mysql索引查询千万数据_相关内容

{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平稳运行。","link1":"https://www.aliyun.com/service/optimization/database","link":"https://www.aliyun.com/service/chiefexpert/database","icon":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1a5ZfonnI8KJjy0FfXXcdoVXa-100-100.png","btn2":"数据库紧急救援服务","tip":"还有更多专家帮助您解决云上业务问题：<a href=\"https://www.aliyun.com/service/list#f4\" target=\"_blank\">立即查看</a>","btn1":"云上数据库优化服务","link2":"https://www.aliyun.com/service/databaserescue","title":"数据库专家服务"}],"search":[{"txt":"安全首席专家","link":"https://www.aliyun.com/service/chiefexpert/security"},{"txt":"中间件首席专家","link":"https://www.aliyun.com/service/chiefexpert/middleware"},{"txt":"系统与平台首席专家","link":"https://www.aliyun.com/service/chiefexpert/platform"},{"txt":"存储首席专家","link":"https://www.aliyun.com/service/chiefexpert/storage"}],"countinfo":{"search":{"length_pc":0,"length":0},"card":{"length_pc":0,"length":0}},"simplifiedDisplay":"newEdition","newCard":[{"link":"https://www.aliyun.com/product/rds/mysql","icon":"rds_mysql1","contentLink":"https://www.aliyun.com/product/rds/mysql","title":"云数据库RDS MySQL版","des":"云数据库RDS MySQL版 MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库，阿里云MySQL版 通过深度的内核优化和独享实例提供稳定极致的数据库性能，同时灵活的部署架构及产品形态，可满足不同场景下的数据库需求。","btn1":"了解详情","link1":"https://www.aliyun.com/product/rds/mysql","btn2":"管理控制台","link2":"https://rdsnext.console.aliyun.com/#/rdsList/cn-hangzhou/basic/","btn3":"在线咨询","link3":"https://www.aliyun.com/core/online-consult?spm=5176.8789780.7y9jhqsfz.115.47ea55caeL2Mfu&from=OVtXEBmlH8","infoGroup":[{"infoName":"最新活动","infoContent":{"firstContentName":"MySQL 1年仅19.9元","firstContentLink":"https://www.aliyun.com/database/dbfirstbuy#J_9036464270","lastContentName":"ECS+MySQL 0.7元/日","lastContentLink":"https://www.aliyun.com/1111/enterprise"}},{"infoName":"快速入门","infoContent":{"firstContentName":"选型指南","firstContentLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/164594.html?spm=a2c4g.11186623.6.551.56b67384ispvvk","lastContentName":"上手指南","lastContentLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/26124.html?spm=a2c4g.11174283.2.16.51795b83pbkzav"}},{"infoName":"最佳实践","infoContent":{"firstContentName":"X-Engine的应用场景","firstContentLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/148402.html?spm=a2c4g.11186623.2.14.3f592685zjuUxu#concept-2364901","lastContentName":"读写分离功能","lastContentLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/96073.html?spm=a2c4g.11174283.2.53.42db5b83VvZvMJ"}},{"infoName":"产品推荐","infoContent":{"firstContentName":"云数据库PolarDB","lastContentName":"云原生数据仓库MySQL","firstContentLink":"https://www.aliyun.com/product/polardb","lastContentLink":"https://www.aliyun.com/product/ads"}}]}],"visual":{"textColor":"dark","topbg":""}}

{"$env":{"JSON":{}},"$page":{"env":"production"},"$context":{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平稳运行。","link1":"https://www.aliyun.com/service/optimization/database","link":"https://www.aliyun.com/service/chiefexpert/database","icon":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1a5ZfonnI8KJjy0FfXXcdoVXa-100-100.png","btn2":"数据库紧急救援服务","tip":"还有更多专家帮助您解决云上业务问题：<a href=\"https://www.aliyun.com/service/list#f4\" target=\"_blank\">立即查看</a>","btn1":"云上数据库优化服务","link2":"https://www.aliyun.com/service/databaserescue","title":"数据库专家服务"}],"search":[{"txt":"安全首席专家","link":"https://www.aliyun.com/service/chiefexpert/security"},{"txt":"中间件首席专家","link":"https://www.aliyun.com/service/chiefexpert/middleware"},{"txt":"系统与平台首席专家","link":"https://www.aliyun.com/service/chiefexpert/platform"},{"txt":"存储首席专家","link":"https://www.aliyun.com/service/chiefexpert/storage"}],"countinfo":{"search":{"length_pc":0,"length":0},"card":{"length_pc":0,"length":0}},"simplifiedDisplay":"newEdition","newCard":[{"link":"https://www.aliyun.com/product/rds/mysql","icon":"rds_mysql1","contentLink":"https://www.aliyun.com/product/rds/mysql","title":"云数据库RDS MySQL版","des":"云数据库RDS MySQL版 MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库，阿里云MySQL版 通过深度的内核优化和独享实例提供稳定极致的数据库性能，同时灵活的部署架构及产品形态，可满足不同场景下的数据库需求。","btn1":"了解详情","link1":"https://www.aliyun.com/product/rds/mysql","btn2":"管理控制台","link2":"https://rdsnext.console.aliyun.com/#/rdsList/cn-hangzhou/basic/","btn3":"在线咨询","link3":"https://www.aliyun.com/core/online-consult?spm=5176.8789780.7y9jhqsfz.115.47ea55caeL2Mfu&from=OVtXEBmlH8","infoGroup":[{"infoName":"最新活动","infoContent":{"firstContentName":"MySQL 1年仅19.9元","firstContentLink":"https://www.aliyun.com/database/dbfirstbuy#J_9036464270","lastContentName":"ECS+MySQL 0.7元/日","lastContentLink":"https://www.aliyun.com/1111/enterprise"}},{"infoName":"快速入门","infoContent":{"firstContentName":"选型指南","firstContentLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/164594.html?spm=a2c4g.11186623.6.551.56b67384ispvvk","lastContentName":"上手指南","lastContentLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/26124.html?spm=a2c4g.11174283.2.16.51795b83pbkzav"}},{"infoName":"最佳实践","infoContent":{"firstContentName":"X-Engine的应用场景","firstContentLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/148402.html?spm=a2c4g.11186623.2.14.3f592685zjuUxu#concept-2364901","lastContentName":"读写分离功能","lastContentLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/96073.html?spm=a2c4g.11174283.2.53.42db5b83VvZvMJ"}},{"infoName":"产品推荐","infoContent":{"firstContentName":"云数据库PolarDB","lastContentName":"云原生数据仓库MySQL","firstContentLink":"https://www.aliyun.com/product/polardb","lastContentLink":"https://www.aliyun.com/product/ads"}}]}],"visual":{"textColor":"dark","topbg":""}}}

云数据库RDS MySQL版

云数据库RDS MySQL版 MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库，阿里云MySQL版通过深度的内核优化和独享实例提供稳定极致的数据库性能，同时灵活的部署架构及产品形态，可满足不同场景下的数据库需求。

了解详情

管理控制台

在线咨询

) 2. 时序数据，在磁盘随机读能力比较低的情况下，单机，3000个测量点，每个测量点30种指标，每5秒产生一个数据，1天约几千万(之前每天几亿,稀释后减少到几千万)，按测量点、指标类型、时间区间查询

喜爱PostgresSQL的同学扫码进群![image | left](https://yqfile.alicdn.com/b2fcd3c3bd017a76edbd5ceba043a ...

来自：开发者社区 > 问答作者：我叫石头浏览：14 回复：0

rds数据库，数据库中最大表有千万条数据，每天写入有十万左右，其他大部分表的数据库有几十万条；展现的话，希望能在网页上通过图表的形式展示

现在公司有数据统计分析的需求，数据库是云数据库 rds版（ MySQL 5.6 ），比如我们有学校这个主体，要统计学校每年新增、毕业多少人及占总人数的比例等等。我现在应该开通什么服务。我们已经在用rds数据库，数据库中最大表有千万条数据，每天写入有十万左右，其他大部分表的数据库有几十万条；展现的话，希望能在网页上通过图表的形式展示 ...

来自：开发者社区 > 问答作者：祁同伟浏览：356 回复：1

MYSQL一次千万级连表查询优化

功能，这算是离职人员挖下的坑，随着数据越来越多，原本的SQL 查询变得越来越慢，用户体验特别差，因此SQL优化任务交到了我手上。 MYSQL一次千万级连表查询优化原文地址 https://blog.csdn.net/Tim_phper/article ...

来自：开发者社区 > 博客作者：优惠券发放浏览：68 回复：0

阿里云域名特惠专场，热门域名1元抢购！

全网低价特惠，顶级域名低至1元，更有96元/年服务器限时抢购！软件著作权登记助力保护开发者权益￥399.00/件起！

如何将多元索引Search接口查询数据的limit提高到1000 - 表格存储 Tablestore

介绍将多元索引Search接口查询数据的limit ...

来自：文档 > 表格存储 Tablestore

mysql查询数据量过大时，索引失效，如何强制使用索引？

mysql 查询数据量过大时，索引失效,怎么强制使用索引 ![21](https://oss.aliyuncs.com/yqfiles/5e0901e0990bf7a74c409c256999c45c5b6935d7.png) ...

来自：开发者社区 > 问答作者：落地花开啦浏览：877 回复：1

通过全文索引查询 - 云原生数仓 AnalyticDB MySQL

, body) AGAINST ('杭州');在匹配多列时，不需要创建多列联合索引，只要多列条件中的每一列具有全文索引，即可进行多列联合全文检索查询，等价于以下查询语句：SELECT *FROM fulltext_testWHERE ...

来自：文档 > 云原生数仓 AnalyticDB MySQL > SQL手册 > DDL

hive表有一千万条数据，查询根本没反应

_watchmen where trace_date='2015-03-30 01:43:59' limit 60; 查询出的数据，很快的。 2.png (11.04 KB, 下载次数: 2) 下载附件保存到相册 ...

来自：开发者社区 > 论坛作者： xxfy 浏览：296 回复：9

频繁查询一张不会变（很少变）的表，有什么办法提高效率，表中数据较多，大约千万条以上

如题，对于频繁查询一张不会变（很少变）的表，有什么办法提高效率，即使变了，也不需要即时数据，就像缓存一样定期更新一下都行，表中数据较多，大约千万条级别，求思路，对SQL只了解皮毛 ...

来自：开发者社区 > 问答作者：吴孟桥浏览：175 回复：1

处理千万级以上的数据提高查询速度的方法....

null方法一：处理千万级以上的数据提高查询速度的方法：1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：科技探索者浏览：2 回复：0

一千万数据，查询优化

数据结构![screenshot](https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/yqfiles/6e080912f026f230533658d9a51944ddbff40ac6.png)有一千万记录，需要取出拥有商品 2，3，4 的所有店铺现在直接sql里面筛选，速度50s左右，请各位大神给个优化思路 ...

来自：开发者社区 > 问答作者：吴孟桥浏览：162 回复：1

小微企业阿里云最佳实践系列（六）：千万、上亿条数据在阿里云 MySQL 云数据库下的性能表现

企业阿里云最佳实践系列（四）：云监控与 SLS 日志服务小微企业阿里云最佳实践系列（五）：零成本使用 DMS 数据库实验室学习研究小微企业阿里云最佳实践系列（六）：千万、上亿条数据在阿里云 MySQL 云数据库下的性能表现小微企业阿里云最佳实践系列（专辑 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：小哀女王浏览：170 回复：0

MySQL两千万数据优化&迁移

最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W 数据对于 MySQL来说很尴尬，因为合理的创建索引速度还是挺快的，再怎么优化速度也得不到多大提升。不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息，极不方便做统计和分析。最近有一张2000W条记录的数据表 ...

来自：开发者社区 > 博客作者： zht2000 浏览：1828 回复：0

mysql数据表数据量达到千万后是不是一定要分表？

mysql数据表数据量达到千万后是不是一定要分表？ ...

来自：开发者社区 > 论坛作者： sherry幽悠吾心浏览：311 回复：2

MySQL两千万数据优化&迁移

来自：开发者社区 > 博客作者： sibenx 浏览：3623 回复：0

千万级别的数据，如何搭建才能使mysql不成为系统的瓶颈？

千万级别的数据，99%几乎用不到，1%读写，如何搭建才能存储数据、才能使 mysql不成为系统的瓶颈？ ...

来自：开发者社区 > 问答作者：落地花开啦浏览：478 回复：1

mysql数据库中千万级数据分页的问题

讨论一下 mysql数据库中千万级数据如何分页？ ...

来自：开发者社区 > 问答作者：落地花开啦浏览：711 回复：2

MySQL两千万数据怎么迁移？

数据迁移会发生什么变化，数据会不会遗漏？ ...

来自：开发者社区 > 问答作者： zht2000 浏览：145 回复：1

照着贴子是先生成100万数据，再建索引的，如果先建索引，再生成数据，效果是一样的吗；我想问，这个索引在创建之后，数据再进入的时候会被索引到吗，像准实时场景

照着贴子是先生成100 万数据，再建索引的，如果先建索引，再生成数据，效果是一样的吗；我想问，这个索引在创建之后，数据再进入的时候会被索引到吗，像准实时场景 ...

来自：开发者社区 > 问答作者：小白dora 浏览：9 回复：1

，总数据量30g+;黄色的是ssd的测试结果，绿色是机械硬盘的结果，数据导入和索引创建，ssd是快的，但是查询效率没有提升

![image](https://yqfile.alicdn.com/f8f14480aa38f4262685ebe38db91d9cb9358e0f.png)问题答疑来自云栖社区 ...

来自：开发者社区 > 问答作者：我叫石头浏览：7 回复：1

({"updateTime":-1}); 我需要模糊查询name，使用时间倒序查询，数据集合有100w，时间字段updateTime我已经加了索引，数据库直接查询时间需要1.5s以上，求优化一下查询，单独使用模糊查询或时间排序查询都很快，两个结合在一起就需要1

; : "^.*我的应用22.*$" , "$options" : "i"}}).sort({"updateTime":-1});我需要模糊查询name，使用时间倒序查询，数据集合有 ...

来自：开发者社区 > 问答作者：李博bluemind 浏览：12 回复：0

centOS6.5系统，数据库mysql5.7，查询3万条数据需要1分钟，原因何在？

查询的SQL语句非常简单就是把一张表里面的数据全部拿出来，这查询在另外一个服务器只需要3秒钟，配置和系统一样的。跪求高手解答！ ...

来自：开发者社区 > 论坛作者： ssdat 浏览：907 回复：2

知方可补不足~为千万级数据表加索引

在前为什么要为大数据加索引，一个最重要的原因就是为了提高查询性能，或者说，数据量达到百万千万时，如果你的查询条件不加索引，我估计你是查不出东西来的，呵呵，系统一定会告诉你“超时，timeout”。当然，万事都有两个方面，加 ...

来自：开发者社区 > 博客作者： mcy247 浏览：7 回复：0

mysql优化----大数据下的分页，延迟关联，索引与排序的关系，重复索引与冗余索引，索引碎片与维护

: 非要物理删除,还非要用offset精确查询,还不能限制用户分页，用户可以直接跳到100 万页，怎么办? 延迟关联。分析: 优化思路是不查,少查,查索引,少取.我们现在必须要查,则只查索引,不查数据,得到id，id 索引再内存里面，再用id去查具体 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：范大脚脚浏览：10 回复：0

在CDH上搭建的solr集群，core的索引数量超过2千万以后，性能下降的很快

群模式，文件存储方式为HDFS。用JAVA程序调用solr接口，添加索引，目前测试，1700 万，分6个线程跑，只要15分钟左右，比较正常，第二次再创建1700 万的数据索引，大概要40分钟，再往后要1.5小时，共创建了8500 万的数据，数据是从文本文件中用 ...

来自：开发者社区 > 论坛作者：馨儿微安浏览：227 回复：2

联合查询多个MySQL实例 - 云原生数据湖分析 DLA

本文档将以两个云数据库RDS MySQL 版（简称 MySQL）为例，介绍如何通过DLA联合查询多个 MySQL实例数据。背景信息Data Lake Analytics（简称DLA）作为云上 ...

来自：文档 > 云原生数据湖分析 DLA > 最佳实践

MySQL数据库学习笔记（六）----MySQL多表查询之外键、表连接、子查询、索引

：索引是数据库中用来提高查询性能的最常用工具。所有 MySQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有 MySQL 索引都以B-树的形式保存。在使用以下操作符时，都会用到相关列上的 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：生命壹号浏览：1331 回复：0

查询数据 - 云原生数仓 AnalyticDB MySQL

向向量表中插入数据后，您可以通过ANN 查询的方式查询向量数据。示例以下SQL将从TEST_TABLE表中检索float_feature，返回与输入向量'[0.5,0.6,0.3,0.1]'最接近的前10条记录。ann_distance ...

来自：文档 > 云原生数仓 AnalyticDB MySQL > 分析型数据库MySQL版2.0 > 向量分析 > 用户指南

索引：基于Solr DIH实现MySQL表数据全量索引和增量索引

问题导读： 1、如何配置Solr 的索引？ 2.Solr DIH组件的实现类是什么？ 3.全量索引如何配置？ 4.增量索引如何配置？实现 MySQL表数据全量索引和增量索引，基于Solr DIH组件实现起来比较简单，只需要重复使用Solr的DIH ...

来自：开发者社区 > 论坛作者： money_qkx 浏览：316 回复：0

ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统（37）-文章发布系统④-百万级数据和千万级数据简单测试

左右,如图的分页在这里我只能把数据量加大到一千万，在EF中，我们可能无必要用存储过程来做列表的显示，因为生成的查询语句是非常理想的。现在数据已经到达300W+了，查询分页的时间小于4秒当数据达到六百万条记录的时候事件已经在6秒左右了 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：文艺小青年浏览：4 回复：0

MySQL 查询索引的选择性、索引字段、注释等基本信息的SQL

链接：http://blog.itpub.net/28602568/viewspace-1819474/标题：& MySQL 查询索引的选择性、索引字段、注释等基本信息的SQL作者：ｌōττéｒｙ ...

来自：开发者社区 > 博客作者： shy丶gril 浏览：796 回复：0

导入数据并查询 - 云原生数仓 AnalyticDB MySQL

如何将OSS中的数据文件导入AnalyticDB for MySQL的adb_demo数据库中并进行查询。更多导入数据方式请参见支持的数据源 ...

来自：文档 > 云原生数仓 AnalyticDB MySQL

一次千万级别的SQL查询简单优化体验

null背景：从两张有关联的表查询数据，A表数据量1400 万，B表数据量8000 万。A与B通过ID逻辑关联，没有实际的外键。B表是后来扩展出来的.问题：根据某个ID 查询时超时，运行时跑不出结果。原因：使用一个or条件，条件里面有一个是A.ID=B ...

来自：开发者社区 > 博客作者：最美的回忆浏览：3 回复：0

千万级表的连接查询效率

各位数据库高手们，小弟近日在处理 mySQL的千万级表的连接查询，遇到性能问题，具体场景如下：有如下结构两张结构相同的表，每张表的记录在4 千万左右： 2016年1月1日的产品价格数据t1 2016年1月2日的产品价格数据t2 目的是找出两天的价格数据中有 ...

来自：开发者社区 > 论坛作者：苏三有路浏览：140 回复：6

3千万行记录的表,如何提高查询效率

有一个3 千万行记录的表，表里有个字段是记录的时间，现在需要根据这个时间查询一段范围内的数据，另外还要关联其它几个表，做联合查询，最终需要的数据是联合查询出来的结果.现在查询一天的数据就要跑300s以上，有啥办法可提高点效率？![1](https ...

来自：开发者社区 > 问答作者：落地花开啦浏览：411 回复：1

oracle,有几千万条用户信息,在map里面用userid到oracle查询用户信息,是否合适

m/r过程里面要 useid关联用户信息，用户信息有几千万条，用户信息在oracle，在map里面用userid到oracle 查询用户信息，这样是否合适？有没有更好的办法。 ...

来自：开发者社区 > 论坛作者：大屁孩1984 浏览：213 回复：1

您好，请问下MaxCompute是否支持增量同步历史数据。比如我今天创建了日同步任务，他只能同步从今天开始以后的数据。今天以前的历史数据有没有增量同步的办法呢，历史有千万或者上亿的数据一次同步肯定不合适的。

您好，请问下MaxCompute是否支持增量同步历史数据。比如我今天创建了日同步任务，他只能同步从今天开始以后的数据。今天以前的历史数据有没有增量同步的办法呢，历史有千万或者上亿的数据一次同步肯定不合适的。 ...

来自：开发者社区 > 问答作者： nicenelly 浏览：34 回复：1

mysql5.6.20开启慢查询日志以及创建索引优化慢查询

索引的查询）在 mysql控制台修改,无需重启mysqld服务:#开启慢查询日志记录 mysql> set global slow_query_log=on;Query OK, 0 rows affected (0 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：科技小能手浏览：12 回复：0

千万级的mysql数据库如何做性能优化

目前的业务场景如下：有一个账单数据库 mysql的，每天从信息源单位交换一个城市的水电煤账单数据，每天的量非常大（最高一天有20w，一个星期有100w，一个月有400多w），目前程序已经运行了大半年了，数据库里面的数据是越来越多已达到两千多万，后面肯定 ...

来自：开发者社区 > 问答作者：蛮大人123 浏览：886 回复：2

mysql对于大表(千万级),要怎么优化呢?

mysql对于大表( 千万级),要怎么优化呢? ...

来自：开发者社区 > 论坛作者： henry75 浏览：279 回复：7

几千万行的sqlserver表怎么迁移到mysql

几千万行的sqlserver表怎么迁移到 mysql ...

来自：开发者社区 > 问答作者： aixlix 浏览：7 回复：0

Mysql 查询调优记录

1、mysql会自己根据语句和数据的范围决策出使用的索引，mysql会自己使用最合适的索引，where 后面的字段顺序无需与联合索引一致。Mysql的查询优化器会使用统计数据预估使用各个索引的代价（COST），与不使用索引的代价（COST）比较。Mysql会选择代价最低的方式执行查询。 2、能建立...

来自：开发者社区 > 博客

小微企业阿里云最佳实践系列（六）：千万、上亿条数据在阿里云 MySQL 云数据库下的性能表现

关联博文小微企业阿里云最佳实践系列（一）：ECS 服务器与 RDS 数据库小微企业阿里云最佳实践系列（二）：RDS 数据库与DMS 数据库管理（数据管理）小微企业阿里云最佳实践系列（三）：OSS 图片存储（对象存储）与 CDN 内容分发小微企业阿里云最佳实践系列（四）：云监控与 SLS 日志服务小...

来自：开发者社区 > 博客

数据库查询优化——Mysql索引

来自：开发者社区 > 博客

HBase实战 | 从MySQL到HBase：数据存储方案转型的演进

作者介绍杨宏志，知乎首页架构负责人，主要负责首页工程化建设、工程架构优化、性能提升等工作。知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/c_195355141 本文转载自dbaplus社群(ID：dbaplus) 本文大致会从以下几个方面入手，谈谈笔者对数据存储方案选型的看法：...

来自：开发者社区 > 博客

MySQL数据库优化技巧大全

MySQL优化三大方向① 优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成)。② 对MySQL配置参数进行优化（my.cnf）此优化需要进行压力测试来进行参数调整。③ 对SQL语句以及表优化。MySQL参数优化1:MySQL 默认的最大连接数为 100，可以在 mysql 客户端使用以下命令...

来自：开发者社区 > 博客

干货！MySQL 大表优化方案（1）

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表...

来自：开发者社区 > 博客

MySql优化分析

MySql优化分析原理MYSQL逻辑分层：连接层服务层引擎层存储层InnoDB(默认) ：事务优先（适合高并发操作；行锁）MyISAM ：性能优先（表锁） SQL优化编写过程：sql select dinstinct ..from ..join ..on ..where ..group...

来自：开发者社区 > 博客

如何从设计和规范上规避RDS性能问题？【阿里云MVP月度分享】

在初创型互联网公司中，开发们整天想的唯一一件事，就是“把功能做出来”。而当公司业务量逐渐上涨、甚至翻了好几番之后，最开始的程序上的问题，就一个接一个地暴露了出来。其中，最明显的，就是数据库的压力问题。下文提到的数据库，都指RDS for MYSQL。场景一：宽表现象开发在设计表结构的时候，很...

来自：开发者社区 > 博客

MySQL数据库常用面试题解析（100题收藏版）

前言 MySQL数据库常用面试题解析（100题收藏版）数据库 1. MySQL 索引使用有哪些注意事项呢？可以从三个维度回答这个问题：索引哪些情况会失效，索引不适合哪些场景，索引规则索引哪些情况会失效查询条件包含or，可能导致索引失效如何字段类型是字符串，where时一定用引号括起来，...

来自：开发者社区 > 博客

基于表格存储Tablestore和OSS实现企业网盘

表格存储Tablestore是阿里云自研的结构化数据存储平台，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储Tablestore的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OS...

来自：开发者社区 > 博客

< 1 2 3 4 ... 4720 >

共有4720页跳转至： GO

产品推荐: 数据传输云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版云服务器物联网无线连接服务商标 SSL证书短信服务视频直播

这些文档可能帮助您: 日期和时间函数快速入门综述 BEGIN（开启事务）什么是云数据库RDS 设置IP白名单主实例规格列表

新品推荐

2021阿里云采购季采购季云服务器会场采购季数据库会场采购季存储会场采购季云网络会场采购季云通信会场采购季中小企业应用会场采购季大数据会场采购季人工智能会场 CDN与视频云分会场采购季物联网分会场采购季安全分会场

你可能感兴趣

上海奇点人才服务相关的云产品小程序定制上海微企信息技术相关的云产品国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品开发者问答阿里云建站自然场景识别相关的云产品万网小程序开发制作视频内容分析视频集锦代理记账服务阿里云AIoT

mysql索引查询 千万数据_相关内容

新品推荐

你可能感兴趣

热门推荐

mysql索引查询千万数据_相关内容