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Hive mapreduce SQL实现原理——SQL最终分解为MR任务,而group by在MR里和单词统计MR没有区别了

null转自:http://blog.csdn.net/sn_zzy/article/details/43446027 SQL转化为MapReduce的过程了解了MapReduce实现 SQL基本操作之后,我们来看看 Hive是如何将 SQL转化为 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:7 回复:0

Spark sql和hive导致“错误:无法找到或加载主类”

我使用Scala开发了一个使用 hive进行通信的 spark应用程序。它在Intellij的想法上工作得很好。但是当我构建一个具有所有依赖性的jar文件时,我收到错误错误:无法找到或加载主类经过进一步调试后,我发现当我包含 spark SQL ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: spark小能手 浏览:9 回复:1

使用BigBench评估Hive和Spark SQL

使用BigBench评估 Hive Spark SQL,评测对一些数据的记录 http://url.cn/418Ffyf 链接:http://pan.baidu.com/s/1o7GH3v0 密码:y43z ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: zhlucy 浏览:130 回复:9
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改造zeppelin、spark和hive三端源代码,实现SQL based Authorization标准权限验证

方案,本人尝试过在 Spark ThriftServer端进行表验证,但是没有成功实现,故转而采取在 hive端暴露表验证接口,这样做会有时间开销,但能解决当前需求,也是一种选择,后期继续改善。 来源:csdn 作者:xwc35047 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 类驼色 浏览:274 回复:0

表格存储和传统关系型数据库(例如MySQL、SQL Server)有什么区别? - 表格存储 Tablestore

MySQL、 SQL Server)在数据模型 技术实现上都有较大的 区别。 表格存储 传统关系型数据库的主要 区别如下: 相对于传统关系型数据库的软硬件部署 维护,使用 ...

[Spark][Hive][Python][SQL]Spark 读取Hive表的小例子

null[ Spark][ Hive][Python][ SQL] Spark 读取 Hive表的小例子$ cat customers.txt 1 Ali us 2 Bsb ca 3 Carls mx$ hive hive&gt ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 嗯哼9925 浏览:8 回复:0

hive和hbase本质区别——hbase本质是OLTP的nosql DB,而hive是OLAP 底层是hdfs,需从已有数据库同步数据到hdfs;hive可以用hbase中的数据,通过hive表映射到hbase表

。1. Hive中的表是纯逻辑表,就只是表的定义等,即表的元数据。 Hive本身不存储数据,它完全依赖HDFS MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表,并提供完整的 SQL查询功能,并将 SQL语句最终转换为 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:7 回复:0

spark编程,使用java开发调用spark的执行hive的sql查询或insert操作

); HiveContext sqlContext = new org.apache. spark. sql. hive.HiveContext(sc.sc); } 其中的org.apache. spark. sql. hive.HiveContext没有这个class文件呀,这个jar该去哪找? 有没有java方面的在 spark中调用执行 hivesql的demo? 谢谢大神~! ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 今天很高兴 浏览:231 回复:2

Hadoop Hive概念学习系列之hive三种方式区别和搭建、HiveServer2环境搭建、HWI环境搭建和beeline环境搭建(五)

版本的,若是Ubuntu版本,见我的博客&Ubuntu系统下安装并配置 hive-2.1.0 hive三种方式 区别 搭建 Hive中metastore(元数据存储)的三种方式: a) &内嵌Derby方式  b) & ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小哥哥 浏览:5 回复:0

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小哥哥 浏览:4 回复:0

一个5g的表,在hive和spark查询的用时。在本地导入hive的用时是否过长??

将一个5G的employee_100big.txt从本地导入 hive里面,用了700S的时间,这样速度如何?同时在 hive spark- sql分别测试了对全表做sum操作的所有时间。 employee_100big的数据是如下数据不断的重复: 1 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 儿童节的礼物 浏览:158 回复:1

SQL数据分析概览——Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto+druid

MapReduce、TeZ 或者 Spark 引擎去执行查询,而且它并不运行 SQL,而是HiveQL,一种类似 SQL 的语言,非常接近 SQL。“ SQL-in-Hadoop” 也不适用,虽然 Hive Impala 主要使用Hadoop,但是 Spark ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:8 回复:0

大数据分析处理框架——离线分析(hive,pig,spark)、近似实时分析(Impala)和实时分析(storm、spark streaming)

;内存计算中的 Spark是UC Berkeley的最新作品,思路是利用集群中的所有内存将要处理的数据加载其中,省掉很多I/O开销 硬盘拖累,从而加快计算。而Impala思想来源于Google Dremel,充分利用分布式的集群 高效存储方式来加快大数据集上的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:9 回复:0

Hadoop Hive sql语法详解5--HiveQL与SQL区别

; SQL中对两表内联可以写成: •select * from dual a,dual b where a.key = b.key; • Hive中应为 •select * from dual a join dual b on a ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 不可说 浏览:335 回复:9

spark的spark-sql及Thrifserver的区别

1、beelin通过jdbc去连接 远程的 sql服务Thriftserver,不依赖 spark以及hadoop的con,且不占用客户端资源2、 spark- sql的话, spark的driver要占用客户端机器的资源,依赖 spark及hadoop的 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 云hbase+spark 浏览:9 回复:0

idea上运行local的spark sql hive

问题导读 1、idea上运行local的 spark sql hive流程是怎样的? 2、如何安装配置安装 remote metastore? 3、如何解决org.apache. spark的问题? 在本机上通过idea跑 spark sql进行 hive查询等 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 纠结的小鸟 浏览:692 回复:2

揭秘FaceBook Puma演变及发展——FaceBook公司的实时数据分析平台是建立在Hadoop 和Hive的基础之上,这个根能立稳吗?hive又是sql的Map reduce任务拆分,底层还是依赖hbase和hdfs存储

实时数据分析平台是建立在Hadoop Hive的基础之上的,Hadoop Hive集群共有超过3000个节点,共同完成对数据的实时处理分析。如上图所示,数据流通过程涉及的环节较多,每个环节的延迟都会对数据的分析处理能力产生影响,为了最大地降低延迟,尽最大 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:8 回复:0

Zeppelin 使用Spark sql 执行show databases 只显示default 数据库, 查询不到hive数据库

版本HDP3.0 Spark2.0 ,感觉 Spark 数据存储 Hive数据存储不是同一个地方, 也尝试过讲 hive/conf/ hive-site.xml复制到 spark2/conf/ 以及 zeepelin/conf/ 并重启服务,还是查询不到 hive下面的数据库 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: justin931011 浏览:20 回复:0

Spark SQL+Hive历险记

结果 (4)..... Spark SQL整合 Hive时,一定要把相关的jar包 hive-site.xml文件,提交到 集群上,否则会出现各种莫名其妙的小问题, 经过在网上查资料,大多数的解决办法在 Sparkspark-env.sh里面设置类路径,经 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 失乐园里 浏览:227 回复:0

浅析Hive/Spark SQL读文件时的输入任务划分

Hive以及 Spark SQL等大数据计算引擎为我们操作存储在HDFS上结构化数据提供了易于上手的 SQL接口,大大降低了ETL等操作的门槛,也因此在实际生产中有着广泛的应用。 SQL是非过程化语言,我们写 SQL的时候并不能控制具体的执行过程,它们依赖执行引擎决定。null ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 健身不健身 浏览:28 回复:0

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在Zeppelin中,使用spark sql访问不到hive的表是怎么回事

如题。在Zeppelin中,使用 spark sql访问不到 hive的表是怎么回事 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 梅熙 浏览:757 回复:4

【Hadoop Summit Tokyo 2016】利用电力公司智能电表数据比较Spark SQL与Hive

本讲义出自Yusuke Furuyama与Yang Xie在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了对于电力公司智能电表数据的数据分析案例,并分享了利用MapReduce与 Spark 1.6进行计算的性能比较情况,并对于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小猫吃鱼569 浏览:753 回复:0

编译spark后运行spark-shell和spark sql报错

为了 hive on spark,重新编译了 spark-without- hive,按照 hive官网上的编译命令:make-distribution.sh --name"hadoop2-without- hive" --tgz" ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: xiaoyuer106 浏览:159 回复:5

Hive和传统数据库有什么区别和联系

传统数据库大家都了解,那么传统数据库与 hive有什么 区别 联系。这张表对于传统程序员开发比较有用。 3.png (11.41 KB, 下载次数: 0) 下载附件  保存到相册 2014-1-11 00:47 上传 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 文文读 浏览:158 回复:0

请问flink 能像spark那样直接对hive表进行查询和计算吗?

转自钉钉群21789141:请问flink 能像 spark那样直接对 hive表进行查询 计算吗? ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 赵慧 浏览:12 回复:1

【解决】CDH5.2中关于HIVE和Spark的配置问题

我打开CDH中 HIVE的配置,我发现很多常用的配置都查不到呀… 例如, hive.groupby.skewindata, 例如 hive.exec.dynamic.partition  在配置中根本就找不到… Spark也一样出现这种情况。 请问这个是为什么? 我应该怎么去配置这些? ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 宋兜兜 浏览:225 回复:9

Hadoop(HDFS、YARN、HBase、Hive和Spark等)默认端口表

;   hive.server2.thrift.port 9083        hive.metastore.uris ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 档期吖 浏览:248 回复:1

Hadoop(HDFS、YARN、HBase、Hive和Spark等)默认端口表

60030hbase.regionserver.info.port,HRegionServer的http端口60020hbase.regionserver.port,HRegionServer的RPC端口8080hbase.rest.port,HBase REST server的端口10000 hive.server2.thrift.port9083 hive.metastore.uris ...
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Hive SQL作业配置 - E-MapReduce

本文介绍如何配置 Hive SQL类型的作业 ...

一文看懂HIVE和HBASE的区别

SQL查询功能,但是 Hive不能够进行交互查询–因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。Apache HBase是一种Key/Value系统,它运行在HDFS之上。 Hive不一样,Hbase的能够在它的数据库上实时运行,而不是 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 反向一觉 浏览:52 回复:0

浅谈Hive和HBase区别

通用的设备进行水平的扩展。&&2.&两者的特点&& Hive帮助熟悉 SQL的人运行MapReduce任务。因为它是JDBC兼容的,同时,它也能够 现存的 SQL工具整合在一起。运行 Hive查询会花费很长时间 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小哥哥 浏览:5 回复:0

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:163 回复:0

Hive的left join、left outer join和left semi join三者的区别

Hive的Join的文档说明地址: https://cwiki.apache.org/conflue ... guageManual%2BJoins 以下为两个测试数据表建表语句: use test;DROP TABLE IF EXISTS table1 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 笑笑新力 浏览:264 回复:4

Apache Spark发布1.3版本,引入Data Frames、改进Spark SQL和MLlib

语言中的同名数据结构建模,目的是为列表数据提供更好的支持。DataFrame包含一张表,表中的列是有类型 命名的,可以提供过滤、分组或计算聚集等操作,类似 SQL查询。 DataFrames与分布式 SQL查询引擎 Spark SQL紧密集成 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: yqmjgf 浏览:188 回复:1

HIVE的安装配置、mysql的安装、hive创建表、创建分区、修改表等内容、hive beeline使用、HIVE的四种数据导入方式、使用Java代码执行hive的sql命令

'\t' location '/td_ext';7.创建分区表 普通表 分区表 区别:有大量数据增加的需要建分区表 hive> create table book(id bigint,name string ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 涂作权 浏览:1185 回复:0

Spark-SQL命令行工具 - 云原生数据湖分析 DLA

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Spark SQL - 云原生数据湖分析 DLA

Spark与DLA SQL引擎以及数据湖构建服务共享元数据。 Spark访问数据湖元数据服务 Spark引擎可以支持多种元数据服务,既支持访问用户自建的 Hive,也支持访问DLA统一管理的数据 ...

java.util.Date、java.sql.Date、java.sql.Time、java.sql.Timestamp区别和总结

java.util.Date、java. sql.Date、java. sql.Time、java. sql.Timestamp 区别 总结 java.lang.Object ....__java. sql ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: wqnmbdd 浏览:592 回复:0

Databricks终止Shark项目转至Spark SQL

本次Databricks推广的Shark相关项目一共有两个,分别是<em>Spark</em> <em>SQL和</em>新的<em>Hive</em> on Spark(<em>HIVE</em>-7292),在介绍这两个项目之前,我们首先关注下被终止的项目Shark。Shark及项目终止原因 ...

如何选择满足需求的SQL on Hadoop/Spark系统

<em>Hive</em> onTez,<em>Hive</em> on Spark,<em>Spark</em> <em>SQL</em>,Impala等等,目前看也没有谁干掉谁的趋势。引用今年图灵奖得主Michael Stonebraker的话说,现在的数据库领域已经不是”one size f...

Spark SQL玩起来

有几种与<em>Spark</em> <em>SQL</em>交互的方法,包括<em>SQL和</em>Dataset API。在使用相同的执行引擎计算结果时,与使用表达计算的API或者语言无关。这种统一意味着开发人员可以轻松地在不同的API之间来回切换,从而提供表达给定转换的最...

SparkSQL与Hive metastore Parquet转换

<em>Spark</em> <em>SQL</em>为了更好的性能,在读写<em>Hive</em> metastore parquet格式的表时,会默认使用自己的Parquet SerDe,而不是采用<em>Hive</em>的SerDe进行序列化<em>和</em>反序列化。该行为可以通过配...

Hadoop大数据平台实战(01):Impala vs Hive的区别

本文中我们会来对比两种技术Impala vs <em>Hive区别</em>?Hive介绍Apache Hive™是开源的数据仓库框架,基于Hadoop构建,使用<em>SQL</em>语法读取Hadoop数据,分析保存在分布式存储中HDFS或者HBase数据库中的大型数据集。Hive最早由...

技本功|Hive优化之Spark执行引擎参数调优(二)

Q2:spark.default.parallelism参数与<em>spark</em>.<em>sql</em>.shuffle.partitions参数有什么<em>区别</em>?虽然这两个参数较为相似,但default.parallelism只在处理RDD时才会起作用,对<em>Spar...

SparkSQL在有赞的实践

之后变更了配置<em>spark</em>.<em>sql</em>.hive.metastore.jars=maven,运行时通过 Maven 的方式加载 jar 包,解决包依赖关系,使得加载的 Hive 类是2.1.1的版本,和我们 Hive 版本一致,这样得好处是很多行为都会<em>和</e...

开源SQL-on-Hadoop系统一览

Tutorial:SQL-on-Hadoop SystemsSQL 引擎年度总结六大主流开源SQL引擎总结apache hiveHive架构<em>Spark</em> <em>SQL</em>:Relational data processing in SparkImpala架构<em>和</e...

干货 | 如何成为大数据Spark高手

<em>spark</em> <em>sql</em>+<em>hive</em> metastore基本是标配,无论是sql的支持,还是永久表特性* 要掌握存储格式及性能对比 <em>Spark</em> <em>sql</em>也要熟悉它的优化器catalyst的工作原理。<em>Spark<...

big data 文章汇总

flink<em>和</em>spark的异同:https://www.zhihu.com/question/30151872 presto 还是<em>hive</em>?...OLAP常用框架:<em>spark</em>-<em>sql</em>,presto,druid,kylin的<em...
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