漫话中文自动分词和语义识别(下):句法结构和语义结构

理解句子的意思吗?这两篇文章的关系十分紧密,因此,我把前一篇文章改名为了《漫话中文自动分词和 语义 识别(上)》,这篇文章自然就是它的下篇。我已经在很多不同的地方做过与这个话题有关的演讲了,在这里我想把它们写下来,和更多的人一同分享。什么叫做句法 结构呢?让 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: rollenholt 浏览:574 回复:0
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请求结构 - 货架商品识别与管理

货架商品 识别与管理接口调用是向API的服务端地址发送HTTP GET请求,并按照接口说明在请求中加入相应请求参数,调用后系统会返回处理结果。请求及返回结果都使用UTF-8字符集进行编码。创建任务的请求 结构示例如下:http(s)://[Endpoint ...

漫话中文自动分词和语义识别(上):中文分词算法

一并解决了词类标注、语音 识别等各类自然语言处理问题。至此,中文自动分词算是有了一个漂亮而实用的算法。但是,随便拿份报纸读读,你就会发现我们之前给出的测试用例都太理想了,简直就是用来喂给计算机的。在中文分词中,还有一个比分词歧义更令人头疼的东西 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: rollenholt 浏览:928 回复:0

阿里小蜜的语音识别、语义理解技术用的是哪家公司的产品?

阿里小蜜的语音 识别语义理解技术用的是哪家公司的产品?有知道的不? ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: szjenny0402 浏览:1545 回复:1

行业文档类识别-提供高精版识别,文档结构化还原识别,表格识别-阿里云

行业文档 识别,高精版 识别,文档 结构化还原 识别,表格 识别 阿里云提供行业文档类 识别,可以高精度 识别各行业文档和表单表格,通用于各行业的通用文字 识别。包含单字坐标,表格 识别,图像旋转等功能,广泛应用于司法、金融、医疗等各行业,方便工作人员审核录入核对,节约 ...
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阿里小蜜:语音识别、语义分析、深度学习在手机淘宝的实战分享

。&学术界,产业界,研究学者,篇篇精彩。业内都期待了解阿里的人工智能技术的实践。我们特别邀请阿里技术专家空无来深入分享下手机淘宝客户端是如何用语音 识别语义分析、深度学习等AI技术打造阿里小蜜客服系统的。下为正文:&一场 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云篆 浏览:8654 回复:0

PaperWeekly 第28期 | 图像语义分割之特征整合和结构预测

,高层特征有助于类别 识别,低层特征有助于生成精细的边界。所以有了接下来的 网络 结构,说实话我是觉得有点复杂。网络结构可以看见,整个 结构其实是类似于 FCN-8S 的 结构的,只是抽出特征更早,而且经过了 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:220 回复:0

超详细解读:神经语义解析的结构化表示学习 | 附代码分析

对自然语言的句子 结构的进行人为的特征分解(decomposition),可以利用大量的非局部特征。基于假设匹配知识图谱后的 语义表达与未匹配的 语义表达同构(isomorphic)的假设,本文提出的状态转移模型的输出最终可以匹配到某一个知识图谱。模型 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:260 回复:0

语音识别后的语义分析该如何执行?

最近做一个语音交互系统,语音 识别成文字之后,如何再 识别文字进行相应的指令操作? ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: seel 浏览:18 回复:1

《移动网页设计与开发 HTML5+CSS3+JavaScript》—— 第 2 章 结构和语义

本节书摘来异步社区《移动网页设计与开发 HTML5+CSS3+JavaScript》一书中的第2章,作者:【英】Peter Gasston,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。###第 2 章  结构语义 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:165 回复:0

语义网络应用案例研究-SwirrlSpeak

技术。 进一步思考 虽然开发MetaSeeker工具包的出发点并不仅仅为了推广 语义 网络技术,但是,其基本框架完全是以 语义 网络技术思想为指导进行设计和开发的,相对于上述的服务,MetaSeeker工具包具有更加实际的应用价值,即将无 结构的网页内容转换成有 结构的信息。 网络应用, 技术, 编辑, 网页, 表格 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 草莓水果蛋糕 浏览:234 回复:3

PaperWeekly 第37期 | 论文盘点:检索式问答系统的语义匹配模型(神经网络篇)

:LSA, PLAS, LDA)得到了普遍关注。再到近几年,利用神经 网络(尤其是深度学习)模型对文本做 语义表示(semantic representation)后进行 语义匹配的方法开始被提出并应用于检索式问答系统。&下面进入正题,盘点一些基于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:247 回复:0

请求结构 - 专有网络 VPC

,调用后系统会返回处理结果。请求及返回结果都使用UTF-8字符集进行编码。 请求 结构示例 专有 网络的API是RPC风格,您可以通过发送HTTP/HTTPS ...

SDK工具包目录结构 - 云通信网络加速

。 云通信 网络加速-宽带加速 宽带加速SDK工具包目录 结构如下:\_api ...

语义分割网络DeepLab-v3的架构设计思想和TensorFlow实现

。图像 语义分割模型的编码器-解码器 结构。在卷积神经 网络中实现降采样的常用方式有两个:通过改变卷积步长或者常规的池化操作。一般而言,降采样的目标就是减少给定特征图的空间维度。因此,降采样可以让我们在执行更深的卷积运算时不用过多地考虑内存 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 秦玉坤 浏览:29 回复:0

【CV学霸开讲】卷积神经网络压缩、多模态的语义分析研究

中,神经 网络的需求是多种多样的,例如语音 语义 识别、物体分割等。这些模型具有和图像分类神经 网络不一样的功能和 结构,所以更具体的算法也需要被提出。原文发布时间为:2018-01-26本文作者:弗朗西斯本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号原文链接:【CV学霸开讲】卷积神经 网络压缩、多模态的 语义分析研究 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:293 回复:0

ETH Zurich提出新型网络「ROAD-Net」,解决语义分割域适配问题

一点,只不过从两个角度说,这两点分别对应本文设计的两个子模型。解决思路本文的主要贡献在于提出了两个 网络策略,用于处理 语义分割任务中使用合成数据训练的域适配问题。为了避免模型对合成数据的过拟合,本文使用 Target Guided ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:169 回复:0

语义建模 - 数据资源平台

本章节为您介绍 语义建模的所有操作 ...

【图像识别】白天鹅黑天鹅灰天鹅?卷积神经网络帮你识别

本文将通过一系列的天鹅图片来解释卷积神经 网络(CNN)的概念,并使用CNN在常规多层感知器神经 网络上处理图像。null ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: jusun 浏览:85 回复:0

《网络安全体系结构》一1.3 网络安全催生良好的网络设计

本节书摘来自异步社区《 网络安全体系 结构》一书中的第1章,第1.3节,作者【美】Sean Convery,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看###1.3 网络安全催生良好的 网络设计 网络安全体系 结构 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:188 回复:0

《产品设计与开发(原书第5版)》——3.2 机会识别的评比结构

查看###3.2 机会 识别的评比 结构不同的机会价值差异很大,且这些价值受不确定性因素的影响。因此应 识别出一系列的机会,然后挑选出可进一步开发且可能成功的机会子集。这个过程可以看作是对机会创新性的评比(tournament),只有最佳的方案才能被采用 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:191 回复:0

基于结构化感知机的词性标注与命名实体识别框架

上周就关于《 结构化感知机标注框架的内容》已经分享了一篇《分词工具Hanlp基于感知机的中文分词框架》,本篇接上一篇内容,继续分享词性标注与命名实体 识别框架的内容。词性标注训练词性标注是分词后紧接着的一个任务,训练语料同上,接口如下: 命令行java -cp hanlp.null ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 大数据资讯 浏览:32 回复:0

OCR:实现信息结构化提取 助力信息数字化管理 ——基于OCR的机动车销售统一发票识别提取自动化应用案例

为降低信息提取成本、优化业务处理效率,深源恒际依托自身在OCR技术上的积累,打造了机动车销售统一发票信息 识别提取自动化解决方案,自动检测、 识别、提取发票信息,并根据实际应用需求输出 结构化文本,由计算机替代人工作业,高效、准确地完成信息提取。目前,机动车 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云市场isv 浏览:314 回复:0

云从科技发布3D结构光人脸识别技术

null2月7日,中国计算机视觉企业云从科技正式在国内首发“3D 结构光人脸 识别技术”,这也是中国企业首次将 结构光技术应用在人脸 识别系统上。云从发布“3D 结构光人脸 识别技术”,相较以往的2D人脸 识别及 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:18 回复:0

官方 | 从机器翻译到阅读理解,一文盘点PaddlePaddle九大NLP模型

SimNet 是百度自主研发的<em>语义</em>匹配框架,该框架在百度内有广泛的应用,主要包括 BOW、CNN、RNN、MM-DNN 等核心<em>网络结构</em>形式,同时基于该框架也集成了学术界主流的<em>语义</em>匹配模型。使用 SimNet 构建出的模型可以便捷的...

NLPIR智能采取人工神经网络技术深度挖掘

人工神经<em>网络</em>是模拟人脑神经系统的<em>结构</em>和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的<em>网络</em>系统。这些神经元按某种方式连接起来,形成大脑内部的生理神经元<em>网络</em>。这种神经元<em>网络</em>中各神经元之间联结的强弱,按外部的...

人类将可能操控AI?神经网络语言处理工作原理被破解

神经<em>网络</em>之所以得名,是因为它们大致接近人脑的<em>结构</em>。通常,它们被分层,每个层由许多简单的处理单元节点组成,每个节点都连接到上面和下面的层中的几个节点。数据被送入最低层,其节点处理它并将其传递给下一层。层...

云从科技刷新一项语音识别纪录:将 Librispeech 数据集上的错词率降至 2.97%

前端<em>网络</em>借鉴了图像<em>识别</em>中经典的 Residual CNN <em>结构</em>,更有效地提取特征与时间相互的关联信息,同时 skip connection 避免了 CNN <em>网络</em>加深之后梯度消失和梯度爆炸问题。在金字塔记忆模块中,浅层的<em>...

PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型,强烈建议!

分割任务主要分为实例分割和<em>语义</em>分割,实例分割是物体检测加上<em>语义</em>分割的综合体,上文介绍的Mask R-CNN是实例分割的经典<em>网络结构</em>之一。在图像<em>语义</em>分割任务中,我们主要介绍兼顾准确率和速度的ICNet,DeepLab中最新、...

卫星影像识别技术在高德数据建设中的探索与实践

由于影像图像<em>语义</em>较为简单、<em>结构</em>较为固定,高级<em>语义</em>信息和低级特征都显得很重要,因此我们选用了U-Net作为<em>网络</em>的基础<em>结构</em>。Encoder-Decoder分别下采样4次+上采样4次,将Encoder得到的高级<e...

【无监督学习最新研究】简单的「图像旋转」预测,为图像特征学习提供强大监督信号

尽管我们的自监督任务很简单,但我们证明,它可以成功地训练卷积神经<em>网络</em>模型,从而学习<em>语义</em>特征,这些<em>语义</em>特征对于各种视觉感知任务非常有用,例如目标<em>识别</em>、目标检测和目标分割。我们在各种无监督和半监督条件下对...

区块链开发公司谈区块链靠什么赢取信任

区块链不仅以不可变动的链式存储<em>结构</em>对数据进行存储,还将整条链完全的存放在<em>网络</em>中的其它所有参与节点上,每个参与节点只能决定自己存什么而不能控制其它节点存什么,这样即使出现作恶节点要重设某段链,区块链<em>网络</em>...

深度学习下一个大突破:机器阅读

但是,对于文本摘要而已,除了词向量和<em>语义</em>向量,还需要词性标注、词组<em>识别</em>、TF-IDF,信息越丰富,摘要越简洁。简单暴力的办法,是摘录原文中每个段落的起首一两句,遇到两个段落的起首句的<em>语义</em>相同,就忽略其中一个...

中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自然语言问答系统 2 语义解析式的知识库问答

解决方案主要包括依赖于预定义的模板进行匹配、根据构建好的短语关系复述词典进行<em>识别</em>[8]、通过神经<em>网络</em>模型进行相似度计算[9]等。关系<em>识别</em>的难点在于隐式关系和复杂关系,例如“Chinese actor”隐藏着国籍的关系,...
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