漫话中文自动分词和语义识别(下):句法结构和语义结构

理解句子的意思吗?这两篇文章的关系十分紧密,因此,我把前一篇文章改名为了《漫话中文自动分词和 语义 识别(上)》,这篇文章自然就是它的下篇。我已经在很多不同的地方做过与这个话题有关的演讲了,在这里我想把它们写下来,和更多的人一同分享。什么叫做句法结构呢?让 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: rollenholt 浏览:574 回复:0

阿里小蜜的语音识别、语义理解技术用的是哪家公司的产品?

阿里小蜜的语音 识别语义理解技术用的是哪家公司的产品?有知道的不? ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: szjenny0402 浏览:1545 回复:1
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漫话中文自动分词和语义识别(上):中文分词算法

一并解决了词类标注、语音 识别等各类自然语言处理问题。至此,中文自动分词算是有了一个漂亮而实用的算法。但是,随便拿份报纸读读,你就会发现我们之前给出的测试用例都太理想了,简直就是用来喂给计算机的。在中文分词中,还有一个比分词歧义更令人头疼的东西 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: rollenholt 浏览:928 回复:0

看文本知语义:谷歌推一步到位自然语言理解框架SLING | 论文+代码

一起,推出了一步到位的自然语言理解系统:SLING。SLING能够直接分析自然语言文本,根据它的 语义表示生成 语义 框架图示。与原有的大多数系统相比,它避免了自然语言理解流水线的一个严重缺陷:前面步骤中的错误会影响后续步骤的分析。实际上,流水线式 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:5 回复:0

阿里小蜜:语音识别、语义分析、深度学习在手机淘宝的实战分享

。&学术界,产业界,研究学者,篇篇精彩。业内都期待了解阿里的人工智能技术的实践。我们特别邀请阿里技术专家空无来深入分享下手机淘宝客户端是如何用语音 识别语义分析、深度学习等AI技术打造阿里小蜜客服系统的。下为正文:&一场 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云篆 浏览:8654 回复:0

智能语义聚合框架:像人类一样收集和理解知识

(Language Generation)。智能 语义聚合 框架还属于前者的世俗应用。前者从句子表层的词语符号串 识别句子的句法结构,判断成分之间的 语义关系,最终弄清句子表达的意思。这个事情学术界搞了很久了,但要想隐藏掉背后的复杂技术,变成一个通用的应用需求,还 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 郑昀 浏览:1006 回复:0

《JavaScript开发框架权威指南》——1.5 语义化版本控制

语义化版本格式要求开发者创建定义明晰的API(通过文档或者自文档化的代码),从而为用户使用软件库提供唯一的切入点。新启动的项目一般从版本0.0.0开始,然后随着新版本的推出,版本号逐渐增加。本节书摘来自异步社区《JavaScript开发 框架权威指南》一书 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:210 回复:0

谷歌语义理解框架SyntaxNet升级 开启无数可能性

框架以及 Parsey 相关模型的升级版。SyntaxNet 升级就雷锋网所知,这是 SyntaxNet 自诞生以来的最重大升级。这建立在谷歌对各语言的 语义理解研究基础之上。此次升级的核心是一项新技术:能对输入语句的多层表示进行很好的学习。具体来讲 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:120 回复:0

印刷文字识别OCR-图片(照片)识别-视频识别-图像识别-阿里云

阿里云ocr,印刷文字 识别,文字 识别,图片 识别,图像 识别, 视频文字 识别 印刷文字 识别(OCR)通俗来说是将图片、照片上的文字内容 识别出来,直接转换为可编辑文本的功能,阿里云根据客户的使用场景,需求,将产品分为了卡证类 识别、汽车相关类 识别、行业票据 识别 ...
来自: 网站

论文Express | 美图云+中科院AAAI2018:视频语义理解的类脑智能

行为 识别的方法摘要 视频 语义理解一直是学术界的研究热点之一。近两年随着短 视频领域的火爆发展,围绕短 视频的业务场景应用也在增长,工业界应用场景都对 视频内容理解提出了迫切的落地需求。与学术界用的确定性数据集不同,工业界业务产生的 视频数据具有如下特点 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:140 回复:0

中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.5 基于深度学习的视频识别方法

###1.5 基于深度学习的 视频 识别方法下面介绍面向 视频分类的深度学习方 法。深度卷积神经网络在图像分类取得 成功后,研究人员就希望把它推广到 视 频分类中。但这不是一件很容易的事, 一个原因是缺乏足够的训练数据。为此, 谷歌和斯坦福的研究人员开发 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:116 回复:0

视频文字识别-实体标识识别-阿里云

视频文字 识别,实体标识 识别,阿里云, 识别 视频字幕 阿里云 视频文字 识别可以快速 识别 视频中的字幕信息以及 视频中的特殊位置的文字信息,可应用于各类 视频场景中,有效的区分文字内容是否合规;可以智能 识别 视频中的广告图中的文字信息,过滤广告中的违规文字,降低违规风险 ...
来自: 网站

中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.4 早期行为识别方法

###1.4 早期行为 识别方法下面讨论如何让计算机去 识别 视频中 行为?首先,对于很多图像 视频分类问 题来讲,最核心地找到一个好的表示。 下面我们先介绍如何利用非深度学习方 法。早期做图像 识别时,利用兴趣点和 局部图像特征构建 视频表示,这个方法 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:138 回复:0

内容安全_图片视频鉴黄_违规内容识别_内容风险智能识别服务 - 绿网 - 阿里云

内容安全,阿里内容安全,图片鉴黄, 视频鉴黄,违规内容 识别,内容安全服务,智能图片鉴黄,智能 视频鉴黄 内容安全基于深度学习技术及阿里巴巴多年的海量数据支撑, 提供图片、 视频,文字等多媒体的内容风险智能 识别服务,不仅能帮助用户降低色情、暴恐、涉政等违规风险 ... 查看帮助文档>
来自: 云产品

中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.2 为什么要行为识别

###1.2 为什么要行为 识别行为 识别事实上在很多地方有非常广 泛的应用,下面举几个例子。第一个例 子,据估计在中国已经安装了 6 000 万以 上的监控摄像头。现在技术瓶颈在哪里? 在于计算机系统不理解监控摄像头录下 的 视频里面有什么人、在发生 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:74 回复:0

视频监控:特征识别真的优于人脸识别吗?

当前 视频监控系统能对画面中的行人和其属性进行结构化,让机器能识别人的一些基本属性如性别、年龄、衣服颜色、衣服类型等等,如果从 视频图像从目标正面抓拍的话,也能 识别到脸部一些具体的特征,如有没有戴口罩、眼镜、胡子类型等。但这种信息的采集与人脸 识别 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: boxti 浏览:262 回复:0

语义建模 - 数据资源平台

本章节为您介绍 语义建模的所有操作 ...

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中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.6 深度神经网络提高视频处理速度

###1.6 深度神经网络提高 视频处理速度 视频处理还有一个需要考虑的重要问 题——速度。 视频的数据量很大,另一方 面很多 视频的应用都有实时性要求,因此 这是一个很实际的问题。对前面介绍的深 度神经网络而言,速度的瓶颈在于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:105 回复:0

上海交大提出多模态框架「EmotionMeter」,更精准地识别人类情绪

行为,例如眼球运动的多模态结合已被证明是对情绪 识别更加有效的方法。为了结合用户的内部大脑活动和外部潜意识行为,本文提出了使用 6 个 EEG 电极和眼动追踪眼镜来 识别人类情绪的多模态 框架 EmotionMeter。本文提出的情绪 识别系统的 框架如图 1 所 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:65 回复:0

《精通Python网络爬虫:核心技术、框架与项目实战》——3.5 身份识别

本节书摘来自华章出版社《精通Python网络爬虫:核心技术、 框架与项目实战》一书中的第3章,第3.5节,作者 韦 玮,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###3.5 身份 识别在爬虫对网页爬取的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:404 回复:0

使用Exactly-Once投递语义收发消息 - 消息队列RocketMQ版

本文主要介绍如何使用消息队列RocketMQ版的Exactly-Once投递 语义收发消息,以保证消息的最终处理结果写入到数据库有且仅有 ...

Exactly-Once投递语义 - 消息队列RocketMQ版

本文主要介绍消息队列RocketMQ版的Exactly-Once投递 语义的概念和典型使用场景,以便您理解如何使得消息只被消费端处理且仅 ...

PAI图像语义分割训练 - 机器学习PAI

PAI-EasyVision提供图像 语义分割模型的训练及预测功能,本文为您介绍如何通过PAI命令进行图像 语义分割模型训练 ...

干货|语音识别框架最新进展——深度全序列卷积神经网络登场

导读:目前最好的语音 识别系统采用双向长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory),但是,这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时 识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音 识别 框架&mdash ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:231 回复:0

基于结构化感知机的词性标注与命名实体识别框架

上周就关于《结构化感知机标注 框架的内容》已经分享了一篇《分词工具Hanlp基于感知机的中文分词 框架》,本篇接上一篇内容,继续分享词性标注与命名实体 识别 框架的内容。词性标注训练词性标注是分词后紧接着的一个任务,训练语料同上,接口如下: 命令行java -cp hanlp.null ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 大数据资讯 浏览:32 回复:0

14、web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—豆瓣登录与利用打码接口实现自动识别验证码

;password = b'adc279819'if username == b'test': exit('\r\n请先设置用户名密码') ####################### 一键 识别函数 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 天降攻城狮 浏览:50 回复:0

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

Tensorflow的工作原理。通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片 识别。学员可以通过本实验,对深度学习Tensorflow 框架有一个简单、直观的了解。 ...
来自: 开发者社区 > 大学 作者: 阿里云大学

精通Python网络爬虫:核心技术、框架与项目实战.3.5 身份识别

3.5 身份 识别在爬虫对网页爬取的过程中,爬虫必然需要访问对应的网页,正规的爬虫一般会告诉对应网页的网站站长其爬虫身份。网站的管理员则可以通过爬虫告知的身份信息对爬虫的身份进行 识别,我们称这个过程为爬虫的身份 识别过程。那么,爬虫应该如何 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:346 回复:0

基于Deep Learning 的视频识别方法概览

识别视频中人物的动作。    · 情感 语义分析:即观众在观赏某段 视频时会产生什么样的心理体验。短 视频、直播 视频中大部分承载的是人物+场景+动作+语音的内容信息,如图 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 浪途 浏览:533 回复:0

基于Deep Learning 的视频识别技术

和表达。目标检测和跟踪:如车辆跟踪,多是应用在安防领域。人物 识别识别视频中出现的人物。动作 识别:Activity Recognition, 识别视频中人物的动作。情感 语义分析:即观众在观赏某段 视频时会产生什么样的心理 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: kevinliali 浏览:9682 回复:1

语义挖掘工具 - 智能对话分析

语义挖掘工具是通过对批量对话信息进行挖掘,聚类出这些对话中的意图,并将对话中的话术归入系统意图中。新建任务点击 语义挖掘工具右上角的新建任务即可唤出新建 语义挖掘任务的弹窗,输入任务名称并选择 ...

语义向量距离 - 机器学习PAI

本文为您介绍PAI-Studio提供的 语义向量距离算法组件。 基于算法 语义向量结果(如Word2Vec ...

语义向量距离(双表) - 机器学习PAI

。 注意事项 使用 语义向量距离(双表)组件时,您需要注意以下事宜: 算法 ...

PAI图像语义分割预测 - 机器学习PAI

。 图像 语义分割预测 基于已有的文件列表,您可以通过PAI命令启动图像分割离线预测任务,示例如下。pai -name ev_predict_ext ...

视觉AI技术应用探索学习笔记

分割:<em>识别</em>+检测+知道每个像素是什么(全景分割,病灶分割)(视觉分割时生产的必要前置步骤) 分割抠图难点 复杂背景 遮挡 发丝精抠 边缘反色 多尺度/目标 数据不足 分割思路 思路 复杂问题拆解:mask估计+精准matting ...

视觉生产技术的探索应用

<em>框架</em>流程:素材准备-基础特效-智能特效-智能编排样例:<em>视频</em>封面,商品展示 视觉编辑 <em>视频</em>的增删查改<em>视频</em>植入:广告位检测定位,广告位跟踪,遮挡,透视,素材匹配,光影渲染 动态检测分割 <em>视频</em>内容擦除擦除字幕,...

视觉Ai Day1笔记 视觉AI技术讲解

知道是什么检测:<em>识别</em>+知道在哪儿分割:<em>识别</em>+检测+每一个像素是什么六、模型<em>框架</em>,解题思路六、视觉生成<em>框架</em>流程其大概过程包括理需求、定草图、选状态、调细节、生成图、评好坏 6 个步骤七、视觉编辑有<em>视频</em>植入,...

阿里云高校计划视觉AI五天训练营第一天

<em>视频</em>生成——AlibabaWood<em>框架</em>流程:素材准备-基础特效-智能特效-智能编排样例:<em>视频</em>封面,商品展示 视觉编辑<em>视频</em>的增删查改<em>视频</em>植入:广告位检测定位,广告位跟踪,遮挡,透视,素材匹配,光影渲染 动态检测...

AI视觉 DAY1学习笔记

视觉生产—AlibabaWood(短<em>视频</em>生成)<em>视频</em>生成—<em>框架</em>流程 4.视觉编辑—移花接木 例1.<em>视频</em>植入 视觉编辑—<em>视频</em>内容擦除 5.视觉增强—修旧如新 例1.人脸修复增强例2.渲染超分例3.<em>视频</...

阿里云高校计划视觉AI五天训练营 Day 1

<em>框架</em>流程:素材准备-基础特效-智能特效-智能编排样例:<em>视频</em>封面,商品展示 视觉编辑 <em>视频</em>的增删查改 <em>视频</em>植入:广告位检测定位,广告位跟踪,遮挡,透视,素材匹配,光影渲染 动态检测分割 <em>视频</em>内容擦除 擦除字幕,...

视觉AI训练营——Day01

<em>识别</em>:知道是什么检测:<em>识别</em>+知道在哪里分割:<em>识别</em>+检测+知道每一个像素是什么 难点: 复杂背景 遮挡 发丝精抠 边缘反色 透明材质 多尺度/目标 主要来说:数据严重不足,标注成本高 解题思路: 复杂问题拆解:粗mask...

视觉AI训练营-视觉生成技术

合乎<em>语义</em>/内容逻辑 3 多样 保证结果的丰富性 4 可控 提供用户预期的抓手 5 可用 带来用户/商业价值 精细理解 分割抠图 定义 1.<em>识别</em>:知道是什么2.检测:<em>识别</em>+知道在哪儿 3.分割:<em>识别</em>+检测+知道每一个像素是什么 ...

视觉AI训练营-DAY1

<em>视频</em>生成:根据<em>视频</em>内容、语境<em>语义</em>、风格生成<em>视频</em>摘要合成/封面生成 视觉编辑 增删查改<em>视频</em>植入、植入位检测与定位调整画幅比例、图片尺寸等 视觉增强 人脸修复增强、渲染图超分、<em>视频</em>超分、<em>...

视觉AI训练 day1

<em>视频</em>生成-<em>框架</em>流程 视觉生成-<em>视频</em>摘要对<em>视频</em>进行剪辑,去需要的那块 视觉生成-<em>视频</em>封面 四、视觉编辑-移花接木 视觉编辑-<em>视频</em>植入主要应用于广告,根据<em>视频</em>内容插入合适的广告...
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