搜索-智能交互算法工程师(自然语言处理/语义搜索方向)-杭州、北京

,PC时代是键盘,无线时代是触摸屏,未来的交互方式应该是什么? 智能交互团队的使命是开发面向未来的搜索交互 技术,提升搜索互动体验。 岗位描述: 1.负责搜索 智能交互 技术,包括语音唤醒、语音识别、意图分析、知识表达、知识推理、 语义匹配等 技术,通过 智能交互提升互动 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 火蓝云 浏览:634 回复:0

NLPIR语义挖掘技术提升大数据处理效果

NLPIR大 语义 智能中文信息 处理 技术的出现已成为中文信息 技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助,在互联网日益成长的今天,NLPIR大数据 语义 智能中文信息 处理 技术将会更加成熟并创新。  随着社会的进步,科学技术的不断发展,信息 技术成了目前最受关注,也 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ljrj123 浏览:39 回复:0

语义挖掘工具 - 智能对话分析

未命中意图的句子进行聚类挖掘,并展示在类别明细列表中。【挖掘结果】 处理语句总数:表示进行 语义挖掘的话术数据总数,即对应了 语义分析中的未命中条数。聚出类别个数:表示系统进行挖掘后聚类出意图相近的类别簇数。最多数量的类别共:表示系统进行挖掘后聚类出的所有类别簇 ...
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大数据语义分析:JZSearch语义搜索技术

自主维护:JZSearch 语义搜索 技术可以 处理TB级别的大数据业务,索引速度10MB/s,搜索响应1秒以内;整个过程无需人工干预,系统部署后,自动索引、自动搜索、自动增量更新、自动优化、自动备份与恢复,实现7*24小时在线运行。 云栖社区小编整理   大数据 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 伤痕李磊 浏览:265 回复:0

《语义网基础教程(原书第3版)》—— 1.2 语义网技术

带来了另一个区别。如果人工智能的最终目标是建立一个表达人类层次智力(或更高层次)的 智能agent, 语义网的目标则是辅助人类用户参与日常在线活动。显而易见, 语义网频繁使用当前的人工智能 技术,而人工智能 技术的发展将带来一个更好的 语义网。但是不必等到人工智能取得更高层次的成就,当前的人工智能 技术已经足够在很长一段时间内实现 语义网的愿景。 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:199 回复:0

使用智能媒体处理文件 - 对象存储 OSS

您可以使用 智能媒体管理IMM 处理存储在OSS上的文件,支持文档预览、文档格式转换、人脸识别、图片分析、二维码识别等丰富的数据分析 处理 ...

《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》一1.3 数据挖掘和商业智能

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据 处理技术详解与项目实战》一书中的第1章,第1.3节,作者: 范东来 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。###1.3 数据挖掘和商业 智能Hadoop ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:341 回复:0

《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版)》一1.3 数据挖掘和商业智能

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据 处理技术详解与项目实战(第2版)》一书中的第1章,第1.3节,作者: 范东来 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。###1.3 数据挖掘和商业 智能和 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:359 回复:0

阿里技术嘉年华分享6:淘宝文本中的语义分析以及技术展望[友情提示:视频自动播放]

淘宝文本中的 语义分析以及 技术展望 王天舟/空海 (淘宝网) 上一篇: 阿里 技术嘉年华分享5:天猫个性化推荐架构[友情提示:视频自动播放] http://www.aboutyun.com/thread-8256-1-1.html 下一篇: 阿里 技术嘉年华 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: carolsmile 浏览:305 回复:0

自然语言处理的语义建模介绍

语言运动的一部分,语言建模一直备受关注,并且是整个自然语言 处理开发的基础。 语义建模一开始很受欢迎,但由于 技术复杂,很快就失败了。然而,近年来, 语义建模经历了复兴,现在它几乎是Google、Cortana、Siri、Alexa等所有商业自然语言 处理系统的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:105 回复:0

用深度学习来获取文本语义: 词向量应用于自然语言处理

◆&◆&◆序词向量是一种把词 处理成向量的 技术,并且保证向量间的相对相似度和 语义相似度是相关的。这个 技术是在无监督学习方面最成功的应用之一。传统上,自然语言 处理(NLP)系统把词编码成字符串 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:429 回复:0

《语义网基础教程(原书第3版)》—— 3.4 处理一个开放世界的构造子

访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###3.4  处理一个开放世界的构造子与传统数据库不同,不是每个 语义网上的资源都会以同样的模式(schema)描述,或者都拥有同样的属性。这叫做开放世界假设。例如,一些公寓可能比其他的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:214 回复:0

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示

![image](https://yqfile.alicdn.com/5f3941494918cfe9e59f47e1afe1efc8c2850a91.png)###趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:104 回复:0

一文读懂中国智能语音语义产业问题、格局与趋势

出思必驰、云知声、出门问问等后起之秀,在教育、客服、电信等传统行业之外,开辟出了车载、家居、医疗、 智能硬件等语音 技术应用新天地。与此同时,自然语言 处理(NLP)作为人机交互 技术的重要一环,也为此提供了助力。Siri的推出打开了语音交互的先河 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:10 回复:0

灵玖软件Nlpir Parser语义智能内容过滤

处于起步阶段,面I临着图片的 智能识别和过滤对机器或网络性能存在信息影响的障碍。现阶段的内容过滤 技术主要是对URL网址过滤和网页文字等固定内容过滤,还无法做到 智能的判断,这是内容过滤 技术在现阶段的不足。  Nlpir Parser 语义 智能内容过滤系统是由灵 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ljrj123 浏览:263 回复:0

NLPIR文本智能分词是语义挖掘的关键

null  词法分析是自然语言 处理的基础与关键。在中文自然语言 处理中,词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。汉语是以字为基本书写单位,词语之间没有明显的区分标记,因此进行中文自然语言 处理通常是先将汉语文本中的字符串切分成合理的词语序列,然后再在此基础 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ljrj123 浏览:26 回复:0

学习NLPIR语义智能教学科研平台要这样打开

结构化问题结构化,利用现有的数据挖掘 技术进行挖掘,目前的文本挖掘一般采用该途径进行。对于 语义关系,则需要集成计算语言学和自然语言 处理等成果进行分析。  NLPIR大数据 语义 智能教学科研平台是大数据 语义 智能分析专业的教学科研综合平台。平台以自然语言理解为 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ljrj123 浏览:17 回复:0

NLPIR智能语义:大数据挖掘助力人工智能快速发展

分析的一大利器。  NLPIR大数据 语义 智能分析平台平台针对互联网内容 处理的需要,融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的 技术,提供了用于 技术二次开发的基础工具集。  NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的 处理需求,包括大数据完整的 技术 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ljrj123 浏览:28 回复:0

大道至简:智能语义检测的武林

在宗派林立的检测 技术武林中, 语义化检测引擎近两年已成热门绝学。它的力量在于,让攻击检测更精确、更聪明、更人性化。目前,硬件WAF中,国内已经有数家厂商部署了该 技术;云WAF中,阿里云云盾也在上周发布了 语义 智能检测引擎的选项 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 觉宇 浏览:11179 回复:0

NLPIR智能语义:大数据挖掘助力人工智能快速发展

分析的一大利器。  NLPIR大数据 语义 智能分析平台平台针对互联网内容 处理的需要,融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的 技术,提供了用于 技术二次开发的基础工具集。  NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的 处理需求,包括大数据完整的 技术 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ljrj123 浏览:28 回复:0

阿里云智能语义理解Quick Start

智能 语义理解(Intelligent Semantic Understanding)依托阿里巴巴在深度学习、自然语言 处理方向上的 技术积累,为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法 技术。其中文本相似度可以计算两段短文本之间的相似度,并给出相似度评分 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: taro_秋刀鱼 浏览:130 回复:0

灵玖Nlpir Parser语义智能系统精准汉语分词

“未登录词识别”。由于切分歧义和未登录词的存在,降低了自身正确切分的可能性,也干扰了其相邻词的 处理。如果未登录词和切分歧义交织在一起,就会进一步增加 处理难度。  灵玖软件Nlpir Parser 语义 智能挖掘平台是针对互联网内容 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ljrj123 浏览:316 回复:0

智能语义聚合框架:像人类一样收集和理解知识

(Language Generation)。 智能 语义聚合框架还属于前者的世俗应用。前者从句子表层的词语符号串识别句子的句法结构,判断成分之间的 语义关系,最终弄清句子表达的意思。这个事情学术界搞了很久了,但要想隐藏掉背后的复杂 技术,变成一个通用的应用需求,还 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 郑昀 浏览:1006 回复:0

「镁客·请讲」三角兽马宇驰:用技术打通纵横关系,在垂直领域做人工智能语义解决方案

数据中自动总结语言规律,能够 处理复杂的语言变化,并对复杂的情感进行建模。待 技术成熟之后,准确率可达98%以上,而且还能有更好的用户体验。而我们今天镁客请讲的嘉宾就是一家人工智能 语义公司,基于大数据和深度学习算法,提供对话式交互解决方案和端对端交互 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:10 回复:0

论文Express | 美图云+中科院AAAI2018:视频语义理解的类脑智能

null近日,美图云视觉 技术部门与中科院自动化所共同合作研发,提出一种基于类脑 智能的无监督的视频特征学习和行为识别的方法NOASSOM (Nonlinear Orthogonal Adaptive-Subspace Self-Organizing Map ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:140 回复:0

十分钟看懂图像语义分割技术

明显,首先,它同 N-cut 一样也只能做二类 语义分割,说人话就是一次只能分割一类,非黑即白,多个目标图像就要多次运算。其次,它需要人工干预,这个弱点在将来批量化 处理智能时代简直就是死穴。OK,人类的智慧是无止境的,DeepLearning(深度学习 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:240 回复:0

搜索的未来:语义技术让搜索引擎推理获得答案

公司则还没有理解 语义搜索 技术的真正 [color=>含义 及其优势。   从字面上说, 语义“就是语言的含义,或与语言含义相关”。 语义 技术问世已经有相当长一段时间,目的是获取信息的意义,利用数据挖掘、自然语言 处理等支持工具获得 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 奔跑的菠菜 浏览:306 回复:1

【阿里ICCV论文技术解读】基于层次化多模态LSTM的视觉语义联合嵌入

精准描述商品:计算机视觉和自然语言 处理的联合近年来, 随着深度学习 技术的快速发展, 人们开始尝试将计算机视觉(Vision)和自然语言 处理(Language)两个相对独立的领域联合起来进行研究, 实现一些在过去看来非常困难的任务,例如 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:128 回复:0

图像智能处理类模型 - 机器学习PAI

。 PAI提供以下训练好的成熟图像 智能 处理类模型,帮助您快速触达业务 ...

查询智能标签作业 - 媒体处理

查询 智能标签作业的状态与结果。结果包含视频中的人物 ...

查询智能生产作业 - 媒体处理

查询 智能生产作业的状态与结果,包含对应请求算法 处理结果。 调试 ...

智能审核资源包 - 媒体处理

智能审核资源包有效期为6个月,购买后立即生效。每个资源包的有效期独立计算,多个资源包有效期不会叠加 ...

智能文本分类(新闻) - 自然语言处理

智能文本分类(基础版-新闻领域)调用须知该服务为基础版的能力,需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态:https://common-buy.aliyun.com/?commodityCode=nlp_alinlpBasePost_public ...

故障处理流程 - 智能接入网关

信息,然后进行分析诊断,完成问题修复。 故障 处理流程图如下 ...

智能标签 - 媒体处理

智能标签,是通过分析视频中视觉、文字、语音、行为等信息,结合多模态信息融合及对齐 技术,实现高准确率内容识别,自动输出视频的多维度内容 ...

图像分析处理介绍 - 阿里云视觉智能开放平台

图像分析 处理基于阿里云深度学习 技术,对图像分析后进行相关 处理,多用于特殊行业如医疗辅助诊断、工业辅助生产等应用场景 ...

加密勒索病毒处理方案 - 阿里云安全产品和技术

。数据恢复完毕后,立即对 ECS 配置定期快照策略,同时做好异地数据备份工作。对业务作全面的安全检查,及时修复发现的漏洞。如果您没有专业的 技术人员,可以选用阿里云云盾 安全管家服务 协助您对业务进行排查和加固。了解更多:企业用户应该如何抵御加密勒索事件 ...

智能媒体审核 - 媒体处理

UGC上传的视频,通过视频 智能审核 技术,快速检测违规内容,识别媒体质量问题,有效减少人工审核的工作量。 实时准确的直播内容审核:实时监控直播视频流的语音、文字、画面内容,快速响应,控制业务风险 ...

智能标注 - 自然语言处理

建模型需为已发布模型)三 进行标注标注数据和任务解析后,可以开始进行 智能标注。后台模型会自动帮您挑选最关键的待标注文档(主动学习 技术),并进行模型预标注:注意:1、右上角“ 智能标注”icon变为橙色高亮时,即为主动学习挑选标注样本生效中;2、模型预标注也存在无结果或标注结果错误的情况,需标注人员修正 处理 ...

NLPIR语义分词技术给自然语言处理带来新驱动

随着信息的快速速增长,让搜索引擎成...NLPIR大<em>语义智能</em>中文信息<em>处理技术</em>已成为中文信息技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助,在互联网日益成长的今天,NLPIR大<em>语义智能</em>中文信息<em>处理技术</em>将会更加成熟并创新。

NLPIR智能语义:大数据挖掘助力人工智能快速发展

NLPIR大数据<em>语义智能</em>分析平台平台针对互联网内容<em>处理</em>的需要,融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的<em>技术</em>,提供了用于<em>技术</em>二次开发的基础工具集。NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的<em>处理</em>需求,包括...

《中国人工智能学会通讯》——7.15 篇章语义分析 :让机器读懂文章

近年来,中文词汇、句子级自然语言<em>处理技术</em>的发展,特别是词义消歧、句法分析和<em>语义</em>角色标注等研究工作的进展,为篇章<em>语义</em>分析的研究创造了技术条件。同时,搜索引擎等重大互联网应用也向篇章<em>语义</em>分析提出了应用上的...

NLPIR大数据语义系统KGB技术引领新方向

NLPIR大数据<em>语义智能</em>分析平台平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和<em>语义</em>搜索的研究成果,并针对互联网内容<em>处理</em>的全<em>技术</em>链条的共享开发平台。其中KGB(Knowledge Graph ...

NLPIR智能采取人工神经网络技术深度挖掘

NLPIR大数据<em>语义智能</em>分析平台平台针对互联网内容<em>处理</em>的全<em>技术</em>链条的共享开发平台。15年专业研究与工程积累,提供应用软件及各平台下的二次开发包。提供了用于<em>技术</em>二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成,...

NLPIR智能语义技术让大数据挖掘更简单

NLPIR大数据<em>语义智能</em>分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和<em>语义</em>搜索的研究成果,并针对互联网内容<em>处理</em>的全<em>技术</em>链条的共享开发平台。NLPIR大数据<em>语义智能</em>分析平台主...

深思考人工智能 CEO 杨志明:多模态语义理解,是机器能否实现智能的关键 | 2019 WISE 超级进化者大会

在深思考人工<em>智能</em>CEO兼AI算法科学家——杨志明博士看来,目前人机对话的体验和效果远远不够,背后缺的就是多模态<em>语义</em>理解,而拥有多模态<em>语义</em>理解相关<em>技术</em>的深思考,已经在汽车、<em>智能</em>家居、医疗健康等领域实现产品和...

NLPIR数据挖掘是AI技术在NLP上的应用

NLPIR大数据<em>语义智能</em>分析平台平台根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和<em>语义</em>搜索的研究成果,并针对互联网内容<em>处理</em>的全<em>技术</em>链条的共享开发平台。15年专业研究与工程积累,提供...

白硕:人工智能的诗与远方,一文读懂NLP起源、流派和技术

随着深度学习技术以摧枯拉朽之势横扫语音、图像识别和浅层自然语言处理各类任务,知识图谱技术为<em>语义</em>知识处理走向各行各业做好技术栈和工具箱的铺垫,人工<em>智能</em>招牌强势的王者归来已经在所难免,自然语言<em>处理技术</em>也...

《中国人工智能学会通讯》——7.18 篇章语义分析的应用

阅读理解研究可以直接应用到许多的社会领域,它不但是自然语言处理的一个重要的研究方向,而且可以对自然语言<em>处理技术</em>的成熟有很大促进作用。事实上,组成篇章结构的语句、片段之间有着明显的<em>语义</em>关系,这些关系可以...
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