漫话中文自动分词和语义识别(下):句法结构和语义结构

理解句子的意思吗?这两篇文章的关系十分紧密,因此,我把前一篇文章改名为了《漫话中文自动分词和 语义 识别(上)》,这篇文章自然就是它的下篇。我已经在很多不同的地方做过与这个话题有关的演讲了,在这里我想把它们写下来,和更多的人一同分享。什么叫做句法 结构呢?让 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: rollenholt 浏览:574 回复:0

文档结构化还原识别 - 阿里云视觉智能开放平台

本文介绍文档 结构化还原 识别TrimDocument的语法 ...
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请求结构 - 货架商品识别与管理

货架商品 识别与管理接口调用是向API的服务端地址发送HTTP GET请求,并按照接口说明在请求中加入相应请求参数,调用后系统会返回处理结果。请求及返回结果都使用UTF-8字符集进行编码。创建任务的请求 结构示例如下:http(s)://[Endpoint ...

行业文档类识别-提供高精版识别,文档结构化还原识别,表格识别-阿里云

行业文档 识别,高精版 识别,文档 结构化还原 识别,表格 识别 阿里云提供行业文档类 识别,可以高精度 识别各行业文档和表单表格,通用于各行业的通用文字 识别。包含单字坐标,表格 识别,图像旋转等功能,广泛应用于司法、金融、医疗等各行业,方便工作人员审核录入核对,节约 ...
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阿里小蜜的语音识别、语义理解技术用的是哪家公司的产品?

阿里小蜜的语音 识别语义理解技术用的是哪家公司的产品?有知道的不? ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: szjenny0402 浏览:1545 回复:1

漫话中文自动分词和语义识别(上):中文分词算法

一并解决了词类标注、语音 识别等各类自然语言处理问题。至此,中文自动分词算是有了一个漂亮而实用的算法。但是,随便拿份报纸读读,你就会发现我们之前给出的测试用例都太理想了,简直就是用来喂给计算机的。在中文分词中,还有一个比分词歧义更令人头疼的东西 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: rollenholt 浏览:928 回复:0

语音识别后的语义分析该如何执行?

最近做一个语音交互系统,语音 识别成文字之后,如何再 识别文字进行相应的指令操作? ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: seel 浏览:18 回复:1

超详细解读:神经语义解析的结构化表示学习 | 附代码分析

对自然语言的句子 结构的进行人为的特征分解(decomposition),可以利用大量的非局部特征。基于假设匹配知识图谱后的 语义表达与未匹配的 语义表达同构(isomorphic)的假设,本文提出的状态转移模型的输出最终可以匹配到某一个知识图谱。模型 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:260 回复:0

PaperWeekly 第28期 | 图像语义分割之特征整合和结构预测

,高层特征有助于类别 识别,低层特征有助于生成精细的边界。所以有了接下来的网络 结构,说实话我是觉得有点复杂。网络结构可以看见,整个 结构其实是类似于 FCN-8S 的 结构的,只是抽出特征更早,而且经过了 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:220 回复:0

阿里小蜜:语音识别、语义分析、深度学习在手机淘宝的实战分享

。&学术界,产业界,研究学者,篇篇精彩。业内都期待了解阿里的人工智能技术的实践。我们特别邀请阿里技术专家空无来深入分享下手机淘宝客户端是如何用语音 识别语义分析、深度学习等AI技术打造阿里小蜜客服系统的。下为正文:&一场 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云篆 浏览:8654 回复:0

《移动网页设计与开发 HTML5+CSS3+JavaScript》—— 第 2 章 结构和语义

本节书摘来异步社区《移动网页设计与开发 HTML5+CSS3+JavaScript》一书中的第2章,作者:【英】Peter Gasston,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。###第 2 章  结构语义 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:165 回复:0

什么是智能语义理解 - 智能语义理解

智能 语义理解(Intelligent Semantic Understanding)依托阿里巴巴在深度学习、自然语言处理方向上的技术积累,为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。其中文本相似度可以计算两段短文本之间的相似度,并给出相似度评分 ...

《产品设计与开发(原书第5版)》——3.2 机会识别的评比结构

查看###3.2 机会 识别的评比 结构不同的机会价值差异很大,且这些价值受不确定性因素的影响。因此应 识别出一系列的机会,然后挑选出可进一步开发且可能成功的机会子集。这个过程可以看作是对机会创新性的评比(tournament),只有最佳的方案才能被采用 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:191 回复:0

基于结构化感知机的词性标注与命名实体识别框架

上周就关于《 结构化感知机标注框架的内容》已经分享了一篇《分词工具Hanlp基于感知机的中文分词框架》,本篇接上一篇内容,继续分享词性标注与命名实体 识别框架的内容。词性标注训练词性标注是分词后紧接着的一个任务,训练语料同上,接口如下: 命令行java -cp hanlp.null ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 大数据资讯 浏览:32 回复:0

云从科技发布3D结构光人脸识别技术

null2月7日,中国计算机视觉企业云从科技正式在国内首发“3D 结构光人脸 识别技术”,这也是中国企业首次将 结构光技术应用在人脸 识别系统上。云从发布“3D 结构光人脸 识别技术”,相较以往的2D人脸 识别及 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:18 回复:0

OCR:实现信息结构化提取 助力信息数字化管理 ——基于OCR的机动车销售统一发票识别提取自动化应用案例

为降低信息提取成本、优化业务处理效率,深源恒际依托自身在OCR技术上的积累,打造了机动车销售统一发票信息 识别提取自动化解决方案,自动检测、 识别、提取发票信息,并根据实际应用需求输出 结构化文本,由计算机替代人工作业,高效、准确地完成信息提取。目前,机动车 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云市场isv 浏览:314 回复:0

人脸识别智能闸机结构硬件软件整套开发方案

专业承接人脸 识别智能闸机 结构硬件软件整套开发方案 ...
来自: iot

深层学习:心智如何超越经验1.3 深层学习

情形中其他的行动方式。鉴于现实有混乱的特点,人类进化的方式主要依靠学习,而并非天生的行为,这使人类进化出能够超越先前经验的认知机制。此为本书主题,因此,应对它进行标注,并给出一个明确的解释: 深层学习假说:人们基础行为的改变(从先天 结构到对知识、技能的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:430 回复:0

使用Exactly-Once投递语义收发消息 - 消息队列RocketMQ版

本文主要介绍如何使用消息队列RocketMQ版的Exactly-Once投递 语义收发消息,以保证消息的最终处理结果写入到数据库有且仅有 ...

Exactly-Once投递语义 - 消息队列RocketMQ版

本文主要介绍消息队列RocketMQ版的Exactly-Once投递 语义的概念和典型使用场景,以便您理解如何使得消息只被消费端处理且仅 ...

PAI图像语义分割训练 - 机器学习PAI

PAI-EasyVision提供图像 语义分割模型的训练及预测功能,本文为您介绍如何通过PAI命令进行图像 语义分割模型训练 ...

语义建模 - 数据资源平台

本文为您介绍 语义建模的相关问题。 对象绑定数据表是否一定需要主表,主表的作用是什么 ...

语义向量距离 - 机器学习PAI

本文为您介绍PAI-Studio提供的 语义向量距离算法组件。 基于算法 语义向量结果(如Word2Vec ...

PAI图像语义分割预测 - 机器学习PAI

。 图像 语义分割预测 基于已有的文件列表,您可以通过PAI命令启动图像分割离线预测任务,示例如下。pai -name ev_predict_ext ...

人工智能学习的深层结构【英文版about云130页】

1.png (74.81 KB, 下载次数: 1) 下载附件  保存到相册 2015-10-24 12:51 上传 链接:http://pan.baidu.com/s/1kTtSPJh 密码 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 小号8一8 浏览:165 回复:9

Java基础知识—类的深层结构

在Java中,可以在同一个类中定义两个或多个共享相同名称的方法,只要它们的参数声明不同就可以。当出现这种情况时,这些方法就被称为重载(overloaded),并且这一过程被称为方法重载(method ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 茶花盛开 浏览:572 回复:0

《谷歌语义搜索》一第1章 什么是语义搜索1.1 向语义搜索迁移

本节书摘来自异步社区《谷歌 语义搜索》一书中的第1章,第1.1节,作者 【英】David Amerland,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看##第1章 什么是 语义搜索谷歌 语义搜索搜索是我们在 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:227 回复:0

图像识别、人脸识别、相似特征检索、相似人群圈选 - 云数据库 RDS

RDS PostgreSQL使用PASE插件,可以实现低成本、高效率的图像 识别、人脸 识别、相似特征检索、相似人群圈选 ...

订单风险识别(PAI+风险识别产品) - 机器学习PAI

本文以经典的下单风险 识别场景为例,为您介绍如何使用PAI和风险 识别产品进行风险控制 ...

《中国人工智能学会通讯》——7.16 什么是篇章语义分析

篇章<em>语义</em>分析(Discourse Analysis)是指在篇章层面上,将语言从表层的没有<em>结构</em>的文字序列转换为<em>深层</em>的有<em>结构</em>的机内表示,刻画篇章中的各部分内容的<em>语义</em>信息,并<em>识别</em>不同部分之间存在的...

卫星影像识别技术在高德数据建设中的探索与实践

针对卫星影像不同元素的图像特征与拓扑<em>结构</em>关系,我们设计了多个<em>识别</em>模型,包含普通道路<em>识别</em>、精细路网<em>识别</em>、地物分类<em>识别</em>、楼块<em>识别</em>等,作用于高德多种类别的数据更新。普通道路<em>识别</em>(...

云从科技刷新一项语音识别纪录:将 Librispeech 数据集上的错词率降至 2.97%

在金字塔记忆模块中,浅层的网络主要聚焦于音素本身的特征学习,所以只需抽取短时上下文信息,而<em>深层</em>的网络由于已经学习到了足够的固定时间的音素信息,需要学习长时间包括<em>语义</em>和语法特征,所以<em>深层</em>抽取长时间的上...

拆开阿里小蜜的内核,看智能人机交互的实现逻辑

一种是学术界非常火爆的Deep Learning生成模型方式,通过Encoder-Decoder模型通过LSTM的方式进行Sequence to Sequence生成,如图:seq2seq网络<em>结构</em>图 Generation Model(生成模型):优点:通过<em>深层语义</em...

白硕:人工智能的诗与远方,一文读懂NLP起源、流派和技术

随着深度学习技术以摧枯拉朽之势横扫语音、图像<em>识别</em>和浅层自然语言处理各类任务,知识图谱技术为<em>语义</em>知识处理走向各行各业做好技术栈和工具箱的铺垫,人工智能招牌强势的王者归来已经在所难免,自然语言处理技术也...

语义分割中的深度学习方法全解:从FCN、SegNet到各版本DeepLab

采用大内核<em>结构</em>的另一个原因是,尽管ResNet等多种<em>深层</em>网络具有很大的感受野,有相关研究发现网络倾向于在一个小得多的区域来获取信息,并提出了有效感受野的概念。大内核<em>结构</em>计算成本高,且具有很多<em>结构</em>参数。因此,...

带你读《自然语言处理的认知方法》之一:延迟解释、浅层处理和构式:“尽可能解释”原则的基础

由符号规则生成的树状嵌套<em>结构</em>(nested tree structures generated by symbolic rules):<em>识别</em>复杂<em>结构</em>,将几个元素聚合成一个特定的元素(通常是短语)。对于这些序列<em>识别</em>机制(至少是前四...

独家 | 一文读懂自然语言处理NLP(附学习资料)

近年来,随着深度学习技术的发展,研究者们也提出了很多有效的基于<em>深层</em>神经网络的词性标注方法。迄今为止,词性标注主要分为基于规则的和基于统计的方法。规则方法能准确地描述词性搭配之间的确定现象,但是规则的...

天啦噜!在家和爱豆玩"剪刀石头布",阿里工程师如何办到?

我们研发的视觉互动基础算法能力中,人脸<em>识别</em>、人脸关键点检测,用户年龄性别预测等是已经有较好解决方案的任务,人像<em>语义</em>切割、手势<em>识别</em>、人体关键点<em>识别</em>、图像风格化、人脸融合这几个目前业界还没有成熟方案的任务...

《大数据管理概论》一2.3 大数据融合的方法论

句法分析用于<em>识别</em>出现在同一句话的实体和代词,词法分析可以<em>识别</em>语料中的第三人称代词和反身代词等回指性代词的回指对象,<em>语义</em>分析主要是利用<em>语义</em>的局部连贯性和显著性跟踪实体。(3)KB自适应发展为了使知识库的...
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