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深入理解空间搜索算法 ——数百万数据中的瞬时搜索

null转自原文&深入理解 空间 搜索 算法 ——数百万数据中的瞬时 搜索上图为全球138,000个热门地点的R-tree的可视化图示我这个人沉迷于软件性能的提升,我在Mapbox(https ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 橘子红了呐 浏览:0 回复:0

人脸搜索教程 - 阿里云视觉智能开放平台

阿里云视觉智能开放平台提供 人脸人体AI服务,该服务中的大部分API都可以单独使用, 人脸 搜索的API则需要多个API调用配合使用。本文档 ...

人脸搜索 - 智能媒体管理

创建媒体集并将图片索引到媒体集后,您可以使用 人脸 搜索功能从媒体集中 搜索与指定图片或 人脸ID最相似的前N张图片,可用于VIP用户的识别等 ...

人脸特征算法上云 - 物联网应用服务

本文档用来指导厂商提供特征 算法上云服务镜像,在保持 算法独立性的前提下实现 人脸特征下发。IOT门禁服务向设备下发 人脸权限时默认使用图片的方式,核心原因是为了更好的兼容性,下发图片后由端侧设备 ...

女人火把过桥:基于状态空间的带权图搜索算法(修改后详细分析版)

,节点两两之间有112条通路,5层 搜索树的情况下可以找到 37 条路线。基本思想:先找状态节点,再找两两之间通路。然后将起始节点作为 root ,查找邻居一层一层生成树,最后对树 搜索,只要 搜索范围够大,就可以找到所有的最优路线和一部分可能路线 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 长征2号 浏览:0 回复:0

《Java遗传算法编程》—— 1.7 搜索空间

”相距为3。因为变化较少的一些解彼此较近,所以 搜索 空间中解的距离可以用来提供一种相似性,说明另一个解的特征相似。许多 搜索 算法经常将这种理解作为一种策略,以改善 搜索结果。####1.7.1 适应度景观如果 搜索 空间内发现的候选解 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:209 回复:0

Nmslib高维空间最近邻逼近搜索算法介绍

业务场景上一次介绍图像 搜索的基本原理,现在记录下使用的数据包的问题。查询图片先进行特征提取,使用一个向量来表示,之后使用该向量与数据库中所有的商品向量进行计算相似度指标,比如cos距离,欧式距离,汉明距离。null ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: uncle_ll 浏览:19 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.2节 主成分分析方法在人脸图像识别中的应用

样本不为同一 空间的图像识别率较低。因此,可根据PCA方法的这一特点进行 人脸特征的探测,如构造眼睛模板、鼻子模板、嘴部模板等,因为这些模板都代表不同的 空间,故能够较精确地进行探测。以下将具体说明这种特征探测 算法。本文仅用于学习和交流目的,不代表异步社区观点。非商业转载请注明作译者、出处,并保留本文的原始链接。 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:265 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.3节 人脸局部特征探测

人脸区域作为背景,将眼睛区域、鼻子区域及嘴部区域等局部区域精确地探测出来。由于逐步求精定位法利用了 人脸各局部区域的 空间位置关系,大大地缩小了探测范围,并使定位精度也得到提高。因此,这里使用逐步求精定位法,具体 算法如下。① 在待识 人脸图像处取 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:124 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1章1.2节人脸识别相关学科的进展

本节书摘来自异步社区《 人脸识别原理及 算法——动态 人脸识别系统研究》一书中的1章1.2节 人脸识别相关学科的进展,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:317 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.4节利用局部特征识别人脸图像

本节书摘来自异步社区《 人脸识别原理及 算法——动态 人脸识别系统研究》一书中的第5章5.4节利用局部特征识别 人脸图像,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:191 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1章1.4节人脸图像识别主要研究的问题

本节书摘来自异步社区《 人脸识别原理及 算法——动态 人脸识别系统研究》一书中的1章1.4节 人脸图像识别主要研究的问题,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:214 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》目录—导读

**内容提要** 人脸识别原理及 算法——动态 人脸识别系统研究本书系统介绍了 人脸识别研究领域的研究状况以及作者在 人脸识别领域的研究工作和研究成果,全书共分为3个部分。第1部分首先介绍了 人脸识别的基础 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:447 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.3节基于模板的探测方法

本节书摘来自异步社区《 人脸识别原理及 算法——动态 人脸识别系统研究》一书中的第3章3.3节基于模板的探测方法,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:199 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.5节小结

** 人脸识别原理及 算法——动态 人脸识别系统研究本章在实验的基础上对PCA方法在 人脸图像识别中的应用作了深刻揭示,主要讨论了训练样本效应、光照、尺度、旋转等因素对识别的影响,并指出对于不同的干扰会形成不同的图像 空间,且图像 空间 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:215 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.1节简介

本节书摘来自异步社区《 人脸识别原理及 算法——动态 人脸识别系统研究》一书中的第3章3.1节简介,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**第3章 人脸 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:222 回复:0

HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 47 - (OLTP) 空间应用 - 高并发空间位置更新、多属性KNN搜索并测(含空间索引)末端配送类项目

位置更新、多属性KNN 搜索并测(含 空间索引)1、背景越来越多的应用正在接入 空间数据属性,例如 物联网、车辆轨迹管理、公安系统的稽侦系统、O2O应用、LBS交友应用、打车应用等等。被管理的对象携带 空间属性,对象的运动形成了轨迹,最后一个位置点表示 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:21 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.1节引言

本节书摘来自异步社区《 人脸识别原理及 算法——动态 人脸识别系统研究》一书中的第5章5.1节引言,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**第5章 基于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:257 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1章1.3节模式识别理论

模式识别理论** 人脸识别原理及 算法——动态 人脸识别系统研究模式识别是将计算机表示出来的图像和已知的类别进行匹配的过程。识别过程将计算机视觉中表现的客观物体用一定的方法从特征 空间映射到模型 空间。模式识别在人类的活动中 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:365 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1章1.1节历史背景

本节书摘来自异步社区《 人脸识别原理及 算法——动态 人脸识别系统研究》一书中的1章1.1节历史背景,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**第1章 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:270 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.4节利用数学算子进行探测

本节书摘来自异步社区《 人脸识别原理及 算法——动态 人脸识别系统研究》一书中的第3章3.4节利用数学算子进行探测,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:200 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.2节参数化模型法

本节书摘来自异步社区《 人脸识别原理及 算法——动态 人脸识别系统研究》一书中的第3章3.2节参数化模型法,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**3 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:184 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.5节小结

本节书摘来自异步社区《 人脸识别原理及 算法——动态 人脸识别系统研究》一书中的第3章3.5节小结,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**3.5 小结 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:201 回复:0

图的遍历(搜索)算法(深度优先算法DFS和广度优先算法BFS)

过程)&&一直到栈空,说明深度优先 搜索完毕。结束程序。遍历图的过程实质上是对每个顶点查找其邻接点的过程,所耗费的时间取决于所采用的存储结构。对图中的每个顶点至多调用1次DFS 算法,因为一旦某个顶点已访问过,则不再从 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ghost丶桃子 浏览:3631 回复:0

空间复合索引加速空间搜索

标签PostgreSQL , PostGIS , 复合索引 , btree_gist , 共享单车背景随着移动互联网的普及, 空间数据已经成为大多数企业数据的标配,例如出行、快递、等。通常数据的查询会带位置距离 搜索,同时还会伴随其他属性 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:529 回复:0

PostgreSQL 空间st_contains,st_within空间包含搜索优化 - 降IO和降CPU(bound box)

》然后你可以通过 空间聚集,来降低 空间扫描的IO。《PostgreSQL 黑科技 - 空间聚集存储》下面以一个 搜索为例,讲解 空间包含 搜索的优化方法:在表中有1000万 空间对象数据,查询某个多边形覆盖到的 空间对象。这个查询有一个特点,这个多边形是 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:126 回复:0

Lucene in action 笔记 term vector——针对特定field建立的词频向量空间,不存!不会!影响搜索,其作用是告诉我们搜索结果是“如何”匹配的,用以提供高亮、计算相似度,在VSM模型中评分计算

多维向量 空间.每一个词就是一维, 这维的值就是这个词在这个field中的频率.&如果你要使用term vectors, 就要在indexing的时候对该field打开term vectors的选项:Field options for ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:2 回复:0

AliOS把人脸识别搬上汽车,将带来怎样的想象空间

”提取公积金,再也不用打一连串的申请和证明,也省去了请假和跑腿之苦。那么,当 人脸识别技术应用到汽车场景,当汽车被安上“眼睛”,又会带来怎样的便利和想象 空间?“脸即钥匙。”AliOS多模态交互负责人王 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:63 回复:0

广东医保基金安全监管再创新,推广人脸识别技术;eBay App 上线人工智能图片搜索技术

早前推出了 Google Lens 应用,是全新的 AI 驱动的图像 搜索。用户只需拍摄一些东西,Google 那令人难以置信的高级 算法就会尝试找出它是什么,并为您提供 搜索结果。eBay 现在已经为其移动应用添加了类似(但不太先进)的功能,目的是为了加速 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:103 回复:0

基于深度学习的人脸自动美妆与深度哈希算法

实现时间、 空间高效的最近邻 搜索。在哈希学习算法中,给定一个训练集,目标是学到一组映射函数,使得训练集中的数据经过映射后,相似的样本被映射到相似的二值编码(二值编码的相似性用Hamming距离度量)。南京大学李武军组的这篇文章中,作者提出了一种使用 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:142 回复:0

算法-无向图(深度优先搜索和广度优先搜索)

null图中最常用到的两种 搜索深度优先 搜索和广度优先 搜索,深度优先 搜索是一种在开发爬虫早期使用较多的方法它的目的是要达到被 搜索结构的叶结点(即那些不包含任何超链接的Html文件) ,广度 搜索属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 文艺小青年 浏览:6 回复:0

<em>人脸</em>识别,是否将成为AI+时代首个临近的奇点?

第三,回归到<em>算法</em>技术,除了CNN等传统计算机视觉技术外,是否能取得技术的突破,比如引入<em>人脸</em>3D信息、多特征融合、或者在1:N/N:N上海量<em>人脸</em>比对场景中更优秀的<em>搜索</em>策略?最后这点可反映在各公司发表的论文主题及...

莫斯科将在17万个监控摄像头中引入<em>人脸</em>识别

用户可以用这一软件在街头拍摄一张陌生人的照片,软件将把这个面部信息和俄罗斯最大的社交网络VKontakte进行比对,从而<em>搜索</em>出身份信息,据报道,这一软件的识别准确率高达七成。面部识别技术逐步成熟,准确率越来越...

中科视拓CTO山世光:如何用X数据驱动AI成长?...

我们过去的积累包括在这些领域的竞赛中,取得一些最好的成绩,其中包括<em>人脸</em>识别、手势识别、行人检测、图像<em>搜索</em>等等任务。我们刚才也提到,业界已经有像商汤、Face+等等有很多前辈公司,比我们早走了多年。我们在...

《数据结构与<em>算法</em>:Python语言描述》一1.3<em>算法</em>和<em>算法</em>...

<em>算法</em>设计显然是一种创造性工作,需要靠人的<em>智慧</em>和经验,不可能自动化。实际应用问题千变万化,解决它们的<em>算法</em>的表现形式也多种多样。但是许多<em>算法</em>的设计思想有相似之处,相关工作也有规律性可循。人们深入研究了前人...

机器学习:入门方法与学习路径(附资料)

典型的应用包括:<em>人脸</em>识别、车牌识别、扫描文字识别、图片内容识别、图片<em>搜索</em>等等。2.自然语言处理 典型的应用包括:<em>搜索</em>引擎智能匹配、文本内容理解、文本情绪判断,语音识别、输入法、机器翻译等等。3.社会网络...

让冰冷的机器看懂这个多彩的世界

在微软亚洲研究院,视觉计算组的研究员们实现了一种称为<em>空间</em>金字塔聚合(Spatial Pyramid Pooling,SPP)的新<em>算法</em>,通过在内部特征识别,而不是每个区域从头检测,对整个图片只做一次计算。利用这种新<em>算法</em>,在不损失...

第十四届中国计算机大会进入第二天,精彩继续|CNCC ...

随后李志飞讲解了实现语音交互的五个步骤:远场唤醒、语音识别、语义理解、垂直<em>搜索</em>、语音合成。他认为判断语音交互体验好坏的标准可以用五个字来概括,分别为:远(远场)、快(快速响应)、准(准确率高)、全...

重磅:人工智能产业深度研究报告

此外,为保证准确投递,无人机或许还要具备<em>人脸</em>识别的能力,可以通过预先发送的照片识别出收货人。这些感知、规划和行动能力都属于人工智能技术。1.1.4 智能化是工业4.0之魂 第一次工业革命是随着蒸汽机驱动的机械...

最强大脑“人机大战”第二轮战平,吴恩达详解背后技术...

随着人工智能的发展,未来这样的“人机大战”可能会更加频繁的上演,人类<em>智慧</em>天赋的极限在短时间内几乎很难上升,但机器进步的<em>空间</em>却依然很大。正如当年第一台蒸汽火车被发明出来时,有人驾着马车讥笑火车没有马车快...

扫脸吃饭、共享工位……原来阿里园区里藏着这么多“黑...

在淘宝上,<em>算法</em>根据不同消费者的<em>搜索</em>习惯和偏好,进行不同的<em>搜索</em>展示,达到“千人千面”的效果。而在阿里园区内,不同办公大楼的大屏中,视联网技术则会通过判断员工身份,如来自哪个部门、性别、岗位职能等,播放...
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