大数据用户画像解决方案 - 云原生多模数据库 Lindorm
越来越重要。
用户
画像应运而生，而且已经广泛的应用到精准营销、推荐系统、广告投放、风控、智能客服等等领域。
用户
画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览作为面向大数据场景的半结构化、结构 ...
神马搜索-资深算法工程师/专家-网页分析、用户画像
发布时间： 2017-04-25 工作地点： 北京市 工作年限： 三年以上 所属部门： 阿里移动事业群 学 历： 本科 招聘人数： 2 岗位描述： 1. 负责推荐业务中网页分类打标签/
用户
画像建设，
模型、流程、平台建设，及自然语言 ...
优酷：基于Spark的实时用户画像分析系统-汪飞-1027
基于Spark的实时
用户
画像
分析系统-汪飞-1027.png (479.51 KB, 下载次数: 11) 下载附件 保存到相册 2016-1-19 16:52 上传 链接：http://pan.baidu.com/s/1qX63NOC 密码： 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复 ...
如何用数据分析软件构建用户画像
信息获取的效率。 构建
用户
画像的步骤： 1，整合
分析数据源：先对数据进行整合提取，了解
分析目标的一些关键指标。用聚类
分析确认最明显的因素。 2，
用户
画像的目标是通过
分析
用户行为，最终为每个
用户打上标签，以及该标签的权重。标签，表征了内容，
用户对该内容有兴趣 ...
阿里应用分发-资深数据分析师 （ 用户画像、标签方向）-广州
， 深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据
分析手段,发现业务瓶颈并提出行动建议； 2. 理解相关业务线的本质需求，把握
用户
画像的建设方向，设计和构建基于
用户行为特征的平台化
画像服务能力，提供至各类产品提升转化/
用户体验，并进行精准的广告营销和个性化商品推荐 ...
【转载】大数据workshop：《云数据·大计算：海量日志数据分析与应用》之《数据加工：用户画像》篇
本手册为阿里云MVP《云计算·大数据：海量日志数据
分析与应用》的《数据加工：
用户
画像》篇而准备。主要阐述在使用大数据开发套件过程中如何将已经采集至MaxCompute上的日志数据进行加工并进行
用户
画像，学员可以根据本实验手册，去学习如何创建 ...
【Best Practice】基于阿里云数加·MaxCompute及Quick BI构建网站用户画像分析
利用阿里云数加·MaxCompute和Quick BI实现网站
用户
画像。前文背景：【Best Practice】基于阿里云数加·StreamCompute快速构建网站日志实时
分析大屏&&最近很多 ...
【转载】阿里云MVP Meetup：《云数据·大计算：海量日志数据分析与应用》之《数据加工：用户画像》篇
本手册为阿里云MVP《云计算·大数据：海量日志数据
分析与应用》的《数据加工：
用户
画像》篇而准备。主要阐述在使用大数据开发套件过程中如何将已经采集至MaxCompute上的日志数据进行加工并进行
用户
画像，学员可以根据本实验手册，去学习如何 ...
阿里移动-高级数据分析师\专家（ 用户画像、标签方向）
， 深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据
分析手段,发现业务瓶颈并提出行动建议； 2、理解相关业务线的本质需求，把握
用户
画像的建设方向，设计和构建基于
用户行为特征的平台化
画像服务能力，提供至各类产品提升转化/
用户体验，并进行精准的广告营销和个性化商品推荐； 3 ...
大数据workshop：《云数据·大计算：海量日志数据分析与应用》之《数据加工：用户画像》篇
本手册为云栖大会Workshop《云计算·大数据：海量日志数据
分析与应用》的《数据加工：
用户
画像》篇而准备。主要阐述在使用大数据开发套件过程中如何将已经采集至MaxCompute上的日志数据进行加工并进行
用户
画像，学员可以根据本实验手册，去 ...
大土豆-高级算法工程师-（网页分析、用户画像）
发布时间： 2017-03-10 工作地点： 北京市 工作年限： 五年以上 所属部门： 阿里移动事业群 学 历： 本科 招聘人数： 2 岗位描述： 1、 负责推荐业务中网页分类打标签/
用户
画像建设，
模型、流程、平台建设，及自然语言 ...
什么是用户画像？金融行业大数据用户画像实践
问题导读 1.
用户
画像的目的是什么？ 2.使用
用户
画像的原因是什么？ 3.
用户
画像工作坚持什么原则？ 4.
用户
画像的方法划分为哪几个纬度？ 5.金融企业如何使用
用户
画像的？ 6.移动大数据有哪些商业价值？ 1.jpg (45.42 KB, 下载次数: 10) 下载附件 保存到相册 2015-10-26 14:33 上传 ...
用户在一台设备上反复卸载并重新安装启动应用，移动数据分析后台统计新增用户算几个？ - 移动数据分析
新增
用户以首次启动应用的时间为准，无论是否卸载重新安装，都只计算一次，且在首次启动应用那天计算为新增
用户。同理，累计用户数也计为1个
用户，不会反复计算。 ...
性能测试用户模型（三）：基础数据分析、场景数据
性能测试
用户
模型（一）：概述、术语定义、基础数据、压力度量 性能测试
用户
模型（二）：
用户
模型图 基础数据
分析 以下图表均取自互联网，本文是在“已经获取所需数据”的前提下，讲解性能测试的一些设计思路。至于如何才能 ...
用户分析 - 移动数据分析
查看
用户
分析数据，包含
用户活跃度、
用户留存、品牌
分析、网络
分析、机型
分析、地域
分析。
用户活跃度登录移动数据
分析控制台。选择
用户
分析页签，默认进入
用户活跃度页面。查看应用的
用户活跃度信息 ...
移动数据分析云隧道输出到用户ODPS空间的字段有哪些？ - 移动数据分析
comment应用分发渠道imei string comment移动设备国际身份码的缩写imsi string comment国际移动
用户识别码brand tring comment手机或终端的品牌device_model string comment ...
百分点发布用户标签管理系统 打造大数据用户画像工具
null在DT时代下，大数据对于各家企业都起到了相当重要的决策作用，而大数据驱动下的
用户
画像也成为了各企业进行
用户运营的根本。12月23日，百分点集团发布了旗下的
用户标签管理系统，该系统基于百分点UTT
模型，自动化生产
用户标签，主动拥抱业务场景 ...
移动数据分析提供用户访问上报原始数据的接口吗？ - 移动数据分析
提供，在移动数据
分析申请开通“云隧道”功能，就可以在ODPS查询采集到的数据，一方面可以做BI
分析，另一方面可以ETL数据加工，另外，
用户可以通过ODPS访问到自己上传的原始日志是移动数据
分析帮助
用户实现日志自主
分析闭环的关键。 ...
移动数据分析中，什么是活跃用户？哪里可以看到下载和安装的数据？ - 移动数据分析
由于只有
用户触发sdk时才会生成统计数据上报，所以下载并激活的数量计算为活跃
用户，首次启动应用计算为一个新增
用户。iOS应用在 “基本统计 AppStore下载量” 可以查询下载量数据，无安装数据。Android无下载量及安装数据。 ...
移动数据分析后台如何识别一个用户？ - 移动数据分析
用户即设备，与登录账户无关。 Android以IMEI+IMSI标识设备的唯一性； iOS7.0以下版本以MAC地址标识设备的唯一性，7.0及以上版本以UTDID标识设备的唯一性。 ...
同一个用户由老渠道升级到新渠道，移动数据分析后台是否会统计计入新渠道中？ - 移动数据分析
渠道升级伴随着版本升级，一个
用户通过不同渠道从低版本升级到新版本时，新（高）版本（新渠道）的活跃
用户+1，老（低）版本（老渠道）的新增
用户+1。例：
用户当天从A渠道首次下载APP，当天又通过B渠道升级，那么活跃
用户被算到B渠道，新增
用户被算到A渠道。 ...
移动数据分析可以在crash发生时让用户填入相关的反馈信息吗？ - 移动数据分析
可以的，CrashHandler提供了一组回调函式，应用方可以去实现OnCrashCaught()接口去做定制的处理。例如在OnCrashCaught()中跳到一个activity，让
用户去填反馈信息。 ...
基于MaxCompute构建企业用户画像（用户标签的制作）
在数据化营销时代，数据的价值越发显得更为珍贵。那如何让自己的数据发挥价值，也就是说如何让公司沉睡的数据能够驱动业务发展给公司带来商业价值？在营销里面我们都谈精准营销，谈
用户
画像，那
用户
画像到底如何构建，
用户的标签如何开发？本示例给与最简单的demo，那个 ...
新浪UDC用户研究:创建可信的用户画像
纯浏览型，很少原创以及转发和被转发，私信等，全部来自PC端的女性
用户。至此，我们已经对整个
用户群类型与规模有了一个定量化的把握和了解，这对于建立可信的
用户
画像非常具有参考价值，后期的
画像在数据上有了支持。二、定量化的调研
分析在
用户
画像的过程中有 ...
管理AIPL模型 - 智能用户增长
AIPL
模型支持搜索、新建、编辑、AIPL
用户
分析、AIPL流转
分析、重命名、移动到、移除、设为标准AIPL
模型、取消标准AIPL
模型、推送、推送历史、权限设置、设为默认数据集、自动更新等 ...
AIPL模型推送 - 智能用户增长
AIPL
模型推送支持将标准AIPL
模型周期推送至数据银行。在数据集管理页面，选择AIPL
模型，单击更多操作图标，选择设为标准AIPL
模型，然后选择推送，开启AIPL
模型推送功能。开启推送 ...
金融行业大数据用户画像实践
完全不一样，信息纬度也不同，对
画像结果要求也不同。每个行业都有一套适合自己行业的
用户
画像方法，但是其核心都是为客户服务，为业务场景服务。
用户
画像本质就是从业务角度出发对
用户进行
分析，了解
用户需求，寻找目标客户。另外一个方面就是，金融企业利用统计的信息 ...
基于Schema级别的简单权限模型的使用 - 交互式分析Hologres
本文为您介绍在交互式
分析Hologres中使用SQL语句实现基于Schema级别的简单权限
模型（Schema-level ...
Hologres权限模型概述 - 交互式分析Hologres
Hologres兼容PostgreSQL 11，为
用户授予实例开发权限时，可以使用标准的PostgreSQL授权语句（专家权限
模型），由于PostgresQL的权限粒度较细，且授权语句比较复杂难懂，Hologres在此基础上又提供简单权限
模型，提供更加便捷的权限控制 ...
基于PostgreSQL标准权限模型授权 - 交互式分析Hologres
模型，由Superuser创建相应的
用户组，以PROJ1项目为例，示例语句如下。 create role PROJ1_DEV_GROUP; //表的Owner，拥有表的所有操作权限。create role PROJ1_WRITE_GROUP; //表的写入 ...
专家权限模型 - 交互式分析Hologres
Hologres如何使用专家权限
模型对
用户授权及撤销授权。 专家模式授权 在Hologres实例连接开发工具后，可以使用SQL语句通过专家模式授权，使该
用户具有实例的 ...
数据面面观：关于数据挖掘和数据分析
1、
很多关于数据挖掘的帖子和文章都在强调工具、算法和架构等，但其实这些都不是数据挖掘的核心，数据挖掘的最重要的环节如下：
数据来源：通过无论是公开的数据还是合作方式、第三方的方式获得数据；
获取标签：对标的物无论是用户、商品、文章分析，以获取足够定义这些标的物的标签，并对标签进行指标化和定义...
AnalySDK用户数据分析使用指南
本文介绍在AnalySDK的统计分析中，关于用户的一些数据该如何操作使用于统计。用户模型用户属性及与用户相关的属性都可以用来建立用户模型，比如vip等级、生日、所属省份等等。Mob统计分析功能提供的接口能够记录这些用户属性，这样在进行数据分析时就可以根据不同的需求来调用出圈定的特定人群进行各项精细...
社交数据在征信领域的应用探索
由51CTO举办的WOT”互联网＋”时代大数据技术峰会上，来自腾讯数据挖掘高级工程师刘黎春做了以《社交数据在征信领域的应用探索》为主题的演讲，主要内容由社交征信背景、腾讯社交网络数据、个体用户画像研究、社团圈子研究、模型建设及应用这五部分构成，下面我们就逐一为大家介绍各部分的内容。
◆ ◆ ◆...
大数据应用之数据画像建设
大家经常听到一个词，叫做“画像”，结合具体对象就是：“用户画像”、“商品画像”、“产品画像”、“资产画像”……特别是大数据时代下，在实际企业中，利用大数据进行“画像”建设是企业经营的基础，建设企业竞争优势重要的工具之一，当然也是大数据在企业应用最价值重要的场景之一。
大家经常听到一个词，叫做“画像...
《R语言游戏数据分析与挖掘》一1.2 游戏数据分析的流程
1.2 游戏数据分析的流程
游戏数据分析、数据挖掘的价值一定要落实到具体的业务应用中才可以得到检验和实现，所以需要流程和制度来有效保障最终的业务实践效果。这些流程一方面可以促使各相关方在数据分析业务实践的不同阶段落实各自的角色、分工和价值，维护整个业务流的畅通和效率；另一方面可以有效达成数据分析项...
大数据应用之数据画像建设
大家经常听到一个词，叫做“画像”，结合具体对象就是：“用户画像”、“商品画像”、“产品画像”、“资产画像”……特别是大数据时代下，在实际企业中，利用大数据进行“画像”建设是企业经营的基础，建设企业竞争优势重要的工具之一，当然也是大数据在企业应用最价值重要的场景之一。
去评价一家企业数据化运营程度，...
大数据应用之数据画像建设
大家经常听到一个词，叫做“画像”，结合具体对象就是：“用户画像”、“商品画像”、“产品画像”、“资产画像”……特别是大数据时代下，在实际企业中，利用大数据进行“画像”建设是企业经营的基础，建设企业竞争优势重要的工具之一，当然也是大数据在企业应用最价值重要的场景之一。
去评价一家企业数据化运营程度，...
从0到1构建数据生态系列：数据价值挖掘
这估计《从0到1构建数据生态系列》的最后一篇，主题是数据价值。
在之前，我们所有做的一切一切，都是基础，那么其最终的目的是什么?
当然，结果很明显，就是数据价值，那么，作为数据生态的最上层，所谓的数据价值又是以什么形式体现的呢?
BI体系
在 大数据职位画像–看看你是不是白混了贼多年 这篇对于大数...
敏捷大数据与敏捷 AI
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前言
人工智能的诞生可以追溯到上世纪 50 年代，在达特茅斯会议上，麦卡锡提出了 AI 的概念，但在初期的热度过后，人工智能的发展经历了多次低谷，直到从 90 年代中末期开始...
基于Lindorm的大数据用户画像解决方案
用户福利
阿里云最新发布业界首款云原生多模数据库Lindorm，新用户可享9.9元/3个月优惠，技术交流钉钉群：35977898，更多内容请参考链接
一、背景
在传统的商场里的销售人员往往会对顾客进行察言观色，揣摩其喜好，然后投其所好，达到营销的目的，实现收益最大化。进入互联网时代，店铺搬到了线上...
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