什么是智能语义理解 - 智能语义理解
智能
语义理解（Intelligent Semantic Understanding）依托阿里巴巴在深度学习、自然语言
处理方向上的技术积累，为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。其中文本相似度可以计算两段短文本之间的相似度，并给出相似度评分 ...
搜索-智能交互算法工程师（自然语言处理/语义搜索方向）-杭州、北京
体验； 2.负责构建电商知识体系，包括用户画像、兴趣图谱、商品标签及关系，用于用户意图理解和推理； 岗位要求： 1.有自然语言
处理/网页搜索/
智能问答/知识图谱/
语义搜索/语音识别/推荐等经验之一； 2.有互联网和大数据工作背景，熟悉并行计算开发环境； 3 ...
漫话中文自动分词和语义识别（下）：句法结构和语义结构
理解句子的意思吗？这两篇文章的关系十分紧密，因此，我把前一篇文章改名为了《漫话中文自动分词和
语义识别（上）》，这篇文章自然就是它的下篇。我已经在很多不同的地方做过与这个话题有关的演讲了，在这里我想把它们写下来，和更多的人一同分享。什么叫做句法
结构呢？让 ...
请求结构 - 智能联络中心
返回
处理结果。
智能联络中心的API是RPC风格，您可以通过发送HTTP GET请求调用API，并支持通过HTTP或HTTPS通道进行请求通信，为了获得更高的安全性，推荐您使用HTTPS通道 ...
PaperWeekly 第28期 | 图像语义分割之特征整合和结构预测
RefineNet 在 PASCAL VOC 2012 上测试的结果：
结构预测 (CRF)其实在
语义分割这个领域很早就开始使用 CRF 或者 MRF 等对
语义信息进行建模，在深度学习火起来之前就有不少这样的方法了。所以 ...
超详细解读：神经语义解析的结构化表示学习 | 附代码分析
工作大多数现有工作将
语义解析的
处理方法分成两类，第一类是通过一个任务相关的文法将自然语言句子直接解析（parse）、匹配知识图谱（grounded to a knowledge base）转为
语义表达。第二类方法是首先使用句法分析器将自然语言句子解析为 ...
《移动网页设计与开发 HTML5+CSS3+JavaScript》—— 第 2 章 结构和语义
本节书摘来异步社区《移动网页设计与开发 HTML5+CSS3+JavaScript》一书中的第2章，作者：【英】Peter Gasston，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。###第 2 章
结构和
语义 ...
请求结构 - 阿里云视觉智能开放平台
=ClassifyCommodity：指定了要调用的API。 公共请求参数：API接口中使用了公共请求头（Common Request Headers），该内容可以被所有的视觉
智能服务请求使用。详细说明请 ...
请求结构 - 阿里云视觉智能开放平台
：指定了要调用的API。 公共请求参数：API接口中使用了公共请求头（Common Request Headers），该内容可以被所有的视觉
智能服务请求使用。详细说明请参见公共请求 ...
请求结构 - 阿里云视觉智能开放平台
=DetectVideoShot：指定了要调用的API。 公共请求参数：API接口中使用了公共请求头（Common Request Headers），该内容可以被所有的视觉
智能服务请求使用。详细说明请参见公共 ...
请求结构 - 智能媒体生产
您可以阅读本文，了解API的请求
结构。服务地址ICE API 的服务接入地址为：ice..aliyuncs.com说明 请替换成对应API接入区域的标识，如接入服务中心为上海则为cn ...
请求结构 - 城市视觉智能引擎
城市视觉
智能引擎接口调用是向城市视觉
智能引擎API的服务端地址发送HTTP GET请求，并按照接口说明在请求中加入相应请求参数，调用后系统会返回
处理结果。请求及返回结果都使用UTF-8字符集进行编码。其请求
结构如下：http://Endpoint ...
搜索结构化数据 - 城市视觉智能引擎
结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史
结构化数据信息。操作步骤登录城市视觉
智能引擎控制台，进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的
结构化数据。在
结构化数据页面设置查询条件，单击搜索。搜索实时数据时，需要开启实时数据开关。搜索历史
结构化数据时，请关闭实时数据开关，需要开启实时数据开关。 ...
请求结构 - 阿里云视觉智能开放平台
=DetectFace：指定了要调用的API。 公共请求参数：API接口中使用了公共请求头（Common Request Headers），该内容可以被所有的视觉
智能服务请求使用。详细说明请 ...
请求结构 - 阿里云视觉智能开放平台
：指定了要调用的API。 公共请求参数：API接口中使用了公共请求头（Common Request Headers），该内容可以被所有的视觉
智能服务请求使用。详细说明请参见公共请求 ...
请求结构 - 阿里云视觉智能开放平台
要调用的API。 公共请求参数：API接口中使用了公共请求头（Common Request Headers），该内容可以被所有的视觉
智能服务请求使用。详细说明请参见公共请求参数。 ...
自然语言处理的语义建模介绍
本文主要是简单介绍了自然语言
处理( NLP )的
语义建模思想。 在本文中，我将简单介绍自然语言
处理(NLP )的
语义建模思想。
语义建模(或
语义语法)通常与语言建模(或语言语法)相比较，我们现在从二者的定义和对比来理解
语义建模。语言与 ...
Redis和nosql简介,api调用；Redis数据功能（String类型的数据处理）；List数据结构（及Java调用处理）；Hash数据结构；Set数据结构功能；sortedSet（有序集合）数
; } } 16、List数据
结构（及Java调用
处理）16.1 List图示 16.2 List功能演示#从头部（左边）插入数据 redis>LPUSH key value ...
NLPIR语义挖掘技术提升大数据处理效果
NLPIR大
语义
智能中文信息
处理技术的出现已成为中文信息技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助，在互联网日益成长的今天，NLPIR大数据
语义
智能中文信息
处理技术将会更加成熟并创新。 随着社会的进步，科学技术的不断发展，信息技术成了目前最受关注，也 ...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示
###趋势 1:
语义表示——从符号表示到分布表示 ...
用深度学习来获取文本语义: 词向量应用于自然语言处理
◆&◆&◆序词向量是一种把词
处理成向量的技术，并且保证向量间的相对相似度和
语义相似度是相关的。这个技术是在无监督学习方面最成功的应用之一。传统上，自然语言
处理（NLP）系统把词编码成字符串 ...
《语义网基础教程（原书第3版）》—— 3.4 处理一个开放世界的构造子
访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###3.4
处理一个开放世界的构造子与传统数据库不同，不是每个
语义网上的资源都会以同样的模式（schema）描述，或者都拥有同样的属性。这叫做开放世界假设。例如，一些公寓可能比其他的 ...
一文读懂中国智能语音语义产业问题、格局与趋势
服和呼叫中心，
智能语音技术还被应用于语音/
语义分析、大数据挖掘、身份认证等领域。捷通华声的
智能语音分析系统就通过将语音数据转化为文本，而后建立
语义索引、自动提取特征关键词，再对文本数据进行自动分类，生成
结构化的客服大数据，为银行等金融机构提供客服质检、大 ...
智能语义聚合框架：像人类一样收集和理解知识
（Language Generation）。
智能
语义聚合框架还属于前者的世俗应用。前者从句子表层的词语符号串识别句子的句法
结构，判断成分之间的
语义关系，最终弄清句子表达的意思。这个事情学术界搞了很久了，但要想隐藏掉背后的复杂技术，变成一个通用的应用需求，还 ...
NLPIR智能语义：大数据挖掘助力人工智能快速发展
分析的一大利器。 NLPIR大数据
语义
智能分析平台平台针对互联网内容
处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开发的基础工具集。 NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的
处理需求，包括大数据完整的技术 ...
灵玖软件Nlpir Parser语义智能内容过滤
. 快速高效：Nlpir Parser
语义
智能内容过滤系统单线程每秒可
处理10MB的文本数据。; 3.准确率高：根据100万条数据的实际测试，准确率高达99.97%。 4.支持微博客、短信等短文本内容过滤：支持微博客、短信等内容短小而又不规范的 ...
SDK参考 - 智能语义理解
本文介绍了
智能
语义理解IQA提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。SDK简介
智能
语义理解IQA SDK封装了2019-08-13版本API，以访问密钥（AccessKey）识别调用者身份，提供自动签名等功能，方便您通过API创建和管理 ...
NLPIR文本智能分词是语义挖掘的关键
上进行其它分析
处理。中文分词是中文信息
处理的一个基础环节，已被广泛应用于中文文本
处理、信息提取、文本挖掘等应用中。 一个自然语言
处理系统必须考虑许多语言自身与
结构方面的知识——如什么是词、词如何组成句子、词的意义是什么、词的 ...
《中国人工智能学会通讯》——7.18 篇章语义分析的应用
7.18 篇章语义分析的应用
由于篇章语义分析以篇章结构和语义信息为分析目标，因此对机器翻译研究（MT，MachineTranslation）的促进作用最为直接。在已有的工作中，研究人员利用篇章语义分析技术从很多角度辅助机器翻译系统的性能提升。首先，篇章语义分析研究结果能够刻画 MT 系统的输入文...
NLPIR智能采取人工神经网络技术深度挖掘
人工神经网络是模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的网络系统。这些神经元按某种方式连接起来，形成大脑内部的生理神经元网络。这种神经元网络中各神经元之间联结的强弱，按外部的激励信号做自适应变化，而每个神经元又随着所接收到的多个信号的综合大小而呈现兴奋或抑制状态。 ...
前端代码是怎样智能生成的-语义化篇
作为阿里经济体前端委员会四大技术方向之一，前端智能化项目经历了2019双十一的阶段性考验，交出了不错的答卷，天猫淘宝双十一会场新增模块79.34%的线上代码由前端智能化项目自动生成。在此期间研发小组经历了许多困难与思考，本次《前端代码是怎样智能生成的》系列分享，将与大家分享前端智能化项目中技术与思...
白硕：人工智能的诗与远方，一文读懂NLP起源、流派和技术
自然语言是人类文明传承和日常交流所使用的语言。狭义的自然语言处理是使用计算机来完成以自然语言为载体的非结构化信息为对象的各类信息处理任务，比如文本的理解、分类、摘要、信息抽取、知识问答、生成等的技术。进一步延展场景，广义的自然语言处理技术也包含自然语言的非数字形态（如语音、文字、手语等）与数字形态...
深思考人工智能 CEO 杨志明：多模态语义理解，是机器能否实现智能的关键 | 2019 WISE 超级进化者大会
**如何做到听懂和看懂，这就是多模态语义理解要解决的问题。**
7月9-10日，36氪在北京和上海同步举办“2019WISE超级进化者”大会，活动设有七大会场，关注企业发展变革路径、行业风向把握、零售行业的进击与蜕变、万亿企业服务市场的崛起、产业创新机会、全球化趋势与差异化需求的爆发逻辑等议题，邀...
NLPIR文本智能分词是语义挖掘的关键
词法分析是自然语言处理的基础与关键。在中文自然语言处理中，词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。汉语是以字为基本书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此进行中文自然语言处理通常是先将汉语文本中的字符串切分成合理的词语序列，然后再在此基础上进行其它分析处理。中文分词是中文信息处理的一个基础...
自然语言处理的语义建模介绍
在本文中，我将简单介绍自然语言处理( NLP )的语义建模思想。
语义建模(或语义语法)通常与语言建模(或语言语法)相比较，我们现在从二者的定义和对比来理解语义建模。
语言与语义
语义语法和语言语法都定义了理解自然语言句子的形式。语言语法涉及名词、动词等语言范畴。另一方面，语义...
地图中的语义理解 | 硬创公开课
今年8月，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前，且有全球影响力的人工智能与机器人创新大会。届时雷锋网(公众号：雷锋网)将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从中筛选最终入选榜单的公司名单。如果你也想加入我们的榜单之中，请联系：202...
NLPIR大数据语义系统KGB技术引领新方向
随着网络时代的到来和普及，现在大量的信息扎堆，在给人们代理快捷方便的同时也给我们带来一个难题，就是大量的数据如何消化以及真假的辨别，其次是这些信息的安全性如何保证，再就是他们的统一处理方式方法。这时一个新的名词出现了——数据挖掘技术。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的...
《中国人工智能学会通讯》——1.16 聊天机器人系统的组成结构及关键 技术
1.16 聊天机器人系统的组成结构及关键 技术
通常来说，聊天机器人的系统框架如图 1 所示，包含五个主要的功能模块。语音识别模块负责接收用户的语音输入，并将其转换成文字形式交由自然语言理解模块进行处理。自然语言理解模块在理解了用户输入的语义之后，将特定的语义表达式输入到对话管理模块中。对话管理模...
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