移动数据分析
移动数据分析 (Mobile Analytics) 是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品,提供通用的多维度用户行为分析,支持日志自主分析,助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。

语义挖掘工具 - 智能对话分析

,包括呼叫中心质检的离线质检数,以及数据集质检数据。注:数据最长存储90天,所以只能选择90天内的日期,超过90天的数据会自动清除,无法找回,建议您定期导出数据进行本地存储。任务创建完点击开始 分析后就可以在 语义挖掘工具的列表中找到新建的任务。注: 语义 分析会 ...

即席分析表格中的操作 - Quick BI

在即席 分析中,可以在已有 表格中直接右键来进行功能操作。根据选中的内容不同可进行的操作也不同 ...
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《深度学习导论及案例分析》一1.2深层网络的特点和优势

####本节书摘来自华章出版社《深度学习导论及案例 分析》一书中的第1章,第1.2节,作者李玉鑑 张婷,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###1.2 深层网络的特点和优势神经网络由许多简单的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:526 回复:0

智能家居市场需求矛盾深层原因分析

,缺乏综合性的智能家居设备制造企业。与此同时,目前我国也比较缺乏专业智能家居设备制造企业,往往智能家居设备业务只是其业务的一部分。  1.智能家居设备市场需求矛盾 深层原因 分析当前智能家居设备在普通住宅家庭的普及率不高的主要原因是价格因素,对于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:92 回复:0

智能家居市场需求矛盾深层原因分析

,缺乏综合性的智能家居设备制造企业。与此同时,目前我国也比较缺乏专业智能家居设备制造企业,往往智能家居设备业务只是其业务的一部分。  1.智能家居设备市场需求矛盾 深层原因 分析当前智能家居设备在普通住宅家庭的普及率不高的主要原因是价格因素,对于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:90 回复:0

重构之美-走在Web标准化设计的路上[深入语义:列表Tag(ul/ol)和表格Tag(table)的抉择。]

null首先,大家儿童节快乐,我要去买份儿童套餐来温习温习。^_^问题:XHTML中的列表Tag(ul/ol)和 表格Tag(table)区别何在?对于单列多行下的数据表,如何判断和选择?这是我在培训中提的第二个问题。如果说上一个问题&ldquo ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 吞吞吐吐的 浏览:5 回复:0

《Web前端开发精品课 HTML与CSS进阶教程》——2.4 表格语义化

本节书摘来自异步社区《Web前端开发精品课 HTML与CSS进阶教程》一书中的第2章,第2.4节,作者: 莫振杰 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。###2.4  表格 语义化不少初学者看了《Web前端 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:194 回复:0

表格 - 物联网数据分析

该组件以 表格形式展示数据。下文介绍组件的详细配置方法。前提条件已完成组件待 分析数据集的工作簿创建。具体操作,请参见创建工作簿。步骤一:配置字段在数据 分析报表工作台,从图表栏,拖拽 表格组件到 ...

存储方案分析 - 表格存储 Tablestore

对比 分析表格存储在功能、性能、扩展性以及成本方面都要更加适合存储Feed消息。 ...

依存句法分析与语义依存分析的区别

;margin: 0px; padding: 0px; border: none; max-width: 800px;"> 语义依存 分析   语义依存 分析 (Semantic Dependency Parsing ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小哥哥 浏览:3 回复:0

基因实体表格 - 基因分析平台

本文介绍基因 分析平台中的实体概念,以及如何通过 表格管理基因数据文件和元数据信息。基因数据除测序文件(如FASTQ,BAM等)外,还需要包括临床、样本、实验等相关元数据信息,这些组合在一起 ...

推送方案分析 - 表格存储 Tablestore

。 上面 分析了使用开源Redis和阿里云 表格存储的异同,如果使用开源数据库可以用Redis,如果选择阿里云NoSQL ...

《中国人工智能学会通讯》——7.17 篇章语义分析方法概述

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第7章,第7.17节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。###7.17 篇章 语义 分析方法概述篇章 语义 分析主要有以下三个主流的研究方向。以篇章 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:104 回复:0

语义情感趋势分析入门的一份译稿

Motion原作发表日期:2010年7月20日原文地址:http://aimotion.blogspot.com/2010/07/working-on-sentiment-analysis-on.html虽然是讲葡萄牙语下的情感 分析,但作为一个入门指导也 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 郑昀 浏览:965 回复:0

大数据语义分析NLPIR系统介绍

系统平台,它同时可以完成包括全文精准检索、新词发现、分词标注、实体抽取、词频统计、本体分类、情感 分析、关键词提取、地图可视化、敏感扫描等十多项功能的分词操作,同时保持非常高的准确率。NLPIR文本搜索与挖掘平台融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ljrj123 浏览:1147 回复:0

《中国人工智能学会通讯》——7.16 什么是篇章语义分析

,能够完成一定交际任务的完整连贯的语言单元。篇章 语义 分析(Discourse Analysis)是指在篇章层面上,将语言从表层的没有结构的文字序列转换为 深层的有结构的机内表示,刻画篇章中的各部分内容的 语义信息,并识别不同部分之间存在的 语义关联,进而融合篇章 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:94 回复:0

超详细解读:神经语义解析的结构化表示学习 | 附代码分析

null任务介绍本文介绍的任务, 语义解析(Sematic Parsing),是将自然语言的句子转换为机器可解析的 语义表达。具体而言,在这篇文章中,研究的问题为:给定一个知识库(knowledge base)K,以及标注有对应的匹配知识库的 语义表达 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:260 回复:0

《中国人工智能学会通讯》——7.18 篇章语义分析的应用

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第7章,第7.18节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。###7.18 篇章 语义 分析的应用由于篇章 语义 分析以篇章结构和 语义信息为 分析目标,因此对 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:70 回复:0

《中国人工智能学会通讯》——7.15 篇章语义分析 :让机器读懂文章

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第7章,第7.15节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。###7.15 篇章 语义 分析 :让机器读懂文章自然语言处理的研究从词汇、词典的研究起步,近年来 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:85 回复:0

【CV学霸开讲】卷积神经网络压缩、多模态的语义分析研究

多媒体计算,通过多模态的 语义 分析实现更加和谐自然的人机交互,主要分为两个方面:1)客观 语义 分析:根据视频内容生成自然语言描述(video captioning),客观地理解多模态视频中的物体/动作/关系等等;&2)情感 语义 分析:多模态情感 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:293 回复:0

redis内存语义分析

null## 内存 语义 分析测试环境redis服务出现异常, 为了排查错误对redis内存进行了 分析.> 分析redis内存1) 安装redis-rdb-tools: Linux下执行: pip install ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 信~仰 浏览:22 回复:0

自然语义分析下的大数据商业化之道

挑战和机遇。7月31日下午,国内领先,提供完整 语义 分析引擎和开放平台的上海玻森数据公司做客上海科技创业中心,举办了一堂大数据商业化之道的培训讲座。  &  玻森数据首席技术官闵可锐先生首先介绍了公司的成立背景,文本挖掘技术和近年来 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 轩墨 浏览:82 回复:0

阿里小蜜:语音识别、语义分析、深度学习在手机淘宝的实战分享

。&学术界,产业界,研究学者,篇篇精彩。业内都期待了解阿里的人工智能技术的实践。我们特别邀请阿里技术专家空无来深入分享下手机淘宝客户端是如何用语音识别、 语义 分析、深度学习等AI技术打造阿里小蜜客服系统的。下为正文:&一场 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云篆 浏览:8654 回复:0

自己动手构造编译系统:编译、汇编与链接2.1.4 语义分析

2.1.4& 语义 分析  & & & 编译原理教材中,将语言的文法分为4种:0型、1型、2型、3型,并且这几类文法对语言的描述能力依次减弱。其中,3型文法也称为正规文法,词法分析器中有限自动机能处理的语言文法正是3 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:285 回复:0

潜在语义分析

:- [Spark机器学习7·降维模型](https://yq.aliyun.com/articles/66975)- [Spark机器学习8· 文本处理](https://yq.aliyun.com/articles/66949)- [Spark高级数据 分析· 6LSA](http://www.atatech.org/articles/48375) ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 六翁 浏览:766 回复:0

使用Exactly-Once投递语义收发消息 - 消息队列RocketMQ版

本文主要介绍如何使用消息队列RocketMQ版的Exactly-Once投递 语义收发消息,以保证消息的最终处理结果写入到数据库有且仅有 ...

Exactly-Once投递语义 - 消息队列RocketMQ版

本文主要介绍消息队列RocketMQ版的Exactly-Once投递 语义的概念和典型使用场景,以便您理解如何使得消息只被消费端处理且仅 ...

PAI图像语义分割训练 - 机器学习PAI

PAI-EasyVision提供图像 语义分割模型的训练及预测功能,本文为您介绍如何通过PAI命令进行图像 语义分割模型训练 ...

深层学习:心智如何超越经验1.3 深层学习

1.3  深层学习如果先前经验不能有效指导人们的行为,那么学习就不能只依靠或者主要依靠积累经验、在学习中寻找规律以及用这些规律预测未来。为了能够成功应对翻天覆地的变化,人类需要超越先前经验的能力,除了早期经验预测给出的行动之外,还应思考在当下 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:430 回复:0

语义向量距离 - 机器学习PAI

本文为您介绍PAI-Studio提供的 语义向量距离算法组件。 基于算法 语义向量结果(如Word2Vec ...

PAI图像语义分割预测 - 机器学习PAI

。 图像 语义分割预测 基于已有的文件列表,您可以通过PAI命令启动图像分割离线预测任务,示例如下。pai -name ev_predict_ext ...

语义建模 - 数据资源平台

包括:标签模型、标签工厂、标签同步、 分析引擎。 标签模型 ...

《R语言数据分析》——1.6 导入Excel电子表格

####本节书摘来自华章出版社《R语言数据 分析》一书中的第1章,第1.6节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:400 回复:0

表格存储Tablestore_分布式Nosql_海量数据存储分析_数据存储服务器-阿里云

表格存储(Table Store)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务,根据99.99%的高可用以及11个9的数据可靠性的标准设计。 表格存储通过数据分片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发上的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问。 ... 查看帮助文档>
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《谷歌语义搜索》一第1章 什么是语义搜索1.1 向语义搜索迁移

本节书摘来自异步社区《谷歌 语义搜索》一书中的第1章,第1.1节,作者 【英】David Amerland,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看##第1章 什么是 语义搜索谷歌 语义搜索搜索是我们在 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:227 回复:0

LSF-SCNN:一种基于CNN的短文本表达模型及相似度计算的全新优化模型

SC技术可行性<em>分析</em>:传统卷积方式只允许在特定大小的卷积窗口中对相邻的词语进行卷积,而跳跃卷积可以通过跳跃停用词如the、形容词等,在特定大小的卷积窗口中将抽取到包含更完整更浓缩的主体<em>语义</em>信息的短语特征如...

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我们引进了自然语言十项全能(decaNLP)的概念,一个跨越10个任务的挑战:问答,机器翻译,总结,自然语言推理,情感<em>分析</em>,<em>语义</em>角色标注,关系抽取,目标驱动对话,<em>语义</em>解析,常识性代词消解。我们将所有的问题转化...

基于深度学习的商品检索技术

与传统方法相比,此类<em>深层</em>神经网络模型在进行商品检索特征学习时并没有脱离一般图像检索的特征学习框架:不仅需要在前端进行<em>语义</em>对齐,也需要在后端提升特征判别性。总的来说,以上深度学习方法的探索与创新,都将为...

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关于深度学习:大神Yoshua Bengio提供了26条经验

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剑桥大学研究院总结:26条深度学习经验

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这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

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带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之二:数据化运营的数据来源

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