

中文网”语义清晰明确而且符合中国文化习惯。是企业推广中文企业品牌、产品和中文网站的完美结合。目前,“.中文网”域名资源丰富,以商业化的姿态走上国际舞台,与新老通用顶级域名百花齐放。集团 元/首年 更多价格...

谷歌语义理解框架SyntaxNet升级 开启无数可能性

在 AI 语义理解领域,谷歌一直不遗余力地进行研发投入。对于普通用户而言,2015 年发布的基于深度神经网络的谷歌智能邮件回复,2016 年上线的神经机器翻译系统(GNMT),便源自于谷歌在该领域的研究成果。在消费级...

十分钟看懂图像语义分割技术

没错,图像语义分割是 AI 领域中一个重要的分支,是机器视觉技术中关于图像理解的重要一环,是不是听上去即重要又牛 X 闪闪的。近年的自动驾驶技术中,也需要用到这种技术。车载摄像头探查到图像,后台计算机可以...

语义网基础教程(原书第3版)》—— 1.2 语义技术

显而易见,语义网频繁使用当前的人工智能技术,而人工智能技术的发展将带来一个更好的语义网。但是不必等到人工智能取得更高层次的成就,当前的人工智能技术已经足够在很长一段时间内实现语义网的愿景。

这几天 AI 圈都在关注的深度学习库评测

在雷锋网公开课中王砚峰指出:语义理解技术至少有两个关键的因素:第一是自然语言处理技术,利用统计自然语言处理算法提取文本中的实体词以及依存关系;第二是要有全面而丰富的知识库,配合自然语言处理技术,才能...

NLP工程师技术解读:智能语音助理类产品的未来在哪里...

语音识别技术将语音转换为文字后,需要语义理解技术分析用户的需求。语义理解技术不同于语音识别,语音识别有统一明确的优化目标;语义理解没有固定的思路和流程,不同的团队会采用不同的解决办法。尽管如此,仍有迹...

《谷歌语义搜索》一导读

语义搜索不同于过去我们拥有过的任何技术,它可以缓存它所计算出的所有特征,因而它所照亮的数据结点在它离开之后不会再回到黑暗之中以等待再次照亮。这样它就在进行一种学习,并变得愈发聪明、愈发敏捷、愈少犯错误...

蓦然认知 CEO 戴帅湘:对话式语音交互将无处不在|CCF-...

蓦然认知是近两年在自然语言理解方面表现最为抢眼的公司之一,其扎实的语义理解技术已经为暴风 TV、上汽大通、VINCI 等企业提供了成熟的语音助手解决方案。创始人兼 CEO 戴帅湘曾在百度从事 9 年的自然语音理解,任...

《谷歌语义搜索》一1.3 语义搜索如何工作

为了建立起能够用你我的方式理解字词的语义搜索,三个元素需要组合在一起。首先是一个统一资源标识符(Universal Resource Identifier,URI)。这可以是我们都熟悉的Web上的一个URL,或者可以是一个统一资源名称...

深度RNN解决语义搜索难题

但是从技术角度讲,搜索是在干什么事情?这个需要简单说明一下。所谓搜索,就是说我们手头假设有10亿个网页,形成文档集合D,用户想找一个信息,向搜索引擎发出用户查询Query。搜索引擎本质上就是计算文档集合D中每...

《中国人工智能学会通讯》——7.18 篇章语义分析的...

在问句理解部分,篇章语义分析有助于理解题干各部分之间的语义关系,从而加深对问题的理解[41] 在答案抽取方面,篇章语义分析可以用来更精确地分析答案所在文本[42],进行候选答案的重排序,有助于更准确的回答问题...

灵玖Nlpir Parser语义智能系统精准汉语分词

Parser语义智能挖掘平台是针对互联网内容处理的需要,融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成,各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类...

漫谈C++11利器之右值引用(move语义&Perfect ...

理解了move语义后,我们不难想到可以对func(const X&data)的函数进行重载优化,定义一个func(X& data);当实参是X&、const X&、const X&时,调用老的函数;而当实参是X&时,可以调用新的函数以获得性能上的提升,...

语义互操作性——实现物联网价值的关键

因此,语义互操作性对于许多不同的智能技术行业来说是重要和必要的。随着越来越多的应用开发,如果数据格式需要与通信技术相同的集成,集成成本将会上升。在更广泛的范围内,考虑在智慧城市中可以找到的数千种潜在...

大数据语义分析NLPIR系统介绍

NLPIR文本搜索与挖掘平台融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,具备专家启发式知识、机器学习等多项人工智能的功能,是目前国内分词系统分词效果最好的系统平台。随后,潘总为大家介绍了公司NLPIR云平台...

大道至简:智能语义检测的武林

攻击的多个行为特征组成特定的排列组合,来表示同一类攻击,这样我们就可以用自然语言的语义理解并且描述同一类攻击。攻击特征的排列组合就是攻击的语义化。这样就能抛却各种复杂的攻击和它们的变形,把攻击行为...

《短文本数据理解》——1.3短文本理解框架

针对上述研究问题与研究现状,本书将围绕短文本理解的各项需求及挑战,重点介绍显性模型中基于概念化模型进行短文本理解中的关键性技术,如图1.6所示。[tu1_6]...

《短文本数据理解》——第1章 短文本理解及其应用 1.1...

一般而言,短文本字数少,没有足够的信息量来进行统计推断,因此机器很难在有限的语境中进行准确的语义理解。此外,由于短文本常常不遵循语法,自然语言处理技术如词性标注和句法解析等,难以直接应用于短文本分析。...

【邓侃】DeepMind 机器理解文本 NLP 技术复现与解析

host,单纯从字面语义理解,两者没有关联。但是在上下文中,都指称同一个人。3.上下文关联,譬如 his、he 究竟指代谁?4.句型复杂,从句很多。5.整个文章中,掺杂着很多与提问无关的内容。6.最难的是语义转承。...

中国人工智能学会通讯——互联网搜索技术的前沿探索 1...

用户查询通常表述简单、文字不规范、语义也十分模糊,使得理解非常困难,但同时,搜索引擎积累的大规模用户查询日志又为深层次理解用户查询意图提供了基础且宝贵的资源。我们的研究工作从单个查询、多个查询以及查询...

《短文本数据理解(1)》一1.3 短文本理解框架

针对上述研究问题与研究现状,本书将围绕短文本理解的各项需求及挑战,重点介绍显性模型中基于概念化模型进行短文本理解中的关键性技术,如图16所示。[image]...

《谷歌语义搜索》一1.2 搜索如何工作

人性就是这样,很自然地试着找到弱点来利用,搜索技术以及搜索中的数据评价方式都是如此。谷歌和搜索引擎优化师之间的猫和老鼠的游戏,使得原先明显无能的在搜索中决定结果(即网站)排名的搜索算法在一定程度上变得...

《Cisco IOS XR技术精要》一4.4 理解二级提交模型

Dawit Birhanu,Syed Natif Nawaz,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看#4.4 理解二级提交模型 Cisco IOS XR技术精要 Cisco IOS XR中使用了二级提交模型的思想。在单级提交模型中,输入到路由器中的...

用深度学习来获取文本语义:词向量应用于自然语言处理

词向量是一种把词处理成向量的技术,并且保证向量间的相对相似度和语义相似度是相关的。这个技术是在无监督学习方面最成功的应用之一。传统上,自然语言处理(NLP)系统把词编码成字符串。这种方式是随意确定的,且...

自然语言理解是智能人机对话的关键瓶颈

基于对话上下文的语言理解 针对这些挑战,我们在过去两年主要沉淀和积累了以下关键技术:针对用户口语和语音识别的瑕疵有较好鲁棒性的深度神经网络语义理解模型;目前大部分的人机对话基本都是单轮的,而我们开发和...

理解的 Flux 架构

因为数据操作的颗粒度变大了,所以变得直观,有语义,易于理解,对我们的功能研发和调试有实际帮助,所以才有了“时空穿梭”这个概念。Weex 什么时候支持 Flux/Vuex?这是我最后想说的,首先不管有没有 Flux/Vuex,...

《短文本数据理解》——导读

而另一方面,随着近些年人工智能技术的重大突破,尤其是大规模知识图谱以及深度学习技术的出现,使得机器理解短文本出现新的曙光。研究者们提出了许多将文本转换成机器所能理解的内部表示方法。这些方法可以分为三类...

《信息物理融合系统...异构建模 1.1语法、语义、语用

当一个设计工具被用于它的原始使用领域之外时,或者用于和其他工具的组合之中时,不兼容的语法、未充分理解语义以及不一致的人机界面都有可能使得其不能有效使用。会出现语法上的不兼容,是因为不同设计结构的本质...

人才为王,语音识别技术并非高不可攀

关于语义理解,目前一门技术正火,神经网络。这是一种十分炫酷的技术,将机器学习的方式模仿人类大脑的神经元,当处理的语言越来越多时,这种网络就可以逐渐理解语言。实验结果发现,这种技术可使得精确度提升25%...

专家齐聚讲述人工智能时代的自然问答...与自然语言理解

其中的关键技术包括:自动问答、对话管理、自然语言生成、机器翻译、文本语义匹配、用户画像以及面向自然语言理解的深度学习等。11月8-10日,由中国计算机学会CCF主办的学科前沿讲习班《自动问答、聊天机器人与自然...

《中国人工智能学会通讯》——1.7 问句理解

让计算机理解自然语言是非常困的,这也是自然语言处理技术的核心问题。解决这一问题有两种不同的思路。第一种是语义解析方法(semantic parsing)。这种方法符合人们的直觉,它将一个自然语言句子,按照特定的语法,...

《中国人工智能学会通讯》——1.16 聊天机器人...技术

自然语言理解模块在理解了用户输入的语义之后,将特定的语义表达式输入到对话管理模块中。对话管理模块负责协调各个模块的调用及维护当前对话状态,选择特定的回复方式并交由自然语言生成模块进行处理。自然语言生成...

深度:自动驾驶特斯拉背后核心技术解析

图像语义分割可以说是图像理解的基石性技术,在自动驾驶系统(具体为街景识别与理解)、无人机应用(着陆点判断)以及穿戴式设备应用中举足轻重。我们都知道,图像是由许多像素(pixel)组成,而「语义分割」...

现实需求巨大,技术尚未成熟,学界与业界思维大碰撞

对于不同的应用任务而言,所面临的挑战也不一样,例如,文本机器翻译和人机对话系统,各有各的难点,不能一概而论,但无论什么样的任务,语义理解是最核心、最本质的问题。在语言智能研究领域,目前业界与学界采用的...

从短句到长文,计算机如何学习阅读理解

Linguistics)候任主席,微软亚洲研究院副院长周明博士认为:“自然语言处理的基本研究包括分词、断句、句法语义分析等等。而机器阅读理解就是自然语言计算领域皇冠上的明珠。一般来说,人们在读完一篇文章之后就会...

清华大学黄民烈博士:如何让聊天机器人理解人类情感?

比如现在我们可以和小冰聊天,但很快你会意识到它不是一个『人』,除了语义理解的问题外,更多的是因为它缺少一个固定的人格和属性。比如当你问小冰,它的性别是什么时,这个回答是前后不一致的。黄民烈博士表示,...

继 SaaS 后的下一代主要技术猜想

所以由此推理,我们就很有理由相信语义理解就是那个我们在寻找的东西。事实上早前的Wolfram Alpha这类产品就已经尝试往这个方向进行探索了。比如你输入”Giants wins away games versus the Cowboys(暂时只支持英文...

专访科大讯飞:成为世界第一,只是阅读理解系统...

王士进认为,机器阅读理解具有广阔的应用场景,目前的成绩只是万里长征的第一步,讯飞也会继续探索机器阅读理解技术落地应用的场景。王士进:博士,科大讯飞北京研究院院长,兼科大讯飞研究院副院长。2003年本科毕业...

《短文本数据理解(1)》一导读

3.1.1 基本层次类别 3.1.2 应用 3.1.3 BLC计算方法 3.2 语义网络 3.3 基本层次类别化 3.3.1 典型性 3.3.2 将典型性用于BLC 3.3.3 将平滑典型性用于BLC 3.3.4 将PMI用于BLC 3.3.5 将Rep(e,c)用于BLC 3.4 ...

AR识别技术不再成为难以逾越的技术壁垒

本文会从图像处理、特征检测、特征点匹配、图像变换匹配和追踪算法等方面给你进行深入浅出的技术展现,让AR识别技术不再成为难以逾越的技术壁垒。最后也会跟大家聊聊,天猫营销平台技术,是如何探索新技术在营销领域...

深度学习是如何成为 Facebook 理解用户的传声筒的?

同时,神经网络这可分析单词之间的关系并以此理解不同单词组合会产生什么语义的变化。由于这属于半自动的无监督学习,因此算法无需始终参考数据。这就意味着在学习过程中 DeepText 不会被拼写、俚语或语言风格所困。...

中国人工智能学会通讯——互联网搜索技术的前沿探索 0...

然而,互联网搜索引擎在组织、刻画海量网络数据内容,理解、匹配复杂多样的用户信息需求等方面面临着一系列技术挑战。针对这些挑战性问题,我们从对用户需求、网络数据与匹配关系的深入理解与建模入手,在查询理解与...

人机大战机器胜!这次是智能语音识别技术

hybrid语音识别声学模型的第一个工业应用 阿里小蜜:语音识别、语义分析、深度学习在手机淘宝的实战分享 自然语言理解(Natural Language Understanding)语音合成在语音助手中的应用及扩展 特定人语音唤醒简介 数据...

解密回声消除技术之一(理论篇)

Cancellation)技术,而后一直在某大型通讯企业从事与回声消除技术相关的工作,对回声消除这个看似神秘、高端和难以理解技术领域可谓知之甚详。要了解回声消除技术的来龙去脉,不得不提及作为现代通讯技术的理论...

智能问答机器人

智能问答机器人目前已经在自动化客服领域得到了广泛的应用,取得不错的效果。这种技术可以比较好地使用在各种咨询类的场景中,如售前的导购、售后的服务、...更精准的语义分析技术理解复杂问题,解决简单的推理问题。

在物体识别之后,计算机视觉还要多久才能理解这个世界

我们已经用场景图匹配技术在包含了许多语义信息的场景里得到了许多不错的量化结果,不过在座的各位可能边听就边觉得,这些场景图是谁来定义的呢?在Visual Genome数据集中,场景图都是人工定义的,里面的实体、结构...

深入理解Java内存模型(二)——重排序

在计算机中,软件技术和硬件技术有一个共同的目标:在不改变程序执行结果的前提下,尽可能的开发并行度。编译器和处理器遵从这一目标,从happens- before的定义我们可以看出,JMM同样遵从这一目标。重排序对多线程的...

HTTP协议是无状态协议,怎么理解

有了Cookie这样的技术实现,服务器在接收到来自客户端浏览器的请求之后,就能够通过分析存放于请求头的Cookie得到客户端特有的信息,从而动态生成与该客户端相对应的内容。通常,我们可以从很多网站的登录界面中看到...

词向量的运用-用词向量理解词组的含义

之前花了5篇介绍了word2vec的方法。词向量最大的意义是把原来的字符串变成了一个数字形式的向量,也就是说现在词和图像变得非常相近,...自然语言处理尚在发展时期,而不久的将来语义理解可能不是梦o(∩_∩)o 哈哈。

A 轮近亿融资,继续专注 AI 语音技术迭代和场景拓展

然而,当前的语音交互技术距离全面应用还有一定的差距,特别是兼顾近场和远场的语音前端、语音识别和语义理解的通用性技术。因此,声智科技将持续更新和迭代技术,致力于解决更复杂声学场景下的远场语音唤醒和识别、...

《编译与反编译技术》—第1章1.2节编译过程

本节书摘来自华章出版社《编译与反编译技术》一书中的第1章,第X节,作者庞建民,陶红伟,刘晓楠,岳峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。1.2 编译过程 考虑一种场景,让一个既懂英文又懂...

ThreadPoolExecutor的一点理解

我们经常会在线上使用一些线程池做异步处理,比如我前面做的(业务层)异步并行加载技术分析和设计,将原本串行的请求都变为了并行操作,但过多的并行会增加系统的负载(比如软中断,上下文切换)。所以肯定需要对线程池...

外行人看大数据 大数据处理的关键技术

一是对体量庞大的结构化和半结构化数据进行高效率的深度分析,挖掘隐性知识(如:从自然语言构成的文本网页中理解和识别语义、情感、意图等);二是对非结构化数据进行分析,将海量数据复杂多源的语音、图像和视频数据...

从问题到答案,阿里云问答算法句义理解

随着阿里云业务的增长,售后工程师们需要解决的问题数量逐步增大,在解决复杂的技术问题的同时,还是有不小一部分的同质化的业务咨询问题需要解决。所以,这时候云博士的出现就是为了解决那些可以通过机器回答的问题...

思必驰俞凯:自然语言技术的畅想关键点不在交互,而是...

这也促使了苹果在2015年收购了一家做统计对话交互的公司Vocallq,这会让技术语音识别和语义连在一起形成完整的闭环,SiRi就可以为我们提供新的功能了。讲座现场图 刘涵 摄 现如今大家都说是互联网时代,那么如今的...

2017年的第一场顶会,AI 产业巨头都带来了哪些技术干货

依存句法分析、基于深度学习的语义理解大幅度改善了查询理解的效果。在语言生成领域,百度列举了新闻写作、篮球评论、中文作诗等应用实现。人机交互的方向是自然语言的方式,但自然语言处理是人工智能中最为困难的...

阿里的技术小哥们又又又拿冠军了!

目前,阿里的算法技术,可以做到对文章上下文的理解。比如,文章出现了Apple,再出现Jobs,就可以辨别出这个Jobs指的是乔布斯,而不是工作。再比如,文章出现了Microsoft,那么Apple就更有可能是苹果公司,而不是一...

自然人机交互技术漫谈1.1 自然人机交互技术的发展

眼球跟踪技术也可以让屏幕理解我们的阅读意图。例如,到了文章的末尾时自动翻页;凝视某一个单词时,会显示该单词的含义。目前,眼动跟踪技术可以帮助残障人士操作计算机、帮助眼科医生进行眼部疾病诊断、检测婴幼儿...

《大数据分析原理与实践》一一1.4 ...过程、技术与难点

要对具有多样性的大数据进行有效分析,需要对数据进行深入的理解,并从结构多样、语义多样的数据中提取出可以直接进行分析的数据。这方面的技术包括自然语言处理、数据抽取等。自然语言处理是研究人与计算机交互的...

《大数据分析原理与实践》——1.4 ...过程、技术与难点

要对具有多样性的大数据进行有效分析,需要对数据进行深入的理解,并从结构多样、语义多样的数据中提取出可以直接进行分析的数据。这方面的技术包括自然语言处理、数据抽取等。自然语言处理是研究人与计算机交互的...

【云栖TechDay有问必答】NLP技术的应用及思考

自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”,现场一问一答张显了专家专业理论和技术实践的落地。这期是听到“论文”一词最多,本期有问必答第一个问题很典型的应用场景。NLP技术的应用及思考(演讲全文...

《大数据分析原理与实践》一一1.4 ...过程、技术与难点

要对具有多样性的大数据进行有效分析,需要对数据进行深入的理解,并从结构多样、语义多样的数据中提取出可以直接进行分析的数据。这方面的技术包括自然语言处理、数据抽取等。自然语言处理是研究人与计算机交互的...

当下流行架构中的一些技术思考

我说几点应用层面我的理解 思考点- 读写能力,消息队列不是当存储用的,是当buffer用的,要写也要读。读写能力当然都是越高越好。但是性能也经常要和其他功能性设计做trade off,纯粹的高性能,往往是要牺牲些易用性...

大牛讲堂|深度学习Sequence Learning技术分享

RNN可以利用它内部的记忆来处理任意时序的输入序列,极大的降低了视频处理、语音识别、语义理解中序列建模的难度。3.结构化损失函数是我们将模型化知识用于深度学习输出端的有效方式。采用人工模型对深度学习模型...

单元测试技术栈梳理

语义更加贴近自然语言,易于理解;起源于java,另外多种语言提供支持,如Java,C++,Objective-C,Python,PHP,Ruby,Swift等。缺点- 不支持流式检查,对于一个结果做多维度的判断仍需要拆分断言;api不够丰富,很多领域...

(文摘)彻底理解webservice SOAP WSDL

之间进行一个转换(通过序列化和反序列化来实现),而在转换过程中有可能出现语义丢失的情况。最后就是 WebServices 的技术要求相对比较高, 因为涉及到底层的 HTTP 协议以及SOAP,WSDL 和UDDL 这三大平台元素,所以...

《深入理解OSGi:Equinox原理、应用与最佳实践》一1.1...

R3的Package导入和导出无论是版本、可见性和可选择性都很粗糙,例如在导入时指明一个Package的版本,语义就只能是导入不小于这个版本的Package,而对于要明确具体版本范围(如[2.5,3.0))的需求就不适用;...

生产者消费者问题理解与Java实现

linux除了支持Unix早期信号语义函数sigal外,还支持语义符合Posix.1标准的信号函数sigaction(实际上,该函数是基于BSD的,BSD为了实现可靠信号机制,又能够统一对外接口,用sigaction函数重新实现了signal函数)。...

大牛讲堂|语音专题第二讲,语言模型技术

2011年7月毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业,曾任百度语音资深研发工程师。负责百度超大语言模型训练,语音交互技术研发以及语音搜索、语音输入法、语音助手等产品的语音识别优化。现在地平线负责语音识别...

搜狗王小川说输入法的未来是...技术究竟发展得怎么样了...

Parser,一种特殊的语义分析器来理解自然语言问题;另一条,近年来大火的深度学习。各种各样的深度学习模型在近几年的学术界大杀四方,让基于知识库的问答技术有了质的飞跃。典型的文章有去年ACL获奖论文,来自MSR的...

王昊奋:大规模知识图谱技术

【大数据100分】王昊奋:大规模知识图谱技术 主讲嘉宾:王昊奋 主持人:阮彤 承办:中关村大数据产业联盟 嘉宾简介: 王昊奋,华东理工大学讲师,上海交通大学计算机应用专业博士,对语义搜索、图数据库以及Web挖掘...

由金融服务中的智能机器人技术引发的种种思考

云栖TechDay活动第二十期中,蚂蚁金服人工智能部资深算法专家张家兴带来的分享是《金融服务中的智能机器人技术》。他首先介绍了蚂蚁金融中AI驱动的金融服务,详细讲解了人工智能产品“客服机器人”背后的原理和工作...

不成熟的 NLP 技术与人工智能结合,下一个“商机”在...

我举个例子,像我们现在也在探讨一些方式,我们今年开放面向开发者的一个平台,它是做语言理解和交互技术的。那我们就意识到,开放这样一个平台只有技术的情况下其实是不够的。尤其像理解交互,没有数据的话大家是...

论文札记之-A Latent Semantic Model with ...

在统计自然语言处理任务中,最基础也是最关键的一步是将人能够理解的文本编码为机器能够计算的向量,并且在编码过程中,尽量保留原有的语法和语义特征。语法特征包括词法:形容词,动词,名词等;句法:主谓宾,定状...

未来已来!阿里小蜜AI技术揭秘

通常在意图识别领域我们将其抽象成为机器学习中的分类问题来解决,在阿里小蜜的技术方案中除了传统的文本特征之外,考虑到本身在对话领域中存在语义意图不完整的情况,我们也加入了用实时、离线用户本身的行为及用户...

阿里巴巴集团资深总监庄卓然:技术变革让新零售的未来...

在过去的几年里,我们走过了从H5的加强到提供一个通用的调用模型,能够去渲染Native的UI,再到后面我们用最开放、最标准的WEB的语义去写App最上面的UI的交互和系统的功能。如果说Atlas是一个底座,我们希望Weex能够...

解密:Gmail移动客户端自动邮件回复技术

那么对这些简短且语义理解的邮件是否可以通过分类进行筛选,交给邮件生成系统是一个有趣的分类问题。回复的邮件是否可分类:很多邮件的回复类型可枚举,例如问“下午三点是否可以参加XXX会议”,答案无非是“可以...

Human-like learning在对话机器人中的魔性运用

这其实就是我上面提到的语义理解,我暂时不能透露具体细节,因为这部分是我们一个重要的创新之一,肯定不是业界和学术界公开的东西,所以暂时还不能说,但我可以从另外一个侧面说一下基本的思路。One-shot Learning...

《深入理解C++11:C++ 11新特性解析与应用》——导读

3.3.2 移动语义 3.3.3 左值、右值与右值引用 3.3.4 std:move:强制转化为右值 3.3.5 移动语义的一些其他问题 3.3.6 完美转发[3.4 显式转换操作符](https://yq.aliyun.com/articles/174067/)

Facebook AML实验室负责人:将AI技术落地的N种方法...

进行图片搜索时我们同时用到了两项技术,一个是平台上的文本理解技术,另一个是计算机视觉技术,即Lumos。深度语义识别产品:Deep Text 而我们接下来讲的是基于文本理解技术的另一个产品Deep Text。就像做计算机视觉...

技术辟谣】Facebook机器人发明语言系误读,专家访谈...

研究计算机是否能(非监督地)独立产生自己的语言,这件事情本身是非常有意义的科学探索,因为这是检验计算机是否理解人类高级语义和抽象概念的好方法。他也建议大家有兴趣的话,可以看一下Noam Chomsky 的经典讨论...

语音专题第一讲,麦克风阵列的语音信号处理技术

当然这是以小编的粗浅理解写成的总结,技术讲解咱还得靠大牛!语音专题第一讲,麦克风阵列的语音信号处理技术 href="/static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201609/57d8c3b225e2b.jpg" src=...

三位代表中国科技圈的85后技术男,他们眼中的AI是什么...

过去几年有一些智能硬件公司都做不下去了,在我看来当时的智能硬件是联网硬件,不是真正的智能硬件,是属于万物互联时代,积累了几年数据之后,现在的计算能力和AI技术在语音语义技术和计算机视觉技术上的突破,逐渐...

Angular 2:Web技术发展的必然选择

剧烈变更以及缺乏向下兼容性的背后,主要的推动力是web 技术的演进以及来自于AngularJS 1.x 的经验教训。本文节选自《迈向Angular 2》一书,此书基于对Angular 2架构和设计方面的深入理解,带你快速转入Angular 2的...

语音交互的痛点,为什么扎克伯格精心打造的AI“贾维斯...

语义理解在当前远场语音交互的地位暂时还不是太高,因为前面提到的各项技术实际上还在成熟之中,假如10个字错了3个字,实际上语义理解就很难做了,特别是当前远场语音交互中的语境缺失更是最大的障碍。举个例子,...

《中国人工智能学会通讯》——7.19 挑战与机遇

7.19 挑战与机遇 ...随着研究工作的不断深入和相关方法技术的逐渐成熟,篇章语义分析研究定会向更深入、更全面、更完善的目标前进,并促进机器翻译、自动问答、自动文摘,以及自然语言生成等相关研究的发展。

专访iDST NLP负责人——淘宝内容搜索、评价归纳的幕后...

当然,它也是非常有技术挑战的学科,真正意义上的语义理解(能够分析出说话的背景,它要达到什么样的目的等等)不是靠数据上的关系分析就能实现的,例如siri、Cortana都是基于数据驱动的方式来实现语义理解,但它...

开源数据库企业应用的探索与实践——云栖技术之旅第1...

条件下推(目的为了连接前,元组数组尽量少)语义优化 MIN/MAX优化 order by优化 distinct优化 集合操作优化 以上这些方法更着重于SQL逻辑优化,也就是尽量对SQL进行等价或者推倒变换,以达到更有的执行计划。此外,...

《领域特定语言》一第3章 实现DSL 3.1DSL处理之架构

即便在一个能够很好地解释语义模型的环境里,关于代码生成,也存在一个争论,许多开发人员发现,富语义模型中的某些逻辑非常难以理解。从语义模型生成的代码会让一切变得更加明显,不再如魔法般隐晦。在一个缺乏高...

《数据库基础及实践技术——SQL Server 2008》一1.3 ...

1.3 数据和数据模型 本节介绍如何理解现实世界、如何将之“信息化”以及如何描述现实世界的信息结构等内容。1.3.1 数据和数据模型概述 1. 数据 为了了解世界、研究世界和交流信息,人们需要描述各种事物。用自然...

《深入理解OSGi:Equinox原理、应用与最佳实践》一2.4...

既然是以模块化方式开发一个系统,那么必不可少的步骤是根据业务和技术的需要,将系统划分为多个模块,通过这些模块互相协作完成系统的功能。系统中绝大部分模块都不是孤立的,通常会依赖其他模块所导出的某些...

【大数据技术干货】阿里云伏羲(fuxi)调度器FuxiMaster...

这个ScheduleUnit理解为:总共需要5个slot,优先在M1\M2\M3\M4\M5上分配资源,如果这些机器资源不满足的话,也可以退而其次在其他机器上(LT_CLUSTER)上分配资源 三、主动调度策略: 作业第一次将SchduleUnit发送到...

中国Alexa款款而来,蓦然认知获AI交互领域2016最大量...

蓦然认知(Moran)成立于2016年5月,是一家以认知计算、自然语言理解技术为核心的人工智能公司,主要对外提供信号处理、语音、语义、云端服务等自动对接的一站式智能交互解决方案。其团队研发的智能决策交互引擎“小...

《中国人工智能学会通讯》——1.25 小 结

例如,如果涉及到语义理解、复杂逻辑推理以及篇章层面语言分析等问题,Watson 就无法做出满意的回答;AI2 到目前为止,也只能达到学四年级学生的生物学水平。在深度学习、知识图谱等技术的支持下,问答系统在算法、...

一文学会最常见的10种NLP处理技术(附资源&代码)

情感分析是一种广泛的主观分析,它使用自然语言处理技术来识别客户评论的语义情感,语句表达的情绪正负面以及通过语音分析或书面文字判断其表达的情感等等。例如: “我不喜欢巧克力冰淇淋”—是对该冰淇淋的负面...

《大数据管理概论》一2.4 数据融合技术

然而,这个过程是极具挑战性的,因为它往往很难理解本体变化部分所受的影响。所以,需要对本体进行建模,那么也就不可避免地涉及了本体语言,通用的本体语言是Ontology Web Language (OWL),它能有效地捕捉静态语义...

微信公众平台<em>语义理解</em>接口正式对外开放

微信<em>语义理解</em>接口提供从用户自然语言输入到结构化解析的<em>技术</em>实现,使用先进的自然语言处理<em>技术</em>给开发者提供一站式的语义解析方案。该平台覆盖多个垂直领域的语义场景,部分领域还可以支持取得最终的展示结果。开发者...

微信公众平台新增<em>语义理解</em>接口

微信<em>语义理解</em>接口提供从用户自然语言输入到结构化解析的<em>技术</em>实现,使用先进的自然语言处理<em>技术</em>给开发者提供一站式的语义解析方案。该平台覆盖多个垂直领域的语义场景,部分领域还可以支持取得最终的展示结果。开发者...

深思考人工智能 CEO 杨志明:多模态<em>语义理解</em>,是机器...

目前语义理解最前沿的技术叫多模态<em>语义理解技术</em>,就像人看电视一样,是同时看着画面、听着声音、看着字幕来做综合理解,其中人脑就是多模态深度语义理解的“引擎”。我们专注于多模态深度<em>语义理解技术</em>,我们是语义...

《中国人工智能学会通讯》——7.18 篇章<em>语义</em>分析的...

在问句<em>理解</em>部分,篇章<em>语义</em>分析有助于<em>理解</em>题干各部分之间的<em>语义</em>关系,从而加深对问题的<em>理解</em>[41];在答案抽取方面,篇章<em>语义</em>分析可以用来更精确地分析答案所在文本[42],进行候选答案的重排序,有助于更准确的回答问题...

这几天 AI 圈都在关注的深度学习库评测

在雷锋网公开课中王砚峰指出:<em>语义理解技术</em>至少有两个关键的因素:第一是自然语言处理技术,利用统计自然语言处理算法提取文本中的实体词以及依存关系;第二是要有全面而丰富的知识库,配合自然语言处理技术,才能...

NLPIR<em>语义</em>分词<em>技术</em>给自然语言处理带来新驱动

中文是由连续文字组成,缺乏有效的间隔,虽然有句、段分隔,但在进行机器语言学习、文本<em>语义理解</em>分析过程中都需以词组为最小单位的。因此实现中文分词相对英语来讲,更加的复杂、困难。这其中对于计算机涉及的<em>技术</em>...

地图中的<em>语义理解</em>|硬创公开课

因此可以看到<em>语义理解技术</em>至少有两个关键的因素,第一是自然语言处理技术,利用统计自然语言处理算法提取文本中的实体词以及依存关系;第二是要有全面而丰富的知识库,配合自然语言处理技术,才能得到用户的准确意图...

自然语言<em>理解</em>(Natural Language Understanding)

3.自然语言<em>理解技术</em>难点 在确定了自然语言理解的<em>语义</em>表示方法后,我们把技术方案抽象为如下两步: 这和前文提到的<em>语义</em>角色标注把过程分为frame identification和argument identification类似,领域分类和意图分类...

深思考CEO杨志明:多模态深度<em>语义理解</em>开启人机交互新...

我们用多模态<em>语义理解</em>做这个里边有<em>技术</em>特点,在宫颈细胞里有腺细胞,我们收集了北京市600例数据,做了非常好的结果腺细胞本身识别的话没有问题,但是做多模态<em>语义理解</em>发现本身的问题,我们是能够唯一筛出腺细胞异常...

阿里小蜜的语音识别、<em>语义理解技术</em>用的是哪家公司的...

阿里小蜜的语音识别、<em>语义理解技术</em>用的是哪家公司的产品?有知道的不?
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