漫话中文自动分词和语义识别(下):句法结构和语义结构

理解句子的意思吗?这两篇文章的关系十分紧密,因此,我把前一篇文章改名为了《漫话中文自动分词和 语义 识别(上)》,这篇文章自然就是它的下篇。我已经在很多不同的地方做过与这个话题有关的演讲了,在这里我想把它们写下来,和更多的人一同分享。什么叫做句法结构呢?让 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: rollenholt 浏览:574 回复:0

语音识别后的语义分析该如何执行?

最近做一个语音交互系统,语音 识别成文字之后,如何再 识别文字进行相应的指令操作? ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: seel 浏览:18 回复:1
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漫话中文自动分词和语义识别(上):中文分词算法

;伟”、“习”等等;这些字通常不会单独划出来,都要跟旁边的字一块儿组成一个词。在分词 过程中时,一旦发现这些字被孤立出来,都重新考虑它与前面的字组词的可能。例如,在用最大匹配法切分“为人民服务”时 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: rollenholt 浏览:928 回复:0

阿里小蜜:语音识别、语义分析、深度学习在手机淘宝的实战分享

。&学术界,产业界,研究学者,篇篇精彩。业内都期待了解阿里的人工智能技术的实践。我们特别邀请阿里技术专家空无来深入分享下手机淘宝客户端是如何用语音 识别语义分析、深度学习等AI技术打造阿里小蜜客服系统的。下为正文:&一场 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云篆 浏览:8654 回复:0

阿里小蜜的语音识别、语义理解技术用的是哪家公司的产品?

阿里小蜜的语音 识别语义理解技术用的是哪家公司的产品?有知道的不? ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: szjenny0402 浏览:1545 回复:1

PaperWeekly 第37期 | 论文盘点:检索式问答系统的语义匹配模型(神经网络篇)

:LSA, PLAS, LDA)得到了普遍关注。再到近几年,利用神经 网络(尤其是深度学习)模型对文本做 语义表示(semantic representation)后进行 语义匹配的方法开始被提出并应用于检索式问答系统。&下面进入正题,盘点一些基于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:247 回复:0

语义分割网络DeepLab-v3的架构设计思想和TensorFlow实现

深度卷积神经 网络在各类计算机视觉应用中取得了显著的成功, 语义分割也不例外。这篇文章介绍了 语义分割的 TensorFlow 实现,并讨论了一篇和通用目标的 语义分割最相关的论文——DeepLab-v3。深度卷积神经 网络在各类 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 秦玉坤 浏览:29 回复:0

【CV学霸开讲】卷积神经网络压缩、多模态的语义分析研究

中,神经 网络的需求是多种多样的,例如语音 语义 识别、物体分割等。这些模型具有和图像分类神经 网络不一样的功能和结构,所以更具体的算法也需要被提出。原文发布时间为:2018-01-26本文作者:弗朗西斯本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号原文链接:【CV学霸开讲】卷积神经 网络压缩、多模态的 语义分析研究 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:293 回复:0

ETH Zurich提出新型网络「ROAD-Net」,解决语义分割域适配问题

一点,只不过从两个角度说,这两点分别对应本文设计的两个子模型。解决思路本文的主要贡献在于提出了两个 网络策略,用于处理 语义分割任务中使用合成数据训练的域适配问题。为了避免模型对合成数据的过拟合,本文使用 Target Guided ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:169 回复:0

网络爬虫之网页排重:语义指纹

网络爬虫让我们高效地从网页获取到信息,但网页的重复率很高,网页需要按内容做文档排重,而判断文档的内容重复有很多种方法, 语义指纹是其中比较高效的方法。本文选自《 网络爬虫全解析——技术、原理与实践》。> 引言: 网络爬虫让我们高效 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 博文视点 浏览:1040 回复:0

语义网络应用案例研究-SwirrlSpeak

技术。 进一步思考 虽然开发MetaSeeker工具包的出发点并不仅仅为了推广 语义 网络技术,但是,其基本框架完全是以 语义 网络技术思想为指导进行设计和开发的,相对于上述的服务,MetaSeeker工具包具有更加实际的应用价值,即将无结构的网页内容转换成有结构的信息。 网络应用, 技术, 编辑, 网页, 表格 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 草莓水果蛋糕 浏览:234 回复:3

什么是智能语义理解 - 智能语义理解

智能 语义理解(Intelligent Semantic Understanding)依托阿里巴巴在深度学习、自然语言处理方向上的技术积累,为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。其中文本相似度可以计算两段短文本之间的相似度,并给出相似度评分 ...

【图像识别】白天鹅黑天鹅灰天鹅?卷积神经网络帮你识别

本文将通过一系列的天鹅图片来解释卷积神经 网络(CNN)的概念,并使用CNN在常规多层感知器神经 网络上处理图像。null ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: jusun 浏览:85 回复:0

浅析视频搜索中的清晰度识别过程

等;视频用于播放时的高层 语义特征,如视频码率、分辨率。  显然上述特征中听觉特征无法用于清晰度 识别。文本特征中字幕和ASR文本 识别和召回的难度和代价较大,并且存在准确率问题;而人工标记文本一般是由视频发布者提供,存在噪声和作弊的可能。视觉特征目前也面临 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小美 浏览:8 回复:0

图像识别DM8127开发攻略 ——板子启动过程

null&&&上一篇文章《图像 识别DM8127开发攻略——开发环境搭建》介绍了DM8127的开发环境搭建,按本人开发攻略思路,本篇是要先写《图像 识别DM8127开发攻略——软件 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 余二五 浏览:14 回复:0

简单、直观的实现优于复杂、难懂的实现,最近开发扑克识别过程的总结

一个整体连着的图像像素块。Blob有许多特征,比如,长、宽、重心、面积等等,还有些更复杂的Blob特征,这里就不详述了,反正都没用上。这里只谈最简单最基本的Blob的特征。基本 识别 过程是:&&&&(1)Blob特征 识别,将 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 最美的回忆 浏览:6 回复:0

从 iOS AutoLayout 到识别关系链的渐进过程,说开去!

从 iOS AutoLayout 到 识别关系链的渐进 过程,说开去!太阳火神的美丽人生 (http://blog.csdn.net/opengl_es)本文遵循“署名-非商业用途-保持一致”创作公用协议转载请保留此句 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 悟静 浏览:10 回复:0

语义向量距离 - 机器学习PAI

本文为您介绍PAI-Studio提供的 语义向量距离算法组件。 基于算法 语义向量结果(如Word2Vec ...

PAI图像语义分割预测 - 机器学习PAI

。 图像 语义分割预测 基于已有的文件列表,您可以通过PAI命令启动图像分割离线预测任务,示例如下。pai -name ev_predict_ext ...

《产品设计与开发(原书第5版)》——3.3 机会识别过程

查看###3.3 机会 识别 过程我们把机会 识别 过程分为以下6个步骤:(1)确立章程(2)挖掘并探索大量机会方案(3)筛选机会方案(4)开发有前景的机会方案(5)选出最佳机会方案(6)对结果和 过程进行反思每一步骤都是本章中各节的重点。 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:155 回复:0

SDK安装过程中出现com.android.ide.eclipse.ndk_23.0.4.1468518不可识别

SDK安装 过程中出现com.android.ide.eclipse.ndk_23.0.4.1468518不可 识别 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:8 回复:1

不能识别之前录制过程中动态产生的交易编号,该怎么对脚本进行修改?

~~~` 识别, 动态, 脚本, 系统, 提交 云栖社区小编整理 某系统的流程为:提交申请--申请审批通过(此时会自动生成1个合同编号)---提交合同---审批合同 在录制这个脚本时,假设生成的合同编号为001.当合同提交审批后(该数据在查询页面不可见) 运行 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 小熊叮当 浏览:244 回复:0

Java 理论和实践: 了解泛型 识别和避免学习使用泛型过程中的陷阱

生成字节码之前将其清除),这项技术有一些奇怪,并且有时会带来一些令人迷惑的后果。虽然范型是 Java 类走向类型安全的一大步,但是在学习使用泛型的 过程中几乎肯定会遇到头痛(有时候让人无法忍受)的问题。注意:本文假设您对 JDK 5.0 中的范型有基本的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: rollenholt 浏览:883 回复:0

Java 理论和实践: 了解泛型 识别和避免学习使用泛型过程中的陷阱

在学习使用泛型的 过程中几乎肯定会遇到头痛(有时候让人无法忍受)的问题。注意:本文假设您对 JDK 5.0 中的范型有基本的了解。泛型不是协变的虽然将集合看作是数组的抽象会有所帮助,但是数组还有一些集合不具备的特殊性质。Java 语言中的数组是协 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 泳泳啊泳泳 浏览:5 回复:0

PAI图像语义分割训练 - 机器学习PAI

PAI-EasyVision提供图像 语义分割模型的训练及预测功能,本文为您介绍如何通过PAI命令进行图像 语义分割模型训练 ...

使用Exactly-Once投递语义收发消息 - 消息队列RocketMQ版

本文主要介绍如何使用消息队列RocketMQ版的Exactly-Once投递 语义收发消息,以保证消息的最终处理结果写入到数据库有且仅有 ...

Exactly-Once投递语义 - 消息队列RocketMQ版

本文主要介绍消息队列RocketMQ版的Exactly-Once投递 语义的概念和典型使用场景,以便您理解如何使得消息只被消费端处理且仅 ...

语义建模 - 数据资源平台

本文为您介绍 语义建模的相关问题。 对象绑定数据表是否一定需要主表,主表的作用是什么 ...

网络工作室暑假后第二次培训资料(SQLServer存储过程和ADO.NET访问存储过程)整理(一)

耗费大量的CPU时间。而是用存储 过程则是只进行一次分析,优化,编译的 过程,之后就直接依照SqlServer缓存中的执行计划直接执行。优点:减少 网络带宽的占用:因为存储 过程是在SqlServer端执行,不需要和前端进行来回的沟通,相比之下就减少了在 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小胖子 浏览:9 回复:0

网络工作室暑假后第二次培训资料(SQLServer存储过程和ADO.NET访问存储过程)整理(二)

null使用ADO,NET来调用存储 过程可以分为一下4种方式1)调用不带参数的存储 过程2)调用带一个参数的存储 过程3)调用带多个参数的存储 过程4)调用带输出参数的存储 过程(本代码示例所使用的存储 过程,使用的是作者的上一篇博文所创建的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小胖子 浏览:9 回复:0

学习笔记CB009:人工神经网络模型、手写数字识别、多层卷积网络、词向量、word2vec

一致,自编码算法。 人工神经 网络模型,多层神经元结构建立,每一层抽象一种思维 过程,经多层思考,得出结论。神经 网络每一层有每一层专做事情,每一层神经元添加特殊约束条件。多层提取特定特征做机器学习是深度学习。 卷积,在一定范围内做平移并求平均值 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 利炳根 浏览:108 回复:0

Sophos发布《网络防火墙内幕》全球调查报告,企业因无法识别网络流量而面临风险

nullIT 主管平均无法 识别公司45% 的 网络流量84% 受访企业认同应用可视度不足构成严重安全隐患52% 受访企业担心因无法发现公司 网络上那些不想要或不需要的应用而损失生产力 网络和端点安全的全球领导厂商Sophos(LSE: SOPH ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:12 回复:0

人类将可能操控AI?神经网络语言处理工作原理被破解

神经网络通过分析大量的训练数据来学习并执行任务,这是近期人工智能领域最令人印象深刻的进展,包括语音识别和自动翻译系统。 然而,在训练过程中,神经网络以甚至其创造者都无法解释的方式来不断调整其内部设置。计算机科学最近的许多工作都聚焦于千方百计的弄清楚神经网络的工作原理。 在最近的几篇论文,来自麻省理...

官方 | 从机器翻译到阅读理解,一文盘点PaddlePaddle九大NLP模型

自然语言处理(NLP)主要是研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。基于神经网络的深度学习技术具有强大的表达能力、端到端解决问题的能力,因而在NLP任务的应用上越来越广泛和有效。 近日,百度PaddlePaddle开源了语义表示模型ERNIE,在多个中文NLP任务上表现超越了...

NLPIR智能采取人工神经网络技术深度挖掘

  人工神经网络是模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的网络系统。这些神经元按某种方式连接起来,形成大脑内部的生理神经元网络。这种神经元网络中各神经元之间联结的强弱,按外部的激励信号做自适应变化,而每个神经元又随着所接收到的多个信号的综合大小而呈现兴奋或抑制状态。 ...

NLPIR语义分词技术给自然语言处理带来新驱动

  随着信息的快速速增长,让搜索引擎成了人们查找信息的首要工具。如今在中文搜索引擎领域,国内搜索引擎已经同国外搜索引擎效果上相差不大了。能形成现在这样的局面,是有一个重要的原因:英文和中文两种语言自身的书写方式不相同,其中在计算机涉及的技术就是中文分词技术。  分词技术发展至今,也已经有十几年的历...

卫星影像识别技术在高德数据建设中的探索与实践

导读对于地图服务而言,地图数据的准确率和覆盖率是服务质量的关键因素,而地图数据的更新,依赖于多种信息源,如轨迹热力,实采图像,卫星影像等。近年来,由于遥感卫星数量的增多及高分辨率光谱相机的出现,以及卫星影像图自身覆盖广、视角好、信息丰富的特点,卫星影像作为地图数据更新的信息源起到了越来越重要的作用...

深度学习下一个大突破:机器阅读

机器阅读将是深度学习的下一个重大进展 回顾2016年,深度学习在应用领域取得了三个重大进展。 1. Google DeepMind 的 AlphaGo,战胜了人类顶级围棋高手。 2. Google Translate 上线,达到了与人类媲美的精度。 3. Tesla 的 AutoPilot 投...

情感分析技术:让智能客服更懂人类情感

作者 | 宋双永 王超 陈海青 前言 人机对话一直是自然语言处理领域内的重要研究方向之一,近年来随着人机交互技术的进步,对话系统正逐渐走向实际应用。其中,智能客服系统受到了很多企业尤其是中大型企业的广泛关注。智能客服系统旨在解决传统客服模式需要大量人力的状况,在节约人力的同时,使得人工客服在针对...

深度学习中的图像分割:方法和应用

基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展。如今,它被用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别、视频分析和分类以及机器人和自动驾驶车辆的图像处理等应用上。 许多计算机视觉任务需要对图像进行智能分割,以理解图像中的内容,并使每个部分的分析更加容易。今天的图像分割技术使...

情感分析技术:让智能客服更懂人类情感

引言 人机对话一直是自然语言处理领域内的重要研究方向之一,近年来随着人机交互技术的进步,对话系统正逐渐走向实际应用。其中,智能客服系统受到了很多企业尤其是中大型企业的广泛关注。智能客服系统旨在解决传统客服模式需要大量人力的状况,在节约人力的同时,使得人工客服在针对特别问题或者特别用户时能够提供更高...

CVPR 2018:阿里提出新零样本学习方法,有效解决偏置问题

大多数现有的零样本学习(Zero-Shot Learning,ZSL)方法都存在强偏问题:训练阶段看不见(目标)类的实例在测试时往往被归类为所看到的(源)类之一。因此,在广义ZSL设置中部署后,它们的性能很差。在本文,我们提出了一个简单而有效的方法,称为准完全监督学习(QFSL),来缓解此问题。我...
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