中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 2: 学习模式——从浅层学习到深度学习

###趋势 2: 学习模式——从 学习到深度学习![image](https://yqfile.alicdn.com/892a082ba7393c761bc3d68dfb368e252654b3d4.png) ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:110 回复:0

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:104 回复:0

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网络每一 的输入前增加一 BN (也即归一化 ),对数据进行归一化 处理,然后再进入网络下一 ,但是BN并不是简单的对数据进行求归一化,而是引入了两个参数λ和β去进行数据重构,具体公式如下:&那么为什么要引入这两个参数呢 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:17 回复:0
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搜索背后的奥秘——浅谈语义主题计算

语义关系应该怎样度量呢?事实上在自然语言 处理领域里已经有了很多从词、词组、句子、篇章角度进行衡量的方法。本文要介绍的是其中一个 语义挖掘的利器:主题模型。主题模型是什么?主题模型,顾名思义,就是对文字中隐含主题的一种建模方法。还是上面的例子 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: jiacai2050 浏览:524 回复:0

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度计算方法的缺点,并且能够在海量互联网数据中自动寻找出文字间的 语义主题。近些年来各大互联网公司都开始了这方面的探索和尝试。就让我们看一下究竟吧。关键词:主题模型技术领域:搜索技术、自然语言 处理&假设有两个句子,我们想知道它们之间是否 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小美 浏览:7 回复:0

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: ac辉 浏览:18 回复:0

坛子中是否有BO高手,能自定义全新的语义层的?

我有BO4.0,5.0,但 语义 都是已经针对我们的业务定义好的,不知哪位大虾有根据一个全新的需求定义一个全新的 语义 的经验拿来共享? 定义, 需求 ...
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应急预案:专有云V3环境中天基服务功能不可用的应急处理方法

1. 概述本文主要介绍在专有云V3环境中,天基服务 功能不可用的应急 处理方法。1.1. 适用范围专有云V3企业版,天基1.2. 用户告知适用平台:x86、ARM授权级别:L3(产品研发工程师)临时或固化方案:临时操作复杂度:低业务 ...
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多个web层(手机端、PC端、一体机端)共用一个服务层和持久层如何处理?

在做一个类似电商和内容发布结合的站,之前只从PC端访问,现在添加了一体机端、手机端访问,准备重构一部分内容,另外再把后两种访问方式加进去。现在有点头疼,不知到如何把这两块加进去。想把视图 分割到三个不同的工程下,对应三个不同设备独立开发,服务 和持久 沿用以前的(不这样做相同的逻辑要重新写一遍?),不知道这种方法行吗?请牛人指点!!! ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: a123456678 浏览:327 回复:1

OSI的七层模型及各个功能层的功能

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小阿哥 浏览:13 回复:0

自然语言处理的语义建模介绍

本文主要是简单介绍了自然语言 处理( NLP )的 语义建模思想。 在本文中,我将简单介绍自然语言 处理(NLP )的 语义建模思想。 语义建模(或 语义语法)通常与语言建模(或语言语法)相比较,我们现在从二者的定义和对比来理解 语义建模。语言与 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:105 回复:0

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:104 回复:0

搜索-智能交互算法工程师(自然语言处理/语义搜索方向)-杭州、北京

体验; 2.负责构建电商知识体系,包括用户画像、兴趣图谱、商品标签及关系,用于用户意图理解和推理; 岗位要求: 1.有自然语言 处理/网页搜索/智能问答/知识图谱/ 语义搜索/语音识别/推荐等经验之一; 2.有互联网和大数据工作背景,熟悉并行计算开发环境; 3 ...
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NLPIR语义挖掘技术提升大数据处理效果

NLPIR大 语义智能中文信息 处理技术的出现已成为中文信息技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助,在互联网日益成长的今天,NLPIR大数据 语义智能中文信息 处理技术将会更加成熟并创新。  随着社会的进步,科学技术的不断发展,信息技术成了目前最受关注,也 ...
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深度学习笔记之关于基本思想、浅层学习、Neural Network和训练过程(三)

(信息 处理不等式),设 处理a信息得到b,再对b 处理得到c,那么可以证明:a和c的互信息不会超过a和b的互信息。这表明信息 处理不会增加信息,大部分 处理会丢失信息。当然了,如果丢掉的是没用的信息那多好啊),保持了不变,这意味着输入I经过每一 Si都没有任何的信息 ...
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