数据传输解决方案-数据数据仓库

4.用户的MongoDBCDH大数据平台均能够准实时获取到业务的数据变化,可以对外提供实时的BI报表,实时统计分析高度实效性的精准营销。推荐搭配使用 DTS 本架构重点解决 1.实时数据变化订阅,以消息队列的方式实时...

数据仓库系统的运维优化-阿里云大学-官方网站,云生态...

该认证解决通过优化数据抽取过程或数据加工处理过程提升数仓系统的数据应用效率问题,这也是采用公共“云”处理平台搭建数据仓库数据中心所面对的主要优化问题,即优化聚焦在业务数据处理方面而不是基础设施应用...

Apsara Clouder大数据专项技能认证——数据仓库系统的...

阿里云大学>Apsara Clouder大数据专项技能认证——数据仓库系统的运维优化 Apsara Clouder大数据专项技能认证——数据仓库系统的运维优化 共15道题 限时30分钟 阿里云大学Apsara Clouder大数据专项技能认证——数据...

MaxCompute_大数据计算服务_阿里云数加大数据仓库解决...

文档与帮助 快速开始 查看使用MaxCompute准备工作 数据通道 查看批量、实时数据通道文档 SQL 查看MaxCompute SQL用法 MapReduce 查看MapReduce编程模型接口

数据传输解决方案-轻量级业务解耦

订阅实时数据变化,实现业务之间解耦;2.灵活的业务业务架构,可快速横、纵向扩展业务。推荐搭配使用 DTS 梨视频轻量级业务解耦实现 梨视频轻量级业务解耦 1.为支持业务的不断扩展,梨视频要求其架构简单、具备良好...

数据仓库

数据仓库 阿里云为您提供包括从数据采集、数据存储、数据加工、数据管理、数据运维调度等完整的数仓解决方案。立即开通

数据仓库系统的运维优化-阿里云大学

免费试听 02 数据仓库系统运维技术方案 介绍数据仓库运维的框架、策略、技术方案等。免费试听 03 阿里云数据仓库运维开发平台DataWorks介绍 介绍本案例中用到的阿里云相关的产品,包括大数据计算服务、大数据开发...

数据仓库数据质量核查-阿里云大学

开始学习 04 阿里云相关产品介绍 介绍本课程中用到的阿里云产品大数据计算服务数据开发套件。开始学习 05 阿里云相关产品基本操作演示 演示本课程中用到的阿里云产品大数据计算服务数据开发套件。开始学习 ...

分析型数据库_高并发在线数据分析_海量数据-阿里云

分析型数据库 分析型数据库(AnalyticDB)是一种高并发低延时的PB级实时数据仓库,全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视业务探索;让您可以使用标准 SQL、...

利用元数据管理数据质量-阿里云大学-官方网站,云生态...

通过本认证学习,学员可掌握数据仓库元数据的应用及核查方法,通过记录核查表,利用元数据,分析数据产生问题的原因,制定解决方案,提升数据质量。课程附带实验案例说明: 某网商公司搭建的数据平台,数据从底层...

智能数据构建与管理_Dataphin_智能数据引擎_大数据...

免费试用智能分析套件 Quick BI MaxCompute华北、华南限时促销

数据分析_大数据解决方案_大数据技术应用_概念_是...

建设数据仓库,钱省一半 立即购买 查看详情 数加·分析型数据库 眨眼间,千亿数据随意查询 立即开通 查看详情 数加·DataWorks 建设数据仓库,人力省一半 进入控制台 查看详情 数加·E-Mapreduce 云上Hadoop服务,...

阿里云大数据计算服务MaxCompute使用教程-阿里云大学-...

MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。产品详情:https://www.aliyun.com/product/odps 相关课程 深度学习与自然语言...

模拟搭建数据中心-阿里云大学-官方网站,云生态下的...

构建数据仓库数据中心对数据进行必要的加工处理以便应用成为趋势必然。本课程指导学员利用阿里的大数据相关服务、产品模拟构建常见的数据中心系统,模拟数据中心处理系统的数据采集、数据加工处理、数据应用...

阿里云-大数据和机器学习咨询服务

设计线下大数据系统数据迁移到云上大数据平台的迁移方案,设计并选择合适的数据迁移策略,满足客户对大数据应用迁移安全平滑割接的需求 数据模型与数据仓库设计 设计数据模型与数据仓库,满足客户基于阿里云大...

使用MaxCompute进行数据质量核查-阿里云大学-官方网站...

快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。了解更多 云服务器 ECS 云...

利用元数据管理数据质量-阿里云大学

免费试听 02 元数据管理设计方法及案例 介绍如何搭建数据仓库元数据系统。免费试听 03 阿里云相关产品介绍 介绍本课程中用到的阿里云产品大数据计算服务大数据开发套件。开始学习 04 阿里云相关产品基本操作演示 ...

阿里云-大数据和机器学习实施服务

协助梳理业务数据的关联关系,指导建设业务相关的数据模型和数据仓库,快速构建大数据应用 大数据采集实施 协助实施,完成采集数据的抽取、分类、转换等处理,协助您实现采集数据的入库,提升大数据应用的数据多样性...

外卖点餐数据分析-阿里云大学-官方网站,云生态下的...

公司希望数据仓库团队能够将散落在各个系统、各个业务环节的套餐及相关客户配送员等运营数据整合起来,以支持客户画像、套餐产品打分、实时营销等业务使用需求,方便数据分析并为算法人员提供完备特征数据,进行...

模拟搭建数据中心-阿里云大学

本节介绍一个典型的数据仓库系统的主要组成部分、发展历程应用场景等,以及商业智能(BI)的概念。开始学习 02 数据ETL介绍 本节介绍数据仓库中ETL(指数据抽取、转换装载)的定义,以及各发展阶段的主要技术等。...

阿里云大数据助理工程师认证(ACA)课程-阿里云大学-...

快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。了解更多 数加·机器学习PAI ...

移动APP解决方案_移动网络加速_移动推送_移动数据分析...

2.离线服务端由日志搜集系统、离线计算平台、实时流计算平台、监控系统以及数据BI中心组成。空格架构套餐 云数据库ECS 4核8G起 云数据库RDS MySQL,5G存储起 负载均衡SLB 1M带宽起 开放搜索服务 免费开通 日志服务 ...

合作与生态-云合作-数梦工场-大数据一体机

数据处理层面,提供了离线计算引擎、实时OLAP计算引擎与流式计算引擎,在离线计算引擎中包含了业界最全的机器学习算法库;在数据中心层面,实现了多租户数据管理与数据安全交换体系,对外开放完整的SDK及API,满足...

阿里云数加大数据体验馆-构建百亿数据毫秒级响应的...

接着我们按照需要分析的主题进行加工数据,也就是数据仓库领域中的ADM(数据集市)层。具体如下:adm_refer_info 按照请求来源类型进行统计,具体表结构如下所示:字段名称|字段类型|字段说明-|-|-referer|string|...

数据库ApsaraDB_产品总览

同时拥有最高性价比的企业级数据库 了解更多产品信息>>HybridDB(PostgreSQL)分布式MPP并行处理OLAP数据仓库 支持GIS地理数据分析、行/列存储,业界流行的BI及ETL工具可快速对接 了解更多产品信息>>HybridDB(MySQL...

外卖点餐数据分析-阿里云大学

数据分析知识简介(3)本节介绍数据分析的基本方法及方法论,以及数据仓库基本知识。开始学习 04 外卖点餐业务分析 本节带领大家分析外卖点餐业务的逻辑及痛点。开始学习 05 应用场景分析及数据建模 根据上一节中描述...

数据库 HybridDB-阿里云

PostgreSQL)是一种在线MPP大规模并行处理数据仓库服务。云数据库HybridDB for PostgreSQL基于Greenplum Database开源数据库项目,并由阿里云深度扩展,支持OSS外部表、JSON数据类型、HyperLogLog预估分析等功能特性...

快速掌握阿里云 E-MapReduce-阿里云大学-官方网站,云...

快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。了解更多 学员动态 huihuigou...

共享单车骑行分析-阿里云大学-官方网站,云生态下的...

快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。了解更多 学员动态 将夜1993 ...

MySQL 教程-Mysql教程 -阿里云大学

MySQL支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64位系统支持最大的表文件为8TB。Mysql是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。在开始学习本教程前你...

互联网+政务云解决方案

在完成政务统一数据交换平台建设之后,建设统一的政务数据仓库,并可以此基础之进行有相关的数据分析、数据挖掘、数据可视化设计及数据查询等广泛的数据应用。建议搭配 ODPS DataV DataIDE ESC RDS SLB 省市县三级...

专有云解决方案_阿里云

数据开发套件提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能,为您提供一个高效、安全的离线数据开发环境。并且拥有强大的Open API为数据应用开发者提供良好的再创作生态。...

使用MaxCompute搭建社交好友推荐系统-阿里云大学-官方...

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MaxCompute-客户案例

美柚2014年底迁移到阿里云大数据计算平台,开始使用数据仓库MaxCompute,几乎零运维,极大降低了大数据的使用门槛。MaxCompute的数据集成工具可以很方便的将不同数据源的数据进行导入导出,基本实现常用数据源的全...

新制造解决方案

提供可视化开发界面、离线任务调度、数据集成、多人协同工作等功能,为您提供高效、安全的离线数据开发环境。免费体验 查看详情 企业级分布式应用EDAS 企业级互联网架构解决方案的核心产品,以应用为中心,帮助企业...

利用MaxCompute部署股票交易策略-阿里云大学-官方网站...

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阿里云大学考试认证首页

基于LBS的热点店铺搜索 搭建社交好友推荐系统 使用TensorFlow框架进行图片识别 模拟搭建数据中心 数据仓库系统的运维优化 搭建运营工单数据分析系统 海量电力设备监测数据的存储特征分析 入门:云平台使用安全 云...

双向同步助力企业快速复制异地多活

除了提供异地多活能力,DTS还能帮助您实现业务零停机迁移、实时数据仓库、查询/报表分流、系统异步消息通知、轻量级缓存更新等业务需求。更多关于DTS的信息请点击查看>> 如何快速创建双向同步,从这里开始>>相关产品...

金融风险控制解决方案

基于阿里云大数据平台强大的计算能力(离线处理、实时流处理、交互式OLAP分析能力)以及分布式可视化算法平台PAI,有机集成批量和实时多模式计算能力,支持实时信用评分和风险预警 2. 实时决策引擎,通过DTBoost产品...

2016云栖大会-pdf下载

PDF下载 基于阿里云与数加平台的全渠道电商中台搭建 PDF下载 基于数加的大数据仓库解决方案 PDF下载 基于数加的B2B客户营销解决方案 PDF下载 基于数加平台的云征信应用 PDF下载 云通信专场 通信的过去,现在,未来 ...

分级诊疗解决方案

1.大数据计算服务(MaxCompute)提供快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。2. 分析型数据库(AnalyticDB)海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)。建议搭配 ODPS ADS 咨询与商务支持 免费体验 完成认证,...

新金融解决方案_新金融上云_专有云_公共云-阿里云

异地冗余部署,防灾备,离线冷存储 SSL加密传输,多维度实时对账,全内存撮合技术、极致速度 推荐产品 比捷 Velocity 云交易系统 120万/半年 立即购买 技术咨询拨打:95187 温馨提示 您是移动APP行业的认证用户,...

仓储管理系统解决方案

仓储管理系统(WMS)包含出入库业务、仓库调拨、批次管理、库存管理、计费管理等基本功能,同时结合销量预测、库存优化等大数据解决方案进一步降低库存成本。高速网络 阿里云遍布全球的数据中心提供高速可靠的网络连接...

大运输解决方案

快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。¥900/月 点击购买 负载均衡SLB 通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,消除单点故障保障应用高可用。...

devtools

移动数据分析为开发者提供一站式数据化运营服务:通用的多维度用户行为分析、支持日志自主分析、快速实现定向营销,助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量体验、增强用户黏性。查看详情 ...

机器学习业务实践之路-阿里云大学-官方网站,云生态下...

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房地产-品牌舆情

邮件告警 100 1 1500元/月 数加大数据平台 通过阿里云数据平台,搭建分布式大数据存储计算平台,实现数据仓库基本功能 1 30000元/月 阿里云平台基础资源 云服务器ECS、云数据库RDS、云数据库Redis版、对象存储服务...

金融直播解决方案

十四年金融行业应用系统经验,涵盖业务系统、数据仓库和报表平台、渠道接入、电商平台等,从事分析、架构及技术管理工作。当前不仅致力于金融企业系统上云,也不断尝试通过云计算提升IT系统对线上线下金融业务的支撑...

轻量应用服务器_WEB服务器报价_VPS服务器搭建_网站...

产品针对单机用户的购买使用做了操作使用优化,提供精品镜像、资源套餐、多产品关联(VPC、安全产品、域名管理等) 2.性价比高。在集合多个必用或常用产品、提供更多基础功能,优化使用体验的同时,并未增加额外...

互联网金融安全解决方案

十四年金融行业应用系统经验,涵盖业务系统、数据仓库和报表平台、渠道接入、电商平台等,从事分析、架构及技术管理工作。当前不仅致力于金融企业系统上云,也不断尝试通过云计算提升IT系统对线上线下金融业务的支撑...

云栖大会议程_2016杭州大会资料介绍_大会专场内容ppt_...

开源数据库专场-MongoDB 开源数据库专场-MySQL Video+直播+专场 医疗云专场 开源大数据技术专场(上午)开源无线前端专场 开源数据库之 PostgreSQL专场 开源大数据技术专场(下午)数空科技专场 虚实无界:HTC ...

商用车联网解决方案

在车辆智能管理的基础上,基于千万次班车的真实时效的记录班车的出发及到达时间,通过司机使用手机实时上报事件多维度数据分析(配套硬件采集数据,轨迹分析,历史路况查询)获得真实有效的异常情况发生原因,来...

新开保险公司核心上云解决方案

十四年金融行业应用系统经验,涵盖业务系统、数据仓库和报表平台、渠道接入、电商平台等,从事分析、架构及技术管理工作。当前不仅致力于金融企业系统上云,也不断尝试通过云计算提升IT系统对线上线下金融业务的支撑...

数据库与数据仓库

数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表事实表。维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义,事实表里放着要查询的数据,同时有维的ID。单从概念上...

零基础入门学习Python-阿里云大学-官方网站,云生态下...

快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。了解更多 资源编排ROS 是一种...

Python网络爬虫实战-阿里云大学-官方网站,云生态下的...

快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。了解更多 学员动态 淡逝儿 ...

机器学习入门:常见算法-阿里云大学-官方网站,云生态...

快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。了解更多 云服务器 ECS 云...

互联网金融解决方案

十四年金融行业应用系统经验,涵盖业务系统、数据仓库和报表平台、渠道接入、电商平台等,从事分析、架构及技术管理工作。当前不仅致力于金融企业系统上云,也不断尝试通过云计算提升IT系统对线上线下金融业务的支撑...

机器学习实战-阿里云大学-官方网站,云生态下的创新...

快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。了解更多 云服务器 ECS 云...

电子保单解决方案

十四年金融行业应用系统经验,涵盖业务系统、数据仓库和报表平台、渠道接入、电商平台等,从事分析、架构及技术管理工作。当前不仅致力于金融企业系统上云,也不断尝试通过云计算提升IT系统对线上线下金融业务的支撑...

开发者中心_开发平台_开发工具_开发软件_快速开发服务...

是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台 Tsar Tsar Taobao System Activity Reporter TProfiler TProfiler TProfiler是一个可以在生产环境长期使用的性能分析工具 zeus zeus Hadoop作业平台 ...

数据挖掘——数据仓库

虽然存在数据仓库并不是数据挖掘的先决条件,但实际上,若能访问数据仓库数据挖掘的任务就会变得容易的多。数据仓库的主要目标是增加决策过程的“情报”此过程的相关人员的知识。数据仓库对不同的人来说有不同的...

合作与生态-创客+-创业扶持

云效,一站式企业协同研发云,源于阿里巴巴多年先进的管理理念工程实践,提供从“需求->开发->测试->发布->运维->运营”端到端的协同服务研发工具支撑。支持公有云、专有云和混合云的协同研发,助力企业产品快速...

企业效能解决方案

持续集成 对项目开发仓库地址进行代码变更监控,实时进行代码构建,静态扫描,单元测试用例执行,代码覆盖率收集等集成 立即咨询 环境管理 测试环境资源高效管理、提供项目测试环境一键申请、一键部署功能 立即咨询 ...

寿险核心上云解决方案

十四年金融行业应用系统经验,涵盖业务系统、数据仓库和报表平台、渠道接入、电商平台等,从事分析、架构及技术管理工作。当前不仅致力于金融企业系统上云,也不断尝试通过云计算提升IT系统对线上线下金融业务的支撑...

大数据之路(一)数据仓库也需要大数据

3)实时+离线模式的确立,可以充分利用企业已有的IT资源设施,充分利用成熟的BI技术,从而为企业提供更好的服务。遗留问题 大数据定位为离线的数据仓库,将会出现三级数据存储模型,实时操作库-数据仓库-大数据资源池...

数据仓库建设步骤

4.逻辑数据模型转化为数据仓库数据模型 具体步骤如下:(1)删除非战略性数据:数据仓库模型中不需要包含逻辑数据模型中的全部数据项,某些用于操作处理的数据项要删除。(2)增加时间主键:数据仓库中的数据一定是...

数据仓库也需要大数据

据作为数据仓库的的历史库,解决数据仓库历史数据存储的问题,构建一个大容量,高可用的数据存储平台,为全量数据分析知识挖掘提供服务。作为操作数据库 的历史库,已经完成了项目的实施,但是作为数据仓库的历史...

数据仓库的多维数据模型

但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点,也是数据仓库应用实现的一个重要的方面,通过在数据的组织存储上的优化,使其更适用于分析型的数据查询获取。多维数据模型的定义作用 多维数据模型是为了...

数据仓库的多维数据模型

但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点,也是数据仓库应用实现的一个重要的方面,通过在数据的组织存储上的优化,使其更适用于分析型的数据查询获取。多维数据模型的定义作用 多维数据模型是为了...

Oracle数据仓库创建教程

Oracle数据仓库创建教程。如何创建一个数据仓库,创建实例,以为毕业设计要求,最近开始Oracle的数仓建模实践,详细记录了图形界面下的 Oracle database 12C 数据仓库创建过程。本教程在Linux环境Windows环境均可...

阿里数据仓库实践分享

我们设计的任务是离线的,每天会在12点的时候把设计的任务变成一个实例快照。目前我们的任务依赖在业内也是最先进的。现在最常见的需求就是每天有日报,每周要写周报,每月要写月报。为了节省资源,就可以使用日报的...

分布式数据仓库设计

分布式数据仓库的设计,恰恰相反,因为单表数据规模的问题,如果要满足分析处理的性能,合理的按照业务进行数据的分表存储。如财务相关事件、账户相关事件,单独成表。更有利于数据的计算分析

基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设...

数据仓库与阿里云数加产品的对应关系&离线数仓:MaxCompute数据共享的安全性& 数仓的安全性是最为重要的话题。基于MaxCompute的多租户数据授权模型,是安全性非常之高的数据共享机制,在数据流、访问限制等方面能够...

《NoSQL权威指南》——2.6 数据仓库和列式数据库

2.6 数据仓库和列式数据库 当只涉及少数列时,数据仓库可以将部分工作负载转移到列式数据库,以提高性能。多维数据库(Multidimensional database,MDB)或多维数据集(cube)是支持非常快速访问预先计算的汇总数据...

《数据虚拟化:商务智能...商务智能和数据仓库 2.1 引言

为了清楚地解释利用不利用数据虚拟化的商务智能系统之间的区别,这一章解释了一些概念,并且构建了几个经典的商务智能系统模块,如中央数据仓库数据集市、操作型存储、ETL复制。这一章同样列举了这些经典系统...

《BI那点儿事》数据仓库建模:星型模式、雪片模式

原文:《BI那点儿事》数据仓库建模:星型模式、雪片模式 数据仓库建模—星型模式Example of Star Schema 数据仓库建模— 雪片模式Example of Snowflake Schema 节省存储空间 一定程度上的范式 星形 vs.雪花型 Which ...

一种对数据仓库友好的数据库设计

同步过程 数据仓库一般分为ODS层DW层。ODS存储OLTP中的原始数据,同步的过程主要发生在ODS层。方法如下: 只要modified_time为当天的记录,就是当天的增量数据。所以,在同步的时候,只要对modified_time进行判断...

解读基于数加的大数据仓库解决方案

2016云栖大会首日,袋鼠云CTO宁海元为我们讲解了基于数加的大数据仓库解决方案。他从企业的数据仓库现状谈起,提出在数据日益增长的今天,集中式架构已不满足大数据的存储需求。接着,介绍了数加平台并分析其优势;...

O2O数据仓库实践:应对快速变化业务模型

美团数据仓库架构师徐章 数据仓库的构建不开业务场景 解析团购行业的特点:1、团购?业低?利,要求?效率,百度8%,美团5%。2、业务复杂. 订单、财务、供应链、客服等,近20个业务部?关系复杂需求多。3、业务变化快.?...

分析型数据库+数据传输,构建企业级实时数仓

离线数据仓库一般采用每日或每几个小时进行一次计算的方式,计算数据的实时性均较差,业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前的实时数据。而虽然软件技术硬件的发展,实时数据仓库一类解决方案越发流行...

数据仓库-按周的累加统计月数据

cd,流通类型code,客户类型code,總重點賣場數,week19%,week19 因此在根据周的累加统计月的数据方法如下 SELECT/*+ FULL(T1)FULL(T2)USE_HASH(T1)*/T1.BASE_YW T_LOCL.BRNC_ID MAX(T_LOCL.BRNC_NM)BRNC_ID_NM,T...

国内第一个信用卡数据仓库模型产品发布

支持操作性数据库:前端应用中相应的数据能够快速回流到前段业务系统,实现数据仓库和前段业务系统的闭环流动;模型快速客户化:在信用卡数据仓库的实施过程中,遵循BD和ID双向驱动的方法,可以是快速客户化。能够...

hive(基于hadoop的数据仓库)

1.简介 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能。与传统关系数据库相比的优势是:能够处理海量数据。劣势是:它只提供查询功能,不能增、删、改。...

数据分析与数据仓库平台Panoply.io获700万美元A轮融资

以色列的数据分析与数据仓库平台Panoply.io刚刚获得了700万美元的A轮融资。Panoply.io是一家提供数据仓库与数据分析服务的初创企业,成立于2015年,总部位于以色列特拉维夫。其云数据仓库与分析平台基于Amazon ...

MaxCompute大数据实践,电商数据仓库的星型模型传统...

作者:王永伟   在Kimball所著的《数据仓库工具箱》一书中,对于维度模型设计采用的4步设计方法:1.选择业务过程 2.声明粒度 3.确定维度 4.确定事实。在当前的互联网大数据环境下,面对复杂的业务场景,为了更有效...

数据仓库系统对比看Hive发展前景

图1 Hive架构图 强大的数据仓库和数据分析平台至少需要具备以下几点特性。灵活的存储引擎·高效的执行引擎·良好的可扩展性 强大的容错机制·多样化的可视化 本文将简要阐述Hive是否完全具备了以上几点,以及与传统...

实时离线融合在唯品会的进展:在实时技术、数据、业务...

实时离线融合带来的挑战&实时离线融合并不是免费的午餐。它也带来了一系列新的问题挑战。对于实时/ 流式计算而言,它变成了所有大数据处理的一个前置。这就要求其作为平台具有很高的稳定性、可靠性、可管理性、...

数据仓库经理领衔 高薪酬的十大IT职位

文章讲的是数据仓库经理领衔 高薪酬的十大IT职位,企业对于大数据技术的旺盛需求已经在相关IT职位的薪酬水平上得到体现。在《2014薪酬调查指南》中,Robert Half Techology(简称RHT)汇总出数据及数据管理领域的十大...

Hadoop工具让数据仓库迁移更轻松

迁移提取、转换、加载(ETL)、查询以及报告工作并不能显著改变商业模式,但它可能会抑制数据仓库的增长成本。但是,即便进入Hadoop时代已经有些年头了,将任务迁移至分布式平台并非易事。能够找出哪些任务在不给...

Hadoop工具引发的改变提升:让数据仓库迁移更轻松

迁移提取、转换、加载(ETL)、查询以及报告工作并不能显著改变商业模式,但它可能会抑制数据仓库的增长成本。但是,即便进入Hadoop时代已经有些年头了,将任务迁移至分布式平台并非易事。能够找出哪些任务在不给...

【Spark Summit EU 2016】在数据仓库中引入Dataframes...

EU上的演讲,在已存在的数据仓库中使用Dataframes+Parquet的经验方法,实现了在保证原有代码的情况下,引进Dataframes+Parquet,并且重写比较慢的工作作为Dataframes的管道,用Spark对从输入端流入的数据进行处理并...

基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设...

数加大数据直播系列课程,主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题,分享阿里巴巴的大数据是怎么演变以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台。本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术...

【Spark Summit East 2017】现代化你的数据仓库的全新...

本讲义出自Myles Collins在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了面对数据管道增速,聚合可视化成为一个...Kafka的结合,并且证明了分析型数据库Vertica等关键实现技术是优化企业级数据仓库体系结构的关键。

MaxCompute大数据实践,电商数据仓库选择雪花还是星型...

分析系统的主要目的是用于数据分析统计,如何更方便用户进行统计分析决定了分析系统的优劣。采用雪花模式,用户在统计分析的过程中需要大量的关联操作,使用复杂度高,同时查询性能很差;采用反规范化处理,方便...

当前数据仓库建设过程

一个典型的企业数据仓库通常包含数据采集、数据加工存储、数据展现等几个过程,本篇文章将按照这个顺序记录部门当前建设数据仓库的过程。1.数据采集存储 采集数据之前,先要定义数据如何存放在 hadoop 以及一些...

7月21日 企业大数据平台仓库架构建设思路直播视频

7月21日&企业大数据平台仓库架构建设思路——李金波(阿里云高级技术专家)采访:我们该如何做好一个数据仓库?演讲视频:https://yq.aliyun.com/edu/lesson/119 演讲整理文章:...

数据仓库开发报表常用函数—ROLLUPGROUPING

SET,ROLLUP,CUBE等函数的使用,当时也没有足够的数据试验,目前在项目里也时常用到这样的报表函数,有些心得就记录下来与大家分享下 其实各报表函数统计方法方式十分相似,掌握最基本的其他自然也就了然于胸。这里...

iphoneX都面世了,你的数据仓库还停留在诺基亚时代吗?

支持多种分布式计算模型,计算架构发展到今天,没有一种架构能够满足所有的场景,MaxCompute可以做离线计算、批量计算,学习能力强;兼容生态开放,提供了众多接口生态的工具。MaxCompute承担着阿里巴巴集团,蚂蚁...

数据仓库优化中什么是星型转换(Star Transformation)?

数据仓库中经常查询的SQL总带有下列特征:几个表进行关联 只有一个数据量巨大的表,称为事实表 其他的都是编码表,称为维表 维表事实表之间有主外键关系 假设有D1(key1),D2(key2),D3(key3),D4(key)四个小的维表...

如果你也想做<em>实时</em>数仓…

其次,从建设方法上,<em>实时</em>数仓<em>和离线</em>数仓基本还是沿用传统的数仓主题建模理论,产出事实宽表。另外<em>实时</em>数仓中<em>实时</em>流<em>数据</em>的 join 有隐藏时间语义,在建设中需注意。最后,从<em>数据</em>保障看,<em>实时</em>数仓因为要保证<em>实时</em>性,...

如果你也想做<em>实时</em>数仓…

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如果你也想做<em>实时</em>数仓…

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<em>数据仓库</em>介绍与<em>实时</em>数仓案例

其次,从建设方法上,<em>实时</em>数仓<em>和离线</em>数仓基本还是沿用传统的数仓主题建模理论,产出事实宽表。另外<em>实时</em>数仓中<em>实时</em>流<em>数据</em>的join有隐藏时间语义,在建设中需注意。最后,从<em>数据</em>保障看,<em>实时</em>数仓因为要保证<em>实时</em>性,所以...

通过LogShipper对接<em>数据仓库</em>

小A维护了一个论坛,需要对论坛所有访问日志进行审计<em>和离线</em>分析 G部门需要小A配合记录最近180天内用户访问情况,在有需求时,提供某个时间段的访问日志 运营同学在每个季度需要对日志出一份访问报表 小A使用日志服务...

持续定义Saas模式云<em>数据仓库</em>+<em>实时</em>分析

MaxCompute Hologres提出云原生HSAP架构中,一份数据同时用于<em>实时</em>分析、在线服务<em>和实时离线数据</em>统一存储,与SaaS模式云<em>数据仓库</em>MaxCompute完美结合。另一种场景,MaxCompute Hologres可以作为云<em>数据仓库</em>MaxCompute...

阿里云PB级<em>实时</em>数仓建设

<em>离线数据仓库</em>主要是构建T+1的离线数据,通过定时任务每天拉取增量数据,然后创建各个业务相关的主题维度数据,对外提供T+1的数据查询接口。计算<em>和</em>数据的<em>实时</em>性均较差,业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟...

数仓架构的持续演进与发展—云原生、湖仓一体、<em>离线</em>...

我们所做的就是把<em>数据仓库和</em>数据湖两者打通&xff0c;通过数据湖构建DLF&xff0c;发现数据湖的元数据&xff0c;进行结构化的统一管理&xff0c;融合湖的灵活和便捷优势。这就是以仓为中心的湖仓一体新型数据管理的架构&xff0c;...

助力每个企业拥有属于自己的云原生<em>数据仓库</em>!

6月9日,阿里云数据库负责人...经过筛选<em>和</em>比对,客户选择了ADB作为<em>实时数据仓库</em>。本次分享将解读ADB作为数据仓库的引入,如何帮助天弘基金解决了技术痛点,并多快好省地响应更多运营、主动营销、数据分析等多方面需求。

后疫情时代,AnalyticDB如何助力企业实现业务增长<em>和</em>创新

数据业务也在面临转型,从传统的T+1到全<em>实时</em>,从<em>离线</em>到在<em>离线</em>一体化,数据从多源分散到集中处理,计算<em>和</em>存储也全面Serverless化。企业需要怎样的<em>数据仓库</em>?数据的重要性不言而喻,但用户需要怎样的数据平台与服务却...
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